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支持联合国可持续发展目标 (SDG) 的全球数字生态系统的人工智能治理概念和规范方法
摘要 AI治理就像是人人都在谈论但从未有人见过的神话生物。有时，它被简化为一系列共同原则，例如透明度、非歧视和可持续性；有时，它与算法解决方案认证的特定机制或保护个人数据隐私的方法混为一谈。我们建议在全球数字公共产品生态系统的背景下对AI治理采取概念性和规范性方法，以推动联合国可持续发展目标（SDG）的进展。从概念上讲，我们建议将这种方法植根于人类能力概念——人们能够做什么和成为什么，以及将地方与全球连接起来的分层治理框架。从规范上讲，我们建议以下六个不可简化的原则：a. 人权第一；b. 多利益相关方智能监管；c. 个人数据的隐私和保护；d.采用 3M 数据使用的整体方法——数据滥用、数据误用和数据缺失；e. 全球协作（“数字合作”）；f. 更多地以实践为基础进行治理，特别是分别和共同思考数据和算法。在整篇文章中，我们使用了健康领域的例子，特别是在当前 Covid-19 大流行的背景下。我们最后认为，采取分布式但协调的全球数字公地方法治理人工智能是实现以公民为中心、对社会有益的数字技术用于可持续发展目标的最佳保证。
克拉科夫国际研究 2022 年，第 1 期 (XIX)，俄罗斯入侵乌克兰带来的安全政策挑战
脚注和作者评论：将脚注放在页面底部，而不是放在正文末尾作为尾注。在整篇文章中连续编号。不要在文章标题后的作者姓名后放置脚注编号或星号。编号脚注只能在正文中使用。作者评论应放在第一页底部的规则下，不带脚注编号、星号或其他符号。间距：文本应为单倍行距，包括块引用、脚注、说明、图例和长标题，它们应为单倍行距，项目之间留有空格。标点符号后仅使用一个空格。字体和大小：所有稿件应为 Times New Roman 字体。副标题应为 12 号粗体。正文、标题和副标题使用 12 号字体。一级标题应左对齐，并采用粗体。二级标题应左对齐，并采用粗体斜体。脚注、作者评论以及所有来源和注释信息应使用 10 号字体，并直接放在表格和图片下方。表格和图片：表格和图片应正确引用，且所有方面必须清晰易读。请勿使用任何粗体字体。标题应位于表格和图片上方的中央。拼写和引用：出于标准化目的，引用遵循兰登书屋韦氏 Una-bridged 词典和芝加哥格式手册：Th
用于虚幻面部检测的大脑网络
1 关于术语的一些说明：在整篇文章中，我们将使用“幻觉面部检测任务”这一术语来表示一种范式，在该范式中，受试者被指示在纯噪声图像中检测面部。重要的是要记住，这项任务不同于典型的“幻觉范式”。在典型的幻觉中（例如 Kanizsa 三角形中的幻觉轮廓），对感官输入的误解主要是由呈现的刺激的特定方面引起的，而在幻觉面部检测任务中，面部感知主要由指令驱动。此外，在一些研究中，术语“幻想性错视任务”与“幻觉面部检测任务”同义使用。幻想性错视被定义为“将感官输入误认为另一个不相关的对象、模式或含义的现象”。最常见的例子是面部幻想性错视，即对日常物体中面部的幻觉感知。使用此定义，“幻觉面部检测”范式可能被归类为“面部幻想性错视”范式。然而，在神经影像学文献中，面部幻想性错视通常使用具有类似面部特征的刺激物以不同的范式进行评估（例如 Dolan 等人 1997 年；Kanwisher 等人 1998 年；Wardle 等人 2020 年）。为了使用一致的术语，我们使用术语“幻觉面部检测”而不是“面部幻想性错视”。
2022 年 6 年级英语语言艺术试题发布
2022 年考试已发布题目背景与往年一样，州教育部 (SED) 发布了 2022 年纽约州 3-8 年级英语语言艺术和数学考试材料的大部分内容，供审查、讨论和使用。对于 2022 年，这些发布的材料包含至少 75% 的考试题目（包括所有构想反应题），这些问题将计入学生的分数。此外，SED 还提供有关已发布段落的信息；每段相关的文本复杂度；以及一张详细说明每个已发布题目衡量的学习标准和每个题目正确答案的地图。这些发布的材料将帮助学生、家长、教育工作者和公众更好地了解考试和纽约州教育部对学生的期望。理解 ELA 问题多项选择题多项选择题旨在评估纽约州 P-12 英语语言艺术学习标准。这些问题要求学生分析给定文本的不同方面，包括中心思想、风格元素、人物和情节发展以及词汇。几乎所有问题，包括词汇问题，只有学生理解并运用整篇文章才能回答正确。简答题简答题旨在评估纽约州 P-12 阅读和语言标准。这些是单一问题，学生使用文本证据来支持他们对推理问题的回答。这些问题要求学生根据对文章的分析做出推论（主张、立场或结论），然后提供两条基于文本的证据来支持他们的答案。简答题的目的是评估学生理解和分析文本的能力。在回答这些问题时，学生需要写出完整的句子。答案不需要超过三个完整的句子。评估简答题所使用的评分标准可在年级教育者指南（http://www.nysed.gov/state-assessment/grades-3-8-ela-and-math-test- manuals）中找到。
估计和推断最大刺激程度......
