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World File Search System数百亿
AIMD-95-23 信息高速公路 - GAO
虽然现有基础设施已经提供了其中一些先进功能和服务的初始版本，但成本相对较高，传输速度较低，要发挥这条高速公路的潜力，还有很多工作要做。例如，尽管信息高速公路设想的一些服务是由互联网、各种在线信息服务和数千个电子公告板提供的，但这些服务并不普遍、安全或始终方便用户使用。建设这条高速公路需要部署和整合先进的通信技术与现有通信网络，并投资数百亿美元建设“入口匝道”，以连接住宅、机构和商业用户。
AIMD-95-23 信息高速公路 - GAO
虽然现有基础设施已经提供了其中一些先进功能和服务的初始版本，但成本相对较高，传输速度较低，要发挥这条高速公路的潜力，还有许多工作要做。例如，尽管信息高速公路设想的一些服务是由互联网、各种在线信息服务和数千个电子公告板提供的，但这些服务并不普遍、安全或始终方便用户使用。建设这条高速公路需要部署和整合先进的通信技术与现有通信网络，并投资数百亿美元建设连接住宅、机构和商业用户的“入口匝道”。
撤回草案 - NIST AIRC
1 EO 14110 将生成式 AI 定义为“模拟输入数据的结构和特征以生成衍生合成内容的 AI 模型类别。这可以包括图像、视频、音频、文本和其他数字内容。”虽然并非所有 GAI 都基于基础模型，但就本文而言，GAI 通常指生成式双重用途基础模型，EO 14110 将其定义为“一种在广泛数据上进行训练的 AI 模型；通常使用自我监督；包含至少数百亿个参数；适用于广泛的环境。”
增材制造的数字孪生：最新综述
摘要：随着工业4.0的发展，增材制造将被广泛应用于生产定制化部件。然而，通过反复试验的方法利用增材制造技术生产出结构合理、机械性能良好的部件相当耗时且成本高昂。为了获得最佳工艺条件，需要进行大量实验来优化给定机器和工艺中的工艺变量。数字孪生（DT）被定义为生产系统或服务的数字化表示，或者仅仅是具有某些属性或条件的活跃独特产品。它们是帮助克服增材制造中许多问题的潜在解决方案，以提高零件质量并缩短产品合格时间。DT系统对于理解、分析和改进产品、服务系统或生产非常有帮助。然而，由于对DT概念、框架和开发方法缺乏透彻理解等诸多因素，真正的DT发展仍然受到阻碍。此外，现有棕地系统与其数据之间的链接正在开发中。本文旨在总结增材制造DT的现状和问题，以便为后续DT系统研究提供更多参考。
使用深度学习方法接近实时人群数
在当前的数字时代，在许多地方人群计数机制仍然依赖于老式的方法，例如维护登记册，利用人们在入口处进行基于柜台和传感器的计数。这些方法在人们的运动是完全随机的，高度可变和动态的地方失败。这些方法是耗时且乏味的。拟议的系统是针对需要紧急撤离的情况，例如火灾爆发，灾难性事件等。并根据食物，水，检测拥塞等人数做出明智的决定。基于深度卷积神经网络（DCNN）系统可用于接近实时人群计数。系统使用NVIDIA GPU处理器利用并行计算框架来实现通过相机采用的视频提要的快速而敏捷的处理。这项工作有助于构建一个模型来检测CCTV摄像机捕获的头部。通过提供多种场景，例如重叠的头部，头部的部分可见性等，对模型进行了广泛的训练。该系统在估计密集人群的头部数量相当小的时间内提供了很高的准确性。
用供应链分析解锁数十亿美元
