2021-2026 愿景 大胆引领改善健康的协作创新。 使命 提供创新教育,开展开创性研究,提供尖端临床实践,培养包容性,引领变革,改善社区及其他地方的健康。 价值观 作为一个大学社区,我们努力建立一个包容、健康和有吸引力的环境,以实现我们的核心使命,即教育、研究、实践和社区协作: 鼓励思想多样性(通过协作、开放、同事关系、参与、包容和启发)。 在我们所做的一切事情中培育创新和卓越(通过认识新的生活方式和做事方式、提倡有节制的冒险、坚持严谨、奖励深思熟虑、具有前瞻性的变革)。 创造一种信任和问责的文化(通过尊重、同理心、同情心、正直、问责和安全)。 致力于服务和支持他人(通过包容性、文化谦逊、无私的心态、同事关系、协作、幸福感和致力于服务导向)。倡导公平和平等(通过促进多样性和包容文化差异)。
摘要:人工智能 (AI) 和新技术对现代社会和社区产生了广泛的影响。鉴于这些新技术有可能改变做事方式,了解如何使用它们来支持包容性教育,特别是针对少数民族学生,这一点很重要。这篇系统评价分析了在不同社会文化背景下使用人工智能和新技术的优势和挑战,以及它们对少数民族学生的影响。在优势方面,本评论发现人工智能和新技术 (a) 提高了学生成绩,(b) 激发了学生对 STEM/STEAM 的兴趣,(c) 促进了学生参与,(d) 显示出其他优势。本评论还确定了使用人工智能和新技术进行包容性教育的主要挑战:(a) 技术挑战,(b) 教学挑战,(c) 数据集限制,(d) 使用技术的满意度低,以及 (e) 文化差异。本评论在教学、技术和社会文化层面提出了一些应对这些挑战的解决方案,并探讨了包容性教育中解决学生社会文化多样性的重要方面。研究结果和影响将有助于教师、从业者和政策制定者做出决策,有效利用人工智能和新技术来支持教育中的社会文化包容性。
工作的意义因人而异,也因文化而异。一项研究发现,人们在定义工作时遵循六种模式,这些模式有助于解释人们工作动机的文化差异。模式 A 的人将工作定义为一种价值来自绩效并由个人负责的活动。它通常是自我导向的,没有负面影响。模式 B 的人将工作定义为一种能给人带来积极的个人影响和身份的活动。工作对社会有贡献,而且并不令人不快。模式 C 的人将工作定义为一种通过其表现为他人带来利润的活动,这种活动可以在工作场所以外的各种环境中进行。工作通常是体力活,而且有点强迫性。模式 D 的人将工作定义为一种主要由他人指导、通常在工作场所进行的体力活动。工作通常没有积极影响,而且与绩效有令人不快的联系。模式 E 的人将工作定义为一种体力和精神上的疲劳活动。它通常令人不快,而且没有积极影响。模式 F 的人将工作定义为一种局限于特定时间段的活动,其表现不会带来积极影响。
摘要:Arc'Teryx 是一个知名的户外装备品牌,随着户外活动的兴起,该品牌获得了广泛的认可。然而,随着品牌知名度的提高,运营风险也相应增加。本文旨在分析具体的运营风险案例,并根据这些风险提出解决方案,以最大限度地提高扩张效率。研究表明,Arc'Teryx 的很大一部分运营风险来自跨境贸易以及户外用品公司对其他国家文化的不敏感。为了尽量减少这些风险,品牌应考虑实施各种营销策略。首先,加强客户教育可以确保客户充分了解品牌的产品和价值观。其次,利用影响力营销可以帮助品牌接触更广泛的受众并提高品牌知名度。第三,Arc'Teryx 应该建立可持续的企业文化,以展示其对环境责任和社会正义的承诺。最后,有效的本地化可以帮助品牌增强其文化敏感性,更有效地适应当地的风俗和价值观。通过采用这些策略,Arc'Teryx 可以降低扩展业务带来的风险,并提高其作为社会责任品牌的声誉。认识和接受文化差异是实现最大化营销效果的关键。