其中 𝚺 𝑋 ( 𝑧 ) 是在 𝑍 = 𝑧 时 𝑿 ( 𝑧 ) 的协方差矩阵，并且 𝑍 ∈[0 , 1] 具有连续密度。逆协方差矩阵 { 𝚺 𝑋 ( 𝑧 )} −1 编码了时间 𝑍 = 𝑧 时随机变量对之间的条件依赖关系：当且仅当在时间 𝑍 = 𝑧 时第 𝑗 和第 𝑘 变量与其他变量条件独立时，{ 𝚺 𝑋 ( 𝑧 )} −1 𝑗𝑘 = 0。在自然观看实验中，主要目标是构建一个锁定在外部刺激处理上的大脑连接网络，称为刺激锁定网络（Simony 等，2016；Chen 等，2017；Regev 等，2018；Musch 等，2020）。构建刺激锁定网络可以更好地表征连续刺激下大脑模式的动态变化（Simony 等，2016）。构建刺激锁定网络的主要挑战是缺乏高度控制的实验来消除自发和个体差异。测得的血氧水平依赖（BOLD）信号不仅包含特定于刺激的信号，还包括特定于每个受试者的内在神经信号（随机波动）和非神经元信号（生理噪声）。内在神经信号和非神经元信号可以解释为测量误差或混淆刺激特定信号的潜在变量。在整篇文章中，我们将非刺激诱导信号称为受试者特定效应。因此，使用测量数据直接拟合（1）将得到一个随时间变化的图表，该图表主要反映每个大脑内的内在 BOLD 波动，而不是由于自然连续刺激引起的 BOLD 波动。我们利用自然观看实验的实验设计方面，并提出通过将内在和非神经元信号视为干扰参数来估计动态刺激锁定的大脑连接网络。我们的建议利用了这样一个事实，即相同的刺激将给予多个独立的受试者，并且不同受试者的内在神经和非神经元信号是独立的。这
量子逻辑熵：基本原理和一般性质
熵是概率论和物理学中最重要的概念之一。尽管信息似乎没有一个精确的定义，但香农熵被视为有关某个系统的信息的重要量度，而吉布斯熵在统计力学中起着类似的作用。冯·诺依曼熵是这些经典量度在量子领域的一种可能的、在某种意义上是自然的延伸。尽管冯·诺依曼熵在量子信息的许多应用中发挥着基础性的作用，但它仍因多种不同原因而受到批评[1-3]。简而言之，虽然经典熵表示人们对系统的无知[4]，但量子熵似乎具有根本不同的含义，它对应于信息的先验不可访问性或非局部关联的存在。从这个角度来看，经典熵涉及主观 / 认识论的不确定性，而量子熵与某种形式的客观 / 本体论的不确定性相关 [5]，尽管这种推理存在争议。为了解决像这样的概念问题，提出了非加性 Tsallis 熵和其他度量 [1, 6, 7]。经典逻辑熵最近由 Ellerman [8, 9] 引入，作为源自分区逻辑的信息度量。因此，这种熵给出了集合 U 分区的区别。分区 p 被定义为集合中不相交部分的集合，如图 1a 所示。集合可以被认为最初是完全不同的，而每个分区都会收集那些区别已被分解的块。每个块表示与集合上的等价关系相关联的元素。然后，给定一个等价关系，一个块的元素之间是模糊的，而不同的块彼此不同。考虑到这些概念，将这种划分和区分框架扩展到量子系统的研究似乎可以为量子态鉴别、量子密码学和量子信道容量问题带来新的见解。事实上，在这些问题中，我们以某种方式对可区分状态之间的距离测量感兴趣，这正是逻辑熵所关联的知识类型。这项工作是之前提出研究量子逻辑熵的预印本的更新和扩展版本 [ 10 ]。在这个新版本中，与原始版本一样，我们主要关注这个量的基本定义和属性。其他高级主题要么在之前的研究中处理过，比如 [ 11 ]，要么留待将来研究。然而，正如将在整篇文章中进一步阐述的那样，这里介绍的结果为各种理论应用奠定了基础——甚至对于涉及后选系统的场景也是如此。
阅读的科学：文献综述 - CT.gov
在 COVID-19 疫情爆发之前，各州就已出台了以早期读写能力为重点的举措，但 2021 年通过的新立法表明，读写能力教学及其教学方式的发展势头日益强劲。在过去三年中，11 个州通过了法律，以增加小学早期的循证教学。自 COVID-19 疫情爆发以来，18 个州和哥伦比亚特区已宣布计划使用与疫情相关的救济资金，在其管辖范围内扩大阅读科学和循证读写实践。此外，自 2021 年初以来，四个州（即阿肯色州、康涅狄格州、北卡罗来纳州和宾夕法尼亚州）已通过立法，要求阅读教学符合阅读科学，或禁止相互矛盾的教学实践（例如三提示系统）。1 这些法律和举措是在阅读评估分数下降（如国家教育进展评估分数所示）的情况下出台的，有证据表明，与阅读科学背道而驰的流行课程并不能帮助所有学生。 