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将生成AI整合到景观建筑教育
人工智能（AI）的最新进步通过创新的工具和方法彻底改变了各个领域，标志着创造性学科的重大转变，包括景观建筑。开创性的AI驱动工具，例如Midjourney，稳定的差异和Adobe Photoshop中的生成填充功能，为产生各种视觉输出而开辟了新的视野。这些工具超出了Fernberg（2023）概述的效果的2D资产的能力之外，还通过开源进步的出现（例如ControlNet和Lora）出现了稳定的扩散。这些进步使设计师能够精确控制图像到IM-IM-IM-年龄生成过程。这些工具的应用是多种多样的，包括重新上色的线条图纸，将草图转换为详细的效果图，将3D模型转换为渲染以及自定义视觉样式等。
339-将人工智能整合在中风康复中
中风后的抽象康复面临着定制治疗和获得最佳结果的挑战。人工智能（AI）的利用提出了有可能彻底改变现有实践的变革性解决方案。这项微型审查讨论了中风后的AI在康复中的使用，以定制的干预，特定于任务的机器人技术，可穿戴设备进行实时监控以及通过Tele Rehabilitation进行远程监控。尽管最近有进步，但仍然存在算法偏差，对数据安全性的担忧和访问差异等问题。未来的方向包括为量身定制的中风疗法创建预测分析，并结合了增加参与的虚拟现实，并确保道德和公平的分布。合作努力对于应对这些挑战并提高AI驱动的中风疗法是必要的。本评论强调了AI通过跨学科的合作和道德实施革新中风康复结果的潜力。
将数学建模整合到基于问题的研究中：
气候变化将大多数物种的生存置于危险之中，因为它极大地影响了该物种所居住的气候，所喝水的质量以及空气或水的温度。当气候变化升高气候的温度时，在土地，湖泊，海洋和海洋中发生过度蒸发。我们在本文中的目的是引入基于问题的学习（PBL）中嵌入的数学建模活动，该活动使学生可以研究与蒸发有关的因素。数学建模是一种教授数学概念和技能的流行技术，也是对科学家感兴趣的科学现象的探究方法。在当前活动中，学生使用来自受信任网站的辅助数据来检验其假设。学生从事分析和解释数据，生成和测试模型，并与同龄人讨论和提出发现。活动使学生有机会检查变量之间的关系，并使用另一个变量进行预测。该活动有可能培养学生的计算和高阶思维能力。关键字：基于问题的学习（PBL），数学建模，气候变化，蒸发，真实科学
将细胞疗法和双特异性抗体的整合到...
引入弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是代表所有病例30-40％的非霍奇金淋巴瘤（NHL）的最常见形式。1这是一种异质的B淋巴肿瘤，由临床，细胞基因和分子特征区分的亚型组成，当接受前期免疫化学治疗时，具有可变的结果。r-chop（利妥昔单抗，环磷酸 - 苯胺，阿霉素，长春新碱和泼尼松龙）是当前用于DLBCL的一线免疫化学疗法的标准，其中60-70％的患者通过这种方法治愈。然而，有10-15％的患者患有原发性难治性疾病，一线治疗后另外20-30％的复发。2国际预后指数（IPI）和年龄调整后的IPI是自1993年以来使用的风险分层工具，以确定基于临床变量的含Doxorubicin的化学疗法方案对含Doxorubicin的化疗方案的反应不佳；年龄，性能状态，肿瘤阶段，外座位点数量和血清LDH水平。3这个预后得分系统在利妥昔单抗时代仍然有效。该疾病的生物学特征还具有预后的相关性，包括基因表达分析（通过基因表达谱分析）确定的原始细胞（生发细胞B细胞和活化的B细胞），C-Myc中的4-6个遗传重新排列，除BCL2和/或BCL2和/或BCL6（BCL2和/或BCL6）（CCL2和/或BCL6）（cm-lymphoma and ccl6 and ccl and ccmplans and ccmplans and ccmplans and ccmplans and ccmplash and ccmplans and anclly的bbcl6和bcl lymphoma和bcl2的缺点及其均为bcl2 anc。潜在的遗传变化（双表达淋巴瘤； Green等，JCO 2012； Johnson等，JCO 2012； Horn等，血液，2013年）。
将健康与气候正义整合为有弹性的未来
由于营养不良，疟疾，腹泻和热应激，预计每年在2030年至2050年之间，每年将造成25万次死亡。与气候相关的健康风险不成比例地影响低收入国家和社区以及边缘化的子群体，包括妇女，儿童，移民，流离失所者，少数民族，老年人口以及具有潜在健康状况的人们。到2030年，归因于气候变化的医疗保健费用预计每年将在2至40亿美元之间（WHO，2021年）。妇女和儿童更有可能患有气候引起的粮食短缺和营养不良（WFP，2021）。如果发生气候变化相关的灾难，妇女生存的可能性较小，更可能受伤（联合国妇女，2022a，2022a，UNEP，2011年，2011年，GCAN，2022年）。灾难期间获得服务和医疗保健的机会有限会增加产妇和儿童健康风险（联合国妇女，2022a）。极高的热量会增加死产的发生率和媒介传播疾病的扩散（例如疟疾，登革热，Zika和Chikungunya）与较差的母体和新生儿结果有关（联合国妇女，2022a; 2022a; 2022a; IFPA，2021）。气候灾难后，妇女无法获得救济和援助，增加了对未来灾难的脆弱性（联合国妇女，2022a），尽管气候变化已成为对公共卫生的最大威胁，但只有0.5％的气候资金用于健康项目（2018年WHO）。
