抽象的野生蜜蜂是本地和栽培植物的基本传粉媒介,但其种群在全球范围内正在下降。保护工作受到数据不足的阻碍,尤其是在地中海盆地中,该盆地拥有世界上一些最多样化的传粉媒介社区。尤其是在地中海最大的岛屿撒丁岛,关于蜜蜂动物区系的信息仍然有限。这项工作的目的是通过结合传统(基于形态的)分类法和DNA条形码,从东北萨尔迪亚(意大利)中未开发的半岛提供了apoidea anthophila的第一个清单。此外,还提供了鲜花的记录并在访客网络中显示,以丰富有关地中海地区野生蜜蜂与植物之间关联的稀缺数据。蜜蜂从2022 - 2023年4月至2023年10月进行采样。DNA以扩增线粒体基因cyotochrome氧化酶I的序列,然后将其与使用鉴定工具的BOLD进行比较,并通过构造邻居加入的系统发育树。收集并鉴定出属于29属的76种不同的物种和六个家族。对于61种不同的物种,总共获得了212个COI序列,其中许多物种尚未从意大利人群中测序。收集的五个分类单元是萨尔多 - 科尔斯裔人物,而六种是从撒丁岛新记录的。最后,我们重点介绍了潜在的分类问题和新的鲜花访问记录,强调需要进一步研究,以更好地了解这种多样化的昆虫的分类学和生态,以保护其保护。
((注释)1。由DBJ创建。((注释)2。trl(技术准备水平)基于国际能源机构的分类。((注释)3。TRL 1–3 =基础研究阶段,TRL 4–6 =应用研究阶段,TRL 7–8 =演示阶段,(注释)3。TRL 9–10 =商业化阶段,TRL 11 =成熟技术。
摘要。Cleansky2项目Solifly正在为航空应用开发更多的结构电池。本文提出了结构整合的概念以及评估结构电池整合对CFRP固体层压板机械性能的影响的方法,考虑到结构电池插入的尺寸和形状以及通过层压层厚度的位置考虑到其位置。已经实施了有限元仿真的完全参数,计算有效的数值策略来评估机械性能,并且首次随着细胞几何形状和集成位置的变化,矩阵损伤的首次开始。使用数字图像相关性和声学发射,获得了SB细胞成分和细胞原型的第一个机械表征数据。讨论了对功能分离组件的SB集成概念的优势和权衡的初步评估。
背景:与基因组规模的患者分析数据相结合的生物医学知识越来越多,为个性化肿瘤学提供了前所未有的机会。但是,大量知识和数据需要可扩展的方法来提供可行的信息以支持临床医生决策[1]。目的:开发整合有关患者的所有相关临床和基因组数据的软件和方法,并能够发现最佳的个性化治疗选择,以及支持文献知识和数据。方法:我们利用语义知识图(SKG),这是一种以对象和关系形式代表医学数据的数据库,链接了几个癌症数据库中先前未连接的信息。为了构建此SKG(Oncodashkb),我们使用BioCypher库[2]。然后,我们整合了来自高级浆液卵巢癌患者的临床数据,包括有关Decider项目(https://deciderproject.eu)收集的基因组变化的信息。然后可以查询SKG,以收集将患者特异性改变与可操作药物联系起来的证据路径。结果:我们的方法提供了完全自动化,系统的和可重复的数据集成工作流程,以及使用现有专家制造的本体论来提供互操作性和语义描述。综合数据由分子肿瘤板的专家评估,并允许以视觉上可访问的格式探索相关的临床和基因组患者数据,旨在易于解释临床医生。重要的是,我们希望该系统揭示从多种融合证据到多摩尼克患者数据的强大案例以及对最新临床和实验知识的广泛且自动化的综述。结论:使用图形数据库作为有价值的工具出现的决策支持系统,通过揭示各种患者数据和以易于理解的格式显示的治疗选项之间的新连接。
是通过对外部MI Crobial入侵形成第一道防线。并发症,例如机械刺激,局部感染和伤口愈合受损,在此界面上很常见,直接影响了Osseointe Gration的成功和植入物的整体功效[2]。在植入物界面上有效地整合皮肤病学兼容材料,可能会降低这些风险并增强患者的预后。骨科植入物中的主要挑战之一是保持稳定的无感染皮肤植入物界面。由刚性植入物边缘引起的机械刺激会破坏自然的愈合过程,而微生物感染会带来严重的全身养殖风险。延迟的骨整合,通常会因这些问题而加剧,降低了植入物的寿命,并需要进行复兴手术,从而减轻了患者和医疗保健系统的负担[1]。目前,植入物中使用的材料通常用于结构完整性和骨整合,但要
摘要:操作研究(OR)技术已被广泛用于优化问题,例如制造计划,供应链优化和资源分配。尽管具有传统或尤其是确切的方法,但通常在可伸缩性,计算效率和对行业4.0的动态和不确定环境的适应性方面遇到困难。尽管机器学习(ML)的进步提供了解决这些挑战的新方法,但它们还提出了局限性,例如缺乏保证精确的解决方案和相关数据的需求。因此,OR和ML的集成提供了一个平衡的解决方案,利用ML从大型数据集中提取模式并做出预测性决策和OR的精确度以增强决策过程,尤其是在使用行业4.0的环境安排任务的过程中。这种组合不仅提高了解决方案的鲁棒性和效率,而且还可以减轻两个领域的个人局限性。并根据不确定性做出预测性决策补充了OR的决策过程。本文旨在对ML的整合和OR,重点介绍其在调度问题中的应用。关键字:行业4.0,调度,操作研究,机器学习
R d Eléct ic 是一家西班牙电力传输系统选择和管理机构,该公司已完成连接哈恩省 Guadame(马尔莫莱霍)和 Olivares(哈恩首府)变电站的输电线升级。通过连接城市,这一举措加强了供电安全,同时促进了新可再生能源项目的发展并刺激了该地区的工业和商业增长。
拥有超过20年的基因疗法和媒介安全评估经验,包括130多个同行评审的出版物以及参与70多个支持众多BLA提交的不同试验,Protagene在开创性新疗法的监管批准中发挥了作用。我们的服务在使用病毒载体的多种基因治疗药物的临床前开发,临床测试和批准后评估的各个阶段发挥了至关重要的作用。有关数据利用的示例,请参阅最新的原始出版物[1-6]。
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