2 人们对新立法的反应不一：支持者声称强制要求将提供一致的指导以支持流利度和理解力，而反对者则声称强制要求过于规范、注重语音且成本高昂。3 尽管阅读科学及其组成部分以研究为基础并经过批判性分析，但它们仍在研究和教育利益相关者中引发争议和辩论。这场“阅读战争”——一场长达数十年的争论，关于学生应该使用语音还是全语言教学来学习阅读——的重新点燃已经转移到包括“什么是科学证据，我们应该在多大程度上重视科学证据而不是其他形式的知识，以及应该如何指导职前教师教授阅读。”4 尽管对字素-音素意识和联系以及这些技能如何带来成功的阅读技能进行了研究，但对于如何有效地教授阅读仍然缺乏共识。5 因此，阅读科学需要更深入的理解和提高认识，以确保成功的阅读指导和发展。Petscher 等人。 （2020）将阅读科学定义为“一个代表通过使用科学方法获得的关于阅读、阅读发展和阅读教学最佳实践的积累知识的短语”。6 尽管研究人员和教育利益相关者对这个短语的定义各不相同，但正如本文献综述所述，阅读科学包括对基于研究的阅读、不同阶段的阅读发展和阅读教学实践（例如语音教学）的理解。7 这种阅读发展和实践在一定程度上依赖于神经学研究的基础，解释了大脑机制如何发挥作用，使学习者能够将声音和口语与字母和单词联系起来，然后理解整篇文章
人工智能在招聘中的作用的概念研究
Aswathy G 和 Anusree PS 博士 DOI：https://doi.org/10.33545/26648792.2023.v5.i1a.63 摘要 本概念论文是根据文献综述编写的。文献有助于理解人工智能及其融入招聘策略的方式。为了起草整篇文章，我们研究了网站、杂志、报告、专家出版物和手册等二手资料。本文还讨论了受人工智能影响的新形成的招聘流程。为了在这个数字时代保持竞争力，需要具有高潜力的优秀员工。因此，如果一个组织采用有效的招聘策略，它可以雇用能够管理这个数字世界的更好的人。每家公司都严重依赖其招聘策略来寻找能够有效履行职责的申请人，数据分析可用于协助这种招聘技术。数据被称为“人工智能”，它对公司的招聘流程至关重要。人工智能可以操作和模仿人类，其主要目标是让机器执行类似人类的任务。 关键词：自动化、人工智能、招聘、信息技术、雇用 介绍 人工智能（AI）是用于机器、系统和计算机的一个术语，由约翰·麦卡锡（John McCarthy）（1956 年）[27] 提出，似乎是一个流行词，主要用于全球所有大型和小型公司的董事会会议室。他认为，人工智能肯定会在未来通过生物学、工程学、心理学、语言学和各种跨学科课程等不同领域做出贡献。如今，人工智能主宰着许多人的生活，也已在各种公司中实施，它可以在 10 到 20 年内覆盖几乎生活的每个方面。人工智能是快速发展的计算机科学技术之一。使用智能机器，它将给世界带来一场全新的革命。人工智能在减少耗时和重复任务方面发挥着重要作用。基于人工智能的人力资源工具中使用的许多跟踪系统可以运行算法，非常有利于减少人力资源获取和管理任务的数量，许多求职网站可以分析候选人在社交媒体平台上的在线状态，并预测他们将如何识别提供给他们的各种职位。根据之前的研究，人工智能正在快速发展，公司不再忽视它的潜力。印度银行、零售、医疗保健、教育和交通等众多行业的企业越来越多地整合人工智能 (AI) 来彻底改变其运营方式。根据 Serafini 在 2002 年的研究，人工智能将在能源、金融服务等广泛行业中帮助商业模式创新。如今，人工智能正在渗透到每个行业。文献综述 1956 年，人工智能之父约翰·麦卡锡创造了“人工智能”一词。人工智能被定义为“创造机器智能、智能软件系统的科学和工程”（麦卡锡和明斯基，1950 年）。尽管人们似乎对其潜力达成了共识，但人工智能的实际用途和促进招聘的好处似乎存在冲突。如果人工智能利用基于事实的人类决策，这将倾向于突出这些特征并重复以前的决策。
Richard M. Stallman 精选论文 - GNU.org
