当同步整流管完全开启后, VDS 两端压降完全跟 随次级电流 Is 。随着次级续流电流的减小 VDS 电压升 高,当 VDS 电压增大到 -30mV 时, Gate 驱动电路的 上管供电被关断 , 驱动电压随内部电阻及漏电流开始缓 慢降低;当 VDS 电压增大到 -20mV 时, Gate 驱动电 压会被钳位在 3.3V 左右。如果 VDS 电压增大到 -1mV 时, WS2260C 会在 25ns 的时间内快速将 GATE 电压 拉到 0V 。同时,关断屏蔽时间开始计时,此期间 GATE 保持低电平。直到 VDS 电压大于 2V ,退出关断屏蔽 计时。
整流器在正常工作条件下提供负载功率、电池浮充电流和电池充电电流。整流器采用恒功率设计。整流器的额定输出功率为最大。这意味着,在正常工作环境温度范围和输入电压范围内,最大可用输出功率为恒定的 500W 或 1000W(取决于整流器型号)。在这些范围内,整流器根据负载需求以三种模式之一运行。模式之间的转换是完全自动的。如果环境温度高于或输入电压低于可接受值,整流器将继续运行,但输出功率会降低。
摘要 近年来,射频能量收集已成为一个有趣的研究领域。本文介绍了多频带整流电路的实施布局。我们在这里实现了 1.9 GHz 的整流电路。整流电路的设计和仿真采用 -10 dBm、0 dBm、10 dBm 的输入功率。在谐振频率 1.83GHz、4.37 GHz 和 5.53 GHz 频率下,输入功率相对于直流电压的变化如图所示。当负载为 10kOhm、1Kohm、5Kohm,谐振频率为 1.83GHz、4.37GHz 和 5.53GHz 时,效率 (%) 相对于输入功率 (dBm) 的变化如图所示。当输入功率为 -10dBm 和 10dBm,频率为 1.83GHz、4.37GHz 和 5.53GHz 时,直流输出电压相对于负载的变化如图所示。本文展示了输入功率为-10dBm、0dBm、谐振频率为1.83GHz、4.37GHz和5.53GHz时效率随负载的变化。本文解释了输入功率为-10dBm和0dBm、负载为1kOhm、5Kohm和10Kohm时输出直流电压随频率的变化。本文还介绍了输入功率=-10 dBm和0dBm、负载=10Kohm时输入阻抗(Zin)实部和虚部随频率(GHz)的变化。本文还展示了输入功率为-10dBm、负载为10KOhm时回波损耗S(1,1)(dB)随频率的变化。关键词:整流器、回波损耗、射频能量收集
摘要 — 本文介绍了一种用于毫米波应用的 K 波段微带技术的简单双二极管整流电路。设计的整流电路具有特殊的结构,可以将整流波的直流分量与数据相关的 IF 信道分离。讨论了二极管特性以提高效率,这涉及精确的系统模拟。执行优化程序以最大限度地提高 RF-DC 转换效率。对于设计的电路,在 35 mW 输入功率下实现了 40% 的测量效率,与以前的工作相比,效率有所提高。该电路在用于无线电力传输和能量收集的集成微波和毫米波系统的设计中具有潜在的应用价值。
摘要。扩散模型在高质量产生中表现出色,但由于迭代采样而导致缓慢的推断。尽管最近的方法已成功地将扩散模型转换为单步生成器,但它们忽略了模型尺寸的减小,从而将其适用性限制在计算受约束的情况下。本文旨在通过探索推理步骤和模型大小的关节压缩来开发基于强大的整流流框架的小型,有效的一步扩散模型。使用两种操作,回流和蒸馏,整流的流框架训练一步生成模型。与原始框架相比,挤压型号的大小带来了两个新的挑战:(1)在回流过程中,大型老师和小学生之间的初始化不匹配; (2)小型学生模型上天真蒸馏的表现不佳。为了克服这些问题,我们提出了退火回退和流引导的蒸馏,这共同构成了我们的Slimflow框架。使用新颖的框架,我们训练一个一步扩散模型,其FID为5.02和1570万参数,在CIFAR10上表现优于先前最新的一步扩散模型(FID = 6.47,1940万参数)。在Imagenet 64×64和FFHQ 64×64上,我们的方法产生了与较大模型相当的小型单步扩散模型,从而展示了我们方法在创建紧凑,有效的一步扩散模型时的效率。
