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使用LSTM在巴西进行预测和爆发检测：整合人类流动性和气候因素
背景登革热是全球主要的健康问题，由于其有利的气候因素，社会环境状况以及人类流动性的增加，巴西反复发生和严重爆发。准确的登革热案件和爆发风险对于预警系统和有效的公共卫生干预至关重要。传统的预测模型主要依赖于历史案例数据和气候变量，通常忽略了人类运动在病毒传播中的作用。本研究通过将人类流动性数据纳入基于深度学习的登革热预测框架来解决这一差距。方法开发了一种基于LSTM的模型，以预测每周的登革热病例并检测到选定的巴西城市的爆发。该模型整合了历史登革热案例，滞后气候变量（温度和湿度）以及人类移动调整后的进口案例，以捕获时间趋势和空间传播动态。根据三种替代模型评估其性能：（1）仅使用登革热案例数据的LSTM，（2）结合气候变量的LSTM，以及（3）LSTM集成气候和地理邻里效应的LSTM。使用平均值溶质误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和连续排名的概率得分（CRP）评估了预测准确性，而使用准确性，灵敏度，特异性和F1分数评估了爆发分类。结果在登革热案例预测和爆发检测中，提出的提出的迁移率增强的LSTM模型始终超过所有基线。在所有城市中，它都达到了较低的MAE和MAPE值，表明准确性提高，同时也表现出了出色的CRP性能，反映了良好的校准不确定性估计值。在爆发分类中，该模型达到了最高的灵敏度和F1分数，与仅依赖病例趋势，气候变量或地理位置的模型相比，它在检测爆发期间的有效性。结果强调了登革热预测中赋予移动性数据的重要性，尤其是在人口较高的城市中心。
4IR信息技术的整合运营技术最佳实践框架
在这个现代世界中，考虑到缺乏使用技术先进系统自动化活动的群众生产线是不可想象的。自动生产线带来了执行任务的效率和成本降低。通过使用工业控制系统（ICS）等操作技术使这成为可能。工业控制系统的功能是自动监视和控制植物设施（Chapman，Ofner＆Pauksztelo，2016年）。术语工业控制系统是描述分布式控制系统（DCS），监管控制和数据获取（SCADA）和可编程逻辑控制器（PLC）（Bustamante，Fuertes，Diaz＆Toulkeridis，2016; Chapman等人，2016年）的多合一术语。工业控制系统是运营技术的一个子集。
东盟的能源政策？欧盟在能源整合，安全和脱碳方面的经验
摘要欧盟（EU）在过去三十年中重新定义了欧洲的能源领域。针对自由化和整合，能源效率，可再生能源，碳定价和能源安全的跨国政策已导致了更安全，集成和环保的能源供应方面的重大步骤。本文通过范式转移和过渡途径的镜头探讨了东南亚国家（东盟）分组的关联如何通过更大的能源合作来推动其自身的三元素。我们提供了证据表明，东盟在能源过渡方面落后，代表了多种形式的相当大风险 - 最值得注意的是，如果实现加速过渡，则无法满足巴黎协议目标的政治和身体气候风险。但是，加速过渡可以多种形式出现。通过利用欧盟的经验，我们认为东盟的能源政策应明确采用双重过渡途径策略，以从能量三元素方面产生最佳结果。首先，由单个能源市场和普通碳定价支持的“东盟超级格里德”将“绿色”城市和工业需求。第二，“分布式智能电网”将有助于从迄今无法获得电力的农村/远程人口提供电力的社会和经济利益。这是一种双重跨国和局部方法，与在国家一级定义的能源转变形成对比。这种相互联系的方法应产生安全，环境和经济股息。关键字：能源过渡，欧盟，东盟，能源政策，碳定价，可再生能源，气候风险，智能网格jel分类：O44，O52，O53，Q40，Q40，Q54，Q54
脑科学与人工智能的深刻整合
神经活动中意识和生物行为的出现代表了神经科学中最深刻，最具挑战性的问题之一（Bullmore和Sporns，2009； Latora等，2017）。作为理解大脑功能的基石，它还具有推进精神障碍诊断和治疗以及开发受脑启发的人工通用智力的变革潜力。大脑由具有多种形态和功能的非凡神经元组成，形成了复杂的结构和功能连接的迷宫（Yuan等，2019）。对基础认知功能的神经回路原则解密，仍然是一项巨大的科学挑战。到目前为止，广泛的效果已致力于揭示神经活动如何策划意识的出现和控制行为，以及大脑的结构结构如何支持其非凡的复杂性 - 从大脑区域到单个神经元和突触的范围。内侧前额叶皮层（MPFC）在涉及工作记忆（例如计划和决策）的行为中起着至关重要的作用，但是其神经过程的复杂性仍然很困难，无法通过当前的实验设计来捕获。使用啮齿动物和灵长类动物模型，尤其是在T迷宫任务中的研究，强调了现有方法的统计局限性，包括无法完全利用神经元尖峰序列和局部领域电位（LFP）（LFP），以理解神经同步及其行为相关性。与进化的较旧的视觉皮层不同，这是由于空间组织和健壮的电信号所带来的好处，MPFC缺乏这种空间规律性，导致信号较弱，并且需要具有限制在规模上的侵入性和高度敏感的电生理技术。最近的进步，例如使用动态时间扭曲，捕获神经同步的潜力，这是MPFC功能的关键特征，但受到当前数据集和工具的不足的约束。未来的进步将需要更大的高分辨率数据集，创新的实验方法以及计算建模的跨学科整合，以应对这些挑战并促进我们对MPFC如何支持复杂的认知和行为过程的理解。