20 世纪的最后几天似乎是一场奥威尔式的噩梦：法律阻止发表软件科学研究成果；法律阻止共享软件；过多的软件专利阻碍开发；最终用户许可协议剥夺了用户的所有自由——包括所有权、隐私、共享和了解其软件的工作原理。Richard M. Stallman 的这本论文集和演讲集解决了其中许多问题。最重要的是，Stallman 讨论了自由软件运动背后的哲学。这场运动与联邦法律和邪恶的最终用户许可协议的压迫作斗争，希望传播软件自由的理念。在数十万开发人员致力于创建 GNU 软件和 GNU/Linux 操作系统的力量下，自由软件在控制互联网的服务器上占据了一席之地，并且——随着它进入台式计算机市场——对微软和其他专有软件公司构成了威胁。这些文章面向广泛的读者群；您不需要计算机科学背景即可理解其中的哲学和思想。但是，有一个“软件注释”，可帮助不太懂技术的读者熟悉一些常见的计算机科学术语和概念，以及整篇文章的脚注。其中许多文章已根据其最初发布的版本进行了更新和修订。每篇文章都允许重新分发逐字副本。文章的顺序相当随意，因为阅读文章没有要求的顺序，因为它们是在 18 年的时间里独立撰写的。第一部分“GNU 项目和自由软件”旨在让您熟悉自由软件和 GNU 项目的历史和理念。此外，它还为开发人员、教育工作者和商界人士提供了路线图，以便务实地将自由软件融入社会、商业和生活。第二部分“版权、Copyleft 和专利”讨论了版权和专利制度的哲学和政治基础，以及它在过去几百年中是如何变化的。此外，它还讨论了当前的专利和版权法律法规如何不符合软件、音乐、电影和其他媒体的消费者和最终用户的最佳利益。相反，本节讨论了法律如何帮助企业和政府压制您的自由。第三部分“自由、社会和软件”继续讨论自由和权利，以及它们如何受到专有软件、版权法、全球化、“可信计算”和其他有害社会的规则、法规和政策的威胁。行业和政府试图说服人们放弃某些权利和自由的一种方式是使用暗示共享信息、想法和软件是坏事的术语；因此，我们附上了一篇文章，解释某些令人困惑且可能应该避免的词语。第四部分“许可证”包含 GNU 通用公共许可证、GNU 宽通用公共许可证和 GNU 自由文档许可证；GNU 项目的基石。如果您希望帮助进一步推动软件自由事业，如果您希望为自己、课堂使用或分发购买此书，请写信给自由软件基金会 (FSF)，地址为 sales @ fsf.org，或访问 http://order.fsf.org/。
加来道雄 心灵的未来 pdf
人类大脑曾经只出现在科幻小说中，如今正通过尖端神经科学和物理学研究以前所未有的细节进行探索。《纽约时报》畅销书作家 Michio Kaku 带领读者踏上一段迷人的旅程，揭开心灵感应、精神控制、化身、心灵感应和记忆记录方面的最新进展。本书深入探讨了将人类意识上传到计算机、将思想传递到世界各地以及使用“智能药丸”增强认知能力的可能性。Kaku 博士还探索了永生、人工智能和外星意识的前沿，为精神疾病提供了全新的视角。这本发人深省的书在全球拥有超过 400 万粉丝，是对人类思维的一次非凡探索。Michio Kaku 的《Tour de force》是对神经科学前沿的一次非凡探索。作为一名理论物理学家、畅销书作家、未来学家和科学传播者，Kaku 博士在他的书中深入探讨了物理学、生物学和心理学领域，讨论了意识、人工智能和精神控制等主题。他探索了物理学如何阐明这些主题，使用类比使复杂的想法变得引人入胜和易于理解。这本书的对话式语气使阅读起来很有趣，Kaku 偶尔会引用科幻小说来增添趣味。这本书应该会吸引那些对心灵未来感兴趣的人，包括那些想探索人类进化前景的科幻小说迷。足够先进的编译器和未来主义往往依赖于对人类能力的高估。认为这些技术仅仅是巧妙工程设计的问题的想法是错误的，因为现实情况是，即使是很小的进步也需要付出巨大的努力。未来学家经常吹捧奇幻的技术可能性，却没有提供对潜在挑战的清晰理解。这本书，尽管标题和内容如此，但本可以基于现实，借鉴加来道夫博士在实际物理方面的经验。相反，他的兴奋和喘不过气来导致过分强调遥远的可能性，忽视了科学家们为解开大脑之谜而进行的日常斗争。通过只关注遥远未来的可能性，例如将意识传送到太阳系，他忽视了今天正在进行的关键工作。作为一名理论物理学家，加来道夫博士在某些领域缺乏专业知识，这可能导致有问题的讨论，例如他试图定义“意识”。作者对加来道夫的意识理论表示怀疑，质疑其实用性并依赖过度简化。他们批评加来道夫的方法，他们认为这种方法将复杂的想法简化为“无法形容的首席执行官”，很难建立连贯的论点。作者还指出，加来道夫关于未来技术进步的说法，诸如脑机接口之类的概念似乎过于乐观，缺乏具体的理由。根据作者的说法，这本书未能兑现承诺，反而沦为缺乏技术严谨性或社会评论的科幻小说。