1。植物 /农作物的微生物组 - 新项目,倡议和科学亮点2。< / div>开发最佳实践和建议 - 最低元数据要求和预分析参数3。新的微生物组技术4。植物微生物组研究的协调会议打算增加工作组成员之间的合作。将向科学界,欧洲委员会和国家机构提供研讨会的建议。要进一步制定该计划,我们请您通过提交非常简短的概述,并指出该计划主题 /主题是指的是C.M.J.Pieterse@uu.nl,直到31.7.2025。第6届EPSO关于植物和微生物组的研讨会将于2025年11月3日星期一举行,就在第6次植物微生物组研讨会开幕之前(2025年11月3日开放; 18:00h),提供了一个结合这两项事件的好机会。可以通过植物微生物组研讨会的会议网站进行EPSO研讨会的注册:https://6thplantmicrobiomesymesymposium2025.com/registration/。您可以在那里注册EPSO研讨会的门票,该车间的整天为72,05欧元,包括午餐和咖啡休息时间。有关EPSO研讨会的具体问题,请联系CornéPieterse(c.m.j.pieterse@uu.nl)。我们期待在11月与您会面Angela Sessitch,Paul Schulze-Lefert,CornéPieterse和Karin Metzlaff
启动CMIP6甲板模拟的许多延迟以强制提供。收到大量社区反馈后,CMIP强迫任务团队(强制TT)正在努力解决已知的CMIP7甲板实验强迫问题(1PCTCO2,abrupt-4xco2,Amip,AMIP, *历史, *picontrol, *picontrol, *至少直到2021年12月。正在生成用于测试的预释放版本,并将通过2024年中期的Input4MIPS ESGF项目公开提供。在收到有关这些原型数据的社区反馈(强迫TT,对CMIP的新鲜眼睛和参与建模组)之后,CMIP7甲板数据集将被敲定并冻结在2025年。强制TT从事协调活动,以确保CMIP7甲板到方案连续性。所有强制TT数据都可以在AR7快速实验中更广泛地使用;但是,这些活动的MIP线索负责CMIP7甲板数据集中未涵盖的任何特定于实验的强迫数据要求。长期愿望对甲板强制进行更连续/年度更新,但是,意识到这需要目前尚未确定的支持(CMIP强制时间表 - 当前状态)。
PCF生命周期清单的开发:根据生命周期分析确定系统边界内的活动,以创建物质用途,能量用途等的大量流。了解活动数据要求,以创建产品生命周期清单。发现活动数据的潜在来源以及主要数据和次要数据质量的差异。了解上游和下游供应商在PCF的数据收集中的作用,以及主动供应商参与以生产高质量PCF的重要性。PCF量化方法和计算:通过生命周期影响评估方法对总体计算方法进行更深入的了解,以量化产品的PCF。将基本的排放因素应用于案例研究数据中的互动工作会话中,以实现PCF量化方法的实际应用。发现在现实情况下,多输出过程和截止标准如何影响PCF计算中温室气体排放的分配。获得有关如何合并计算出的排放以报告产品PCF的动手经验。基于ISO 14067:2018的PCF验证和报告:了解PCF机构的验证要求以及基于ISO 14067:2018标准的计算方法的方法。发现要与PCF报告的其他信息,以有效地将产品的碳足迹传达给消费者。
摘要尽管在实验室中发现的潜在生物标志物数量增加并在许多文献中报告,但在临床实践中常规可用的生物标志物来为治疗决策提供了信息,这是非常有限的。新健康技术的补偿决策通常通过经济评估来告知;但是,诊断/测试技术(例如伴随生物标志物测试)的经济评估远低于药物的频率。此外,很少有国家提供针对共同依赖技术(例如伴随诊断或精确药物)的健康经济评估方法指南。因此,本文旨在指导针对靶向疗法的癌症生物标志物成本效益模型的发展,重点是伴随诊断。本教程论文提供了有关如何对癌症生物标志物进行经济评估以及如何对生物标志物测试的特征进行建模的实用指导,这是相应目标疗法的价值的一部分。本文简要介绍了方法和数据要求,构建伴侣癌症生物标志物的健康经济模型的分步指南,以及对他们在医疗保健决策中的应用中出现的问题的讨论。R在R中提供了该实用的指导,本文提供了与随附的电子补充材料中的R码一起提供的示例。
军事司法信息系统评估 一个外部机构正在全面评估 JAG 军团当前的军事司法信息实践,以将其与我们的应用程序和数据要求进行比较,找出能力差距并提出改进建议。一项调查将很快展开,以确保我们能从各个层级和地点收集到从业人员的意见。这项工作将取决于该领域所有军事司法企业利益相关者的坦诚意见。我们需要您的协助,将调查分发给我们组织内直至旅级的军事司法从业人员。请将这项工作的重要性传达给您各层级的律师、律师助理和文职人员。调查团队也可能会联系您组织的成员。鼓励您的员工提供公开、诚实、建设性的反馈。此次评估提供了一个宝贵的机会,可以从熟悉当前技术、应用和不同司法管辖区刑事司法信息实践的专家那里获得新的观点。展望未来,陆军的军事司法应用和数据库始终处于技术前沿至关重要。您的支持和参与对于此次能力评估的成功至关重要。感谢您致力于加强我们的军事司法信息实践。我们将捍卫它!//原件签名// ROBERT A. BORCHERDING 少将,美国 副军法署署长
