前言基础素养和算术是所有未来学习的基础。第一次,《国家埃德省政策》 2020年认识到基础素养和算术技能的重要性,并要求所有儿童紧急实现这一目标。为了实现这一目标,教育部的学校教育和扫盲系发起了全国性的知识和算法熟练程度(Nipun)Bharat Mission,于2021年7月5日。目的是确保该国的每个孩子都必须按2年级达到基础素养和算术(FLN),直到2026 - 27年。印度的每个州和UT都在尽力实现2026 - 27年以下的Lakshyas/目标。这项任务是印度政府教育部的一项关键时限倡议,以指导方针的形式提出指导和实施框架,以实现所有设定的目标。自任务启动以来,各州和UTS在该领域取得了重大进展,并将基于需求的计划和创新添加到其实施模型中。他们还在各个领域雕刻最佳实践,例如教师培训,教育学和课程,监视和评估等,这进一步帮助其他州和UTS设计自己的计划。印度在2022年12月1日担任G20总统。2023 G20峰会“一个地球一个家庭未来”的主题与印度古老的信念共鸣,认为世界是一个家庭。我们的目的是与G20国家一起工作,以弥合优质教育和技能方面的差距。G20教育工作组(EDWG)2023打算专注于所有人的包容,公平,相关和优质教育以及终身学习机会的领域。基础素养和算术是在Chennai,Amritsar,Bhuvneshwar和Pune举行的所有4项G20 EDWG会议中确定的优先领域之一。这反映了政府的重要性,政府符合基础素养和算术,以及以时间限制的方式实现相同的承诺。第4届G20 EDWG会议于2023年6月19日至22日在浦那举行。会议最终于2023年6月22日在教育部长会议上达到顶峰。这次工作组会议的主题是“确保基础素养和算术,尤其是在混合学习的背景下”。在EDWG之前,教育部学校教育和扫盲部门在两个先驱事件之后组织了有关基础素养和算术的讨论:
* 我们要感谢 Rosalind Bennett、Roberto Billi、Ricardo Caballero、Fabio Canova、Martin Ellison、Mike Joyce、Christian King、Luisa Lambertini、Chris Martin、Ian Martin、Fred Malherbe、Jordan Pandolfo、Evi Pappa、Ricardo Reis、Glenn Rudebusch 和 Mathias Trabandt 的深刻评论和反馈,以及 Chi Hyun Kim 和 Gabriel Madeira 的有益讨论。我们还受益于 2021 年 FDIC 研讨会金融研究中心参与者的评论;2021 年圣安德鲁斯大学研讨会、2021 年汉堡大学数量经济学研讨会、2020 年科尔比学院宏观动力学研讨会;ASSA 2020 CeMENT 研讨会;密歇根州立大学 2019 年中西部宏观经济会议上的金融脆弱性会议; 2019 年柏林 DIW 举办的宏观、金融和经济史女性研讨会;牛津大学纽菲尔德学院举办的第二届 NuCamp 年度会议;巴西第十三届金融稳定和银行业年会;爱丁堡举办的第 50 届货币、宏观和金融会议;科隆举办的 2018 年欧洲经济协会大会;以及英格兰银行系列研讨会。本文中表达的观点由作者全权负责,不应被理解为反映美国联邦存款保险公司、英格兰银行或其委员会的观点。“英格兰银行,伦敦 EC2R 6DA,英国。电子邮件:kristina.bluwstein@bankofengland.co.uk。联邦存款保险公司金融研究中心,华盛顿特区,20429,美国。电子邮件:jyung@fdic.gov。
摘要设定的分区问题及其决策变体(即,封面问题)是量子优化社区至关重要的组合优化问题。在许多实际世界优化问题的分支机构方法的主要问题中也采用了此问题,包括但不限于重新划分和调度。以最近关于量子组合能力“解决”硬组合优化问题的能力的主张所激发,我们提出了一个二次无约束的二进制优化(QUBO)配方,以使用严格的惩罚系数进行设定的分区问题。我们还采用了Garfinkel和Nemhauser(Operations Research,1969年)的五种销售技术来减少现有基准实例的规模。我们最终使用变异量子本素(VQE)作为启发式,以找到解决该问题的可行解决方案。我们的计算实验表明,在量子环境中使用紧密的惩罚系数和现有的经典还原技术的功效。我们的代码和数据可在GitHub上找到。