他们警告读者不要阅读标题中带有“未来”的非小说类书籍，理由是这些书籍的历史倾向令人失望。作者探讨了可以让我们利用思想操纵周围物体的精神控制技术。此外，他还讨论了增强人类智力。第三部分介绍了在梦境、药物诱发状态、精神疾病，甚至机器人和外星人的非人类意识中观察到的各种意识状态。一个有趣的附录解释了量子意识及其与物理定律的关系，从而形成了对现实的统一理解。这一部分是本书最精彩的部分之一，展示了作者作为理论物理学家的专业知识。文本将意识描述为一个涉及多个反馈回路的过程，这些反馈回路帮助我们创建世界模型以找到食物和住所等基本需求。它将意识的层次分为植物（0 级）、原始神经系统（1 级）、具有社会结构的哺乳动物系统（2 级）和能够在空间和时间中运作的人类大脑结构（3 级）。最后一个层次是人类独有的，使我们能够根据过去的经验模拟未来。书中还讨论了自由意志的概念，表明虽然自由意志可能存在，但它受到潜意识因素的影响，这些因素在我们意识到之前就塑造了我们的决定。量子现实和混沌理论意味着最终结果不是预先确定的，为个人选择留下了空间。第二卷（精神高于物质）和第三卷（改变意识）深入探讨了与思想相关的概念，涉及每本书的一些主题。从第一卷开始，“思想的未来”向读者介绍了基本的神经解剖学和神经生理学原理，以及历史背景，例如 Phineas Gage 的案例，强调了额叶在行为中的作用。为理解语言而对韦尼克和布罗卡患者进行的研究、约瑟夫·加尔的颅相学以及彭菲尔德博士的侏儒（至今仍在使用的运动皮层图）标志着神经科学时代的开始。然而，如果本书能增加一个篇幅更长的章节，介绍影响弗洛伊德理论的拉蒙·卡哈尔或梅纳特等神经科学家，可能会更好。本书还探讨了大脑的进化史，强调大脑皮层是我们最高的认知功能结构。本书提供的介绍信息准确但笼统，可以在许多神经科学书籍中找到。然后，本书讨论了有助于理解大脑功能的现代技术进步，包括基于电磁力和弱力的 MRI、fMRI、DBS、光遗传学和 PET 扫描。作者还谈到了大脑功能的类比，例如液压模型、电话模型和心智计算理论。作者将潜意识与 CEO 进行了比较，代表了前额叶皮层在规划和决策中的理性思维作用。然而，作者并没有讨论弗洛伊德的心智理论。作者提出了一种意识的时空理论：“意识是使用各种参数的多个反馈回路创建世界模型的过程。”这个想法表明动物基于环境和空间创建模型，而人类则基于与时间的关系创建模型。该理论分为三个意识层次，主要与我们大脑的进化结构有关。文章最后强调了了解我们的大脑如何工作以及鉴于神经科学技术的快速进步，哪些方面仍然缺失的重要性。Kaku 定义的人类大脑的 III 级涉及自我意识和意识等复杂过程。该模型通过过去的经验和记忆创建现实的表征，预测未来以做出明智的决定。根据 Kaku 的说法，这种时空理论可以将自我意识重新定义为“创建一个世界模型并模拟你出现的未来”。在他的第二本书中，Kaku 探讨了心灵感应、心灵运动、记忆和智力。他讨论了下载记忆或学习新技能，这可能会模糊先天自我和人造自我之间的界限。这个想法引发了人们对失忆症患者的潜在益处及其在 PTSD 治疗中的应用的质疑。Kaku 还深入研究了记忆在我们进化过程中的作用，强调了它在预测未来和推动智力方面的重要性。他谈到了与阿尔茨海默病有关的朊病毒蛋白和记忆形成中的 CREB 基因。然而，有些话题似乎过于简单或缺乏细节。总的来说，Kaku 的方法为改变意识提供了宝贵的见解，包括梦境、精神控制、人工智能和大脑逆向工程。在第三本书中，Kaku 探讨了“意识改变”，从神经科学的角度讨论了强迫症、精神分裂症和幻觉。他将精神疾病定义为模拟未来的反馈回路中断所导致的疾病。该框架为理解各种疾病及其未来的潜在管理奠定了基础。人类大脑仍然是一个谜，有些区域反应过度或活动不足。医院已经开始使用深部脑刺激 (DBS)，这是一种像起搏器一样对大脑施加电击的小型探针，用于治疗抑郁症、帕金森病和癫痫等疾病。尽管 DBS 和药物疗法在管理这些病例方面很有效，它们通常只能缓解症状，而不是提供最佳解决方案。BRAIN 计划旨在从神经层面绘制大脑图谱，从而可能更深入地了解阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、痴呆症和躁郁症等疾病。这可能为更有针对性的治疗铺平道路。想象一下，瘫痪的病人由于大脑中植入了微芯片而恢复了行动能力——这样的进步即将到来。