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云存储过程中数据管理过程的自动化VolodyMyr Shapoval 1，Liudmyla Zubyk 1，Yaroslav Zubyk 2，Oleg Kurchenko 1和Valer
摘要在现代世界中，随着信息，科学和技术资源的发展，数据量正在迅速增加。云服务对于支持和优化大量数据的管理至关重要。随着技术的发展，有必要增强管理大量信息的方法。现代对效率和安全性的要求对业务部门构成了挑战，而云服务中流程的自动化正是实现高功能和保护的关键。在本文中，我们将探讨过程自动化在云服务中的重要性，这些技术如何贡献优化数据管理以及确保处理大量信息时的安全性。关键字1数据库，业务部门，云存储，安全性。1。简介
ShardSecure 与“先收获，后解密”
随着组织存储的敏感数据量不断增加，人们越来越担心这些数据今天会被泄露，明天会被解密。英国国家网络安全中心在 2020 年写道：“尽管 CRQC [密码相关量子计算机] 今天还不存在，但存在这种计算机的可能性现在是一个重大威胁。” HNDL 场景对各种静态存储的数据构成重大风险，包括个人身份信息 (PII)、知识产权、财务记录和国家安全数据。如果现在收集这些敏感数据，未来的进步很可能使网络攻击者能够在未来解密它，从而导致隐私泄露、知识产权盗窃和其他严重后果。
人工智能在审计中的出现
摘要：人工智能（AI）已成为一种变革性技术，具有巨大潜力，可以彻底改变包括审计在内的各个行业。随着业务运营的日益复杂和数据量的不断增长，传统的审计方法面临着跟上动态业务环境的挑战。这就需要先进的工具和技术来提高审计流程的效率、准确性和有效性。凭借其处理大量数据、识别模式和做出智能决策的能力，AI 在改进审计实践方面大有可为。本文概述了 AI 在审计中的引入，讨论了其对审计师和整个行业的潜在好处、挑战和影响。
大数据：创新、竞争和……的下一个前沿
我们这个世界的数据量一直在爆炸式增长。公司捕获了有关其客户、供应商和运营的数万亿字节信息，数百万个联网传感器被嵌入到手机和汽车等设备中的物理世界中，用于感知、创建和传输数据。多媒体和拥有智能手机和社交网站的个人将继续推动指数级增长。大数据——可以捕获、传输、聚合、存储和分析的大量数据——现已成为全球经济每个部门和功能的一部分。与硬资产和人力资本等其他基本生产要素一样，越来越多的情况是，如果没有数据，许多现代经济活动、创新和增长就无法进行。
2020 年 4 月 1 日至 6 月 - 情报知识网络
大数据这个术语通常描述可供处理的大量数据。它还表示结构化和非结构化数据，这些数据可以快速更新情报单位或人员的信息。但数据量并不重要——重要的是组织如何处理这些数据。我们必须让我们的士兵——包括情报职业管理领域（CMF 35）内的所有军事职业专业（MOS）——掌握处理大量数据、辨别重要信息并将信息处理成可操作情报的技能。大数据和现代作战环境的复杂性将产生模糊性，我们的士兵必须能够看透模糊性，以一种能够达成共识的方式阐明对手的行动。
布伦特原油数据与洞察策略 2023-27
2. 技术 技术在数据生命周期的每个阶段都发挥着关键作用，从定义数据的创建和捕获方式（例如在线表格中的必填字段），到确保根据法规安全销毁数据（例如在保留期结束时删除存档记录的数字解决方案）(2)。该战略的交付计划包括以技术为主题的行动，推动数据生命周期每个步骤的改进，包括减少在纸质和电子表格中创建和存储的数据量，增加自助服务和有效使用数据的机会，并推出数字化和删除旧记录的企业方法。