靶向整合素alpha v beta 6的工程AAV提出了跨物种的肌肉主义
使用自然衍生的AAV的当前与腺相关病毒（AAV）基因治疗受到非最佳组织靶向的限制。在治疗肌肉疾病（MD）时，通常需要高剂量，但会导致严重的不良反应。在这里，我们合理地设计了一种aav capsid，该capsid特异性地靶向绞肌以降低治疗剂量。我们将骨骼肌受体的人内整合素alphav beta6的结合基序计算整合到肝脏capsid中。与父母相比，设计的AAVS显示出更高的生产率和优质的肌肉转导。一种变体LICA1，示例可与其他肌肉AAV相比的肌肉转导，肝脏靶向降低。lica1在包括非人类灵长类动物在内的物种之间观察到了肌体性。因此，LICA1（而不是AAV9）有效地以低剂量（5E12 VG/kg）的两种小鼠MD模型（雄性小鼠）提供了治疗性转基因和改善的肌肉功能。这些结果强调了我们设计方法对MD基因疗法的AAV工程和LICA1变体的潜力。
艾滋病毒成年人中的整合酶链转移抑制剂和心血管事件：艾滋病毒 - 可控协作中目标试验的仿真
Rein，S.M.，Lodi，S.，Logan，R.，Toulomi，G.，Antoniadou，A.，Wikktop，L.，Bonnet，F.，Van Sighem，A. Suial，B.，... Hernan，M。A. （2023）。 整合酶链转移抑制剂的使用和艾滋病毒成年人的心血管事件：艾滋病毒 - 可控协作中目标试验的仿真和抗逆转录病毒疗法疗法同类协作。 lancet HIV，10（11），E723- E732。 https://doi.org/10.1016/s2352-3018(23)00233-3Rein，S.M.，Lodi，S.，Logan，R.，Toulomi，G.，Antoniadou，A.，Wikktop，L.，Bonnet，F.，Van Sighem，A. Suial，B.，... Hernan，M。A.（2023）。整合酶链转移抑制剂的使用和艾滋病毒成年人的心血管事件：艾滋病毒 - 可控协作中目标试验的仿真和抗逆转录病毒疗法疗法同类协作。lancet HIV，10（11），E723- E732。https://doi.org/10.1016/s2352-3018(23)00233-3
HBEAG阳性和HBEAG阴性慢性乙型肝炎之间的差异肝内整合HBV DNA模式短标题：综合HBV DNA P
Differential Intrahepatic Integrated HBV DNA Patterns Between HBeAg-Positive and HBeAg-Negative Chronic Hepatitis B Short title: Integrated HBV DNA profiles in hepatitis B Authors: Daryl T-Y Lau 1 , Elena S Kim 2 , Zhili Wang 3 , Wendy C King 4 , David E Kleiner 5 , Marc G. Ghany 6 , Amanda S Hinerman 4 , Yuanjie Liu 2，Raymond T. Chung 7，Richard K Sterling 8，Gavin Cloherty 9，Selena Y. Lin 3，Hsin-ni Liu 10，Ying-Hsiu Su 3,10 *，Haitao Guo 2 * 1肝脏中心，贝丝以色列伊斯兰教教士医学中心，哈佛医学中心，哈佛大学，霍克斯氏菌，美国摩布斯，美国2个部门，美国2 *癌症病毒学计划，UPMC Hillman癌症中心，匹兹堡大学医学院，美国匹兹堡，美国3月3日，美国Doylestown，美国匹兹堡大学匹兹堡大学公共卫生学院4个流行病学系4，美国匹兹堡大学公共卫生学院，美国国家癌症研究所5实验室5实验室，国家癌症研究所，国家癌症研究所。美国波士顿哈佛医学院，美国马萨诸塞州贝塞斯达，美国7 GI部，美国波士顿，8胃肠病学和肝病学，美国里士满大学，美国里士满，9个abbott Laboratories，9个胃肠病学和肝病学
数学教学中的计算思维与蒸汽教育的整合：系统评价和荟萃分析
摘要 - 在2000年代初期，计算思维（CT）已成为一项基本技能，将数学教学与Steam教育相结合被视为提高CT能力的有效策略。在过去的几十年中，对这种教育策略的研究大大增加了。这项研究评估了基于蒸汽的数学教学对学生CT技能的影响，并研究了有助于其CT开发的主要因素。进行了荟萃分析综述，其中包括Scopus中列出的43项经验研究，并在2017年至2023年之间发表。这些研究包括来自7,807名学生的数据，并产生了80个效果大小估计来进行分析。通过使用CMA V.4软件应用Q Cochrane和Z测试，结果表明对学生的CT技能产生了重大的积极影响。此外，发现诸如干预持续时间，ICT利用和数学内容的类型等变量显着影响CT结果，而教育水平和学习设置等因素则没有。对数学教育的影响进行了深入探讨。