Michio Kaku 提供的信息准确且发人深省，涵盖了从神经科学进化到人工智能等主题。他的时空意识理论特别有见地，他使用《星际迷航》和《星球大战》等书籍和电影中的类比来吸引读者。展望未来，我们可以期待治疗和技术的重大进步。外星智慧存在和人工智能发展意识的可能性提出了关于我们进化和潜在下一步的有趣问题——进化人还是星孩？阅读这本书将点燃你的想象力，让你了解人类未来的可能性！此处给出文章文本 ﺪﻨﮐ ﺟﺎﺑﺠﺎ ﺎﻫ ט ð׀ه ﺷﺪه ﺷﺪه ﻣﺘﺼﻞ ﯾﻨﺘﺮﻧﺖ ﻪﺑ ٩ﺳﻄﻪ ﯽﺑ ﻣﻐﺰﻣﺎän ﻪﮐ לײ ﮐﺮﻮﻫﯿﻢ ﺗﺠﺮﺑﻪ ﺖﻧ ﺑﺮﯾﻦ ﺗﮑﻨﻮﻟﻮ带瑞德ﺣﺎﻟﺖ ﻦﯾ๑ . ﺪﻨﮐ Тﺷﮑﺎр ﺪﯾﺸﯿﺪ ﯽﻣ ﻢﻧﭽﻪ ﺮﻫ ﺗﻮﺪ ﯽﻣ ﻣﻐﺰ ﻣﺠﺎา oy ﺎﯾ ﻪﮐ ð ﯾﯽ aini-koon-e kaneed。作者加来道雄 (Michio Kaku) 出色地将现代文化与他的书结合起来，将机器人和人工智能结合在一起。然而，这本书的一半以上都充满了假设场景，这些场景变得重复且令人厌烦。读者知道《心灵的未来》这个标题会带来什么。尽管如此，书中还是有一些有趣的见解和科学趣闻。加来道雄首先讨论了心灵和意识研究的历史，强调了理解大脑活动和神经连接的突破。然后，他探讨了心灵感应、脑机接口和由思想控制的假肢等主题。在后面的章节中，加来道雄推测了人类认知的潜在未来，包括创建人工记忆来治疗阿尔茨海默病、按需产生想法，甚至通过直接神经植入来升级人类智力的可能性。作者最后强调，与未来可能实现的相比，我们目前对心灵的理解是原始的。他指出，研究人员已经在开展一些将彻底改变我们对意识和认知能力的理解的项目。这本书以一个发人深省的警告结尾：随着我们继续走上越来越依赖技术、失去与内心自我联系的道路，我们可能很快就会发现，我们距离实现人类真正的潜力还有多远。 فﻟﻤﺦ ໟﺪﻣﺎٺ ﻋﻤﻞ ﻦﻋ ٣ﻛﺜﺮ ﻧﻌﺮف ﻋﻨﺪﻣﺎ فﺿﻮﺣﺎ ﻛﺜﺮ ﻟﻮﺿﻊ ٩ﻳﺼﺒﺢ .近几十年来，我们认识到许多新工具可以用来学习奇怪的信息，也认识到大脑深层结构和不同部分之间不同部分、学科和技能的融合。这本书令人兴奋且易读，可了解人体和大脑的知识。此外，未来很快就可以预测，而且每个人都有可能在未来几个世纪内实现它。本书探讨了快速发展的脑科学领域，涵盖了大脑运作、心灵感应、记忆以及增强人类认知的潜力等主题。本文作者是 Dr. Michio Kaku 全面概述了大脑研究，讨论了其对我们理解意识、心灵感应和远距离通信可能性的影响。此外，他还讨论了神经科学进步的伦理问题，例如提高智力和对社会可能产生的影响。纵观整本书，Dr.加来道雄表达了他对该领域彻底改变人类生存的潜力的热情，同时也承认探索人类大脑的复杂性所带来的挑战。文本引人入胜，发人深省，鼓励读者思考这些进步对我们日常生活的可能性和影响。本书分为三个部分：大脑研究简介、心智能力讨论以及对人类掌握脑科学改变命运的潜力的探索。作者对主题的掌握在整篇文章中显而易见，对于对该领域感兴趣的人来说，这是一本令人愉快且内容丰富的读物。总的来说，对于任何想要扩展对人类思维及其能力的理解的人来说，这本书都是非常值得推荐的。它有可能激发敬畏、好奇和惊奇感，鼓励读者探索未来的可能性。虽然我没有像读加来道雄的物理书那样感受到那么强烈的主题共鸣，但是这篇内容适中的科学未来学著作中还是包含了很多发人深省的想法。深深扎根于科幻传统是加来道雄与其他伟大科普作家的不同之处——他能够将科学概念融入故事中，这对像我一样喜欢科幻小说的人来说很有吸引力。然而，当将当前的技术推断到未来时，它往往会过度简化问题并超越界限；一个例子是，他声称受《星际迷航》启发的全息甲板即将问世，这本质上是夸张的说法。这可能表明物理学家更擅长创作科幻小说而不是预测未来的发展。这本书深入探讨了大脑和思维的各个方面，探索未来如何增强大脑功能。它经常从当前大脑状况和损伤的例子中提取信息，从而加深对这个复杂器官运作的理解。Kaku 提到了一个令人难以置信的裂脑病例，由于缺乏胼胝体连接，左右脑的意见和感受都不同。虽然“通过损伤和疾病学习”这一方面对于我们的理解是必要的，但听到这些失败可能会让人厌烦。我们谈到了心灵交流、心灵控制机器、智力增强（令人惊讶的是，它与更聪明几乎没有重叠）、人工智能、无形的心灵等等。尽管有一些好材料，但我发现阅读它太像辛苦工作，而不是我们经常在 Kaku 的书中得到的思想盛宴。