每个人的运动是通过感觉运动和社会文化因素之间不断相互作用来雕刻的。一个基于运动控制机制的理论框架表达了社会文化和生物学信号目前如何融合到形状运动的方式。在这里,我们为民族动力学新兴领域提供了一个框架,旨在提供概念空间和词汇量,以帮助在此交叉路口将研究人员聚集在一起。我们提供了一种第一级模式,用于产生和测试关于跨文化运动变化的丰富观察以及神经生理学和运动的生物力学说明之间桥梁差距的文化差异的假设。我们明确解离了确定文化相关运动的两个相互作用的反馈回路:一个由身体内部神经信号调节的感觉运动任务,另一个是通过在环境中产生生态后果的环境中产生的治疗生态任务。一个关键思想是神经系统中个人特异性和文化影响的运动概念的出现,感觉运动和生态任务空间之间的低维功能映射。电动机的口音来自文化环境中运动概念拓扑的感知差异。我们将框架应用于三个例子:语音,步态和掌握。最后,我们讨论了民族生物学研究如何为个性化的运动技能培训和康复提供信息,并挑战前进。本文是主题问题的一部分,“运动中的思想:人工智能时代的体现认知”。
每个人的运动是通过感觉运动和社会文化因素之间不断相互作用来雕刻的。一个基于运动控制机制的理论框架表达了社会文化和生物学信号目前如何融合到形状运动的方式。在这里,我们为民族动力学新兴领域提供了一个框架,旨在提供概念空间和词汇量,以帮助在此交叉路口将研究人员聚集在一起。我们提供了一种第一级模式,用于产生和测试关于跨文化运动变化的丰富观察以及神经生理学和运动的生物力学说明之间桥梁差距的文化差异的假设。我们明确解离了确定文化相关运动的两个相互作用的反馈回路:一个由身体内部神经信号调节的感觉运动任务,另一个是通过在环境中产生生态后果的环境中产生的治疗生态任务。一个关键思想是神经系统中个人特异性和文化影响的运动概念的出现,感觉运动和生态任务空间之间的低维功能映射。电动机的口音来自文化环境中运动概念拓扑的感知差异。我们将框架应用于三个例子:语音,步态和掌握。最后,我们讨论了民族生物学研究如何为个性化的运动技能培训和康复提供信息,并挑战前进。本文是主题问题的一部分,“运动中的思想:人工智能时代的体现认知”。
抽象的人类视觉认知在文化之间大不相同。一个关键发现是,视觉处理是针对西方文化(美国和欧洲)以及东方文化(亚洲)背景的视觉场景的焦点。尽管迄今为止,幼儿存在一些文化差异的证据,但人类视觉认知中文化差异的个体发生起源尚未揭晓。这项研究通过跟踪12个月大的婴儿在电视范围(EEG)中视觉场景的对象与背景元素的神经特征与背景元素的神经签名在维也纳(奥地利;奥地利;一种西方文化; n = 35)和Kyoto(日本;一种东方文化; n = 36)。具体来说,我们通过以不同的刺激频率(5.67和8.5 Hz)呈现对象和背景来分离神经信号。结果表明,早期文化之间的人类视觉处理是不同的。我们发现,来自维也纳的婴儿表现出较高的物体信号,而京都的婴儿则表现出强调背景信号。人类视力中文化差异的早期出现可以部分通过早期的社会经验来解释:在一个单独的互动阶段,来自维也纳的母亲比京都的母亲更经常指出对象(与背景)要素。得出结论,采用跨文化发展的神经科学方法,我们揭示了对象和背景的视觉处理的跨文化差异在出生后的第一年就已经存在,这比以前想象的要早得多。
在当今技术驱动的世界,机器人、算法和人工智能 (AI) 正迅速普及。2020 年,全球有 300 万台工业机器人在运行,创下了历史新高(IFR,2021a)。尤其是亚洲,它已成为工业机器人的最大市场,中国、日本和韩国等国家分别继续成为第一、第二和第四大市场参与者。除了工业机器人之外,亚洲在社交机器人的发展方面也占有一席之地,预计到 2025 年,仅在亚太地区,社交机器人的市场规模就将增长 36%,并主导欧洲和美国等其他市场(Technavio,2022)。与主要用于工厂的工业机器人不同,社交机器人旨在与人类互动。例如,日本拥有一些机器人酒店(Yam、Bigman、Tang 等人,2021 年)、机器人宠物(Craft,2022 年)以及养老院的机器人护理员(Lufkin,2020 年)。在中国,在新冠疫情封锁期间,机器人被用来运送食品和药品,以及对医院进行消毒(Fannin,2020 年)。除了机器人之外,亚洲在人工智能技术领域也取得了长足的发展(国际通信研究所,2020 年)。在新加坡和日本,大型保险公司已采用机器学习算法来自动化索赔流程。在中国,人工智能帮助农民监控
patrick.hendriks@tu-darmstadt.de 摘要 人工智能 (AI) 通过其独特的自学和自主决策能力使组织能够利用新的商业机会,从而改变了商业世界。为了释放人工智能的颠覆性潜力,组织寻求在其整个业务领域实施人工智能应用。然而,从跨文化的角度来看,国家文化会影响组织实施人工智能应用的方式。为了更好地理解人工智能采用的跨文化差异,我们的研究将霍夫斯泰德的国家文化框架与人工智能的组织准备概念相结合。我们研究了霍夫斯泰德的国家文化维度对人工智能流程契合度、财务资源、技能提升、协同工作和数据质量等组织准备因素的调节作用。通过进行多组分析,我们旨在确定德国和美国在人工智能采用方面的国家文化差异。关键词:文化差异、跨文化研究、人工智能、机器学习、采用
Aquila Digital Community将此论文带给您,并免费提供公开访问。它已被Aquila数字社区的授权管理员纳入论文。有关更多信息,请联系aquilastaff@usm.edu。