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固体的总能量的快速准确预测...
摘要我们使用图形卷积神经网络（GCNN）来快速准确地预测固体溶液二元合金的总能量。gcnns允许我们抽象固体物质的晶格结构作为图，从而将原子建模为节点和金属键作为边缘。此表示自然结合了有关材料结构的信息，从而消除了对标准神经网络（NN）方法所需的计算昂贵数据预处理的需求。我们在Ab-Initio密度功能理论（DFT）上训练GCNN，用于铜金（CuAU）和铁铂（FEPT）数据，这些数据是通过运行LSMS-3代码而生成的，该数据实现了OLCF SuperCutisters titan and Immit的LSMS-3代码，该代码实现了本地自称的多重散射方法。gcnn在计算时间方面，按数量级胜过Ab-Initio dft模拟，以产生给定的原子结构的总能量的估计。我们通过使用根平方的误差来量化深度学习（DL）模型的预测质量，将GCNN模型与标准NN的预测性能进行比较。我们发现，GCNN的可达到的准确性至少比MLP的数量级好。
小型水库的碳和养分封存
摘要 静水生态系统固碳、氮、磷的速率可告知全球碳预算和水体富营养化修复。本文我们估算了美国密苏里州 34 个湖泊沉积物中的碳、氮、磷埋藏量，并将其与其他农业区以及全球估计值进行了比较。不同研究区域的平均沉积物积累速率相差几个数量级，其中最大值（平均 6 cm yr − 1 ）出现在被集约农业包围的蓄水系统中。速率随着排水率的增加而增加，随着集水区其他地表水（如农场池塘）的丰富程度而降低。不同研究区域的平均有机碳埋藏量相差一个数量级（平均 150 – 2100 gm − 2 yr − 1 ），差异与排水率和水体富营养化有关。有机碳埋藏量与氮和磷的埋藏速率密切相关。与多种全球数据的比较表明，美国中西部许多蓄水池的极高生物地球化学埋藏率可能是由于农业种植系统、景观配置和土壤特征的细节造成的。
施加应力对薄ZR的铁电性的影响...
摘要：已经广泛研究了基于HFO 2的铁电材料，用于将其用于铁电FET，这与常规CMOS过程兼容。但是，材料固有的疲劳特性的问题限制了其用于设备应用的潜力。本文系统地研究了拉伸应力和退火温度对ZR掺杂的HFO HFO 2铁电灯面临的耐力和铁电特性的影响。残余极化（P R）显示了退火温度的趋势增加，而在与应激或退火温度的关系方面，强制性电场（E C）的变化并不明显。此外，拉伸应力的应用确实有助于将耐力特性提高到两个数量级的数量级，而耐力特性显示出与退火温度负相关的趋势。总体而言，尽管应力对HZO材料的铁电性的影响并不明显，但它对其耐力的特性具有很大的影响，并且可以优化材料的耐力，而铁电性对温度的依赖性更高。通过压力优化HZO材料的耐力特性可以促进其在未来的集成电路技术中的开发和应用。
EnoncésDes练习
让我们解释函数u（x）= 1 /（1 + x 2）``在间隔[-5，5]上的eTquidant ubscissa。在这种情况下，当n→∞时，插值误差的绝对值的最大极限趋向于无穷大。这是由于以下事实：术语maxx∈[-5，5] u（n +1）（x）（x）术语h n +1 / 4（n +1）趋向于Zistero的速度的数量级的增加速度，如下图所示。我们将使用以下python的说明
征求对美国商务部工业和安全局制定的关于发展先进人工智能模型和计算集群报告要求的规则的意见
7 虽然我们接受行政命令中为本 RfC 所概述的定义，但该定义也有局限性。例如，使用这种级别的计算能力，可以在 1000 秒内训练符合行政命令范围的生物系统，并且可以在 11 天内训练 10 26 FLOP 系统。考虑到这是（最接近的数量级）在一个季度内训练 10 26 FLOP 系统所需的时间，更合适的阈值可能是 10 19 而不是 10 20 。
GIFS碳生命周期分析 GIFS碳生命周期分析GIFS碳生命周期分析GIFS碳生命周期分析GIFS碳生命周期分析
•萨斯喀彻温省的植物占加拿大豌豆土地的50％以上，它以非常有效的方式进行。在全球其他司法管辖区中，豌豆田的温室气体排放量高于数量级 - 比加拿大和萨斯喀彻温省高1000％。再次，这是现实世界中的，可持续的农业，旨在提供可持续的经济，环境和社会成果。
光镊（Phys498：EBP，2020 年春季）
光或电磁波是一种迷人的自然现象。它让我们能够看到从遥远星系到单个分子的所有事物。它还可以加热我们的食物，帮助我们进行交流和几乎即时的信息传递（以光速，即 3 x 10 8 米/秒）。光还带有动量，因此会对物体施加力。如果你用手电筒照射一枚硬币，硬币就会感受到光的力。但是，这种力非常小，只有皮牛顿 (pN) 的数量级。因此硬币不会移动。但如果物体也非常小，只有微米数量级呢？这正是 20 世纪 70 年代贝尔实验室的亚瑟·阿什金 (Arthur Ashkin) 试图研究的东西。他发现，紧密聚焦的光束实际上可以吸引附近强度较低的区域的粒子。捕获力与光的强度成正比，校准后，你可以看到物体移动并最终“停滞”。因此，他发明了第一个光镊（或称陷阱），并因此获得了 2018 年诺贝尔物理学奖（享年 96 岁！）。现在，它被广泛应用于许多物理和生物物理实验室，用于捕获从原子到生物细胞的任何东西（请参阅本报告末尾的参考资料）。
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•萨斯喀彻温省的植物占加拿大豌豆土地的50％以上，它以非常有效的方式进行。在全球其他司法管辖区中，豌豆田的温室气体排放量高于数量级 - 比加拿大和萨斯喀彻温省高1000％。再次，这是现实世界中的，可持续的农业，旨在提供可持续的经济，环境和社会成果。
应该采用哪些补充疫苗接种策略……
• 全球疫苗推广速度慢了好几个数量级，不公平，低估了国内分配和最后一英里的挑战 • 地球上大多数弱势群体没有受到保护 • 病毒的传播和进化速度超过了控制措施 • 更糟糕的是，疫苗推广缓慢可能会导致病毒传播和进化得更快 • 我们需要根据流行病学开发/协调疾病检测和疫苗接种系统，以保护弱势群体并限制病毒传播