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World File Search System整合性
作为绝热流的吸引子的集成性
在过去的几十年中，量子混乱与集成性之间的相互作用已经进行了广泛的研究。我们从量子几何张量中编码的几何学的角度来处理这个主题，该几何形状描述了绝热转换的复杂性。特别是我们考虑了两个由两个独立耦合参数化的自旋链的通用模型。一方面，整合性破坏扰动是全局的，而另一个是仅在边界处被破坏的。在这两种情况下，耦合空间中最短的路径都会朝着可集成区域，我们认为这种行为是通用的。因此，这些区域是与自然界中类似河流类似的绝热流量的吸引者。从物理上讲，指向整合区域的方向的特征是比平行于集成性的方向更快，而随着系统接近可集成点的影响，它们之间的各向异性在热力学极限中差异。我们还提供了证据，表明从整合到混沌行为的过渡对于这两个模型都是通用的，类似于连续的相变，并且具有局部可集成性破坏的模型很快就变得混乱，但避免了奇异性。
糖尿病对骨整合的影响
抽象的糖尿病是一种慢性疾病，影响了全球数百万的人，并且可能对骨整合会产生重大影响，骨整合过程是植入物与骨骼整合的过程。这篇叙述性评论探讨了糖尿病如何影响骨整合，分析各种研究和临床证据。糖尿病患者经常因代谢变化和慢性炎症而导致的骨骼愈合和植入物衰竭的风险更大。此外，高血糖会干扰新血管的形成，这对于骨骼整合至关重要。审查还讨论了改善糖尿病患者骨整合的潜在策略，包括严格控制葡萄糖水平和晚期生物材料的使用。本叙事综述的目的是为糖尿病患者的骨整合中的挑战和解决方案提供看法。关键字：糖尿病；骨整合；牙科植入物的立即负载。抽象的糖尿病是一种慢性疾病，影响了全球数百万的人，并可能会影响骨整合，这是植入物与骨骼整合的过程。这篇叙述性评论探讨了糖尿病如何通过分析各种研究和临床证据来影响骨整合。糖尿病患者经常在骨骼愈合方面遇到困难，并且由于代谢改变和慢性信息而导致植入物失败的风险更高。此外，高血糖会干扰新血管的形成，这对于骨骼整合至关重要。该综述还讨论了改善糖尿病扮演术的排骨剂的潜在策略，包括strtglt葡萄糖水平控制和高级生物材料的使用。 div>本叙事评论的目的是为糖尿病患者的骨抑制作用概述章节和解决方案。 div>关键字：糖尿病；骨整合；立即植入牙科。 div>摘要糖尿病是一种慢性疾病，会影响全球数百万的人，并可能对骨整合性产生重大影响，即植入物与骨骼整合的过程。 div>这篇叙述性评论探讨了糖尿病如何影响骨整合，分析了一些临床研究和证据。 div>糖尿病患者经常在骨骼愈合中遇到困难，并且由于代谢改变和慢性炎症而导致植入物失败的风险更大。 div>此外，高血糖会干扰新血管的形成，这对于骨骼整合至关重要。 div>该评论还讨论了改善糖尿病患者骨整合的潜在策略，包括严格控制葡萄糖水平和使用晚期生物材料。 div>本叙事评论的目的是为糖尿病患者的骨整合性挑战和解决方案提供不可或缺的视野。 div>关键字：糖尿病;骨整合；立即牙科植入物负载。 div>
运营政策说明
12 欲了解更多信息，请参阅 OPN 和年度资金决策和支付操作程序。 13 在急性和长期紧急情况下，CT 还会联系相关人道主义伙伴和协调机制，以确保人道主义和发展努力的互补性和整合性。 14 欲了解更多信息，请参阅 OPN 关于赠款修订和赠款预算指南。 15 请参阅可用于投资组合优化和融资未获资助的质量需求的资金的优先顺序框架以及投资组合优化操作程序 - 即将出版）。 16 欲了解更多信息，请访问全球基金未获资助的质量需求页面。 17 在本文件中，缓解行动是一个通用术语，指风险缓解行动 (KMA) 和其他优先缓解行动。参见缓解行动指南。 18 对于有疾病基金经理 (DFM) 的高影响力投资组合，高级 FPM 根据 DFM 的建议进行批准。 19 额外的资助要求通过实施函对资助确认书进行修订来设定（请参阅 OPN 上的资助修订）。20 请参阅 OPN 上的国家风险管理
