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《恐怖主义（场所保护）法案》：影响评估
正在考虑的问题是什么？为什么需要政府干预？自 2017 年以来，英国经历了数次恐怖袭击，并阻止了另外 37 次袭击阴谋。目前没有强制要求场所考虑恐怖主义威胁并采取相应的缓解措施。公众在超过 928,000 个公共可访问位置 (PAL) 中面临广泛风险 - 被列为国家风险登记册中可能性最高的风险 - 此类袭击的影响超出了直接参与者的范围。几项调查和调查结果以及政府资源与利益相关者的广泛努力都强调了这一风险，但英国 PAL 的安全结果仍然不一致。政府必须立法强制实现保护性安全和准备成果。
DHS 2023-2025 财年年度绩效报告
在过去 20 年中，威胁形势不断演变。在我们继续面临国际恐怖主义威胁的同时，新的威胁和挑战也不断出现，包括有针对性的暴力事件、网络攻击和数次自然灾害的增加，以及我们半球前所未有的跨国有组织犯罪水平。26 万名国土安全部员工利用其技能和专业知识应对当今世界的挑战，并为未来的威胁做好准备，通过新计划和新能力、跨部门协作和对使命的坚定奉献来应对。如今，国土安全部涵盖二十多个机构和办公室，它们通力合作，在空中通过确保空中旅行安全来保护美国公众；在陆地上通过确保边境安全、应对自然灾害、保护关键基础设施和管理我们国家的合法移民系统来保护美国公众；在海上通过保护我们的海岸线和水道来保护美国公众；在网络空间通过加强美国的网络防御和调查网络犯罪来保护美国公众。
狂欢节经济影响研究。......
“代表所有喜欢狂欢节的人，我们感谢我们的民选领导人如此大力支持我们城市珍视的狂欢节传统，”市长狂欢节咨询委员会联合主席詹姆斯·里斯三世和埃尔罗伊·詹姆斯在一份联合声明中表示。里斯和詹姆斯继续说道：“我们还感谢新奥尔良市的许多官员和员工，他们努力让整个社区的狂欢节安全、愉快、干净。正如韦斯教授的研究证明的那样，仅在新奥尔良市庆祝狂欢节就保守地推动了个人、狂欢节团体和其他人的近 9 亿美元支出，为新奥尔良市带来了 2.5 比 1 的稳健投资回报率。这种经济活动反过来又支持了数以万计的工作岗位、我们的创意和文化工作者和经济以及数以千计的小企业，这些资金在我们整个社区中周转了无数次。”
为什么人工智能比我们想象的更难
自 20 世纪 50 年代诞生以来，人工智能领域经历了数次循环：乐观预测和大规模投资时期（“人工智能春天”），以及失望、失去信心和资金减少时期（“人工智能冬天”）。即使在今天人工智能突破的速度似乎很快的情况下，开发自动驾驶汽车、家政机器人和对话伴侣等长期备受期待的技术却比很多人预期的要困难得多。这些重复循环的原因之一是我们对智能本身的性质和复杂性的理解有限。在本文中，我描述了人工智能研究人员常见假设中的四个谬误，这些谬误可能导致对该领域的过度自信预测。最后，我将讨论这些谬误所引发的悬而未决的问题，包括让机器具有类似人类的常识这一古老的挑战。
引用本文：Wim Naudé (2020): 人工智能：短期内既不是乌托邦也不是世界末日的影响，创新与新技术经济学，DOI：10.1080/10438599.2020.1839173
摘要 经历了数次人工智能寒冬之后，人工智能又卷土重来。有人担心它会扰乱社会。眼前的担忧是劳动力能否赢得“与机器人的竞赛”，而长期的担忧是人工智能（超级智能）能否被控制。本文描述了这些担忧的性质和背景，回顾了经济学中关于人工智能对就业和不平等影响的实证和理论文献的现状，并讨论了人工智能军备竞赛的挑战。结论是，尽管媒体大肆宣传，但大规模失业和“奇点”都不会迫在眉睫。部分原因是，目前基于深度学习的人工智能成本高昂，大多数企业难以采用，不仅取代了就业机会，而且实际上也创造了就业机会，而且可能不是通往超级智能的途径。因此，人工智能不太可能很快产生乌托邦式或世界末日的影响。考虑到阿玛拉定律，人们应该警惕不要低估人工智能的长期影响。
