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b'let g =（v，e）是一个简单，无方向性和连接的图。一个连接的主导集S \ Xe2 \ X8A \ x86 V是一个安全连接的G的g，如果对于每个U \ Xe2 \ X88 \ X88 \ X88 V \\ s，则存在V \ Xe2 \ X88 \ X88 \ x88 s，使得（u，V） \ xe2 \ x88 \ xaa {u}是G的连接统治集。 \ xce \ xb3 sc（g）表示的安全连接的g的最小尺寸称为g的安全连接支配数。给定图G和一个正整数k，安全连接的支配（SCDM）问题是检查G是否具有最多k的安全连接主导组。在本文中，我们证明SCDM问题是双弦图（弦弦图的子类）的NP完整图。我们研究了两分图的某些子类的复杂性，即恒星凸两分部分，梳子凸双方，弦弦两分和链图。最小安全连接的主导集（MSCD）问题是\ xef \ xac \ x81nd在输入图中的最小尺寸的安全连接的主导集。 We propose a (\xe2\x88\x86( G )+1)- approximation algorithm for MSCDS, where \xe2\x88\x86( G ) is the maximum degree of the input graph G and prove that MSCDS cannot be approximated within (1 \xe2\x88\x92 \xc7\xab ) ln( | V | ) for any \ xc7 \ xab> 0，除非np \ xe2 \ x8a \ x86 dtime | V | o（log log | v |）即使对于两分图。最后，我们证明了MSCD为\ xe2 \ x88 \ x86
b'let g =（v，e）是一个简单，无方向性和连接的图。A con- nected dominating set S \xe2\x8a\x86 V is a secure connected dominating set of G , if for each u \xe2\x88\x88 V \\ S , there exists v \xe2\x88\x88 S such that ( u, v ) \xe2\x88\x88 E and the set ( S \\ { v }）\ xe2 \ x88 \ xaa {u}是G的主导集。由\ xce \ xb3 sc（g）表示的安全连接的g的最小尺寸称为g的安全连接支配数。给出了图G和一个正整数K，安全连接的支配（SCDM）问题是检查G是否具有最多k的安全连接的统治组。在本文中，我们证明SCDM问题是双弦图（弦弦图的子类）的NP完整图。我们研究了该问题的复杂性，即两分图的某些亚类，即恒星凸两分部分，梳子凸两分部分，弦弦两分和链图。最小安全连接的主导集（MSCD）问题是\ xef \ xac \ x81nd在输入图中的最小尺寸的安全连接的主导集。我们提出a（\ xe2 \ x88 \ x86（g）+1） - MSCD的近似算法，其中\ xe2 \ x88 \ x86（g）是输入图G的最大程度）对于任何\ xc7 \ xab> 0，除非np \ xe2 \ x8a \ x86 dtime | V | o（log log | v |）即使对于两分图。最后，我们证明了MSCDS对于\ Xe2 \ x88 \ x86（g）= 4的图形是APX-Complete。关键字：安全的统治，复杂性类，树宽，和弦图。2010数学主题classi \ xef \ xac \ x81cation：05c69，68q25。
python在上下文中编程
Python编程在上下文中，第四版提供了对Python基本面的全面介绍。使用Python 3.10更新，第四版提供了多个应用领域的详细概述，包括图像处理，密码学，天文学，互联网和生物信息学。采用一种积极的学习方法，每章从一个全面的现实世界项目开始，该项目教授核心设计技术和Python编程，以立即吸引学生。Python为学习者进入计算机科学，数据科学和科学编程的快速扩展领域的理想母语，为学生提供了一个坚实的关键问题解决技能的平台，可以轻松地跨编程语言翻译。本文旨在成为计算机科学的第一门课程，专注于解决问题，并根据需要引入语言功能以解决手头的问题。
上下文中的单词 - 工艺和结构
4。在维吉尔的“ aeneid”中，主角埃涅阿斯通常被描述为“庇护”。这个术语虽然看似简单，但却捕获了多方面的性格特征。它不仅在宗教意义上说他的虔诚，而且还表示他对职责的奉献，对他的人民的忠诚以及他深厚的责任感。此描述揭示了一个角色，与他那个时代的文化和道德价值深深地纠缠在一起，将他描绘成罗马美德的典范。
在上下文上下文中的应用程序，并隔离到...