在高宽高比结构中对原子层沉积过程中的不完全结合性进行建模
原子层沉积允许精确控制膜厚度和形式。它是高纵横比结构（例如3D NAND记忆）的关键推动因素，因为它的自限性行为比传统过程更高的合并性。然而，随着纵横比的增加，经常发生与完全保征的偏差，需要全面的建模以帮助开发新技术。到此为止，我们为存在不完整的整合性的原子层沉积过程中提供了一个模型。该模型结合了基于Knudsen扩散和Langmuir动力学的现有方法。我们的模型通过（i）通过Bosanquet公式融合了气相扩散率以及在Yanguas-Gil和Elam首先提出的建模框架中的反应可逆性，以及（ii）有效地集成在级别设定的地形模拟器中。该模型在侧面高纵横比结构中手动校准了Al 2 O 3的原型原子层沉积结果。我们研究了h 2 o步的温度依赖性，从而提取了0的活化能。178 eV与最近的实验一致。在TMA步骤中，我们观察到Bosanquet公式的精度提高，并以相同的参数集复制了多个独立的实验，这突显了模型参数有效地捕获了反应器条件。
BGP异常检测的中值绝对偏差
摘要：仿生学的最新进展通过利用自然界中的复杂设计和机制来刺激了假体肢体发展的重要创新。生物仪，也称为“自然启发的工程”，涉及研究和模拟生物系统以应对复杂的人类挑战。这项全面的综述提供了对生物模拟假体的最新趋势的见解，重点是利用自然生物力学，备用反馈机制和控制系统的知识，以紧密模仿生物附件。突出显示的突破包括尖端材料和制造技术的整合，例如3D打印，促进了假肢的无缝解剖整合。此外，将神经接口和感觉反馈系统的结合增强，增强了控制和运动，而3D扫描等技术则可以实现个性化的自定义，从而优化了个人用户的舒适性和功能。正在进行的生物基因研究工作对进步有希望，为肢体损失或损害的人提供了增强的流动性和整合性。这篇评论阐明了仿生假体技术的动态景观，强调了其在康复和辅助技术方面的变革潜力。它设想了一个未来，假肢解决方案与人体无缝融合，增强了生活质量和生活质量。
介电完整性和局部电气特征
摘要：提出了专门用于植入性心动过缓起搏器的硅3D阵列电容器。电容器的集成3D形是通过在硅晶片内制造高比率微孔阵列设计的。这种特殊的形状增强了介电层的发达表面，导致高电容密度，对于在这种生物医学系统中应用至关重要。基于在原子力显微镜上进行的纳米特征的过程控制，该过程用于三个主要的关键制造步骤：介电构象，介电综合性，掺杂的磷磷酸化的多晶硅孔孔孔和掺杂型的均匀性。在沉积介电层的化学启示之后，AFM地形证明了层的整合性和填充的有效性。此外，通过记录空间延伸和载体浓度，通过电扫描电容模式检查电极掺杂的描述。宏观特征显示，有关施加的电压和温度，3D模式的硅电容器的稳定性。最后，一个高积分解决方案，其中3D电容器被嵌入并夹在多层打印电路板中，通过使用薄的环氧层层次的预处理片暴露在多层印刷电路板中。
简短的语言学习会话后，皮质语义网络中的快速微观结构可塑性
尽管语言在我们的生活中显而易见，但我们快速有效地学习新单词和含义的至关重要能力在神经生物学上还是很糟糕的理解。传统的知识坚持认为语言学习（尤其是成年期）是缓慢而费力的。此外，其结构基础尚不清楚。即使在立即立即明显地进行了学习的行为表现，但在各种半类别中，先前的神经影像学工作已经在很大程度上研究了与数月或数年的实践相关的神经变化。在这里，我们涉及新词典的获取，特别关注与动作相关的语言的学习，这与大脑的运动系统有关。我们的结果表明，仅在新的单词学习后几分钟后，有可能测量和调节（使用运动皮层的经颅磁刺激（TMS））皮层微解原解重组。通过扩散的峰度成像（DKI）和基于机器学习的分析衡量的学习诱导的微观结构变化在前额叶，时间和顶壁新媒介位点显而易见，这可能反映了在学习任务期间立即立即反映出整合性词典词典 - 弹性处理和新记忆电路的形成。这些结果提出了快速新皮层编码机制的结构性基础，并揭示了模态和联想大脑区域在支持学习和单词获取方面的因果互动关系。