正常,深度,反照率和阴影的三个三链接[3]。我们的方法是一种低级适应性(LORA)技术,有效地在不同的模型类型上有效地提取这些内在的,具有最小的计算开销和数据要求。详细的结果和一个夏天在选项卡中介绍。1,并在第二节进一步阐述。4。我们的实验表明,生成模型中的内在知识不是偶然的,而是大规模学习的副产品以模仿图像数据。总而言之,我们的工作扩大了对一般图像模型中对视觉知识的理解,我们的贡献是:•广泛的适用性:我们验证了I-L O Ra提取场景内在的(正常,深度,反击和阴影)的能力,跨越了广泛的生成模型,突显了其对各种建筑的适应性。•有效而精益的知识提取方法:I-L O RA高效,需要增加参数(稳定扩散的0.17%)和最小的训练数据,只有250张图像。•从学习的先验中的见解:通过控制实验,我们说明了学先的先验的关键作用,这表明提取的内在质量与生成模型的视觉质量相关。•内在的竞争质量:我们的方法具有数百至数千个标记的图像,与领先的监督技术相比,与数百万个标记图像相比,具有固有的图像或什至更好。
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摘要:过去十年,深度神经网络在各个领域取得了巨大成功。然而,深度神经网络在能源消耗、数据要求和高计算成本方面非常耗费资源。随着现实世界中对机器自主性的需求日益增加,例如自动驾驶汽车、无人机和协作机器人,人们积极研究在这些应用中利用深度神经网络。在这些应用中,由于需要实时响应和有限的能源供应,能源和计算效率尤为重要。最近,生物学上合理的脉冲神经网络为这些以前不可行的应用提供了一个有希望的解决方案。脉冲神经网络旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距,使用生物学上真实的神经元模型来进行计算。由于脉冲神经网络在功能上与生物神经网络相似,因此它可以包含生物学中发现的稀疏性,并且与时间代码高度兼容。我们在本项工作中的贡献是:(i)我们对生物神经元理论进行了全面回顾;(ii)我们介绍了神经科学中研究过的各种现有的基于脉冲的神经元模型;(iii)我们详细介绍了突触模型;(iv)我们对人工神经网络进行了回顾;(v)我们提供了有关如何训练基于脉冲的神经元模型的详细指导;(vi)我们修改了现有的基于脉冲的神经元框架,这些框架已被开发用于支持实现脉冲神经网络;(vii)最后,我们介绍了计算机视觉和机器人领域中现有的脉冲神经网络应用。本文最后讨论了未来的观点。
冷冻电子断层扫描是一个快速发展的领域,用于研究其天然环境中的宏观复合物,并有可能彻底改变我们对蛋白质功能的理解。然而,在低温图中,快速准确地识别颗粒是具有挑战性的,它代表了下游过程中的显着瓶颈,例如亚图平均图。在这里,我们提出了tomocpt(断层式质心预测工具),这是一种基于变压器的解决方案,该解决方案将粒子检测重新探测为使用高斯标签的质心预测任务。我们的方法是建立在Swinunetr架构的基础上的,它表现出了卓越的性能,而二进制标签策略和模板匹配都相比。我们表明,tomocpt通过零弹性推断有效地将新型粒子类型推广到新颖的粒子类型,并且可以通过有限的数据进行微调来显着增强。The efficacy of tomoCPT is validated using three case studies: apoferritin, achieving a resolution of 3.0 A ˚ compared with 3.3 A ˚ using template matching, SARS-CoV-2 spike proteins on cell surfaces, yielding an 18.3 A ˚ resolution map where template matching proved unsuccessful, and rubisco molecules within carboxysomes, reaching 8.0 A ˚ resolution.这些结果证明了Tomocpt处理各种场景的能力,包括密集的环境和膜结合的蛋白质。该工具作为命令行计划的实现,再加上其微调数据要求,使其成为高通量冷冻数据处理工作流的实用解决方案。
编号 6055.07 2011 年 6 月 6 日 包含变更 1,2018 年 8 月 31 日 USD(A&S) 主题:事故通知、调查、报告和记录保存 参考:参见附件 1 1。目的。本指令根据国防部指令 (DoDD) 5134.01(参考 (b))中的授权,重新发布国防部指令 (DoDI) 6055.07(参考 (a)),取消指令类型备忘录 (DTM) DTM-07-020 和 DTM-04-008(参考 (c) 和 (d)),并描述支持 DoDD 4715.1E(参考 (e))和 DoDI 6055.1(参考 (f))的程序:a.更新事故通知、调查、报告和记录保存的程序。b.根据第 12196 号行政命令和《联邦法规法典》(CFR)第 29 章第 1960 部分实施职业安全与健康管理局 (OSHA) 报告要求(参考文献 (g) 和 (h))。c. 根据 DoDI 5105.18 建立国防部事故数据要求工作组(参考文献 (i))。d. 根据《美国法典》(U.S.C.)第 49 章第 1131 和 1132 节建立与国家运输安全委员会 (NTSB) 和运输部长互动的要求(参考文献 (j))。e.根据国防部手册 (DoDM) 6055.09-M(参考文献 (k)),制定向国防部爆炸物安全委员会报告爆炸物和化学剂事故信息的要求。2.适用性。本指令适用于国防部长办公室、军事部门、参谋长联席会议主席办公室和联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室、国防机构、国防部实地活动部门以及国防部内所有其他组织实体(以下统称为“国防部组成部分”)。