第 4 周 讨论公司的结构。阅读与学习” 中级学期 听力。词汇。口语-演示:介绍一家公司。写作:演示笔记。第 3 单元,第 21-25 页 第五周/第 4 单元 - 跨文化管理“商务英语”第 5 周 讨论文化差异的重要性 研究” 中级学期 不同国家和大洲之间的差异。阅读与学习” 听力。词汇。口语-角色扮演:欢迎美国同事第 4 单元,第 26-29 页。写作:自传文本。第一周/第 5 单元 - 招聘“商务英语”第 6 周 讨论招聘流程。阅读与学习” 中级学期 听力。词汇。口语-角色扮演:工作面试。写作:简历或履历。第 5 单元,第 30-37 页 第二周/第 6 单元 – 商界女性 “商务英语”第 7 周 讨论女性在商界的重要性。 中级学期 阅读和听力。 词汇。 口语 - 角色扮演:做学生用书。 E 我们需要更多女性经理吗? 写作:备忘录或电子邮件。 第 6 单元,第 38-41 页 同一周复习和测试。 M 第三周/第 7 单元 - 经济的不同部门 “商务英语”
商务 课程时长:45 推荐学分:6 ECTS – 3 美国 目标 本课程为学生提供探索和理解全球环境中营销实践的工具。 作为营销经理,学生将学习国际营销的范围和挑战,在不同环境(文化、政治和法律)下工作,使用不同的商业条目,最后分析制定全球营销战略的方法。 学生还将通过小组项目和案例研究,学习根据国际营销领域的最新发展制定正式的决策分析框架。 要求 英语流利 学习成果 1. 认识不同市场的文化差异及其对国际业务的影响。 2. 能够分析这些差异在营销机会和风险方面的情况。 3. 了解国际贸易与政治经济因素与贸易协定的关系。 4. 理解并能够应用不同的营销策略:细分、定位和定位。 5. 制定新产品的上市策略和计划:市场进入和营销组合(产品、价格、促销和地点)。 6. 熟悉识别市场机会的工具、框架和技术。
摘要:美学中人工智能的出现[1]正在改变美丽和更新革命性社会正义观点的概念。机器学习工具,由大数据提供支持,确定了美,从而否认了长期以来一直主导着话语的文化和历史解释。与这些论点作斗争,AI对美的量化给出了“公平”的解决方案。但是,AI将复制当前的偏见。例如,AI在面部分析和照片编辑中的应用只会增强种族主义和性别歧视,从而对外观和描绘美丽的规范产生了很多焦虑。它直接使共同的文化差异的前景处于危险之中,因为它削弱了多样性的概念,这令人担忧。此外,AI赋予了公众而不是专家的权力,使普通百姓的口味和偏好占据了,从而限制了人们的创造性和创新过程,而有利于人群的大众文化标准。AI在美学领域中的精神和政治提出了一个敏感的领域,应该谨慎处理,因为它使社会不公正持续。如果消除了这些偏见并为人工智能学习更好的标准时,AI就可以增强美学领域和整个社会。本文批判性地分析了建立AI美容标准的后果,并呼吁采取更谨慎的方式,以实施AI,以提高社会丰富的多样性而不是消除它。
糖尿病在中国是一个主要的公共卫生问题,在慢性非传染性疾病中排名第三,仅次于心血管疾病和脑血管疾病和癌症,构成了显着的健康威胁(1,2)。国际糖尿病联合会报告说,全球糖尿病人口在2021年达到5.37亿,预测表明到2045年,人口增长到7.83亿(3)。在中国,糖尿病的患病率为11.2%(4),是全球最高的糖尿病,其中2型糖尿病(T2DM)占病例约为90%(5)。值得注意的是,整个中国糖尿病患病率存在地理差异(6),北部地区的发病率较高,可能是由于饮食因素所致(7)。T2DM是世界上增长最快的疾病之一,预计将继续过滤医疗保健系统并造成显着的个人和经济负担(3)。社会支持,包括援助患者感知并从社交网络中获得的援助,例如与朋友,家人,邻居和同事的互动,在减少心理压力和增强社交适应性方面起着至关重要的作用(8)。影响健康促进行为的其他重要因素包括心理韧性,识字和人际交往(9,10)。文化差异是糖尿病管理中的显着性(11),促使中国卫生委员会根据区域饮食和文化差异为T2DM患者提供量身定制的食品和营养指南(12)。