XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数独
Global Business Strategy in the Arena of Business Transformation and Innovation Development “ 数智化与创新发展中的全球商业战略 ” 短期研学活动
12：30-14：00 午餐（自理） 午餐（自理） 午餐（自理） 午餐（自理） 午餐（自理）
基于脑电图的运动想象分类的独立于主题的深度架构
摘要 —基于脑电图 (EEG) 的运动想象 (MI) 分类是非侵入式脑机接口 (BCI) 系统中广泛使用的技术。由于 EEG 记录在不同受试者之间具有异质性并且标记数据不足，因此设计一个使用有限的标记样本独立于受试者执行 MI 的分类器是可取的。为了克服这些限制，我们提出了一种新颖的独立于受试者的半监督深度架构 (SSDA)。所提出的 SSDA 由两部分组成：无监督和监督元素。训练集包含来自多个受试者的标记和未标记数据样本。首先，无监督部分，称为列时空自动编码器 (CST-AE)，通过最大化原始数据和重建数据之间的相似性从所有训练样本中提取潜在特征。采用维度缩放方法来降低表示的维数，同时保留其可辨别性。其次，监督部分使用在无监督部分获得的潜在特征，基于标记的训练样本学习分类器。此外，我们在监督部分使用中心损失来最小化类中每个点到其中心的嵌入空间距离。该模型以端到端的方式优化网络的两个部分。在训练阶段模型未见过的测试对象上评估了所提出的 SSDA 的性能。为了评估性能，我们使用了两个基于 EEG 的基准 MI 任务数据集。结果表明，SSDA 优于最先进的方法，并且少量的标记训练样本足以实现强大的分类性能。
基因组编辑技术应用食品“高块茎块状土豆品种JA36” ...
基于“如何处理食品卫生食品和添加剂”（日期为2019年9月19日，第3号的活食，以下是“ 2023年6月20日的高小块球土豆的处理指南”，以下是“高音小块茎土豆的处理指南”，以下是关于“高音tuber tuber tuber ja36”的确认，该公司的commist wiss wiss wiss wiss wiss wiss confors for J. comport for J.开发食品的概述和使用的基因组编辑技术
技术版4。如何测量微生物细胞计数并发展微生物鸡尾酒...
JCM 30893 NBRC 113350 NBRC 3301 JCM 5825T NBRC 13955T NBRC 107605T NBRC 100911T NBRC 13719T NBRC NBRC 14164T当时使用MS或FCM和FCM的参考值进行测量时，
基于监督自动编码器的独立于受试者的脑机接口框架
摘要 — 基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 需要校准程序来为新用户调整系统。此过程非常耗时，并且会阻止新用户立即使用系统。由于 MI 信号的主体相关特性，开发独立于主体的 MI-BCI 系统以减少校准阶段仍然具有挑战性。已经开发了许多基于机器学习和深度学习的算法来从 MI 信号中提取高级特征，以提高 BCI 系统对主体的泛化能力。然而，这些方法基于监督学习并提取可用于区分各种 MI 信号的特征。因此，这些方法无法在 MI 信号中找到共同的潜在模式，并且其泛化水平有限。本文提出了一种基于监督自动编码器 (SAE) 的独立于主体的 MI-BCI 来绕过校准阶段。建议的框架在 BCI 竞赛 IV 中的数据集 2a 上得到了验证。模拟结果表明，在九个受试者中的八个中，我们的 SISAE 模型在平均 Kappa 值方面优于传统的和广泛使用的 BCI 算法、常见空间和滤波器组常见空间模式。
为由太阳能和风能供电的独立于电网的建筑群提供微电网
摘要：减少二氧化碳排放和避免全球气候变化需要电力生产行业转向依赖非碳能源。此外，减轻微电网中的鸭形曲线效应需要开发独立于电网的建筑。对北德克萨斯州地区一千座独立于电网的建筑群进行了计算，该地区夏季的空调需求很高。电力需求与风力涡轮机、光伏电池或氢气罐中储存的能量产生的能量供应相平衡。结果表明，在运行一台风力涡轮机的情况下，每座建筑必须配备额定容量为 10.2 kW 的光伏电池和一个容量为 5.2 m 3 的氢气罐，才能满足建筑社区的每小时需求。增加更多风力涡轮机会显著降低所需的光伏额定值，但会增加所需的存储量。投资建筑物的节能措施会显著降低所需的存储容量和光伏电池额定值。
Langerhans细胞驱动TFH和B细胞反应，独立于规范
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是制作
整合气候和可持续发展目标知识与数据以采取行动
Cameron Allen（莫纳什大学可持续发展研究所） Ranjula Bali Swain（斯德哥尔摩经济学院） Arunabha Ghosh（能源、环境与水理事会） Upalat Korwatanasakul（联合国大学） Animesh Kumar（联合国减灾办公室） Matías Mastrán（美洲全球变化研究所） Amanda McKee（NDC 合作伙伴） Lauren Parr（美国地球物理联盟） Katsia Paulavets（国际科学理事会） Prajal Pradhan（格罗宁根能源与可持续性研究所） Claire Ransom（世界气象组织） Tristan Tyrrell（生物多样性公约秘书处） Changhua Wu（亚太水论坛理事会、世界绿色设计组织、全球巴塞尔基金会）