总统任期安东尼奥·阿迪尔顿·奥利维拉(Antonio Adilton Oliveira)执行牛津活动计划协调员安东尼奥·卡洛斯·罗克·达·席尔瓦(Antonio Carlos Roque da Silva)(DF/FFCLRP/USP/USP/USP)Carlos Ernesto Garrido Salmon(DF/FFCLRP/USP/USP/USP/USP) (EBM/UFABC)Marcello Nogueira-Barbosa(FMRP/USP)Theo Theo Zeferino Pavan(DF/FFCLRP/USP/USP)讲座和小组协调员Luciano Backmann(ffclrp/usp/usp/usp) Eduardo Cicconi(超级公园)费尔南多销售(UFPE)Luma Rissatti Borges(Inatel)MuriloContó(波士顿 - 科学)咨询委员会Adriano Oliveira oliveira de Andrade(ufu)HélioSchechtman(fiocruz)编辑委员会Alcimar Barbosa Soares(UFU)George Cunha Cardoso(FFCLRP/USP)Alessandra Alessandra Alaniz Macedo(FFCLRP/USP)COORTS RENATA LEONI(FFCLRP/USP) (超过Parque)Rodrigo Costa Felix(Inmetro)
胶质母细胞瘤(GBM)代表了由于其侵略性而引起的重大治疗挑战。肿瘤治疗场(TTFields)提出了一种有前途的GBM治疗方法。TTFIELD的主要机制,一种抗魔法作用,以及许多间接作用,包括增加的细胞膜渗透性,这与其他治疗方式相结合。当前的组合通常包括化学疗法,尤其是替莫唑胺(TMZ)的化学疗法,但是,新兴的数据表明,靶向疗法,放射疗法和免疫疗法的潜在协同作用。ttfields表现出最小的副作用,主要是与皮肤相关的,对疗法的合并没有明显的障碍。通过几项注册后研究证明了TTFields在GBM治疗中的有效性,主张持续研究以优化患者的总体生存(OS)和无进展生存期(PFS),而不是仅专注于生活质量。
对授粉过程的准确预测是可持续粮食生产和自然生态系统保护的关键挑战。对于许多植物,花粉扩散是由蜜蜂动物的觅食运动介导的。虽然大多数当前的授粉生态模型都采用随机的花粉运动,但对动物行为的研究表明,授粉昆虫,鸟类和蝙蝠如何依赖感官提示,学习和记忆来参观流量,从而产生复杂的运动模式。基于对授粉和运动模型的简要回顾,我们认为我们需要更好地考虑授粉媒介的认知,以改善从各个空间量表中对动物介导的授粉的预测,从单个流动物到植物,植物,栖息地斑块和景观。我们提出了将行为模型整合到授粉模型中的实用路线图,并讨论该合成如何对植物交配模式和拟合度进行修复预测。在动物行为和植物生态学研究之间的这种串扰将为迫在眉睫的危机提供强大的机械工具来预测和对授粉服务采取行动。
英国利兹大学利兹大学的地理学和水学院; B英国利兹大学土木工程学院B; C以色列贝特达根农业部土壤侵蚀研究站土壤保护部; D Kinneret Limnological实验室,以色列海洋学和林木研究,以色列米格达尔; E Zuckerberg水研究所,雅各布·布莱斯坦(Jacob Blaustein)的沙漠研究研究所,以色列内盖夫本·古里安大学; F Yorkshire Water Services Ltd,英国布拉德福德; G德国玛格德堡的Helmholtz环境研究中心水生生态系统分析与管理部; H英国伯明翰伯明翰大学地理,地球与环境科学学院; I IHCANTABRIA - 西班牙桑坦德市的de la la cantabria Instituto dehidráulicaInstituto; J布里斯托尔大学布里斯托尔大学工程,数学和技术学院J; K Escuela de Ingenieria y Ciencias,Tecnologico de Monterrey,墨西哥Nuevo
