摘要。这项研究阐明了员工由于数字技术而遇到的心理社会挑战。作为克服这些挑战的一种手段,我们进一步研究了量子心理学和灵性领域之间的概念共同点。他们提出了这样的想法,即人有权改变自己的思想和行为模式以塑造其内部和外部现实。灵性是有意义和更高意识的状态。在本文中,我们讨论了呼吸,冥想,诵经和祈祷等精神实践,以达到这种有意义的状态。我们对每天从事一种或多种精神实践的受访者进行了12项案例研究,以了解他们如何应对工作生活所带来的挑战。访谈记录并转录。使用主题分析分析数据。发现证实了量子心理学的主张,并表明从事精神实践有助于人们突破负面的思维模式,成为积极的代理,并在困难的情况下保持平等。这些实践使他们对生活目标和精神实践的清晰度是一个完美的后备选择。研究结果表明,精神实践可以作为超越工作生活中心理社会挑战的工具。
脑机接口 (BCI) 系统具有促进人类繁荣和自我实现的潜力。然而,我们认为当代的 BCI 系统设计方法不必要地限制了这些潜力,因为它们是从传统的交互角度出发的,产生了命令响应体验。本文提出超越“交互”,走向人机集成范式。该范式的潜力通过三个原型得到展示:Inter-Dream,一个与大脑自主生理过程集成的系统,可推动用户进入健康的睡眠状态;Neo-Noumena,一个与用户的情感神经生理学集成的系统,可增强人际情感交流;PsiNet,一个整合人际大脑活动以扩大人际联系的系统。对这些原型的研究证明了集成范式在实现 BCI 系统的多方面优势方面的优势,这项工作提出了脑机集成框架,以帮助指导未来 BCI 集成的设计人员。
1.了解电力的发电、输电和配电 2.学习电力系统的运行和控制 UNIT I INTRODUCTION 9 0 0 9 电网、公用事业的理想特征、供应保障、电能质量、稳定性和成本;可再生能源进入电网的重要性和影响、实际电网配置的边界、消费模式和模式。UNIT II 动态能量转换技术 9 0 0 9 简介、传统和非传统动态发电技术的类型、往复式发动机、燃气和微型涡轮机、水力和风力发电技术的运行原理和分析 UNIT III 静态能量转换技术 9 0 0 9 简介、传统和非传统静态发电技术的类型;燃料电池、光伏系统和风力发电技术的运行原理和分析; MPPT 技术及其分类、操作原理和部分遮光效果;存储技术 - 电池、飞轮、超级电容器和超级电容器。第四单元控制问题和挑战 9 0 0 9 线性和非线性控制器、预测控制器和自适应控制器、负载频率和电压控制、PLL、调制技术、柴油、光伏、风能和燃料电池发电机的控制、滤波器尺寸、故障穿越能力。
网络安全教育联合工作组 1 将网络安全定义为“基于计算的学科,涉及技术、人员、信息和流程,以实现有保证的运营。它涉及安全计算机系统的创建、操作、分析和测试。这是一门跨学科的课程,包括法律、政策、人为因素、道德和对手背景下的风险管理等方面。” 我们的社会正在大力探索和采用人工智能 (AI) 来推动经济增长、加强经济和国家安全并改善生活质量。因此,让工程和计算机科学专业的学生接触人工智能及其工作原理以及人工智能如何实现有保证的运营以及对手如何利用它破坏公众的信任和信心至关重要。
短期内,即使只实施上述部分措施,明年冬季乌克兰也有可能额外获得 0.5 吉瓦的进口容量。而后一个冬天,采用同样的方法,可以增加 1.4 吉瓦。从中长期来看,我们建议为乌克兰制定乌克兰电力市场互联计划 (UEMIP),以成功的波罗的海能源市场互联计划 (BEMIP) 为例。BEMIP 对于波罗的海和区域供应安全以及推动波罗的海国家融入欧洲能源市场至关重要(欧盟委员会,nd)。虽然这样的小组将主要致力于中长期工作并包括所有相关参与者,但它将通过其整体方法考虑短期问题。因此,该计划应包括上述建议的所有电网行动。
人工智能 (AI) 1 的快速发展有可能显著提高未来制造系统的生产力、质量和盈利能力。传统的大规模生产将让位于个性化生产,每件产品都是按订单生产的,价格低廉,质量上乘,这正是消费者所期望的。制造系统将具备智能,能够抵御多种干扰,从小型机器故障到大规模自然灾害。产品将以更高的精度和更低的变异性制造。虽然这些未来工厂的发展已经取得了进展,但要完全实现图 1 所示的愿景,仍有许多挑战。为了考虑与这一主题相关的挑战和机遇,来自工业界、学术界和政府的专家小组应邀参加了 2022 年 10 月 3 日至 5 日在新泽西州泽西市举行的 2022 年建模、估计和控制会议 (MECC) 的积极讨论 [1]。本次小组讨论以 Ilya Kovalenko 教授(宾夕法尼亚州立大学)就制造系统的自动学习这一主题所作的概述演讲开始 [2]。概述之后,小组成员介绍了自己和他们的组织,并就将 AI 集成到制造系统中提出了初步想法。小组成员包括 Meiling He 博士(罗克韦尔自动化)、Daewon Lee 博士(纽约三星 AI 中心)、James Moyne 博士(应用材料公司和密歇根大学)、Robert Landers 博士(圣母大学)和 Jordan Berg 博士(美国国家科学基金会)。小组讨论重点关注将 AI 更全面地集成到制造系统中所面临的挑战和机遇,主持人为 Kira Barton 教授(密歇根大学)和 Dawn Tilbury 教授(密歇根大学)。小组讨论提出了三个总体主题。首先,要想成功,AI 需要与人类无缝协作(反之亦然)。
主管:上校 Jason Kidder 电话:706-545-2208 副手:Stephen Pinette 电话:706-626-1120 特别总经理:特别总经理 Stockdill Jacob 电话:706-617-7548
Yosyp DOROSH、Shamil IBATULLIN、Andriy TARNOPOLSKYY、Andriy DOROSH、Avramchuk BOHDAN - 在乌克兰开放土地市场条件下应用数据和流程的数字化转换来建模土地利用结构
本文为金融专业人士提供了一个战略框架,旨在将环境、社会和治理 (ESG) 因素有效地整合到商业模式中。随着全球对可持续发展问题的认识不断提高,企业面临着越来越大的压力,需要采用符合 ESG 原则的做法。本文概述的框架提供了一种结构化的方法来应对这一复杂局面,利用 ESG 整合来推动财务绩效、管理风险、提高声誉并促进利益相关者的参与。通过对重大 ESG 问题的系统评估、与业务战略保持一致、强大的衡量和报告机制、积极参与以及对持续改进的承诺,金融专业人士可以让他们的组织在快速发展的市场环境中取得长期成功。