viçosa，巴西抽象 - 在质量标准范围内不断能源供应，并且不断地是能源部门的主要目标，在这种情况下，储存系统被突出显示，电池存储系统（BESS）以其适用性和商业成熟度而脱颖而出。 因此，在分析BES的应用中，当它可以访问电网以及服务隔离系统时。 在能量过渡的背景下，对其组件，主要应用，大小和操作模拟形式的调查以及符合隔离系统的调查。 的瞄准，从而建立了该设备在巴西电力部门中的渗透力的理论基础。抽象 - 在质量标准范围内不断能源供应，并且不断地是能源部门的主要目标，在这种情况下，储存系统被突出显示，电池存储系统（BESS）以其适用性和商业成熟度而脱颖而出。因此，在分析BES的应用中，当它可以访问电网以及服务隔离系统时。在能量过渡的背景下，对其组件，主要应用，大小和操作模拟形式的调查以及符合隔离系统的调查。的瞄准，从而建立了该设备在巴西电力部门中的渗透力的理论基础。
改变您的航行方式本文中的信息...
本文档中的信息截至 2023 年 11 月 22 日准确无误，但可能会有所更改。在 Azamara，我们相信让您的旅程像您航行的大海一样顺利。由于客人来自世界各地，因此需要注意签证要求可能会有所不同。感谢调查我们的港口代理以获取此信息，Azamara 为来自北美、英国、加拿大和澳大利亚的客人编制了一份护照、签证和接种要求清单。为了确保无忧的体验，我们鼓励所有旅行者独立验证他们的护照、签证和接种要求，因为它们取决于您的国籍和您计划探索的目的地。Azamara 对因国家/地区而异的护照、签证和接种要求的变化不承担任何责任。乘客完全承担风险和责任，以确保他们能够乘坐 Azamara 船队旅行。我们热情的氛围体现了全球探索精神，我们在这里帮助您扬帆起航，开启您的梦想之旅！一路平安！
HUMAIN 是重新构想人工智能的人文中心
关于人工智能未来的争论就在我们说话的时候发生。随着 OpenAI 的 GPT 和 Dall-E、Midjourney、Bard 和 GitHub 的 Copilot 等技术的广泛应用，人工智能现在已成为公众讨论的焦点。媒体报道了人工智能模型的最新发展；政策制定者正在起草立法和政策举措，以减轻人工智能的风险，同时发挥其潜力；教师们就大型语言模型 (LLM) 对教育未来的影响展开了激烈的辩论；经济学家预测了基于人工智能的自动化将如何影响未来的工作；而著名的科技亿万富翁则动员“长期主义”来吸引我们对人类灭绝和机器人来世的想象。这些故事中不仅蕴含着希望和梦想，还有恐惧和焦虑——民主制度的崩溃、公民参与度的下降、监视的增加以及技术取代人类角色的可能性。这些叙述有力地证明了人工智能不仅仅是一个单一的领域，甚至不仅仅是一组技术，而是一个塑造我们如何认识和想象人工智能的现实的形象。无论是硅谷的人工智能愿景，还是即将出台的欧盟人工智能法案中基于风险的政策，想象都很重要。
在说服力论文中迈向细粒度的论证策略分析
参数挖掘（AM）在过去十年中已成长为研究领域（Stede and Schneider，2018； Lawrence and Reed，2020年），重点是自动识别和提取自然语言论证的任务。这包括对论点组件的检测，例如主张（Daxenberger等人。，2017年； Schaefer等。，2022）和前提（Rinott等人，2015年），以及它们之间的关系（Carstens和Toni，2015年）。研究已在不同的文本域上进行了研究，例如更编辑的文本，例如社论（Al-Khatib等人，2016年）或Wikipedia文本（Rinott等人，2015年），到社交媒体，例如改变我的观点（Hidey等人，2017年）或Twitter（Schaefer and Stede，2022）。到目前为止，感兴趣的领域是一个识别论证策略的识别，即作者在线性化论证上做出的决定并用语言表达式以有说服力的效果标记（Al-Khatib等人）（Al-Khatib等人），2017年； El Baff等。，2019年）。有效性，可以描述为参数的一个维度 -
GPT3 和大学作文中的人工智能 (AI)
摘要 使用人工智能 (AI) 来提高写作水平在文字处理软件和云端写作助手（如 Grammarly 和 Microsoft Word）中很常见。然而，越来越多的选择正在涌现，它们不仅限于语法、拼写和标点符号方面的帮助，还可用于完成论文生成。人工智能论文生成器的免费使用导致人们哀叹大学写作即将消亡。但人工智能在前面提到的例子中已经使用了几十年，却没有引起这样的反应。事实上，认为使用论文生成软件等同于学术不诚实的想法已经过时了，就像担心允许学生使用计算器或黑板一样。这两种工具的出现都为学生提供了一种不同于死记硬背的学习方式。