在本文中,我们讨论了3个示例,其中微透镜可以成为解决光纤阵列和光子积分电路(PIC)之间耦合挑战的有用工具。这项工作中使用的(阵列)通过光孔反射方法实现了(可以单层集成在PIC的背面,或者可以单独地集成在PIC的后侧,或者可以在PIC的设备侧安装。第一个示例涉及在感应图片的背面蚀刻的硅微透镜(在C波段中运行),目的是用于放松的对齐公差,并使设备侧没有接口纤维。第二个示例涉及实施4毫米长的工作距离扩展的梁(30 µm模式场直径,C型波段)界面,用于电信/数据量应用程序,该应用程序也极大地放松了PIC上的GRATINAL耦合器和A纤维阵列之间的横向和纵向对齐公差。最终示例涉及在这个长的工作距离扩展的梁界面中的隔离器的集成。隔离器堆栈由偏振器(0.55 mm厚),非重生法拉第旋转器(485 µm厚的薄膜闩锁Faraday旋转器)和半波板(HWP,91 µm石英)组成。我们获得了宽带操作,表现出非常低的(1至1.5 dB之间)的插入损失和良好的灭绝比(17至20 dB之间)C波段(约1550 nm)
摘要 — 戏剧作品中的情感识别在基本的人机交互、情感计算和其他各种应用中起着关键作用。传统的单模态情感识别系统在捕捉人类情感的复杂性和细微差别方面往往面临挑战。为此,本研究调查了多种模态信息的整合,包括面部表情、语音和生理信号,以增强情感识别系统的稳健性和准确性。通过结合这些不同的信息来源,我们的目标是更全面地了解人类的情感,并提高情感识别模型的性能。该研究探索了各种方法,包括特征融合、注意力机制和跨模态迁移学习,以有效地结合和利用来自面部表情、语音和生理信号的信息。此外,我们解决了与领域适应和缺失数据处理相关的挑战,确保所提出的多模态方法在数据收集条件可能变化的现实场景中保持稳健。为了证实所提出方法的有效性,我们在为多模态情感识别精心制作的基准数据集上进行了实验。该数据集包括通过面部特征、录音和生理传感器捕捉到的各种情绪表达。评估指标经过精心选择,以评估模型在各种模式下捕捉人类情绪的复杂性和细化程度的能力。我们的研究通过深入了解面部表情、语音和生理信号之间的相互作用,加深了对多模态情绪识别的理解。所提出的框架不仅提高了情绪识别的准确性,而且还提供了对情绪状态的更全面理解,促进了人机交互和情感计算应用的进步。
人工智能 (AI) 的快速发展有望为包括建筑业在内的各个行业带来变革性效益。为了应对这一不断变化的形势,建筑专业的学生不仅必须利用 AI 的潜力,还必须掌握其道德考量和潜在挑战。因此,在建筑教育中,培养未来专业人士的 AI 素养越来越重要。本研究开发了“建筑中的 AI”课程模块并将其整合到本科建筑管理课程中。主要目标是通过一种综合的方法让学生掌握 AI 素养,这种方法既包括理论知识,涵盖基本 AI 概念及其在建筑中的应用,也包括实际动手经验,例如专注于个人防护设备 (PPE) 检查的计算机视觉项目。课程模块实施的结果表明,学生在学习模块后对 AI 基础知识有了基本的了解,例如数据集注释、模型开发、部署和评估。定性反馈表明,学生有动力进一步探索建筑中的 AI 相关主题,并确定了几个他们感兴趣的主题。这些发现证实了所提模块的有效性,并为进一步开发和加强建筑教育中与人工智能相关的模块提供了宝贵的见解。关键词:人工智能、人工智能素养、建筑教育
Call: HORIZON-CL6-2024-CLIMATE-01 Topic: EU-China international cooperation on improving monitoring for better integrated climate and biodiversity approaches, using environmental and Earth observation Type of Action: HORIZON-RIA Acronym: BioClima GA Number: 101181408 Duration: 48 months Start Date: 01 Jan 2025 Project Cost: €4,999,437.50
●SIPA教师顾问,Christine Capilouto教授对Capstone项目的指导和监督。●尼日利亚的农村电气化机构(REA)在我们在尼日利亚逗留期间的热情款待 - 安排对Petti和Toto的现场访问,提供他们对迷你网格的见解,并将团队与其他利益相关者联系起来。特别感谢David Otu的勤奋努力和与REA的有效沟通,以确保富有成效的国内访问。●哥伦比亚大学的国际公共事务学院(SIPA)提供了有关旅行物流的财务支持和指导●尼日利亚政府的专家和从业人员,非营利组织,公司和多边组织以及学术界,并咨询了学术界,以分享他们的宝贵知识和专业知识。