征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
注1:本调查是在受托机构文化厅主办的“文化的经济社会效果定量评价”研究会的指导、协助和监督下进行的。(研究会成员由文化厅委托。)本报告中的“本调查”或“我们”均指本研究会。 注2:本报告中换算成日元或美元的金额,采用IMF(国际货币基金组织)汇率(年平均)。 注3:文中未注明出处的图表均由文化厅制作,并以本文末尾列出的出处为准。 注4:表格中的数值经过四舍五入。分项和总计可能有所不同。
2023 年 6 月 22 日 — 致所有美国陆军驻意大利部队 (USAG) 和受支持部队的备忘录。主题:无意中发现文化或历史资源...
作为澳大利亚的国家广播公司,美国广播公司在塑造澳大利亚的民族身份,促进社会包容和鼓励各种形式的文化和创造性表达方面发挥着重要作用。ABC是电视,广播和数字平台上澳大利亚内容的主要生产商。这包括澳大利亚戏剧系列,纪录片和儿童节目,讲述了澳大利亚独特的故事并展示了当地的人才。根据《 1983年澳大利亚广播公司法》(CTH)(ABC法案)第6(c)条,美国广播公司在澳大利亚支持并促进音乐,戏剧性和其他表演艺术。
版权所有 © 2023 知识、创新与企业会议 版权所有 © 2023 个人作者* 保留所有权利。未经出版商书面许可,不得以任何形式或任何方式(电子、机械、影印、录音或其他方式)复制、存储在检索系统中或传播本出版物的任何部分。首次出版于 2023 年 由 KIE Conference 在英国伦敦出版 由 Corporate Document Services(英国英格兰利兹)在英国印刷和装订 如需许可请求,请通过以下电子邮件地址写信给出版商: 电子邮件:Kieteam@kiecon.org https://kiecon.org/creativity-books/ ISBN 978-1-85924-261-2 创造力书籍卷中的其他标题 卷 IX:庆祝巨人和开拓者:创造力研究和相关领域名人录 A-Z(2021 年) 卷 VIII:70 年的创造力研究:JP Guildford 的角色和当今的焦点(2020 年) 卷 VII:纪念当代现代创造力之父 E. Paul Torrance 诞辰 105 周年(2019 年) 卷 VI:STEM 教育中的创造力和创新(2018 年) 卷 V:创造力、创新和幸福感 (2017) 第 IV 卷:艺术、科学和技术中的创造力 (2016) 第 III 卷:KIE 创造力手册 (2015) 第 II 卷:商业中的创造力 (2014) 第 I 卷:创造力:过程、产品、个性、环境和技术 (2013) 建议章节引用(示例):Kaufman, J. C. & Zheng, M. (2023)。创造力与未来:技术、全球化和善,Reisman, F.(编辑),(第321-325 页)伦敦:KIE 出版物。可在线获取:https://kiecon.org/creativity-books/ [或插入您的大学存储库网址] 创造力书籍卷 KIE 出版物
关键信息:● ISD 致力于营造一个安全、支持和培育的环境,让每个人都感到安全和受到重视。● ISD 致力于与家庭和社区合作,支持每个学生的学业、身体、情感和社会福祉。● ISD 致力于识别和定义学生独特的天赋和能力,并开发资源和计划来支持学生的个人道路。● ISD 致力于实施一项文化能力计划,为员工提供持续的培训和技能,并为学生提供持续的开放对话机会,以此来展示我们理解差异和拥抱多样性的承诺。
我们介绍多视图的细心上下文化(MVACON),这是一种简单而有效的方法,用于改善基于查询的多视图3D(MV3D)对象检测中的2D- TO-3D功能。尽管在基于查询的MV3D对象检测的领域取得了显着的进展,但先前的艺术通常会因高分辨率的高分辨率2D特征而缺乏基于密集的注意力提升的高分辨率2D特征,或者由于高计算成本,或者由于3D Queries的高度密集地接地不足,无法以3D Queries的高度质量为基于稀疏注意的多级2D功能。我们提出的MVACON使用代表密集但计算稀疏的细心特征连续化方案击中了两只鸟,该方案对特定的2d到3d feleture提升方法不可知。在实验中,使用BEVFormer及其最近的3D变形注意(DFA3D)变体以及PETR对纳斯曲霉基准进行了彻底的测试,并显示出一致的检测性能提高,尤其是在位置,方向和VELOCITY PRECTICTAR中提高了一致的检测性能。还可以在Waymo-Mini基准测试器上进行测试,并具有类似的改进。我们在定性和定量上表明,基于全局群集的上下文有效地编码了MV3D检测的密集场景级上下文。我们提出的MVA-CON的有希望的结果加强了计算机视觉中的格言 - “(contectu-alsized)特征事项”。