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根据新型模糊整数线性编程提高电动汽车充电站的效率
摘要 - 公共场所的电动汽车（EVS）充电站（CSS）具有更高的安装和电力收集成本。公共CSS的潜在好处依赖于其有效利用。但是，常规的充电方法强迫等待时间很长，从而使其效率降低了。本文提出了一种新颖的模糊整数线性编程和CSS利用的启发式模糊推理方法（FIA）。该模型引入了基本模糊推理系统和用于获得最佳解决方案的详细公式。开发的模糊推理结合了不确定和独立的功率，所需的收费最新功率，并从功率网格和电动汽车域停留时间，并将它们与加权控制变量相关联。FIA通过使用加权控制变量解决目标函数来自动为电动汽车提供最紧急要求的服务，从而优化了
使用整数规划进行机场服务规划中的员工排程
W.H.Ip, Nick Chung 和 George Ho 香港理工大学工业及系统工程学系，香港特别行政区红磡 通讯作者 电子邮件：mfwhip@polyu.edu.hk 摘要：飞行的可靠性和安全性是极其必要的，而这取决于采用适当的维护系统。因此，飞机维修公司必须有效地进行人力调度。本文的目标之一是提供一种整数规划方法来确定飞机维护计划和调度的最优解，从而使计划和调度过程变得更加高效和有效。另一个目标是制定一套涵盖所有定期航班的维护人力计算计划。本文提出了一种由 3 个阶段组成的顺序方法。它们是初始维护需求计划、维护配对和维护组分配。由于调度会分为不同的阶段，因此采用了不同的数学技术来满足各自的问题特点。将使用 Microsoft Excel。第一阶段和第二阶段的结果将使用 Microsoft Excel Solver 输入整数规划模型以找到最佳解决方案。此外，Microsoft Excel VBA 用于设计调度系统，以减少手动流程并提供用户友好的界面。对于结果，都可以获得最佳解决方案，并且计算时间合理且可接受。此外，还讨论了高峰时间和非高峰时间的比较。关键词：机场服务，飞机，人力调度，维护。
将2048位RSA整数在177天内使用13436 QUBIT和多模内存
我们分析了结合小处理器和存储单元的量子计算机架构的性能。通过关注整数分解，我们显示了使用带有最近邻居连接的Qubits平面网格相比，加工量量数的几个数量级。这是通过利用时间和空间多路复用的内存来实现的，以在处理步骤之间存储量子状态。具体而言，对于10-3的特征物理门错误率，处理器周期时间为1微秒，分解一个2 048位RSA整数在177天内可以在177天内使用3D仪表颜色代码，假设阈值为0。75％的处理器用13个436个物理Qubits制造，并且可以存储2800万个空间模式和45个时间模式，并具有2小时的存储时间。通过插入其他错误校正步骤，证明1秒的存储时间足以使运行时的成本增加约23％。较短的运行时间（和存储时间）可以通过增加处理单元中的量子位数来实现。我们建议使用用超导量子台制成的处理器与使用稀土离子掺杂的固体中的光子回声原理的处理器之间的微波接口实现这种体系结构。
改进量子计算中整数乘法器中的 T 门数量及其分布
执行算术运算的量子电路在量子计算中至关重要，因为经过验证的量子算法需要此类运算。尽管量子计算机资源越来越丰富，但目前可用的量子比特数量仍然有限。此外，这些量子比特受到内部和外部噪声的严重影响。已经证明，使用 Clifford+T 门构建的量子电路可以实现容错。然而，使用 T 门的成本非常高。如果电路中使用的 T 门数量没有优化，电路的成本将过度增加。因此，优化电路以使其尽可能节省资源并具有抗噪声能力至关重要。本文介绍了一种执行两个整数乘法的电路设计。该电路仅使用 Clifford+T 门构建，以兼容错误检测和校正码。在 T 计数和 T 深度方面，它的表现优于最先进的电路。
专门可再生能源生成的途径：全球电力市场中整数投资组合优化的见解
©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by-nc-nd/4。0/。
量子信息理论和量子计算中的面向对象 Python 手册
1 Python 和面向对象编程简介 1 1.1 变量....................................................................................................................................................................................................................................... 2 1.2 数据类型.................................................................................................................................................................................................................................................................... 3 1.2.1 整数.................................................................................................................................................................................................................................................... 3 1.2.1 整数.................................................................................................................................................................................................................................................... 3 1.2.1 整数.................................................................................................................................................................................................................................................... 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2.5 逻辑 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.8 NumPy 数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.4.2 if else 语句 . . . . . . . . . . . . . . 10 1.4.3 if elif else 语句 . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.5 循环 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.5.1 while 循环 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 20 1.9.2 制作 Human 类的对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .... .... .... .... .... .... 27
讲座3：块密码和数据加密标准...
•使用一个64位块，我们可以将每个可能的输入块视为2 64个整数之一，对于每个此类整数，我们可以指定输出64位块。我们可以通过仅按照与输入块相对应的整数的顺序显示输出块来构造代码簿。这样的代码簿将大小为64×264≈1021。
量子在 QISKIT 中实现 Shor 算法...
Shor 算法用于整数因式分解，是一种多项式时间量子计算机算法。通俗地说，它解决了以下问题：给定一个整数，找到它的素因数。它是由美国数学家 Peter Shor 于 1994 年发明的。在量子计算机上，要对整数 N 进行因式分解，Shor 算法需要多项式时间（所用时间为多项式，即输入的整数的大小）。如果具有足够数量量子比特的量子计算机能够在不屈服于量子噪声和其他量子退相干现象的情况下运行，那么 Shor 算法可用于破解公钥加密方案，例如广泛使用的 RSA 方案。RSA 基于对大整数进行因式分解在计算上是困难的假设。据了解，该假设适用于经典（非量子）计算机；目前尚无可以在多项式时间内对整数进行因式分解的经典算法。 Shor 算法在理想的量子计算机上对整数分解非常有效，因此通过构建大型量子计算机来击败 RSA 是可行的。它有助于设计和构建量子计算机，以及研究新的量子计算机算法。它还有助于研究不受量子计算机保护的新型密码系统，统称为后量子密码学。
