XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数时
发生脑震荡时：
完整的时间表和安排。学生可以参加正常的课堂课程，但仍需要根据他们目前的症状进行一些调整。继续与学生合作，找出任何可能加重症状的特定课堂活动。如果这不会加重脑震荡症状，学生可以参加乐队和音乐课。仍然不允许进行所有体育活动、举重和体育课，但学生可以开始参加非体育课外活动（只要可以忍受）。当学生的认知恢复率尚未达到 100% 时，课堂选项可能包括：• 提供导师、阅读者或笔记记录员来协助课堂表现。• 延长一段时间来完成测验、考试、论文等。• 允许课堂出勤，但推迟考试、测验、论文等，直到认知功能得到改善。• 提供调整以尽量减少嘈杂/刺激环境或允许他们在课堂上优先就座，在学生可以忍受的范围内逐渐增加学校参与度和独立性。目标是实现无需住宿的全面返校。
customer.care@smartenergy.com。当您取消时
1. 购买电力协议。SmartEnergy Holdings, LLC（“SmartEnergy”），www.smartenergy.com，营业地址为 400 Madison Avenue, Suite 9A, New York, NY 10017，邮寄地址为 7450 Tilghman Street, Suite 100, Allentown, PA 18106-9030，www.smartenergy.com，是一家电力供应商，经马里兰州公共服务委员会（“MPSC”）授权，许可证号为 IR-3783，可向马里兰州的住宅和商业客户供应电力。经 SmartEnergy 和您的电力公司（“公用事业公司”）接受，您同意购买，SmartEnergy 同意根据本文件（“条款和条件”）中规定的条款和条件供应您的所有电力。SmartEnergy 将供应您电力的发电部分，而您的公用事业公司将继续提供配送服务。在此使用的“我们”、“我们”和“我们的”指的是 SmartEnergy，而“您”和“您的”指的是客户。
增材制造的数字孪生：最新综述
摘要：随着工业4.0的发展，增材制造将被广泛应用于生产定制化部件。然而，通过反复试验的方法利用增材制造技术生产出结构合理、机械性能良好的部件相当耗时且成本高昂。为了获得最佳工艺条件，需要进行大量实验来优化给定机器和工艺中的工艺变量。数字孪生（DT）被定义为生产系统或服务的数字化表示，或者仅仅是具有某些属性或条件的活跃独特产品。它们是帮助克服增材制造中许多问题的潜在解决方案，以提高零件质量并缩短产品合格时间。DT系统对于理解、分析和改进产品、服务系统或生产非常有帮助。然而，由于对DT概念、框架和开发方法缺乏透彻理解等诸多因素，真正的DT发展仍然受到阻碍。此外，现有棕地系统与其数据之间的链接正在开发中。本文旨在总结增材制造DT的现状和问题，以便为后续DT系统研究提供更多参考。
使用深度学习方法接近实时人群数
在当前的数字时代，在许多地方人群计数机制仍然依赖于老式的方法，例如维护登记册，利用人们在入口处进行基于柜台和传感器的计数。这些方法在人们的运动是完全随机的，高度可变和动态的地方失败。这些方法是耗时且乏味的。拟议的系统是针对需要紧急撤离的情况，例如火灾爆发，灾难性事件等。并根据食物，水，检测拥塞等人数做出明智的决定。基于深度卷积神经网络（DCNN）系统可用于接近实时人群计数。系统使用NVIDIA GPU处理器利用并行计算框架来实现通过相机采用的视频提要的快速而敏捷的处理。这项工作有助于构建一个模型来检测CCTV摄像机捕获的头部。通过提供多种场景，例如重叠的头部，头部的部分可见性等，对模型进行了广泛的训练。该系统在估计密集人群的头部数量相当小的时间内提供了很高的准确性。
用供应链分析解锁数十亿美元
提供端到端的高级分析来支持产品架构设计和供应链规划，需要一个框架（1）易于使用，（2）灵活以支持不断变化的需求，以及（3）表现且可扩展的，以满足公司不断增长的高级分析需求。英特尔的分析框架支持广泛的产品架构设计和供应链规划功能。该框架通过结合许多高级技术来解决整体问题的各个方面，例如产品组成，晶圆启动优化，网络容量对准和优化的路由来支持迭代方法（见图1）。该框架是作为可组合企业系统构建的，具有移动优先的云可视化，机器人过程自动化和大数据管理。它还始终具有高可用性和故障转移聚类。使用HOT（内存），温暖（在磁盘上）和Cold（Hadoop分布式文件系统）存储使用Hot（内存），使用HOT（内存）和自动存储层，将Lambda架构与内存速度层，基于磁盘的批处理层以及自动存储层一起使用。微服务包裹数据层并将数据暴露于消费客户端以获取可行的见解和可视化，并在负载平衡的服务器上托管。框架的设计有助于确保高吞吐量和低潜伏期响应时间。
C5ISR CENTER STEM@Home - 脑筋急转弯：数谜
功能连接是对大脑时时刻刻如何连接的动态描述。我们不要将其想象为网络中使用的物理线路，而是想象一下这些线路在一天中是如何使用的。当你在电脑上做作业时，你的笔记本电脑会将文档发送到你的打印机。当天晚些时候，你可能会使用笔记本电脑将电影传输到电视上。这些“线路”的使用方式取决于你是在工作还是在休息，对人类来说也是如此。功能连接会根据当前任务而变化。你的大脑一直在动态地重新连接。想象一下，你站在离墙上挂着的菜单板仅几步之遥的地方，阅读一份餐厅特色菜清单。无论何时你看着什么东西，视觉皮层都在工作，但由于你在阅读，所以视觉皮层与用于阅读的听觉皮层相连。你指着板上的某样东西，不小心把它从墙上碰掉了。当你伸手去接它时，你的大脑连接就会发生变化。你不再阅读，而是试图接住下落的物体，你的视觉皮层现在与运动前皮层协同工作来引导你的手。