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World File Search System整流的
通过声子进行热整流的理论范式...
图 2：金刚石在双层 (a) 和多层 (b) 薄膜厚度方向上的热导率，从薄膜底部向上 (从薄到厚，虚线)，从顶部向下 (从厚到薄，实线)。模型使用散射受限建模 (粗蓝线和虚线，无方向差异) 和受限声子群体模型 (红线和虚线) 展示。自上而下，两种建模方法匹配。然而，自下而上，受限声子模型导致厚膜热导率有限，因为入射声子群体中缺乏长波声子。这导致热导率的显著差异和较大的热整流效应。为了阐明双层和多层配置，插图中提供了带有箭头指示热流方向的卡通图。
旧电源整流器的新生 - 安德里茨集团
将交流电 (ac) 转换为电化学电池所需的直流电 (dc) 的基本元件是二极管。二极管的工作原理与单向止回阀非常相似。它只允许电流朝一个方向流动。事实上，在北美以外，用于整流的半导体被称为“阀门”。半导体开发通常始于通信和其他低功率应用中使用的小信号设备。因此，在开发出相对大功率的二极管之前，二极管已经使用了十多年。第一个用于电化学生产的二极管整流器出现在 20 世纪 60 年代中期。这些早期的机器需要大量并联二极管才能获得所需的数万安培电流。通常整流器
与计算机视觉的深度学习
深度学习和神经网络：多层感知器：多层感知器体系结构，什么是隐藏的层？每一层中有多少层和多少个节点？激活函数：线性传输函数，重型阶跃功能（二进制分类器），sigmoid/logistic函数，软马克斯函数，双曲线切线函数（TANH），整流的线性单元，泄漏的relu。前馈过程：前馈计算，特征学习。错误函数：错误函数是什么？，为什么我们需要一个错误函数？错误总是正面的，均为正方形错误。跨凝性，关于错误和权重优化算法的最终说明：什么是优化？，批处理梯度下降，随机梯度下降，微型批次梯度下降，梯度下降点击。反向传播：什么是反向传播？，反向传播外卖。
用于半波和全波的双功能运算放大器电路...
摘要 — 本文介绍了一种使用 IC741 的双功能运算放大器电路的新型设计，该电路无需修改电路元件即可进行半波和全波整流。该设计的创新之处在于它只需调整一个反馈电阻即可在整流模式之间切换，从而无需使用额外或替代元件。该电路利用 IC741 的多功能特性来实现这种灵活性，为需要整流的应用提供了一种经济高效且节省空间的解决方案。详细的分析和实验验证表明，所提出的电路在两种整流模式下均保持出色的性能和可靠性。这种双功能方法为紧凑型电子系统中的多用途信号处理开辟了新的可能性。索引词 — 双功能运算放大器、半波整流、全波整流、IC741 运算放大器、可调反馈电阻、多模式整流电路、紧凑信号处理、经济高效的整流设计、多功能运算放大器应用、无需修改组件的整流。
机器视觉和融化电流的收敛
组织工程的最终目标是用结构性组织和功能忠实地类似于其天然组织对应物的结构组织和功能来制造人工生活结构。例如，关节软骨的深区具有独特的各向异性结构，其软骨细胞在对齐阵列≈1-2个细胞中组织，这些特征与周围的细胞外基质纤维和底下下层骨的正交相似。尽管在制造自定义组织架构方面取得了重大进展，但要精确地在体外重新创建这种细胞特征仍然是一个重要的技术挑战。在这里，可以使用超声波站进行远程将活的软骨细胞组织成高分辨率各向异性阵列，分布在整个琼脂糖水凝胶中。证明，该细胞结构在整个五周的体外组织工程过程中都保持不变，从而产生具有类似于天然关节软骨深区的细胞和细胞外基质组织的透明软骨。预计，这种声学细胞模式方法将提供前所未有的机会，可以在体外询问软骨细胞组织对整流的细胞外基质纤维的发展的贡献，最终，新机械性各向异性组织移植物的神经植物移植物的设计。
Slimflow：训练带有整流流量的较小的一步扩散模型