b"摘要:Dicke 态是具有汉明权重 k 的 n 个量子比特的叠加,表示为 | D nk \xe2\x9f\xa9 。Dicke 态经常用于为量子搜索算法(例如,Grover 搜索和量子行走)准备输入叠加,这些算法解决具有一定数量 nk 个候选解的组合问题。B\xc2\xa8artschi 和 Eidenbenz 提出了一种具体的量子电路,用于使用多项式量子门构造 Dicke 态 | D nk \xe2\x9f\xa9,并且他们根据汉明权重 k 对该电路进行了推广,以准备 Dicke 态的叠加。随后,Esser 等人提出了另一种量子电路,用于使用多项式门和一些辅助量子比特生成 Dicke 态 | D nk \xe2\x9f\xa9。在本文中,我们推广了 Esser 的状态准备电路以构造一个Dicke 态的叠加。我们对两个广义 Dicke 态准备电路进行了具体的比较。我们使用来自 IBM 量子体验服务 (IBMQ) 的真实量子机器进行噪声模拟和实验。这两个电路都使用噪声中尺度量子 (NISQ) 设备成功构建了广义 Dicke 态叠加,尽管受到噪声的影响。”
深度学习评估是由多个领域的交集形成的新方向,核心问题是如何可视化协作学习模型以激励学习者。因此,本文通过计算机支持的协作学习(CSCL)技术实现了实时知识共享,并促进了学习者的互动。在本文中,我们根据五种方式收集,标记和分析数据:大脑,行为,认知,环境和技术。在本文中,根据多模式数据分析的阈值开发了计算机支持的协作学习过程分析模型。该模型基于智能网络协作的角色和CSCL。本文设计并开发了一种交互式可视化工具,以支持在线协作学习过程分析。此外,本文在在线课堂上进行了一项实践研究。结果表明,该模型和工具可以有效地用于在线协作学习过程分析,并且测试模型结果非常合适。测试模型的熵指数的值约为0.85,大约10%的个体被分配给了错误的轮廓。在测试期间,参与者的参与逐渐从5%增加到约25%,参与效应提高了约80%。这表明在多模式数据分析观点下,计算机支持的协作学习过程分析模型的强可适用性值。
目前,我们尚无完善的理论来解释当人类思维表征一个社会群体时,它所表征的是什么。更糟糕的是,许多人认为我们知道。这种错误观念是由当前情况造成的:到目前为止,研究人员一直依靠自己的直觉将社会群体概念与特定研究或模型的结果联系起来。这种对直觉的依赖虽然有必要,但却付出了相当大的代价。冷静来看,现有的社会群体理论要么是 (i) 字面意义上的,但远远不够(比如建立在经济博弈之上的模型),要么是 (ii) 仅仅是隐喻性的(通常是包含或包含隐喻)。直觉填补了明确理论的空白。本文提出了一种计算理论,解释冲突背景下的群体表征的字面含义:它是将代理分配给少数三元交互类型中的特定角色。这种群体的“心理定义”为社会群体的计算理论铺平了道路——因为它提供了一种理论,说明表示和推理群体的信息处理问题究竟是什么。对于心理学家来说,本文提供了一种概念化和研究群体的不同方法,并表明非同义反复的社会群体定义是可能的。对于认知科学家来说,本文提供了一个计算基准,可以以此为标准衡量自然智能和人工智能。
摘要:在本文中,我们通过实验性地比较了基于聚丙烯硝基烯纤维(PAN纤维)和碳纳米管纤维(CNT丝)的两个不同阴极的场发射特性。研究的主要目的是比较阴极发光灯的阴极单元的材料的现场发射特性。测量了制造的阴极的电流 - 电压,电流和瓦特特性。