很有趣，但不是他最好的作品之一。2014 年 11 月 10 日这本书非常令人失望。它以对当前脑部扫描和未来潜在增强功能的回顾开始，然后深入探讨可能很快实现的心灵感应和心灵运动的疯狂猜测。由于我的兴趣纯粹在于大脑的科学和实践方面，这些猜测对我来说毫无价值，导致我放弃了。2017 年 10 月 23 日我读了 Michio Kaku 的另一本书，这是继《不可能的物理学》之后的另一本书，同一系列的译本被翻译成了阿拉伯语。我不得不承认，一开始，我对阅读他笔下的神经科学和生物学书籍犹豫不决。这本书出乎我的意料，但结果却非常深刻，发人深省。著名物理学家 Michio Kaku 再次展示了他为普通读者简化复杂科学概念的卓越能力。这本书从物理学的角度探讨了意识和智能的本质，涵盖了人类意识的历史和发展、神经系统疾病以及人工智能的潜力等主题。 Kaku 还深入探究了宇宙的奥秘，探索了量子力学与意识之间的关系。他提出了关于复制或上传人类意识的可能性的问题，以及是否有可能使人类在认知能力和能量方面永生不朽。这本书充满了令人着迷的想法和概念，包括可以转移记忆或在大脑内创造人工记忆的技术的潜力。Kaku 还讨论了这些技术对我们理解自由意志和道德责任的影响。一些最发人深省的话题包括意识本身的性质，它是大脑活动的突发属性还是更基本的东西，以及除了物理大脑之外可能还有其他意识来源的可能性。这本书还探讨了意识状态修改的概念，包括大脑的某些区域负责感知更高级生物的存在这一观点。在整本书中，加来道雄无缝地整合了生物学、化学和物理学的概念，以全面了解人类大脑及其功能。这种整合是加来道雄作品如此出色的众多原因之一。作者强调了加来道雄非凡的能力，他能够将独特的视角融入他的作品，使其与众不同。有一次，他巧妙地将新教和意志自由与量子物理和意识联系起来。这本书的一大优势在于大量使用科幻作品——引用了 30 多个标题——来说明科学与科幻小说之间的相互影响。作者指出，加来道雄小时候对科幻小说的迷恋对他的科学形象产生了深远的影响，许多科学家也有类似的经历。关于翻译，有两点需要注意：首先，Kaku 使用了某些读者可能不熟悉的术语，例如将机器人称为“insalates”，这可能准确也可能不准确。其次，World of Knowledge 的译者指出，Michio Kaku 获得了诺贝尔物理学奖，这是不正确的。同系列的他的书《不可能的物理学》的翻译中也存在此错误。作者称赞这本书引人入胜，充满了有趣的事实和令人难以置信的想法。文本强调，书籍很少会让他们想躲避世界，直到他们能一口气读完。在阅读这本书时，他们从未想过要放下它，除非他们遇到了 Michio Kaku 提到的一个他们想在网上进一步探索的实验。提到的一个小小的缺点是，书中回顾了太多有趣的主题，因此有必要在网上或其他书籍中进一步了解一些。但是，这被视为一个小错误，特别是考虑到 Michio 所涵盖的全球范围内的大量新实验和工作。值得注意的是，他做得很好，留下了建议阅读部分，以及关于在哪里可以进一步完整复习许多主题的注释。该书使用与电影和书籍（如《星际迷航》、《终结者》和《黑客帝国》）相关的真实项目和实验，这使得这本书更容易成为一本有趣的读物，而不是一本过于枯燥的事实类书籍。Michio Kaku 与负责这些新项目的人交谈而不是仅仅提供事实的方式受到称赞，尤其是强调了一些项目经理在被问及时所做的有趣评论。关于当今一些项目如何诞生或未来发明将如何真正改变我们的世界的背景历史增加了该书的深度。这本书既适合科幻爱好者，也适合那些想了解未来几年人类命运的人，它提供了有关当今全球领导人资助项目的深刻信息。总之，作者赞扬了 Michio Kaku 的书，因为它引人入胜，充满了令人着迷的事实和想法。虽然承认在涵盖多个主题且深度各异方面存在小缺陷，但他们强调了这本书的优势，即通过推荐阅读清单和项目经理的个人见解为进一步探索留出了空间。作者的书致力于让我们在生活的各个方面更健康、更聪明、更有能力。它将电影、书籍和科学中的迷人想法与未来概念相结合，突出了一些项目的好坏两方面，以及它们被军方或其他实体滥用的可能性。在探索人脑的复杂性时，作者对科学的热情显而易见，他们将人脑比作一台只需要极少能量（20 瓦）就能运行的超级计算机。他们对意识和人类思维的奥秘感到惊叹，将大脑描述为我们尚无法完全理解的复杂机器。