摘要。扩散模型在高质量产生中表现出色，但由于迭代采样而导致缓慢的推断。尽管最近的方法已成功地将扩散模型转换为单步生成器，但它们忽略了模型尺寸的减小，从而将其适用性限制在计算受约束的情况下。本文旨在通过探索推理步骤和模型大小的关节压缩来开发基于强大的整流流框架的小型，有效的一步扩散模型。使用两种操作，回流和蒸馏，整流的流框架训练一步生成模型。与原始框架相比，挤压型号的大小带来了两个新的挑战：（1）在回流过程中，大型老师和小学生之间的初始化不匹配； （2）小型学生模型上天真蒸馏的表现不佳。为了克服这些问题，我们提出了退火回退和流引导的蒸馏，这共同构成了我们的Slimflow框架。使用新颖的框架，我们训练一个一步扩散模型，其FID为5.02和1570万参数，在CIFAR10上表现优于先前最新的一步扩散模型（FID = 6.47，1940万参数）。在Imagenet 64×64和FFHQ 64×64上，我们的方法产生了与较大模型相当的小型单步扩散模型，从而展示了我们方法在创建紧凑，有效的一步扩散模型时的效率。
推断微阵列数据集揭示了帕金森氏病的关键生物标志物和潜在的药物靶标
帕金森氏病（PD）是一种严重的神经系统疾病，其特征是失去自愿运动和运动的大大减慢。传统上归因于环境因素，但最近的研究强调了遗传学在PD发作和进展中的重要作用。这项研究旨在通过分析来自四个数据集（83个PD和53个控制质量Nigra样品）的基因表达数据来鉴定PD中差异表达的基因（DEG）和相关途径，这些数据来自基因表达综合（GEO）数据库。使用GEO2R，我们通过富集确定了常见的DEG并进行了功能注释和KEGG途径富集分析。我们使用StringDB构建了蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）网络，并通过CytoHubba鉴定了集线器基因。结果显示，在多巴胺能突触和可卡因成瘾等途径中富含18个临界DEG。关键集线器基因包括酪氨酸羟化酶（Th），溶质载体家族18构件A2（SLC18A2）和钾在内部整流的通道亚家族J成员6（KCNJ6）。这些发现提供了对PD分子机制的见解，突出了潜在的生物标志物和治疗靶标。本研究为未来的研究和制定帕金森氏病的有效治疗策略提供了强大的框架。
建立海浪能量转换模型以增加能量吸收
地球也被称为蓝色星球，因为其表面 70% 以上被水覆盖，主要是海洋和海域。风吹过海洋形成水波，水波可以传播数千公里，而能量损失很小。尽管绿色能源市场潜力巨大，但波浪能尚未像风能和太阳能那样得到充分开发。人们曾多次尝试将波浪能转化为电能。瑞典乌普萨拉大学开发的波浪能转换器属于点吸收器类型。其主要思想在于利用一种新型线性发电机。转换器是水下线性发电机内部的运动部件，它与浮标相连，浮标漂浮在水面上。浮标随波浪移动，转换器相对于定子上下移动。这种往复运动在定子绕组中产生电压。波浪能转换器的最新发展阶段存在各种问题。仍然存在的挑战使该技术无法实现商业能源生产。波浪能研究的主要目标之一是提高单个设备以及多个波浪能转换器组成的波浪能发电场的吸收功率。可以通过不同的方式增加功率，例如通过优化浮标、发电机或通过控制设备的运行。本论文重点研究不同波浪气候下的波浪能转换器的功率吸收。影响吸收功率的主要标准是浮标尺寸、系统重量、阻尼力和感兴趣位置的可用波浪能潜力。阻尼力可以通过不同的方法计算：恒定最佳阻尼、电阻负载（复制定子绕组中电流的被动控制）和 RC 负载（模拟具有主动整流的电网连接线性发电机，例如相角补偿）。波浪具有随机性。因此，线性发电机的电网连接需要特殊的解决方案。直接驱动线性发电机转换的波浪能的功率波动可能会影响现有电网的整合。为了研究单个波浪能转换器以及三台和十台设备的波浪场的连接，进行了电力硬件在环实验。进行了电能质量分析。波浪能具有很高的潜力，可以将其整合到现有的风能和太阳能生产中，以实现完全可再生的微电网。然而，一年中至少有一个安静的夜晚，没有风也没有波浪。对吸收功率发生频率的估计可以深入了解此类事件的规律性。介绍了丹麦 Hvide Sande 的一个案例研究。可再生能源（风能、太阳能和波浪能）的混合是有益的，因为它可以提供更稳定的能源供应，发电量的变化比单独使用时更小。根据 30 年的历史数据，可以得出结论，可再生能源组合所需的电池尺寸已充分减小。风能、太阳能和波浪能的组合已被证明可以确保发电量零发生频率最低，因此是未来最有利的选择。