©作者2024。开放访问。本文是根据Creative Commons归因4.0国际许可证的许可,该许可允许以任何媒介或格式的使用,共享,适应,分发和复制,只要您适当地归功于原始作者和来源,就可以提供与Creative Commons许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。
解决方案将集成用于能量收集的多端口整流天线、电源管理单元 (PMU)、微控制单元 (MCU)、RF 收发器模块和传感器。 关键组件是多端口整流天线系统。它从蜂窝和无线系统收集环境 RF 能量以提供直流电源,即使在光线不足和黑暗的室内或嵌入式环境中也是如此。 为了补充低 RF 能量区域的环境 RF 能量,无线电力传输 (WPT) 还可以与独立 RF 源 (>900 MHz) 一起使用以补充 RF 环境。 PMU 用于合并多个输入功率并将其重新分配给多个输出负载。PMU 系统可以容纳具有不同电压规格的传感器或收发器。在 IoT 传感器节点中,功率流以 μW 到 mW 为单位。
温度传感和控制系统广泛用于关键过程的闭环控制,例如维持患者的热稳定性,或用于检测与温度相关的危险的报警系统。然而,这些系统的安全性尚未完全探索,留下了潜在的攻击面,可以利用这些攻击面来控制关键系统。在本文中,我们从安全性和安全的角度研究了基于温度的控制系统的可靠性。我们展示了对模拟温度传感组件进行物理级攻击如何导致意想不到的后果和安全风险。例如,我们证明攻击者可以远程操纵婴儿孵化器的温度传感器测量值以引起潜在的安全问题,而不会篡改受害系统或触发自动温度警报。这种攻击利用了运算放大器和仪表放大器中可能产生的意外整流效应来控制传感器输出,欺骗受害系统的内部控制回路加热或冷却。此外,我们展示了利用这种硬件级漏洞如何影响具有相似信号调节过程的不同类别的模拟传感器。我们的实验结果表明,这些系统中通常部署的传统防御措施不足以减轻威胁,因此我们提出了一种用于关键应用的低成本异常检测器的原型设计,以确保温度传感器信号的完整性。
温度传感和控制系统广泛用于关键过程的闭环控制,例如维持患者的热稳定性,或用于检测与温度相关的危险的报警系统。然而,这些系统的安全性尚未完全探索,留下了潜在的攻击面,可以利用这些攻击面来控制关键系统。在本文中,我们从安全性和安全的角度研究了基于温度的控制系统的可靠性。我们展示了对模拟温度传感组件进行物理级攻击如何导致意想不到的后果和安全风险。例如,我们证明攻击者可以远程操纵婴儿保育箱的温度传感器测量值以引起潜在的安全问题,而不会篡改受害系统或触发自动温度警报。此次攻击利用了运算放大器和仪表放大器中可能产生的非预期整流效应来控制传感器输出,从而诱使受害系统的内部控制环路升温或降温。此外,我们还展示了这种硬件级漏洞的利用如何影响具有相似信号调节过程的不同类别的模拟传感器。我们的实验结果表明,这些系统中通常部署的传统防御措施不足以减轻威胁,因此我们提出了一种低成本异常检测器的原型设计,用于关键应用,以确保温度传感器信号的完整性。
基于CNN的目标检测器中,特征金字塔被广泛使用来缓解目标实例间尺度变化的问题。这些目标检测器通过自上而下的路径和横向连接来强化特征,主要是为了丰富低级特征的语义信息,而忽略了高级特征的增强,这会导致不同层次的特征之间不平衡,特别是高级特征中严重缺乏细节信息,从而难以得到准确的边界框。在本文中,我们引入了一种新的双管齐下的传导思想,从前向和后向探索不同层之间的关系,可以同时丰富低级特征的语义信息和高级特征的细节信息。在双管齐下的思想指导下,我们提出了一个双管齐下网络(TPNet)来实现高级特征和低级特征之间的双向传递,这有助于准确地检测不同尺度的目标。此外,由于单阶段检测器中难样本和易样本的分布不平衡,定位损失的梯度总是由定位精度较差的难样本主导。这将导致模型偏向难样本。因此,在我们的 TPNet 中,提出了一种基于 IoU 的自适应定位损失,称为 Rectified IoU (RIoU) 损失,以校正每种样本的梯度。Rectified IoU 损失会增加高 IoU 样本的梯度,同时抑制低 IoU 样本的梯度,从而提高模型的整体定位精度。大量实验证明了我们的 TPNet 和 RIoU 损失的优越性。