为后疫情时代做好准备
美国新总统即将入驻宾夕法尼亚大道 1600 号。华盛顿的变化为采取新方法应对眼前的健康危机和随之而来的无数挑战提供了机会，这些挑战有助于在政治、经济和社会上更广泛地重塑后疫情时代世界秩序。摩根大通国际理事会由全球商界领袖、前总理和前内阁官员组成，整个夏季和秋季召开了数次会议，讨论未来的发展。与会专家包括前总理托尼·布莱尔和约翰·霍华德；首席执行官杰米·戴蒙（摩根大通）、乔·凯飒（西门子）和亚历克斯·戈尔斯基（强生）；前国务卿康多莉扎·赖斯和亨利·基辛格；以及前国防部长罗伯特·盖茨。
为什么人工智能比我们想象的更难
自 20 世纪 50 年代诞生以来，人工智能领域经历了数次循环：乐观预测和大规模投资时期（“人工智能春天”），以及失望、失去信心和资金减少时期（“人工智能冬天”）。即使在今天人工智能突破的速度似乎很快的情况下，开发自动驾驶汽车、家政机器人和对话伴侣等长期备受期待的技术却比很多人预期的要困难得多。这些重复循环的原因之一是我们对智能本身的性质和复杂性的理解有限。在本文中，我描述了人工智能研究人员常见假设中的四个谬误，这些谬误可能导致对该领域的过度自信预测。最后，我将讨论这些谬误所引发的悬而未决的问题，包括让机器具有类似人类的常识这一古老的挑战。
拉丁美洲和加勒比年度经济展望
2025 年，拉丁美洲和加勒比地区 (LAC) 整体经济预计将增长 1.9%，略低于上年。在实际收入增长放缓和劳动力市场弹性下降的背景下，预计大多数次区域的消费将放缓。我们预计通胀将继续呈下降趋势，接近官方目标，各国央行将努力将利率维持或设定在与该目标一致的水平。由于货币政策效果的滞后性，过去降低政策利率的努力将在今年显现，从而减少经济增长面临的阻力。然而，许多拉美和加勒比国家的公共赤字和债务超过可持续水平，限制了政府通过刺激措施促进增长的能力。此外，大宗商品价格下跌和外国需求减弱导致出口前景保守。
海盗和武装抢劫犯死灰复燃 - 海事公共资源
摘要 本文在海事安全框架下研究了墨西哥湾的海盗和武装抢劫行为。结果表明，墨西哥政府很可能少报了海盗袭击事件。研究结果记录了 2020 年上半年发生的 14 起针对补给船和海上平台的袭击事件；同一时期，船只（外国）船旗管辖区仅正式报告了 3 起相关袭击事件。然而，墨西哥海事局在事件发生期间并未改变任何港口或领海的安全级别。尽管国际海事界发出了数次警报，但 2020 年的海事安全级别保持不变（1 级）。受访者（船长、SSO、CSO 和 PFSO）建议在墨西哥湾南部实施永久性提高的安全级别（2 级），直到这个具体问题得到解决。与会者建议采取额外的特殊措施来解决这一问题，包括评估将该地区列为高风险地区（HRA）和建立一份谅解备忘录（MOU），以便与美国海岸警卫队当局开展国际合作和能力建设，促进必要的合作，有效应对这些安全威胁。
企业架构是基于业务战略的，不是吗？
事实上，数十年的信息系统规划研究早已确定了与作为行动基础的商业战略相关的广泛问题 [16]。战略可能模糊、不明确，不同的人对此有不同的解读（例如“成为第一”或“提供最好的服务”）。战略可以是纯粹的理想主义，仅仅由激励口号组成（例如“更接近客户”或“利用协同效应”）。战略可以包含各种目标和指标，但并不提供任何可操作的提示，尤其是对于 IT 而言（例如“将市场份额提高 X%”或“将收入增加到 Y 美元”）。战略可能是市场敏感的，故意模糊并被秘密所包围（例如合作伙伴关系、兼并和收购）。战略可能不稳定、易变，并且每年会大幅改变方向数次（例如管理层更替、政治动荡或零售业中由销售数据驱动的决策）。战略可能会专注于正在变化的业务方面，但忽略一些保持不变的更基本支柱（例如新功能而非核心功能）。最后，正式的商业战略可能完全缺失（例如私营公司）。