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World File Search System整合
整合人类流动性和...
4。SBSTA和SBI要求秘书处邀请相关的国际组织提交有关与联合工作有关的活动的信息。他们还要求秘书处准备第3/cp.27段第15（a）段中提到的年度综合报告，同时考虑到相关国际组织提交的信息，并在每年的第一个常规会议上进行考虑，并在2025年开始的第一个常规会议。他们指出，第一份年度合成报告应涵盖从2013年开始的期间，以包括实施《科罗尼维亚农业和先前活动》的《科罗尼维亚联合工作》的成果。
整合战略规划和绩效...
摘要 随着时间的推移，公立大学已经参与了现代化进程，该进程基于新的治理概念和管理方法，以提高效率和效力以及透明度和问责制。本文旨在通过回答以下研究问题来研究意大利大学的战略规划系统和绩效管理系统之间的联系：战略规划工具在多大程度上有助于绩效管理系统，反之亦然，绩效管理系统在多大程度上有助于重塑大学的战略？为此，我们采用定性方法，在意大利背景下进行多案例研究分析。数据通过文献分析和访谈作为主要研究方法收集。由于学者们主要将注意力集中在孤立的大学战略规划或绩效管理上，本研究的独创性在于试图将这两个重要的研究领域联系起来，它们的相互依赖关系在一定程度上仍未得到探索。本研究的意义在于为大学治理机构提供建议和建议，以支持其在制定长期目标和绩效管理系统方面的决策过程。
近海风的整合
为了使混合动力，跨部门项目（“集线器”）连接和整合大规模的海上风，有必要了解对行业耦合的需求，并启动并促进有关关键监管，法律和商业方面的结构化讨论。此类讨论的目的是建立协议和法律框架，以使利益保持一致并为会员国，项目开发商和其他利益相关者提供确定性。因此，财团将发表两篇讨论论文，旨在为大型海上风的系统集成提供详尽的知识基础。具有能源系统视角的本文将重点放在整个价值链上，并将解释对未来能源系统中灵活性，扇形耦合和电工的需求。此外，它将提供四个指导原则，以有效地整合能量系统中的海上风。第二份讨论文件将基于本文，并将更深入地研究关键市场和监管原则，这些原则可以支持网络基础设施公司在能源系统中有效地整合在近海风。
小包装快速整合
迅速集成的概念立方体平台（即Quic）是一种实验性太空任务架构，旨在通过标准化卫星的基本工程方面（例如底盘，航空设备和电力系统）来解决快速发展途径，以便快速和易于接受任务有效负载。虽然立方体的较小形状和理论简单性使得以相对较低的成本访问空间仍然是首次Cubesat Builder的成功障碍。在学术界尤其如此，与准备有效载荷相比，从头开始工程是开发中最长，最困难的部分，尤其是在没有结构，热或电分析专业知识的团队中。独立的研究还表明，由于这些挑战面临着不熟悉传统太空系统工程过程的团队，因此Cubesat任务通常会遭受高失败率和缺乏可复制性的困扰。此外，在空间访问的竞争市场中，发射的供应已经开始超过需求，因为没有足够的小型卫星来跟上传统方法。通过通过通用界面合并通信，可以在没有兼容性问题的情况下连接各种有效载荷，并且客户可以通过板载计算机编程数据收集，计算和传输来适应其需求，而不会通过硬件集成而引起重大挑战。Quic旨在加速原型和开发，因此所有组件都可以轻松地加工或以商业化的架子零件进行加工或购买，并且即使是高中生也可以完成组装，从而大大扩展了低地球轨道研究的访问范围。它也不限于空间，因为Cal Poly Pomona的Bronco空间将使用Quic的第一阶段，用于其高海拔气球程序，工程师的气球发射评估指令或Blade。
差异化整合的政治经济学
摘要 欧盟 (EU) 的过去和未来都以差异化一体化 (DI) 为特征。尽管许多研究考察了由于国家层面的特征而导致的各国在实现 DI 方面的差异，但学者们很少研究特定行业的差异化。我们选择共同农业政策 (CAP) 进行此类分析——这是预算最多、部长理事会争议最多、再分配最多、法律行为差异最多的政策领域。基于自由政府间主义，我们开发了一个需求和供应模型来解释一个国家在 CAP 立法中实现的选择退出数量。我们假设成员国对差异化的需求是由农业游说和政府的政治接受度驱动的；供应方由成员国的投票或议价能力驱动；实现的差异化是需求和供应相互作用的结果。使用 1993 年至 2012 年新 CAP 法律行为中的所有差异，我们在时间序列横截面设计中检验这些假设。我们发现，国内农业保护主义水平、执政的保守党派和投票权是实现共同农业政策分化的有力预测因素。我们的研究结果支持自由政府间主义的普遍主张，即国内社会和经济利益以及政治谈判能力决定了（分化）一体化的进程。
关于...专业整合的调查报告
我们的调查旨在调查所有居住在瑞士和国外的毕业生。尽管如此，我们还是将在瑞士工作的毕业生（但不一定居住在瑞士）和在国外工作的毕业生的答案分开，因为各国的情况可能大不相同。在瑞士工作的毕业生的结果显示在浅蓝色背景上，在国外工作的毕业生的结果显示在淡紫色背景上。涵盖所有毕业生的结果显示为黄色。 答复验证 我们分析了答复的质量和一致性以排除异常值。电子问卷旨在最大限度地降低错误和明显异常值的风险。然而，由于缺乏数据或答复不一致，11 名硕士答复和 10 名博士答复不得不被淘汰。 答复率
可再生能源系统整合
由西门子股份公司智能基础设施电网软件出版 Humboldtstrasse 59 90459 Nuremberg，德国 对于美国，由西门子工业公司出版 100 Technology Drive Alpharetta，GA 30005，美国 如需更多信息，请使用我们的网络联系表。SIGSW-B10018-00-7600 AL=N，ECCN=N © Siemens 2024 如有变更和错误。本文档中提供的信息仅包含一般描述和/或性能特征，可能并不总是具体反映所描述内容，或者在产品进一步开发过程中可能会发生修改。所要求的性能特征只有在签订的合同中明确同意时才具有约束力。所有产品名称可能是西门子股份公司或其他公司的商标或产品名称，第三方为其自身目的使用这些商标或产品名称可能会侵犯所有者的权利。
整合 FNIRS 与机器学习
本研究的目的是介绍一种辅助诊断帕金森病 (PD) 的方法，即将功能性近红外光谱 (fNIRS) 研究分类为 PD 阳性或阴性。fNIRS 是一种非侵入性光信号模式，可传达大脑的血液动力学反应，特别是大脑皮层血氧变化；与其他神经成像模式相比，它是一种非侵入性且具有成本效益的方法，因此值得探索其作为辅助 PD 检测工具的潜力。除了将 fNIRS 与机器学习相结合之外，这项工作的贡献还在于实施和测试了各种方法，以找到实现最高性能的实现。所有实现都使用逻辑回归模型进行分类。从每个参与者的 fNIRS 研究中提取了一组 792 个时间和光谱特征。在两个表现最佳的实现中，使用了一组特征排序技术来选择精简的特征子集，然后使用遗传算法对其进行精简。为了实现最佳检测性能，我们的方法达到了 100% 的准确率、精确率和召回率，F1 得分和曲线下面积 (AUC) 为 1，使用了 14 个特征。这大大推进了 PD 诊断，凸显了将 fNIRS 和机器学习相结合用于非侵入性 PD 检测的潜力。关键词：帕金森病、功能性近红外光谱、机器学习、特征子集选择、遗传算法