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同时间隔数 - 滴
我们通过称为同时间隔号的图形宽度参数提出了一种概括间隔图等级的新方法。此参数与间隔图的同时表示问题有关，并定义为标签的最小数字D，使得该图允许d-相对的间隔表示，即间隔和标签集的分配到顶点的分配，以便在相应的间隔相对间隔内仅相邻两个角度，以及它们的实验室集合，以及它们的实验室集合。我们表明，此参数是NP -HARD来计算并给出参数的几个边界，特别表明它夹在路径宽和线性中的MIM宽度之间。对于具有有界参数值的图类类别，假设该图配备了带有恒定标签数量的同时间隔表示，我们为集团，独立集和主导集合问题提供了FPT算法，以及独立支配集合和着色问题的硬度结果。独立集和统治集的FPT结果是同时间隔数和解决方案大小。相比之下，已知两个问题都是线性含量宽度加上溶液尺寸的hard。
从商业智能到人工智能...
摘要 随着当今信息的增长和基于海量数据（增长到大数据级别）的超载，商业智能 (BI) 已不足以处理任何企业的日常业务运营。分析包含信息的海量数据变得极其困难，并且引入一种足够快的、可以被视为实时的决策方法（我们过去称之为 BI）变得非常费力和不便。对实时处理结构化和非结构化信息和相关数据的需求正在增加，因此，在企业层面实施由 BI 驱动的正确决策变得越来越困难，以保持组织在人为威胁或自然灾害面前的稳健性和弹性。随着现代计算世界中智能恶意软件的出现以及物联网 (IoT) 的必要性，我们需要一个更好的智能系统，即我们今天所熟知的人工智能 (AI)。人工智能及其另外两个子集，即机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)，让我们有更好的机会抵御任何网络攻击，并使我们组织内的日常运营更加稳健，也使我们作为利益相关者的决策更加值得信赖。
从商业智能到人工智能
商业智能和人工智能是两项革命性的技术，它们可以重新定义每个工业领域的流程决策和战略规划方法。现有的 BI 系统不足以支持快速增长的数据量和复杂性。人工智能及其先进算法的出现彻底改变了现有的 BI 工具并对其进行了补充，以自动化数据分析、产生洞察力并提供实时决策。在本文中，我仔细研究了现有文献、行业报告和案例研究，探索了集成 AI 和 BI 的潜在优势、挑战和范围。我研究了各种现有模型和方法，包括机器学习、自然语言处理和预测分析。人工智能支持的 BI 可以帮助改进现有流程，特别是在查看金融、医疗保健、零售和制造业中的实际应用时。该行业的每个应用都展示了现有 BI 流程如何从 AI 中受益。挑战包括数据隐私、道德和人力资本。在本文中，我对集成 AI 和 BI 未来的可能趋势进行了深入分析，例如更高级的预测模型和道德 AI 的应用。人工智能有望实现显著创新的 BI，提供数据分析的自动化，以获得实时洞察，从而在以数据为中心的环境中获得竞争优势。
欧洲智库出版物
4,400 万选民——几乎只有二分之一的刚果选民，因为在这个非常年轻的国家，超过二分之一的人还没有达到投票年龄——将被召集到投票站，特别是选举他们的共和国总统。齐塞克迪总统是继任者候选人。从现在到12月20日，当局似乎已准备好使用手中的所有牌来维持权力，包括地区和全球大国之间日益加剧的不安全和地缘政治紧张局势，而俄罗斯入侵乌克兰和资源争夺进一步加剧了这种紧张局势。因此，从刚果民主共和国提取的钴对于能源转型至关重要，该国是迄今为止世界上最大的钴持有国和生产国。然而，富裕的刚果的大多数居民仍然贫穷。童工和强奸作为战争武器仍然猖獗。种族灭绝也在五大湖地区留下了血腥的道路。 1994年，它从卢旺达造成一百万人死亡，然后被出口到当时富裕的东部扎伊尔，那里许多刚果图西族人被逃到那里的卢旺达胡图族种族灭绝者杀害或驱逐。当局冒着继续利用种族牌和与卢旺达的冲突来达到选举目的的风险，这可能意味着真正和平的希望破灭。 2023 年 6 月联合国关于刚果民主共和国的最终报告确认并谴责了卢旺达对图西刚果叛乱组织的支持
智能与必备 - Crouzet
通过其品牌 Crouzet Aerospace、Crouzet Automation、Crouzet Control、Crouzet Motors、Crouzet Switches 和 Systron Donner Inertial，InnoVista Sensors™ 提供各种可靠、高效且可定制的组件，专用于航空航天和国防、运输和工业市场和领域。
研究论文中智指数分布
指数分布由于其广泛的应用而在各个学科中一直占有重要地位。本文很少介绍中智环境下经典指数分布的推广。详细描述了中智指数模型的数学性质。讨论了用最大似然法估计中智参数的方法，并举例说明了这一点。建议的中智指数分布（NED）模型涉及某些特定事件发生所需的间隔时间。因此，所提出的模型可能是可靠性问题中使用最广泛的统计分布。为了概念上的理解，给出了NED在可靠性工程中的广泛应用，这表明了该分布适用的情况。此外，还进行了模拟研究以评估估计的中智参数的性能。模拟结果表明，具有较大样本量的不精确数据可以有效地估计未知的中智参数。最后，分析了癌症患者缓解期的复杂数据集，以确定所提出的模型对于现实案例研究的重要性。