摘要 欧盟 (EU) 的过去和未来都以差异化一体化 (DI) 为特征。尽管许多研究考察了由于国家层面的特征而导致的各国在实现 DI 方面的差异,但学者们很少研究特定行业的差异化。我们选择共同农业政策 (CAP) 进行此类分析——这是预算最多、部长理事会争议最多、再分配最多、法律行为差异最多的政策领域。基于自由政府间主义,我们开发了一个需求和供应模型来解释一个国家在 CAP 立法中实现的选择退出数量。我们假设成员国对差异化的需求是由农业游说和政府的政治接受度驱动的;供应方由成员国的投票或议价能力驱动;实现的差异化是需求和供应相互作用的结果。使用 1993 年至 2012 年新 CAP 法律行为中的所有差异,我们在时间序列横截面设计中检验这些假设。我们发现,国内农业保护主义水平、执政的保守党派和投票权是实现共同农业政策分化的有力预测因素。我们的研究结果支持自由政府间主义的普遍主张,即国内社会和经济利益以及政治谈判能力决定了(分化)一体化的进程。
1神经病学系,山东第一医科大学和山东省Qianfoshan医院,山东神经免疫学研究所,中国人民共和国Jinan; 2中华人民共和国山东大学医学院基础医学科学学院医学遗传学系; 3山东第一医科大学和山东医学科学院,吉南,中华民国; 4中华人民共和国的山东大学,山东大学切鲁医学院Qilu医院老年医学系; 5中华人民共和国的山东大学切鲁医学院医学院5; 6中国人民共和国北京北京友谊医院神经病学系
神经反馈 (NF) 允许通过返回从大脑活动测量中实时提取的信息来对自己大脑活动的特定方面进行自我调节。这些测量通常通过单一模态获得,最常见的是脑电图 (EEG) 或功能性磁共振成像 (fMRI)。EEG-fMRI-神经反馈 (EEG-fMRI-NF) 是一种新方法,它同时提供基于 EEG 和 fMRI 信号的 NF。通过利用这两种模态的互补性,EEG-fMRI-NF 为定义双模态 NF 目标开辟了新的可能性,这些目标可能比单模态目标更强大、更灵活、更有效。由于 EEG-fMRI-NF 允许反馈更丰富的信息,因此出现了一个问题,即如何同时表示 EEG 和 fMRI 特征,以便让受试者实现更好的自我调节。在这项工作中,我们建议在单个双模态反馈(集成反馈)中表示 EEG 和 fMRI 特征。我们介绍了两种用于 EEG-fMRI-NF 的整合反馈策略,并通过组间设计比较了它们对运动想象任务的早期影响。BiDim 组 (n=10) 获得了二维 (2D) 反馈,其中每个维度都描绘了一种模态的信息。UniDim 组 (n=10) 获得了一维 (1D) 反馈,通过将两种类型的信息合并为一个,进一步整合了这两种信息。UniDim 组的在线 fMRI 激活明显高于 BiDim 组,这表明 1D 反馈比 2D 反馈更容易控制。然而,BiDim 组的受试者产生了更具体的 BOLD 激活,右上顶叶的激活明显更强 (BiDim > UniDim,p < 0.001,未校正)。这些结果表明,2D 反馈鼓励受试者探索他们的策略以招募更具体的大脑模式。总而言之,我们的研究表明,1D 和 2D 集成反馈是有效的,但似乎也是互补的,因此可用于双模 NF 训练计划。总之,我们的研究为开发灵活有效的双模 NF 范式铺平了道路,这些范式充分利用双模信息并适用于临床应用。
摘要生物时温度集成剂(TTI)为改善食品安全和防止变质提供了一种新颖的方法。这些智能工具继电器通过不可逆的色彩转移,时间和温度对它们所附加的食物的微生物质量的累积影响。在迄今为止开发的各种TTI中,生物TTI具有再现食物中发生的微生物腐败反应的优势。它们是基于乳酸细菌(LAB)生长和酸化引起的标签中包含的培养基的pH下降。在开发基于实验室的TTI时,仔细的实验室菌株选择,对TTI生产的研究和开发工作是必要的,以与在储存易腐食品的储存过程中生长的变质和致病微生物的行为相匹配。涵盖广泛的时间温度曲线是一个具有挑战性的目标,涉及不同领域(微生物学,食品科学,建模等)的研究。本章介绍了基于实验室的TTI的设计和工作原理,如何将它们进行参数化以跟踪宽范围的架子传动以及如何评估其性能。还讨论了这种使用乳酸细菌的创新方式的当前应用和未来前景。