将蓝色食品整合到国家气候策略
Haseeb Bakhtary（气候重点），Mariska Bottema（世界资源研究所），Arne Brandschwede（Giz），William Cheung（不列颠哥伦比亚大学），Robin Davies（世界野生动物基金会），Karl Deering（Care USA），美国），Katharina Fietz（Giz），Martina Fleckentein（Giz） Gephart（华盛顿大学），吉尔·汉密尔顿（吉尔·汉密尔顿（吉尔·汉密尔顿），莎拉·赫特尔（NDC伙伴关系），凯蒂·杰维特（Katie Jewett Megahed（FAO），Yolanda Molares（FAO），Marleen Schutter（Worldfish），Ester Serrao（Algarve大学），Varun Tandon（FAO），Nhuong Tran（Worldfish），Xinhua Yuan（FAO）（FAO）Haseeb Bakhtary（气候重点），Mariska Bottema（世界资源研究所），Arne Brandschwede（Giz），William Cheung（不列颠哥伦比亚大学），Robin Davies（世界野生动物基金会），Karl Deering（Care USA），美国），Katharina Fietz（Giz），Martina Fleckentein（Giz） Gephart（华盛顿大学），吉尔·汉密尔顿（吉尔·汉密尔顿（吉尔·汉密尔顿），莎拉·赫特尔（NDC伙伴关系），凯蒂·杰维特（Katie Jewett Megahed（FAO），Yolanda Molares（FAO），Marleen Schutter（Worldfish），Ester Serrao（Algarve大学），Varun Tandon（FAO），Nhuong Tran（Worldfish），Xinhua Yuan（FAO）（FAO）
将商业太空服务整合到美国国防部运营
研究完整性通过我们的质量和客观性的核心价值以及我们对最高诚信和道德行为水平的坚定承诺来帮助通过研究和分析来帮助改善政策和决策的使命。为了帮助确保我们的研究和分析是严格，客观和无党派的，我们将研究出版物进行稳健而严格的质量保证过程；通过员工培训，项目筛查以及强制性披露政策，避免财务和其他利益冲突的外观和现实；并通过对我们的研究发现和建议的公开出版，披露已发表研究的资金来源以及确保智力独立性的政策来追求我们的研究参与的透明度。有关更多信息，请访问www.rand.org/about/research-integrity。
将AI和机器学习整合在STEM教育中
摘要本研究研究了人工智能（AI）和机器学习（ML）在STEM教育中的整合，强调了这些技术的变革潜力和固有的挑战。这项研究的目的是对AI和ML如何增强教育成果，个性化学习经验并解决STEM领域内的关键问题。利用当前文献的全面综述，研究了STEM教育中AI和ML整合的状态，确定了关键的道德考虑，并探讨了未来的趋势和研究方向。关键发现表明，AI和ML有助于个性化学习，适应性教学策略和增加学生的参与度。然而，诸如数据隐私问题，道德困境以及广泛的教育者培训和基础设施投资的必要性等挑战是突出的。该研究强调了制定道德框架和准则以确保负责使用，减轻偏见和促进透明度的重要性。这项研究得出的结论重点
算法实用知识与数字弱势群体的主体性建构 -传播与社会学刊
有关技术知识的社会学，已经克服了控制技术知识生产和流通的专业和文化障碍。由于算法驱动的平台已深深地嵌入社会中，因此该研究重点是算法背景下的知识构建，以检查人类技术相互作用中算法知识的实际方面。具体来说，该研究探讨了中国老年人之间算法知识与日常媒体实践之间的关系。对27名老年用户（≥50岁）的深入访谈中收集的数据的分析揭示了老年参与者对算法和媒体实践的实践知识之间关系的三个方面：（1）“娱乐”阐明了老年参与者的算法无知的情绪探究和
分离和培养专门的细菌群（...
然而，在不太极端的环境中，自然选择压力不那么大，微生物群落的多样性使得使用标准的培养和生长条件很难分离和研究样本中的本土微生物种群。可以创建有利于特定微生物生长的培养条件。例如，Sulfolobus 和 Chloroflexis 被发现在热硫磺泉群落中占主导地位，而其他细菌则被环境条件杀死。这是通过使用富集培养技术实现的，这种技术创造了一种选择性环境，以促进特定微生物的最快生长率。