提供端到端的高级分析来支持产品架构设计和供应链规划，需要一个框架（1）易于使用，（2）灵活以支持不断变化的需求，以及（3）表现且可扩展的，以满足公司不断增长的高级分析需求。英特尔的分析框架支持广泛的产品架构设计和供应链规划功能。该框架通过结合许多高级技术来解决整体问题的各个方面，例如产品组成，晶圆启动优化，网络容量对准和优化的路由来支持迭代方法（见图1）。该框架是作为可组合企业系统构建的，具有移动优先的云可视化，机器人过程自动化和大数据管理。它还始终具有高可用性和故障转移聚类。使用HOT（内存），温暖（在磁盘上）和Cold（Hadoop分布式文件系统）存储使用Hot（内存），使用HOT（内存）和自动存储层，将Lambda架构与内存速度层，基于磁盘的批处理层以及自动存储层一起使用。微服务包裹数据层并将数据暴露于消费客户端以获取可行的见解和可视化，并在负载平衡的服务器上托管。框架的设计有助于确保高吞吐量和低潜伏期响应时间。
C5ISR CENTER STEM@Home - 脑筋急转弯：数谜
功能连接是对大脑时时刻刻如何连接的动态描述。我们不要将其想象为网络中使用的物理线路，而是想象一下这些线路在一天中是如何使用的。当你在电脑上做作业时，你的笔记本电脑会将文档发送到你的打印机。当天晚些时候，你可能会使用笔记本电脑将电影传输到电视上。这些“线路”的使用方式取决于你是在工作还是在休息，对人类来说也是如此。功能连接会根据当前任务而变化。你的大脑一直在动态地重新连接。想象一下，你站在离墙上挂着的菜单板仅几步之遥的地方，阅读一份餐厅特色菜清单。无论何时你看着什么东西，视觉皮层都在工作，但由于你在阅读，所以视觉皮层与用于阅读的听觉皮层相连。你指着板上的某样东西，不小心把它从墙上碰掉了。当你伸手去接它时，你的大脑连接就会发生变化。你不再阅读，而是试图接住下落的物体，你的视觉皮层现在与运动前皮层协同工作来引导你的手。
碳学数：达到净零
在过去几年中，净碳碳的道路上出现了许多挑战。其中三个是（1）直接的碳氢化合物补贴在2022年达到1万亿美元，4倍六年平均水平； （2）煤炭消费恢复向上趋势； （3）全国确定的贡献（NDC）仍需要额外减少估计的2030 CO 2等效排放，以保持1.5°C的步伐。但是，技术创新的影响留出了乐观的余地。通过分析全球所有关键发射领域的100多种脱碳技术的应用多种应用，我们得出了五个关键结论。（1）我们确定了某些关键技术（例如太阳能电池板和电池）的成本通缩和改善的负担能力的重新出现。（2）随着电池恢复其通缩趋势，运输的脱碳变为30％。（3）较高利率对整体成本曲线的影响实际上是有限的，尽管这对于可再生能源部门的碳减排成本是有限的。（4）政策仍然支持，我们确定了5000亿美元的项目公告，这是根据《通货膨胀降低法》驱动的，根据我们的估计，美国的脱碳成本曲线降低了75％。（5）生物能源继续发展其作用，可再生天然气和可持续的航空燃料在重型运输，工业和建筑物中获得动力。
未来太空生态系统：在轨运行、准备……
未来的太空生态系统将成为各种有前景的轨道服务的家园，这些服务将在未来几年在太空中建立新的业务。未来十年 OOS 的主要市场驱动力与 LEO 和 GEO 商业活动的增长有关，预计 OOS 将成为一个价值数十亿美元的市场，到 2030 年的累计收入估值从 30 亿美元（SpaceTec Partners，NSR 2019）到 62 亿美元（NSR 2020）。OOS 市场将由碎片清除服务（主动碎片清除和报废服务）主导，尤其是在拥挤的 LEO 中，以及 GEO 电信卫星或 LEO 地球观测卫星（超过 500 公斤）的寿命延长。此外，OOS 是更广泛的在轨生态系统的发射台，为其他价值数百亿美元的长期商业服务建设能力。