A comparison of the current-voltage characteristics of cathodes made of the two studied materials shows that the minimum field for the occurrence of field emission current for a cathode made of a CNT filament (accelerating voltage in the diode version of measurements is about 625 V) is approximately 3 times lower than for a cathode made of PAN fibers (accelerating voltage is about 1850 V. Accordingly, the current value of about 100基于CNT丝的阴极的μa在约1300 V的加速电压下实现,并且基于锅纤维的阴极,使用了约2630 V.使用扫描电子显微镜方法研究了阴极的结构变化基于结果的整体,可以得出结论,最好将CNT丝作为阴极材料。在施加恒定的高压时,基于CNT细丝的阴极的发射电流在过渡期间显示出增加,并达到稳定值超过75μA,显然是由于施加高加速电压时的其他发射中心的激活。本文还分析了根据工作中研究的材料创建的光源效率的因素。2022; 7(1):46-57。关键字:现场发射;碳材料;现场发射阴极;锅纤维; CNT细丝,dododoluminest的光源。引用:Taikin Ayu,Savichev IA,Popov MA,Anokhin EM,Kireev VB,Kosarev in,Sheeshin EP。基于锅纤维和CNT丝的碳阴极的现场发射特性的比较和分析。高级材料和技术杂志。doi:10.17277/jamt.2022.01.pp.046-057基于锅纤维的碳阴极的自身出入特征的比较和分析,以及UNN Neti A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. Popov,M。A.物理与技术研究所(国家研究大学),
b“摘要。我们考虑了u t d r ..u/ r n .u //的形式的方程式,其中n是整个空间r d和.u/是纽顿电位(laplacian的倒数),并且.u/是移动性。对于线性迁移率,.U/ D U,已提出方程和一些变化作为超导性或超流体的模型。在这种情况下,该理论会导致具有紧凑空间支持的特性的有界弱解的唯一性,特别是在空间强度u d c 1 t 1中具有恒定强度的圆盘涡流的特殊溶液在球中支撑的恒定强度的涡流涡流,在c 2 t 1 = d之类的时间内传播,因此显示出不连续的前面前面的前线。在本文中,我们提出了具有sublinear Mobility .u/ d u \ xcb \ x9b的模型,并使用0 <\ xcb \ x9b <1提出,并证明非负溶液到处恢复了积极性,并且在无限范围内显示出脂肪尾巴。该模型以许多方式作为上一个模型的正规化。尤其是,我们发现上一个涡流的等效物是一种明确的自相似解,如u d o.t 1 = \ xcb \ x9b /带有尺寸u d o的空间尾巴的时间。我们将分析限制为径向溶液,并通过特征方法构建解决方案。我们介绍了质量函数,该质量函数解决了汉堡方程的异常变化,并在分析中起着重要作用。我们从粘度解决方案的意义上表现出良好的性质。我们还构建了数值有限差分收敛方案。”
摘要 本文分享了一项教学实验的结果,该实验要求本科生使用文本生成 AI 软件在期末论文中“作弊”。对于这项作业,学生从 GPT-2 安装中收集内容,然后将这些内容编织到他们的期末论文中。最后,学生提供了论文的“公开”版本以及他们自己对实验的反思。在这项作业中,学生被特别要求面对即将到来的 AI 作为写作工具的可用性。以这种方式使用 AI 的道德规范是什么?什么算作抄袭?我们应该对 AI 辅助学生写作提出什么条件(如果有的话)?使用 AI 会如何改变我们对写作、真实性和创造力的看法?虽然学生(有时是 GPT-2)对这些初始问题进行了深思熟虑的思考,但实际上使用 GPT-2 进行创作让他们对使用 AI 写作的道德和实践有了更广泛的认识。在本文中,我分享了学生如何体验这些问题,将他们的见解与人文学科中关于写作和交流的更广泛对话联系起来,并解释了它们与语言模型的道德使用和评估的相关性。