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World File Search System数据解释
以机器智能为中心的功能材料和界面自动表征系统
经典的实验设计依赖于耗时的工作流程，需要经验丰富的研究人员进行规划、数据解释和假设构建。在这里，我们描述了一个集成的机器智能实验系统，该系统能够在可编程的动态环境下同时动态测试材料的电、光、重量和粘弹性。专门设计的软件控制实验并执行即时的大量数据分析和动态建模、实时迭代反馈以动态控制实验条件以及快速可视化实验结果。该系统以最少的人为干预运行，能够高效地表征材料的复杂动态多功能环境响应，同时进行数据处理和分析。该系统为以人工智能为中心的材料表征提供了一个可行的平台，当与人工智能控制的合成系统相结合时，可以加速多功能材料的发现。
SSC-358 疲劳后的结构行为
本研究考察了先前的循环历史（通过循环软化导致机械性能发生变化）对 ABS EH36 和 HY80 的疲劳裂纹扩展 (FCP) 和断裂韧性行为的影响程度。通过比较原始材料与预损伤材料的断裂韧性和 FCP 行为，凭经验确定了预损伤的影响。研究范围包括在环境条件下以及在低至 0.2 Hz 频率的海水中进行测试。对开发的数据进行了分析，以评估明显的预损伤效应是由于材料固有的变化还是由于循环软化对过去研究中应用的测试方法的有效性和独特性的影响。研究的主要结论是，明显的预损伤效应是由于循环软化对测试方法和相关数据解释的影响。当使用 JIC 作为
跟踪和解释与超分辨率活细胞成像
抽象的哺乳动物基因组是通过远距离染色质相互作用来组织和调节的。由CCCTC结合因子（CTCF）形成的结构回路，并粘附于基因组中，而增强子在跨广阔的基因组距离上与启动子相互作用以调节基因表达。尽管基因组学和固定细胞成像方法有助于阐明染色质相互作用的许多方面，但时间信息通常会丢失。在这里，我们讨论3D超分辨率活细胞成像（SRLCI）如何解决有关染色质相互作用的染色体形成和溶解的开放问题。我们讨论了SRLCI实验设计，实施策略以及数据解释，并突出相关的陷阱。我们得出的结论是，尽管在技术要求的情况下，SRLCI AP-PARACHES可能会成为动态探测3D基因组结构和功能并研究增强子 - 启动子相互作用和染色质循环的关键工具。
抽象时机是一个新颖的可视化代码存储库...
Bizard是一个新颖的可视化代码存储库，旨在简化生物医学研究中的数据分析。它整合了各种可视化代码，促进了针对特定研究需求的最佳可视化方法的选择和定制。该平台提供了一个用户友好的界面，该界面具有高级浏览和过滤机制，全面的教程和交互式论坛，以增强知识交换和创新。Bizard的协作模型鼓励其功能的持续完善和扩展，使其成为推进生物医学数据可视化和分析方法的必不可少的工具。通过利用Bizard的资源，研究人员可以增强数据可视化技能，推动方法论进步并改善数据解释标准，最终促进精密医学的开发和个性化的治疗干预措施。可以从http://genaimed.orged.orgg/bizard/访问Bizard。
AEM 数据的认知三维地质体素建模方法
摘要 航空电磁 (AEM) 数据已被证明可用于近地表地质测绘，而且在世界范围内收集的数据越来越多。然而，将测量的电阻率数据转换为岩性数据并不是一件简单的任务。因此，充分利用这些数据仍然具有挑战性。在进行成功的地质解释和构建合理的 3D 地质模型之前，必须考虑许多限制。在本文中，我们提出了一种对 AEM 数据进行 3D 地质建模的方法，其中将这些限制与认知和知识驱动的数据解释一起考虑。建模是通过使用体素建模技术和为此目的开发的工具迭代执行的。基于 3D 电阻率网格，这些工具允许地质学家选择定义 3D 模型中任何所需体积形状的体素组。八叉树建模的最新发展确保使用有限数量的体素进行精确建模。
法医科学中的人工智能 (AI) 用例探索器
2. 现状描述 记录通信通常需要手动记录或将电话、电子邮件和会议的详细信息转录到案件管理系统中。这个过程很耗时，容易出错，而且会分散对分析工作的注意力，可能导致记录不完整，并影响法医过程的透明度和可辩护性。 3. 人工智能机遇 如果人工智能能够实现以下功能，它就具有变革潜力： • 自动化数据解释，快速将化学特征与数据库匹配。 • 创建无接触分析系统。 • 提高检测准确性，即使对于混合物质或新物质也是如此。 • 识别表明污染或新型药物的模式或异常。 • 提供实时分析反馈以指导进一步测试。 • 自动化质量控制，无需人工检查即可确保数据完整性。 • 生成详细报告以简化文档。 • 与实验室系统集成，优化工作流程
磷酸二酯酶-5 抑制对系统性右心室大小和功能的影响 - 一项多中心、双盲、随机、安慰剂对照研究
11 瑞士伯尔尼大学医院 Inselspital 心脏病学、预防心脏病学和运动医学大学诊所 12 瑞士苏黎世大学儿童医院心脏病学系 13 奥地利维也纳医科大学维也纳综合医院生物医学成像和图像引导治疗系 14 瑞士洛桑大学 (UniL) 生物与医学学院 15 瑞士日内瓦日内瓦大学医院 (HUG) 心脏病学分部 16 参与中心和研究人员的完整列表见附录。 * 这些作者对研究设计、数据解释和手稿准备做出了同等贡献。 通讯地址 Matthias Greutmann，医学博士，先天性心脏病负责人，苏黎世大学医院心脏中心，Raemistrasse 100，8091 苏黎世，瑞士。电子邮件：Matthias.greutmann@usz.ch；电话：++41 44 255 3883 字数：3510字
竞争情报与战略实施
此外，作者仅对在多个数据库中找到的文章进行了一次计数。他们的标准排除了与 CI、SI 和战略实施不直接相关的文章，他们只考虑在学术期刊上发表的文章。最初的研究池由 800 篇出版物组成。作者检查了出版物的摘要，以找到研究影响 CI、SI 和战略实施的组织要素的出版物。在应用选择标准后，作者在 2008 年至 2022 年期间在学术期刊上发表的 800 篇相关出版物中确定了 33 篇。此外，出版物根据期刊名称、标题、出版年份和文章数量进行分类。为了确保数据的质量和可靠性，每位合著者都独立检查了每篇文章，并将数据编入他们的数据库。主题内容分析适用于检查本研究的定性数据。然后使用数据内容和数据解释来创建主题代码。