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材料科学与工程学博士论文是AI驱动的整体系统，用于优化钢铁废料在钢生产中的使用
钢铁行业目前正在转型过程中，以便将来能够以更环保的方式生产。Sec-Ondary原材料钢废料在这种转变中起着至关重要的作用，因为制造过程中的回收废料在环保和可持续性上。但是，钢铁行业中钢铁废料的使用增加涉及新的挑战。必须更改过程，必须保持产品质量，并且必须管理吞吐量的增加和需求。数字化和AI技术的使用可以帮助优化和自动化新过程。在工业环境中使用AI时，通常会有一个挑战，即没有足够的质量数据。为了缩小这一差距，是通过应用一种新颖的耕作技术创建和使用了新的欧洲废料类别的新数据集。创建，甚至更多此类域数据集的注释需要大量的时间和专家知识。出于这个原因，使用不同类型的增强物来实施一种自我监督的方法，以提取诸如钢废料等内在无序物体的典型细粒结构。这些结果用于控制废料输入以及废料使用情况，从而自动化过程。钢生产过程中使用的废料通常在原点和组成方面有所不同，这使得编译更加困难。编译废料混合物时，钢生产商通常依靠经验或必须进行复杂的试验。实施了一种机器学习方法，可用于模拟和优化不同的废料组合。基于这些模型，开发了一种新的方法来估算不使用其他传感器的标准过程参数中使用的输入材料的化学含量。在异质工业环境中AI模型的整合是一个主要挑战。需要根据需要对环境基础架构进行调整或创建。为了嵌入各种解决方案，合并了不同的Machine学习技术，根据需要建立所需的基础架构，并实施了在线模型和接口供生产性使用。总而言之，本文提出了一个由AI驱动的整体系统，该系统可以融合各种技术，优化钢废料工艺，并自动化废料工作流程，从废料进入到基本氧气炉的结束。
pembrolizumab治疗持续时间对晚期非小细胞肺癌的整体生存和预后因素的影响：全国回顾性队列研究
发现391,106例肺癌患者被鉴定出来，其中43,359例接受了晚期pembrolizumab的晚期疾病。男性有67％（29,040/43,359），诊断年龄的中位年龄为65岁。中位随访时间为25.9个月（最小值 - 最大，[0-97.6]），pembrolizumab启动后的总体生存期（OS）中位数第一线的中位数为15.7 [CI 95，15.3 - 16.0]。在多变量分析中，几个协变量与较差的OS独立相关，包括男性性别免疫疗法，年龄，医院类别，高剥夺指数，第一次pembrolizumab的住院住院治疗，以及糖尿病，糖尿病，利尿剂，贝塔阻滞剂，止痛药的病史。在pembrolizumab启动后29个月的里程碑时间，延续超过2年与OS相比，与固定的2年治疗更好，HR = 0.97 [0.75 - 1.26] p = 0.95。
RRAM 的写入终止电路：从技术到应用考虑的整体方法
摘要 虽然电阻式随机存取存储器 (RRAM) 如今被视为未来计算的有前途的解决方案，但这些技术在编程电压、开关速度和实现的电阻值方面存在内在的可变性。写入终止 (WT) 电路是解决这些问题的潜在解决方案。然而，以前报道的 WT 电路并没有表现出足够的可靠性。在这项工作中，我们提出了一种工业上可用的 WT 电路，该电路使用根据实际测量校准的 RRAM 模型进行模拟。我们执行了大量 CMOS 和 RRAM 可变性模拟，以提取所提出的 WT 电路的实际性能。最后，我们使用从实际边缘级数据密集型应用中提取的内存痕迹来模拟所提出的 WT 电路的效果。总体而言，我们在位级别展示了 2 × 到 40 × 的能量增益。此外，由于采用了所提出的 WT 电路，我们展示了 1.9 × 到 16.2 × 的能量增益，具体取决于应用程序的内存访问模式。
经济的新兴特性以及利益不一致或冲突的微观主体如何整体组织成宏观实体