剩余的 pKLAC2 载体 DNA。克隆的基因必须不含 SacII 位点(或 BstXI 位点,如果用 BstXI 消化)才能产生正确的表达片段。无需从剩余的 pKLAC2 载体 DNA 中纯化表达片段
通过部署荧光脱氧葡萄糖 - 质子发射断层扫描/计算机断层扫描(FDG-PET/CT)成像来区分炎症性和肿瘤病变,对于准确的诊断和患者管理肿瘤学是必要的。这些实体之间的代谢活动造成了挑战,这可能会使解释和阻碍诊断确定性变得复杂。本评论全面探讨了成像参数,例如最大和峰标准化吸收值(Suvmax和Suvpeak),突出了它们在临床实践中的优势和局限性。它进一步详细阐述了整合高级成像方式的添加价值,例如正电子发射断层扫描/磁共振成像(PET/MRI),提供了出色的软组织对比度,功能性见解和在复杂病例中增强的诊断准确性。此外,从这些新兴技术如何优化病变表征并降低观察者的变异性的方面讨论了人工智能(AI)和放射线学的作用。此外,通过整合定量分析,解剖成像特征和相关的临床数据,提出了一种临床算法,用于病变分化,以提供实际指导。该实用指导使临床医生拥有必要的工具,以在其实践中运用知识。
抽象背景:羊毛和生长特征的遗传改善是绵羊行业的主要目标,但其潜在的遗传建筑仍然难以捉摸。To improve our understanding of these mechanisms, we conducted a weighted single-step genome-wide association study (WssGWAS) and then integrated the results with large-scale transcriptome data for five wool traits and one growth trait in Merino sheep: mean fibre diameter (MFD), coefficient of variation of the fibre diameter (CVFD), crimp number (CN), mean staple length (MSL),油腻的羊毛重量(GFW)和活体重(LW)。结果:我们的数据集包括7135个具有表型数据的人,其中1217个具有高密度(HD)基因型数据(n = 372,534)。这些动物的707种基因型是从Illumina Ovine单核苷酸多态性(SNP)54 Beadchip归为HD阵列的。这些特征的遗传力范围从0.05(CVFD)到0.36(MFD),并且特征遗传相关性之间的遗传性范围为-0.44(CNvs。lw)至0.77(GFW与LW)。通过从500个样品中使用RNA-seq数据进行整体化(代表16只动物的87种组织类型),我们检测到与六个特征相关的组织,例如肝,肌肉和胃肠道(GI)是LW的最相关组织,白细胞和巨噬细胞是CN的最相关细胞。对于六个性状,鉴定出54个定量性状基因座(QTL),涵盖了21个卵巢常染色体上的81个候选基因。多个候选基因显示出强大的组织特异性表达,例如通过进行全现象关联研究(PHEWAS)bnc1(与MFD)和CHRNB1(LW)分别在皮肤和肌肉中特别表达。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
3 附件 1 总结了专门用于表示输电网的技术和长期能源模型的不同特点。 4 Elmod 使用 PRIMES 的结果作为其对特定年份进行分析的主要输入 5 POLES 和 EUCAD 在每个模拟年份交换信息 6 在本文中,集群或节点的使用并不明确
2020年,锂离子电池(LIB)的市场达到了230 gwh的能力。汽车市场是最大的应用程序(69%),由于2000年不到LIB市场的1%,因此在过去的十年中,其份额已大大增加[1]。减少电动汽车(EV)的环境影响需要电池的生态设计,因为它占电动电动汽车总温室排放气体(GES)的41%[2]。过去几年的电池电池已经领导了大量的生命周期评估(LCA)[3] - [10]。大多数关注生产阶段[11]和气候变化影响类别[4],[11],[12]。结果范围从53千克CO 2 EQ/kWh到313千克CO 2 EQ/kWh [4],[11] - [13]。由几位作者突出显示,由于使用多个功能单元,研究之间出现了很大的可变性,