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整合科学，技术与创新
总统任期安东尼奥·阿迪尔顿·奥利维拉（Antonio Adilton Oliveira）执行牛津活动计划协调员安东尼奥·卡洛斯·罗克·达·席尔瓦（Antonio Carlos Roque da Silva）（DF/FFCLRP/USP/USP/USP）Carlos Ernesto Garrido Salmon（DF/FFCLRP/USP/USP/USP/USP） （EBM/UFABC）Marcello Nogueira-Barbosa（FMRP/USP）Theo Theo Zeferino Pavan（DF/FFCLRP/USP/USP）讲座和小组协调员Luciano Backmann（ffclrp/usp/usp/usp） Eduardo Cicconi（超级公园）费尔南多销售（UFPE）Luma Rissatti Borges（Inatel）MuriloContó（波士顿 - 科学）咨询委员会Adriano Oliveira oliveira de Andrade（ufu）HélioSchechtman（fiocruz）编辑委员会Alcimar Barbosa Soares（UFU）George Cunha Cardoso（FFCLRP/USP）Alessandra Alessandra Alaniz Macedo（FFCLRP/USP）COORTS RENATA LEONI（FFCLRP/USP） （超过Parque）Rodrigo Costa Felix（Inmetro）
1将数字技术整合到农业中的数字技术...
由Elsevier出版。这是作者接受的手稿：创意共享归因许可证（CC：BY 4.0）。最终发布的版本（记录的版本）可在线访问：10.1016/j.compag.2024.109412。请参考任何适用的发布者使用条款。
将传粉媒介的运动整合到授粉模型
对授粉过程的准确预测是可持续粮食生产和自然生态系统保护的关键挑战。对于许多植物，花粉扩散是由蜜蜂动物的觅食运动介导的。虽然大多数当前的授粉生态模型都采用随机的花粉运动，但对动物行为的研究表明，授粉昆虫，鸟类和蝙蝠如何依赖感官提示，学习和记忆来参观流量，从而产生复杂的运动模式。基于对授粉和运动模型的简要回顾，我们认为我们需要更好地考虑授粉媒介的认知，以改善从各个空间量表中对动物介导的授粉的预测，从单个流动物到植物，植物，栖息地斑块和景观。我们提出了将行为模型整合到授粉模型中的实用路线图，并讨论该合成如何对植物交配模式和拟合度进行修复预测。在动物行为和植物生态学研究之间的这种串扰将为迫在眉睫的危机提供强大的机械工具来预测和对授粉服务采取行动。
整合精神病学中的神经科学和临床实践
Hall A演讲厅A主席Hall B扬声器B主席B会议厅9--10 AM Andrea Bartolomeis教授（意大利）（9-9.15）AntipsyChotics的非规范作用机理：精神病和重新培训的相关性。Mona Rakhawy教授（9.15-9.30）理解躯体化教授Yomna Sabri教授（9.30-9.45）夜间遗传及其精神科方面的状态；埃及问答（9.45-10）的视图
Ola Electric增强了市场领导力，推出电动摩托车并宣布整合其
关键的重点和社区影响OLA S1社区在2024年产生了重大影响，共同节省了130亿卢比的燃油成本。拥有超过80万活跃的用户，Ola S1踏板车已成为负担得起和高质量的EV踏板车的首选选择，社区涵盖了令人印象深刻的55亿公里。从城市的角度来看，班加罗尔成为印度的电动汽车资本；记录创纪录的2260万行程。布巴内斯瓦尔（Bhubaneswar）以30.6公里的平均每日距离为最高，展示了长途通勤中电动汽车的效用。基于Ola Maps的见解，在购买行为方面，孟买的餐厅搜索范围很高，而德里巩固了其作为印度购物枢纽的声誉，并拥有最多的零售搜索。拥有数十亿遍布地铁，2层和3级城镇的骑行，EVS已成为印度通勤者的首选选择。2024标志着Ola Electric的关键年份，它将其分销网络扩展到全国4000家商店。这个四倍的增长代表了世界上电动汽车足迹的最重要扩张之一，加强了该国的获取，增长和采用。拥有与服务设施共同置于服务设施的3200多家新商店，Ola Electric致力于推动采用大规模电动汽车的领导。The company recently announced the launch of its Gig and S1 Z scooter range, comprising Ola Gig, Ola Gig+, Ola S1 Z, and Ola S1 Z+, available at an introductory price of ₹ 39,999 (ex-showroom), ₹ 49,999 (ex-showroom), ₹ 59,999 (ex-showroom), and ₹ 64,999 (ex-showroom), 分别。新的踏板车系列提供耐用，可靠，负担得起和灵活的解决方案，包括可移动的电池，满足农村，半城市和城市客户的个人和商业用例。对演出和S1 Z系列的预订仅为499卢比，分别将于2025年4月和2025年5月开始。Ola Electric还提供了宽敞的S1投资组合，其中有六个产品遍布各种客户需求。