现有文献表明，计算机模拟可以揭示微观个体的特征如何引起系统整体的宏观现象。本文旨在将这种重要的基于模拟的观察结果建立在坚实的基础上，作为理论结果。本文不仅探讨整体现象何时可以自然地从微观特征中产生，还探讨了许多宏观实体如何以及为何似乎通过将微观主体有机地聚集到统一导向的运作整体中来响应市场呼声，即使这些主体的利益不一致甚至相互冲突。本文根据系统科学的结果得出结论，并建立了一个充分条件，在此条件下，微观主体的特征可以自然地导致系统整体的宏观特性的出现，即使前者是异质的并且表现为
在针硅二极管上的保险丝二极管整体整合，用于新的故障安全转换器拓扑
在发生内部短路的情况下，使用Dual-Fuse和Auxilariary Crowbar开关断开故障的腿，然后是备用腿（图。1，红色虚线框）自发连接，从而可以连续操作。为了提高系统的可靠性和紧凑性，可以在功率半导体[5]，[6]组件（IGBTS，MOSFET等）上单层整合使用的熔断器，如图1（Fuse-On-transistor，蓝色虚线框）。在功率上的保险丝的集成分两个步骤进行了半导体组件。首先，熔断器，称为“独立保险丝”（图1，绿色虚线盒），由硅基板上的薄铜层（18 µm）制成，以研究组件的热和电气行为。
整体护理科学杂志
抽象的非传染性疾病（NCD），例如糖尿病，高血压和肥胖症，构成了重大的全球健康挑战。虽然已知中度到剧烈的运动有益于NCD患者，但低强度抗性带运动（RBE）的有效性仍然不确定。一项关于从事RBE的肥胖个体的12个月研究表明，身体成分，肌肉质量和血糖控制的一致。同样，一项为期9个月的研究，涉及100例糖尿病患者，显示BMI，体内脂肪百分比和血糖水平显着降低，以及肌肉质量和蛋白质含量的增加。在另一项关于慢性肾脏疾病（CKD）患者的9个月研究中，RBE导致BMI，腹部脂肪百分比，血糖和血压显着降低，而肌肉质量保持稳定。该研究进一步评估了220名从医院招募的NCD患者，这些患者是根据BMI，肥胖，糖尿病和CKD状态随机分配给组的。结果指标包括身体组成的变化，每日步数，血糖和脂质水平以及程序满意度。总而言之，RBE被证明是改善健康个体和患有肥胖，糖尿病和CKD患者的人体组成，肌肉质量，蛋白质含量和血糖控制的有效干预措施。与其他低强度练习相比，RBE始终在BMI，体内脂肪和血糖水平降低，这使其成为管理NCD的有前途的策略。在2019年全球5500万死亡中，NCD占死亡人数约4100万（71％）（Ramesh＆Kosalram，2023年）。关键字：健康状况结果，代谢障碍，非传染性疾病，计划满意度，抵抗乐队运动简介非传染性疾病（NCDS）（NCDS），也称为生活方式疾病，在全国和全球范围内构成了重大的健康问题（MacNiven and。糖尿病，高血压，心脏病，中风和癌症等疾病由于暴露于污染的空气和环境因素而影响不健康的生活方式行为（Akbaraly等，2013; Mozaffarian，2016; Myers等，2002）。 这些行为包括不平衡的饮食（糖，脂肪和盐的含量高，水果和蔬菜中的低水平），久坐的生活方式，吸烟，饮酒过多和压力（Habib等人，2020年）。 肥胖症，一种至关重要的NCD，导致人类心脏病的发展（Min等，2021）。 未能解决这些行为会导致发病率，残疾和死亡率增加，并带来巨大的经济负担。 因此，促进健康的饮食习惯，定期运动和足够的休息对于预防NCD和癌症至关重要，而不是仅仅依靠医疗（Budreviciute等，2020）。 使用用户友好的电子>整合营养创新，个性化锻炼建议和个人健康促进糖尿病，高血压，心脏病，中风和癌症等疾病由于暴露于污染的空气和环境因素而影响不健康的生活方式行为（Akbaraly等，2013; Mozaffarian，2016; Myers等，2002）。这些行为包括不平衡的饮食（糖，脂肪和盐的含量高，水果和蔬菜中的低水平），久坐的生活方式，吸烟，饮酒过多和压力（Habib等人，2020年）。肥胖症，一种至关重要的NCD，导致人类心脏病的发展（Min等，2021）。未能解决这些行为会导致发病率，残疾和死亡率增加，并带来巨大的经济负担。因此，促进健康的饮食习惯，定期运动和足够的休息对于预防NCD和癌症至关重要，而不是仅仅依靠医疗（Budreviciute等，2020）。使用用户友好的电子>整合营养创新，个性化锻炼建议和个人健康促进
