本报告总结了 NIST 信息技术实验室应用与计算科学部的技术工作。第一部分(概述)概述了该部门的活动,包括去年技术成就的亮点。第二部分(特点)详细介绍了今年特别值得注意的十个项目。接下来是第三部分(项目摘要),简要概述了过去一年中活跃的所有技术项目。第四部分(活动数据)列出了部门工作人员参与的出版物、技术讲座和其他专业活动。本文件涵盖的报告期为 2011 年 10 月至 2012 年 12 月。如需更多信息,请联系 Ronald F. Boisvert,邮寄地址:8910,NIST,Gaithersburg,MD 20899-8910,电话:301-975-3812,电子邮件:boisvert@nist.gov,或访问该部门的网站:http://www.nist.gov/itl/math/index.cfm。
本报告总结了 NIST 信息技术实验室应用和计算科学部门的技术工作。第一部分(概述)概述了该部门的活动,包括上一年技术成就的亮点。第二部分(特色)详细介绍了今年十个特别值得注意的项目。接下来是第三部分(项目摘要),简要概述了过去一年中活跃的所有技术项目。第四部分(活动数据)列出了该部门工作人员参与的出版物、技术讲座和其他专业活动。本文件涵盖的报告期为 2010 年 10 月至 2011 年 12 月。如需更多信息,请联系 Ronald F. Boisvert,邮寄地址 8910,NIST,马里兰州盖瑟斯堡 20899-8910,电话 301-975-3812,电子邮件 boisvert@nist.gov,或访问该部门的网站 http://www.nist.gov/itl/math/index.cfm。
本报告包含美国 1995 年私人证券诉讼改革法案中定义的有关我们财务状况、经营业绩和业务的前瞻性陈述。这些前瞻性陈述受多种风险和不确定因素的影响,其中许多风险和不确定因素是我们无法控制的,并且所有这些风险和不确定因素均基于我们当前对未来事件的信念和期望。前瞻性陈述通常通过使用前瞻性术语来识别,例如“相信”、“预期”、“可能”、“将”、“可能”、“应该”、“打算”、“估计”、“计划”、“假设”或“预期”,或相关否定或其他变体或类似术语,或通过涉及风险和不确定性的战略讨论来识别。这些前瞻性陈述以及本报告中关于非历史事实事项的其他陈述涉及预测。
其他领域的许多有关动态系统理论的介绍性书籍给人的印象是,该主题是关于间隔的迭代地图,观看Mandelbrot集的图片,或者查看平面中某些非线性差异方程的相位肖像。这远非现实。该主题可以看作是许多数学和非数学领域的互相关方法。该领域已经成熟并成功地用于其他领域,例如游戏理论,它用于解决拓扑中难以解决的问题,并有助于看到数字理论问题与不同的眼睛。几乎没有任何数学领域,这不涉及。例如:迭代平滑地图或流派上的平滑流源于几何形状,概率理论中的一系列独立随机变量可以建模为Bernoulli Shift,这是大数字>的定律
参与性的方法可以使社区成员能够发展其发展;但是,基于结构和身份的因素可能会阻碍公平的参与。必须批判性地研究参与发展背景的政治,动力和言论。我们通过将我们的研究置于印度政府的越来越多的努力中,以支持农村农民参与自然资源管理(NRM),以在建立气候变化弹性的同时,将我们的研究数字化来解构参与的含义,含义和需求。通过包括观察,访谈和焦点小组在内的现场研究捕获所在的本质,我们系统地分析了参与NRM的挑战,并发现了影响其工作流数字化的技术差距。我们讨论了有意义地设计和整合数字技术的社会技术考虑因素,以支持仅参与实现可持续发展。
我们的发现表明,LLM等LLMS产生的合成数据虽然对于早期研究和假设产生很有价值,但在准确地代表现实世界社交媒体动态方面有局限性。主要限制在于它依赖语义相似性而不是实际的共发生数据,这可能会导致与现实世界趋势脱节。但是,CHATGPT确定的类别和手动编码之间的重叠表明,LLMS仍然对主题探索很有用。未来的研究应专注于通过整合实时社交媒体数据来改善LLM模型,从而更好地反映实际趋势和共处模式。通过实时数据刮擦或对主题标签使用的上下文理解增强AI可以使合成数据更可靠。此外,将AI生成的见解与手动验证相结合可以提高社交媒体研究中的准确性和生产力。混合方法,AI和人类专业知识共同起作用,提供了一种有效的方法来分析大型数据集,同时确保
然而,随着温室气体核算的全球标准《温室气体核算协议企业标准》接受利益相关方审查,这些企业的行为正受到越来越多的关注,这可能会极大地改变企业能源相关排放声明的提出方式。这些声明目前是根据近十年前的指导方针提出的,引起了很大的争议。在成熟市场中,随着新数据和新工具使更高影响力的采购方法成为可能,可信和必要的定义正在发生变化。美国和欧盟的氢气生产商的立法将采用可再生能源核算规则,使其有资格获得数百亿美元的公共补贴,这些补贴比目前几乎所有企业能源相关声明遵守的规则要严格得多。
摘要 — 网络犯罪是本世纪主要的数字威胁之一。尤其是勒索软件攻击显著增加,造成全球数百亿美元的损失。在本文中,我们训练和测试了不同的机器学习和深度学习模型,用于恶意软件检测、恶意软件分类和勒索软件检测。我们引入了一种新颖而灵活的解决方案,它结合了两种优化的恶意软件和勒索软件检测模型。我们的结果表明,在检测性能和灵活性方面都有一些改进。特别是,我们的组合模型为使用专门的、可互换的检测模块更容易地进行未来增强铺平了道路。索引词 — 恶意软件、勒索软件、PE 文件、防病毒、网络安全、人工智能
ERCS从几乎整个技术领域进行研究,从高级制造到生物技术和医疗保健,再到能源和基础设施,再到微电子和信息技术。Working in concert with their industry partners, over the past three-plus decades their discoveries have led to such innovations as portable and implantable defibrillators, revolutionary new techniques in biotechnology including gene editing, the MPEG video encoding system, super-high- density data recording, satellite-based internet, 3D ultrasound, robotic surgery, reconfigurable manufacturing, new types of X-rays and lasers, a视网膜假体,全息3D视频等等。2010年对ERC生成技术的影响的研究发现,从ERCS衍生的产品和过程的经济价值已经处于数百亿美元的高度,一些中心对其工程和技术领域产生了变革的影响。