While the premium offerings S1 Pro and S1 Air are priced at ₹ 1,34,999 and ₹ 1,07,499, respectively, the mass market offerings include the S1 X portfolio (2 kWh, 3 kWh, and 4 kWh) priced at ₹ 74,999, ₹ 87,999, and ₹ 101,999 respectively.在2024年8月的年度“ Sankalp”活动中，该公司宣布推出其Roadster Motorcycle系列，包括Roadster X（2.5 kWh，3.5 kWh，4.5 kWh），Roadster（3.5 kWh，4.5 kWh，4.5 kWh，6 kWh，6 kWh）和Roadster Pro（8 kWh，8 kWh，16 kWh）。摩托车提供许多细分市场的技术和性能功能，其价格分别从74,999印度卢比开始，1,04,999印度卢比和1,99,999印度卢比。
呼吁基于证据的迷幻整合
在整个人类历史上的不同文明中，将迷幻药用于各种目的都是很常见的，并且已经在一个多世纪的时间进行了科学探索。尽管迷幻药的应用在治疗各种精神病和神经系统迹象以及促进幸福感和个人成长方面表现出了希望，但也已经确定了几种与迷幻有关的风险和挑战。迷幻整合（PI）是指各种实践，这些实践可将危害最小化或最大化与迷幻使用相关的利益。pi也被认为是迷幻辅助疗法（PAT）的重要组成部分。在临床/心理治疗实践的背景下，已经提出了几种PI模型/方法。但是，尽管这些模型/方法中的许多是理论驱动的，或者有临床应用的史，但每个模型/方法都缺乏任何经验支持，因此不能被描述为基于证据。这是对无数人拥有和在各种背景下拥有迷幻经历的人的劣势，因为近年来使用迷幻药的流行率会增加，并有望进一步增长。因此，与开发和实施基于证据的心理健康实践的一般建议一致，本文呼吁对迷幻整合模型/方法的开发，检查和评估进行科学努力。本文还总结了有关迷幻整合的当前文献，提供了模范途径的清单，这些途径可能对迷幻整合的研究可能会进行，并预测并讨论了以PI为中心的研究的局限性和挑战。
药物整合 药剂师工具包
版权页 版权所有 2021 国际药学联合会 (FIP) 国际药学联合会 (FIP) Andries Bickerweg 5 2517 JP 海牙 荷兰 www.fip.org 保留所有权利。 未经引用出处，不得将本出版物的任何部分存储在任何检索系统中或以任何形式或手段（电子、机械、录音或其他方式）转录。 FIP 对因使用本报告中的任何数据和信息而造成的任何损害不承担任何责任。已采取一切措施确保本报告中提供的数据和信息的准确性。 作者： Matthew Hung（FIP 实践发展项目助理） Victoria Chinwendu Ezeudensi（FIP 志愿者，尼日利亚） Gonçalo Sousa Pinto（FIP 实践发展和转型负责人） 本工具包包含来自 FIP 社区和医院药房部门的多项贡献，并在致谢部分列出。编辑：Gonçalo Sousa Pinto（FIP 实践发展与转型负责人）Matthew Hung（FIP 实践发展项目助理）Catherine Duggan（FIP 首席执行官）推荐引用：国际药学联合会 (FIP)。药物协调：药剂师工具包。海牙：国际药学联合会；2021 封面图片：© Tero Vesalainen | shutterstock.com
多模态情绪识别研究：整合面部...
摘要 — 戏剧作品中的情感识别在基本的人机交互、情感计算和其他各种应用中起着关键作用。传统的单模态情感识别系统在捕捉人类情感的复杂性和细微差别方面往往面临挑战。为此，本研究调查了多种模态信息的整合，包括面部表情、语音和生理信号，以增强情感识别系统的稳健性和准确性。通过结合这些不同的信息来源，我们的目标是更全面地了解人类的情感，并提高情感识别模型的性能。该研究探索了各种方法，包括特征融合、注意力机制和跨模态迁移学习，以有效地结合和利用来自面部表情、语音和生理信号的信息。此外，我们解决了与领域适应和缺失数据处理相关的挑战，确保所提出的多模态方法在数据收集条件可能变化的现实场景中保持稳健。为了证实所提出方法的有效性，我们在为多模态情感识别精心制作的基准数据集上进行了实验。该数据集包括通过面部特征、录音和生理传感器捕捉到的各种情绪表达。评估指标经过精心选择，以评估模型在各种模式下捕捉人类情绪的复杂性和细化程度的能力。我们的研究通过深入了解面部表情、语音和生理信号之间的相互作用，加深了对多模态情绪识别的理解。所提出的框架不仅提高了情绪识别的准确性，而且还提供了对情绪状态的更全面理解，促进了人机交互和情感计算应用的进步。
通过整合视觉，触觉感应和软手指来实时杂货店包装
摘要 - 尽管垃圾箱是机器人操纵的关键基准任务，但社区主要集中于将刚性直线物体放置在容器中。我们通过呈现一只软机器人手，结合视力，基于运动的本体感受和软触觉传感器来识别，排序和包装未知物体的流。这种多模式传感方法使我们的软机器人操纵器能够估计物体的大小和刚度，从而使我们能够将“包装好容器”的不定定义的人类概念转化为可实现的指标。我们通过逼真的杂货包装场景证明了这种软机器人系统的有效性，其中任意形状，大小和刚度的物体向下移动传送带，必须智能地放置以避免粉碎精致的物体。将触觉和本体感受反馈与外部视力结合起来，与无传感器基线（少9倍）和仅视觉的基线相比，项目受损的填料操作显着降低（4。少5×）技术，成功地证明了软机器人系统中多种感应方式的整合如何解决复杂的操作应用。