和以用户为导向的非接触式相机的开发 -
与标准护理相比，心力衰竭患者中基于家庭的远程监控可以降低全因死亡率和与心力衰竭相关的住院治疗的相对风险。但是，技术使用取决于用户接受，这使得在开发中包括潜在用户很重要。在一个家庭的医疗保健项目（一个peasibil-ity项目）中，选择了一种参与式方法，以准备未来开发心脏病患者中基于非接触式摄像机的远程监控。对项目研究患者（n = 18）进行了有关接受和设计期望的调查，然后从结果中得出了增强措施和设计建议。研究患者对应于潜在未来用户的目标群体。83％的响应量显示出很高的接受度。接受调查的人中有17％的人更持怀疑态度，接受中等或低接受。后者是女性，主要是独自生活，没有技术实验。低接受度与更高的努力期望和较低的自我效能感和较低的整合性与每日节奏相关。对于设计，受访者发现该技术的独立操作非常重要。此外，人们对新的测量技术表示担忧，例如对稳定监视的焦虑。接受新一代的医疗技术（基于非接触式摄像机的测量技术），对远程人士的老年用户（60+）已经很高。在开发过程中应考虑有关设计的特定用户期望，以增加潜在用户的接受。
基于多传感信息融合的移动机器人定位与环境感知技术
本文重点介绍了位置准确性低的问题和在复杂环境中移动机器人的不良环境感知性能。它基于IMU和GP的机器人姿势信息和环境知觉信息进行了关键的技术研究，以检测机器人自己的姿势信息，以及激光雷达和3D摄像头，以感知环境信息。在“姿势信息融合层”中，粒子群处理算法用于优化BP神经网络。没有偏见的卡尔曼过滤，并实现了未经意识的卡尔曼滤波器，以实现INS-GPS松散耦合导航，从而减少了INS组件IMU的偏见和噪声。此外，当GPS信号丢失发生时，训练有素的神经网络可用于输出预测信息，以进行惯性导航系统的错误校正，提供更准确的速度，并将信息作为绝对位置约束。在环境感知融合层中，补偿的IMU预一整合性调查分别与次要水平分别与视觉探光仪和激光镜探测融合。这使机器人的实时精确定位和环境图的更精细结构。最后，使用实际收集的轨迹来验证算法，以进行multi传感器信息的两级融合。实验结果表明，该算法提高了机器人的定位准确性和环境感知性能。机器人运动轨迹和原始真实轨迹之间的最大误差为1.46 m单位，而最小误差为0.04 m单位，平均误差为0.60 m。
免疫学 - 脑轴：社区建筑研讨会| ...
•跨学科研究网络：确定理解和创造协作机会被确定为形成清晰的知识交换研究专业知识，现有资源（工具，技术，数据）和技能的知识交换途径，以及改善吉巴领域多样化学科和领域的标准和可重复性，理解的动作范围跨度•跨性别机构和识别机构的机制以及他们的健康机构和良好的机构：良好的机构和良好的机构，以及他们的生物既有良好的范围，以及他们的生物既有良好的范围，以及他们的生物既定范围。专注于建立对正常过程的理解（与特定疾病途径相反），它们的稳定性或它们随时间变化的变化被突出显示为特别重要•更好地利用现有资源：将提供更快的途径来识别最有前途的途径，相互作用和潜在的目标，以进行机械性研究或验证，并鼓励整合性的方法，例如，型号，例如，人群和型号，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具。值得注意的是，网络可以促进可用材料和资源的知名度，获取和共享•实验模型：包括动物模型，体外系统，例如类器官，实验室，A-A-Chip和微流体和微流体，以及在Silico模型中： - 确定最合适的动物模型使用或开发最合适的动物模型，在不同的环境和翻译能力中的模型可变性。但是，有机会增加模型的遗传多样性，重新利用和优化