旧金山退伍军人医疗保健系统整体健康计划
虚拟持续使用椅子进行轻柔的伸展和强化，以保持稳定性。非常适合那些难以从地板上起身/坐下或空间有限的人。工作人员联系人：凯特琳·希尔德布兰德工艺小组周六上午 11:00 - 下午 1:00
基于整体学习的放射素学模型，用于区分胶质母细胞瘤的脑转移
目的：术前脑转移（BM）和胶质母细胞瘤（GBM）之间的区分由于它们在常规脑MRI上的相似成像特征，因此在术前具有挑战性。这项研究旨在通过基于MRI放射学数据的机器学习模型来增强诊断能力。方法：这项回顾性研究包括235例确认孤立性BM和273例GBM患者。患者被随机分配到培训（n = 356）或验证（n = 152）队列中。获得了传统的大脑MRI序列，包括T1加权成像（T1WI），对比-Enhanced_T1WI和T2加权成像（T2WI）。在所有三个序列上都描绘了脑肿瘤并分段。从人口统计学，临床和放射线数据中选择了特征。一个集成的集成机器学习模型，即弹性回归SVM-SVM模型（ERSS）和组合人口统计学，临床和放射线数据的多变量逻辑回归（LR）模型是用于预测性建模的。使用歧视，校准和决策曲线分析评估模型效率。此外，使用由47例GBM患者和43例孤立BM患者组成的独立队列进行外部验证，以评估ERSS模型的推广性。Results: The ERSS model demonstrated more optimal classification performance (AUC: 0.9548, 95% CI: 0.9337 – 0.9734 in training cohort; AUC: 0.9716, 95% CI: 0.9485 – 0.9895 in validation cohort) as compared to the LR model according to the receiver operating characteristic (ROC) curve and decision curve for the internal cohort.外部验证队列的最佳性能较低但仍然稳健（AUC：0.7174，95％CI：0.6172 - 0.8024）。具有多个分类器的集成的ERSS模型，包括弹性网，随机森林和支持向量机，产生了可靠的预测性能，并且表现优于LR方法。结论：结果表明，集成的机器学习模型，即ERSS模型，具有有效，准确的BM与GBM的术前分化的潜力，这可能会改善临床决策和脑肿瘤患者的结果。
一个不可能的回旋镖攻击的整体框架
摘要。在2011年，LU引入了DCC上不可能的回旋镖攻击。这种强大的加密分析技术结合了不可能的差异和回旋镖攻击的优势，从而继承了这两种加密技术的优势。在本文中，我们提出了一个整体框架，其中包括两种通用且有效的算法和基于MILP的模型，以系统地搜索最佳的不可能的回旋镖攻击。第一种算法结合了任何关键的猜测策略，而第二个算法将中间会议（MITM）攻击集成到关键恢复过程中。我们的框架非常灵活，可容纳任何一组攻击参数并返回最佳攻击复杂性。将我们的框架应用于Deoxys-BC-256，Deoxys-BC-384，Joltik-BC-128，Joltik-BC-192和Skinnye V2时，我们取得了一些重大改进。我们实现了对Deoxys-BC-256和Joltik-BC-128的第一个11轮不可能的回旋镖攻击。对于Skinnye V2，我们实现了第一个33轮不可能的飞旋镖攻击，然后在密钥恢复攻击中使用MITM方法，时间复杂性大大降低。此外，对于14轮Deoxys-BC-384和Joltik-BC-192，不可能的回旋镖攻击的时间复杂性降低了2 27