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将协作机器人整合到复杂的医院环境
目的：描述科罗在复杂且多层900床的医院环境中，将玉米饼作为药物，供应和设备的输送系统的使用，活动和人类相互作用。将协作机器人（配件）整合到现有的医院工作流程中，这是一个安全的交付运输系统，是一个早期的创新和新兴领域。方法：在创新理论的传播的指导下，使用定性的描述性设计来建立在急性护理医院环境中更好地理解和描述Cobot实施所需的基本知识。在一周中的不同日子里，在他们与工作人员，临床医生和游客互动时，在整个医院旅行时，都在所有轮班上观察到了罪犯。使用归纳编码方法对研究团队成员进行了分析，然后进行了定性内容分析的解释水平。结果：从2022年11月至2022年12月开始的七个星期，从23个单独的柯机观测会议中收集了33小时。这些观察结果包括89个端到端的配件交付。分析后，出现了四个主要主题：1）机器人的人性化，2）机器人的可用性，3）柯比特的自主权和4）在动态医院环境中的柯比特功能。结论：将柯比特实施为半自治的传递转运蛋白仍处于早期创新阶段。本研究中使用的柯比特人需要人类的支持才能在复杂且不可预测的环境中充分发挥作用。为了可持续增强人类专门执行的当前和将来的工作流程，配角将需要向更大的自主权模式过渡，并且人类援助较少。
将气候场景整合到资产责任管理
在2018年，我们启动了一个试点项目，旨在阐明气候变化对我们养老金计划的财务绩效的影响。与风险和回报管理的技术和解决方案的提供商Ortec Finance合作，我们旨在将我们对科学家对各种全球变暖方案的理解联系起来，由宏观经济风险驱动因素（例如通货膨胀）（即CPI）和经济增长（即GDP）和资产责任财务建模是养老金投资的核心。飞行员使Optrust能够查看由于气候变化导致的结构性影响如何影响我们的整体财务绩效。尽管这种分析处于早期，但它突显了将这种自上而下分析与各种自下而上的努力相结合以建立气候富裕的投资组合的重要性。
亨特利格特堡号成为陆军首艘接收舰
退伍军人夏季运动诊所，8 月 7 日至 12 日在圣地亚哥举行。运动康复诊所自 2019 年以来首次以线下形式恢复，此前在 2020 年和 2021 年，该诊所以线上形式举行，以限制 COVID-19 的传播。这项亲身参与的体育赛事汇集了来自全国各地的 100 多名患有各种残疾的退伍军人，包括创伤性脑损伤、多发性创伤、脊髓损伤或肢体缺失。“我们的目标是激励残疾退伍军人找到适应的新方法，”全国退伍军人夏季运动诊所主任 Maggie Kremer 说。“诊所是一个训练场，旨在灌输积极生活方式的价值，帮助社区融合，培养决心，并为探索下一步奠定坚实的基础。”正在从伤病中恢复的退伍军人将接受帆船、冲浪、适应性健身、皮划艇和骑自行车方面的指导，以补充 VA 在全国各地设施中的娱乐治疗计划。像来自圣地亚哥的陆军老兵大卫·马丁斯 (David Martins) 这样的老兵享受着竞争精神、友情和锻炼。
人工智能第12部分强化学习今天的故事什么是参数调整...
Ø 当达到目标时，会为该位置和操作对输入奖励，并且该位置的该操作的表值会增加。 Ø 如果不是目标，则将目的地的值添加到该位置的当前操作中。
将 AI 处理整合到您的 CICS 应用程序中
这些产品的供应商、其发布的公告或其他公开来源。IBM 尚未针对本出版物测试这些产品，无法确认性能、兼容性或与非 IBM 产品相关的任何其他声明的准确性。有关非 IBM 产品功能的问题应向这些产品的供应商提出。IBM 不保证任何第三方产品的质量，也不保证任何此类第三方产品与 IBM 产品互操作的能力。IBM 明确否认所有明示或暗示的担保，包括但不限于对适销性和适用性的暗示担保。
Mercuria Energy Trading SA 4. 整合时
只有当可以证明提高价格上限可以带来更多供应或减少需求，从而允许市场以新价格清算（而旧价格则无法清算）时，才应该提高价格上限。我们认为情况并非如此，因此不同意机械地提高价格上限。这只会增加极端市场情况下的风险，而没有经过证实的好处。
将自然风险整合到决策中：
荷兰中央银行2（DNB）通过将自然3整合到政策和决策中，显示了作为金融机构和监管机构的领先实践。DNB对自然风险的研究确定，自然风险是财务风险：自然损失会影响金融机构，公司和整个经济的稳定性。该银行的研究还表明，荷兰金融机构通过贷款，投资和保险提供的财务承受着自然风险。自然风险可能会影响财务稳定，因此属于荷兰中央银行的任务。在其可持续财务战略下，DNB正在采取行动将包括自然在内的可持续性风险整合到其所有核心职能中，并与包括立法者在内的其他人互动，以促进对经济和金融体系的自然风险的管理。
将生成AI整合到景观建筑教育
人工智能（AI）的最新进步通过创新的工具和方法彻底改变了各个领域，标志着创造性学科的重大转变，包括景观建筑。开创性的AI驱动工具，例如Midjourney，稳定的差异和Adobe Photoshop中的生成填充功能，为产生各种视觉输出而开辟了新的视野。这些工具超出了Fernberg（2023）概述的效果的2D资产的能力之外，还通过开源进步的出现（例如ControlNet和Lora）出现了稳定的扩散。这些进步使设计师能够精确控制图像到IM-IM-IM-年龄生成过程。这些工具的应用是多种多样的，包括重新上色的线条图纸，将草图转换为详细的效果图，将3D模型转换为渲染以及自定义视觉样式等。
339-将人工智能整合在中风康复中
中风后的抽象康复面临着定制治疗和获得最佳结果的挑战。人工智能（AI）的利用提出了有可能彻底改变现有实践的变革性解决方案。这项微型审查讨论了中风后的AI在康复中的使用，以定制的干预，特定于任务的机器人技术，可穿戴设备进行实时监控以及通过Tele Rehabilitation进行远程监控。尽管最近有进步，但仍然存在算法偏差，对数据安全性的担忧和访问差异等问题。未来的方向包括为量身定制的中风疗法创建预测分析，并结合了增加参与的虚拟现实，并确保道德和公平的分布。合作努力对于应对这些挑战并提高AI驱动的中风疗法是必要的。本评论强调了AI通过跨学科的合作和道德实施革新中风康复结果的潜力。