这本书带领读者踏上探索人类对更高认知能力的渴望的旅程，从治疗精神疾病到创造大量数字记忆和进行复杂计算。它涉及心灵感应和其他超自然现象的可能性。在整本书中，作者分享了引人入胜的故事、电影和想法，为人类思维及其潜力提供了新的见解。他们讨论了宇宙中的各种意识形式，以及为什么我们还没有与任何非人类智能进行交流。这本书以关于意识本质的哲学问题以及我们对大脑的理解是否真的像我们想象的那样先进作为结尾。一些批评家认为，科学在揭开人类思维的秘密方面取得了迅速进展，将其简化为简单的神经信号和电脉冲。然而，作者怀疑这是否真的准确。最后，他们提出了关于意识本质的问题，以及我们对大脑的理解是否真的像我们认为的那样先进。瑞ﻏﺒﺘﻪ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﻃﻮﻳﻠﺔ 瑞ﺣﻠﺔ ﻲﻓ ﻧﺤﻦ 。 ﻓﻬﻴﻪ ﻧﻔﺴﻚ、 、 、 ﻋﺎm Уﻟﻔﻲ ﻣﻨﺬ ﻪﺑ ﻳﻨﺼﺢ ﻻﻧﺎﻗﺔЌ ﻲﻓ ﻏﺎﻳﺔ ﺑﺈﺧﺮມ ﺟﺪ ً ﻣﻔﻴﺪ ﻛﺘﺎ ﻫﺎﺋﻠﺔﻌ ﻣﻜﺎﻧﺔ ﺳﺘﻨﺰа 。 Уﻧﺪрﻳﺔ ﻛﺜﺮ ևﻟﻮﺣﺶ ໟﻜﻮin ﻲﻓ ໟﻤﻌﺮׁ ໟﺘﻌﻘﻴﺪ ﻮﻫ . ﻷре ﻋﻠﻰ ﻟﺤﺎﺿﺮ ﻟﻮﻋﻲ ﻳﺘﻐﻼ ﻋﻠﻴﻨﺎ ﻟﺬﻟﻚ ًﺪ 。读。我原以为这是一本巨大而复杂的书，这会让我感到困惑，但它实际上非常有趣。作者以一种通俗易懂的方式描述了人类的大脑，即使是像我这样努力跟上的人也能理解。他谈到了我们的大脑如何能够做出令人惊叹的事情，比如预测未来，以及我们如何处于由我们自己的大脑推动的一些令人难以置信的变化的边缘。对于任何想知道下一步是什么的人来说，这都是必读之书！这是一本 21 世纪美国非小说类书籍，于 2015 年 2 月出版，探讨科学、科幻和幻想。作为一名理论物理学家，Michio Kaku 似乎不是撰写脑科学的明显选择，但他做得出奇的好。他涵盖了神经科学的历史，我们现在所处的位置，甚至推测了下一步是什么。他谈到了我们的大脑如何相互作用，为什么人类与其他物种不同，以及我们如何使用大脑做出决定。他还解释了科学家正在进行的一些非常酷的实验，例如试图找到治疗痴呆症和精神疾病的方法。Kaku 的写作风格非常引人入胜，他显然对这个主题充满热情。然而，他对动物实验的描述让我感到有点不舒服。虽然他强调寻找疾病治疗方法的目标，但似乎有些科学家可能对知识比道德更感兴趣。希望他们受到密切关注！其中一些研究由政府以“国防”的名义资助，而国防并不总是以敏感性和人性而闻名。哦，我差点忘了提到尼科莱利斯博士将猴子的大脑连接到机械臂的部分，机械臂上装有传感器，可以发送信号回来……这位科学家对一项研究很着迷，这项研究中猴子学会了使用一种由连接到它们的体感皮层的电极控制的装置，该装置可以记录触摸。每次成功尝试后，它们都会得到奖励，并在四到九次尝试中学会。然而，卡库对未来技术的热情使他走上了一条疯狂猜测的道路，这让我怀疑自己的轻信。他反复引用《星际迷航》中的情节，将该系列与他对未来技术的想法进行比较。从创造像指挥官 Data 这样的类人机器人开始，他开始将技术植入大脑，以便读取思想并像博格人一样作为一个整体行动。他进一步推测将意识上传到计算机中，以获得脱离肉体的永恒生命，可能使用全息甲板类型的化身代表我们行事。他的想法变得越来越离奇，包括通过激光束发送意识并在到达时组装化身。一想到他可能真的相信这些概念，我就不禁惊恐地笑了起来。比 Kaku 牵强附会的猜测更令人担忧的是他对科学家增强人类智力的随意看法。他认为，如果那些有权有势的人首先增强大脑，那就没问题了，因为他们不会滥用这种优势。然而，这个想法忽略了一个现实，即即使在美国这样的富裕国家，人们也会因为缺乏可获得的医疗保健和教育而死亡。加来道雄对科学未来发展的看法给人的印象是，科学家们正在鲁莽地走向未来，而没有充分考虑未来将走向何方。他关于将技能直接植入大脑的想法将通过最大限度地减少人力资本的浪费，对世界经济体系产生直接影响，但也引发了人们对某些技能贬值以及大量技术工人可能造成的后果的担忧。我必须说，这本书的后半部分非常富有想象力，但并没有完全说服我相信它不仅仅是科幻小说作家的想象力的产物。我对此感到欣慰，因为加来道雄和他的科学家同事似乎比我更愿意探索创造怪物的好处。总的来说，这是一本引人入胜的书，即使它的科学可信度并没有完全赢得我的青睐。