但是,中国T2DM患者的社会支持水平需要改善(18)。 Xu等。但是,中国T2DM患者的社会支持水平需要改善(18)。Xu等。Xu等。T2DM患者通常需要遵守严格的长期健康行为,例如持续的运动,限制卡路里,体重管理和血糖监测(13,14)。研究表明,社会支持是糖尿病患者自我管理的关键社会决定因素,如果患者单独进行,则远非足够的能力(15,16)。过去的研究表明,糖尿病患者在身体健康和情感健康方面都受益于强大的社会支持(17)。表明T2DM患者获得了中等程度的社会支持(18),这表明有必要增强社会对精神和身体健康的支持。在1987年,彭德(Pender)介绍了促进健康行为的概念,指出个人承担的行动在所有生活方面都保持积极状态(19)。健康促进行为模型(20)强调了人际关系对此类行为的重要影响,紧密的人际关系对于获得社会支持至关重要。该模型表明,单个特征和经验可以通过以前的行为习惯直接影响健康行为,或者通过影响特定行为,精神认知和情感而间接影响健康行为。促进健康的行为对身体和情感健康是有益的,有助于预防疾病,维持健康或改善(21)。但是,Xu等。指出,80%的T2DM患者的血糖控制和相关并发症不足(22),导致健康促进水平较低,自我护理感下降。因此,T2DM患者必须不仅接受治疗治疗,还可以增强其风险因素管理和促进健康的行为。此外,社交之间的联系
在 1973 年的经典电影《龙争虎斗》中,李小龙扮演了一位令人敬畏的少林功夫大师,他将自己的风格描述为“不战而胜的艺术”,他通过骗对手登上小艇前往一个孤岛决斗,却将他留在一艘更大的船后面漂流,从而击败了对手。我们将在我们的教程中运用这种理念。即使我们中的一些人精通编码,并且我们为本期的读者准备了一个独立的软件程序,但我们还将展示如何使用免费工具来收集和分析数据,而无需了解任何编程语言。由于 ICT 平台(Caputo & Walletzký,2017)和大数据(Lazer & Radford,2017)的快速发展,社会科学总体上和商业研究尤其发生了革命性的变化。社交媒体的广泛扩张产生了大量的数据(Kaplan,2015),使得以前超出科学范围的问题成为可能,也使得数字分析成为大多数社会研究的必需品。公开可访问的开放数据可以进行协作软件开发的细粒度研究(Chełkowski,Gloor,& Jemielniak,2016),发现对知识构成的看法的文化差异(Jemielniak&Wilamowski,2017),通过电子邮件模式分析识别表现最佳的人(Wen,Gloor,Fronzetti Colladon,Tickoo&Joshi,2019),甚至可以预测原油价格(Elshendy,Colladon,Battistoni&Gloor,2018)。挖掘数字数据集的宝库很重要,因为
1.简介 该项目占昆士兰科技大学教育硕士(成人和职场教育)的 24 个学分。该项目选项的目的是为学生提供将工作场所知识与核心和选修单元相结合的机会。因此,我特别借鉴了语言和读写能力、法律风险管理和教育研究等单元。该项目是对空中交通管制员 (ATC) 和飞行员之间沟通不畅的调查。沟通不畅可能广泛适用于一系列口头交流问题,从误解(例如由于歧义、文化差异、语言结构等引起的误解)到更技术性的问题(例如麦克风“剪辑”和过度传输他人的无线电信号)。研究表明,沟通不畅是空中交通管制中普遍存在的问题,尽管从日常事务的百分比来看,沟通不畅并不常见,但却是导致众多致命事故的一个因素。有关口头交流的事实来自许多不同的科学领域。对空中交通系统中口头沟通不畅的研究是迅速发展的人为因素领域的一部分。我的目标是综合三个领域的知识——航空人为因素、语言和通信以及航空法——并将其呈现在一篇论文中,以便我为空中交通管制教员和团队领导开发教育资源。当前文献的相关性或其他方面已经通过我作为空中交通管制员、飞行员和飞行服务人员的二十五年经验进行了筛选。