1. 简介 本项目占昆士兰科技大学教育硕士(成人和职场教育)的 24 个学分。该项目选项的目的是为学生提供一个将职场知识与核心和选修单元相结合的机会。因此,我特别借鉴了语言和读写能力、法律风险管理和教育研究等单元。该项目是对空中交通管制员 (ATC) 和飞行员之间沟通不畅的调查。沟通不畅可能广泛适用于一系列口头交流问题,从误解(例如由于歧义、文化差异、语言结构等引起的误解)到更技术性的问题(例如麦克风“削波”和过度传输他人的无线电信号)。研究表明,沟通不畅是空中交通管制中普遍存在的问题,尽管在日常事务中并不常见,但却是许多致命事故的致病因素。有关口头交流的事实来自许多不同的科学领域。空中交通系统中口头沟通不畅的研究是迅速发展的人为因素领域的一部分。我的目标是综合三个领域的知识——航空人为因素、语言和通信以及航空法——并将其呈现在一篇论文中,以便为空中交通管制教员和团队领导开发教育资源。我作为空中交通管制员、飞行员和飞行服务人员的 25 年经验已经筛选出当前文献的相关性或其他方面。
目的:由于19日大流行,虚拟团队的重要性在此期间有所提高。当前文献中存在关于文化多样性的转变,在面对面互动中的表现以及在虚拟团队中的作用的差距。全球虚拟共同工作需要不同的技能,以便能够充实地交流并了解团队成员。本文分析了跨文化交流能力在虚拟和面对面团队合作中的重要性。方法论:这项研究是通过定量方法来进行的,以查看有关整个文化多样团队的团队合作的模式。总共获得了133份问卷进行数据分析。然后使用IBM SPSS Statistics 27程序分析收集的数据。调查结果:结果发现,跨文化的交流能力在虚拟团队中至关重要。具有更好的培训能力,可以在项目管理期间确定和考虑文化差异。但是,在面对面的团队合作中,这似乎更为复杂。愿意发现另一种文化和渴望对联合国同胞队友的渴望比由于跨文化能力而暂时有效的优先事项。结论:无论分支机构,专业或地理位置如何,跨文化交流能力是当今全球化世界中至关重要的工作场所要求。能够理解具有不同文化背景的人的能力,在虚拟和面对面的互动中都是越来越重要的能力。
摘要:人工智能 [1] 在美学领域的出现正在改变美的概念,并重新激发革命性的社会正义观点。由大数据驱动的机器学习工具决定了美本身,从而否定了长期主导话语的文化和历史解释。为了反驳这些论点,人工智能对美的量化提供了一个“公平”的解决方案;尽管如此,人工智能将复制当前的偏见。例如,人工智能在面部分析和照片编辑中的应用只会增强种族主义和性别歧视,从而引起人们对外表和描绘美的标准的许多焦虑。它直接将共同的文化差异的前景置于危险之中,这令人担忧,因为它削弱了多样性的概念。此外,人工智能赋予公众而不是专家权力,将普通人的品味和偏好神圣化,从而限制了创造性和创新过程,以利于大众的大众文化标准。人工智能在这些美学领域的精神和政治是一个敏感领域,应该谨慎处理,因为它延续了社会不公。当这些偏见被消除,并为人工智能设定更好的学习标准时,人工智能就有可能提升审美领域和整个社会。本文批判性地分析了人工智能审美标准制定的后果,并呼吁以更谨慎的方式实施人工智能,以改善社会的丰富多样性,而不是消灭它。
摘要:中国是当今世界面临的最大挑战。然而,对黄祸的恐惧并不新鲜。这种恐惧始于对布尔什维克主义崛起的恐惧,随后是二战后苏联的崛起(红色恐慌),欧洲对二战后美国占据主导地位的恐惧,以及随后对日本惊人技术崛起的恐惧。本文表明,这些挑战者在规模、政治制度、意识形态基础、军事实力、地缘政治野心以及文化差异方面存在很大差异。事实证明,这些恐惧被夸大了。尽管如此,它们仍然发挥着积极的作用,提醒人们注意适应整个世界体系正在发生的重大变化以及某些个体行为者的战略/政策。本文还考虑了不同理论对某些案例的解释力。在某些方面,人们认为经济/数量因素(日本、美国、中国)最为重要,而苏联/俄罗斯则认为意识形态/军事因素最为重要,而其他地方则更强调民族中心主义因素(日本、中国)。需要采用多学科方法,因为单一学科无法解释这种结构性变化及其随之而来的反应。关键词:结构性变化、挑战、恐惧、黄祸、红色恐慌、民族中心主义、权力过渡、中国、日本、俄罗斯、美国、欧洲
2.1.2 Cross-Geograpsical and International运营跨境和国际运营涉及来自不同地区和国家的供应商,承包商和所有者政党之间的合作。文化差异可以导致沟通障碍,不同的商业实践和管理方式,需要跨文化的沟通和协调能力。不同的地区和国家也有不同的法律,法规和合规要求。供应链管理必须遵守当地法律法规,包括采购,运输,海关和税收法规,以确保合规性并避免潜在的法律风险。同时,跨地理和国际供应链管理涉及选择和评估多个供应商。这可能需要考虑不同地区和国家 /地区的供应商市场,供应商的可靠性,质量控制和合规能力等因素。交叉和国际运营需要处理复杂的物流和运输问题。这包括国际贸易,海关程序,物流成本,运输跟踪和运输时间的挑战,还可能在跨时区带来困难。此外,跨地理和国际运营可能会面临诸如地缘政治风险,货币波动,贸易限制和自然灾害等风险。供应链管理需要考虑和解决这些风险,以维护项目的平稳运行(Guo Yannan等,2021)。
西蒙·库兹涅茨于 1966 年发表了关于现代经济增长的开创性研究。1 在这本书和之前的专著中,他根据他开创的国民账户数据确定了经济变化的显著特征。2 由于发展中国家的数据很少,库兹涅茨的重点主要放在工业化经济体上,他强调的是制度和文化差异很大的国家的增长过程相对一致。库兹涅茨的研究引发了大量的比较分析,随着发展中国家定量信息量的增加,研究人员将注意力转向追踪世界欠发达地区的变化。一个迫在眉睫的问题是,发展中国家是否会走上工业化国家走过的同样道路。换句话说,发展和结构变化是否存在正常模式。霍利斯·切纳里及其同事在世界银行从 20 世纪 60 年代末到 80 年代对这个问题进行了最广泛的探索。他们继续指出了某些持久的一致性和“发展中的程式化事实”。3 用 Chenery (1971) 的话来说,“收入的增加与经济结构几乎每一个特征的系统变化有关——例如,储蓄和投资率、生产和消费的商品类型、贸易模式以及资本和劳动力的使用……然而,要继续增长,一个国家不仅必须增加资源,还必须根据不断变化的需求模式和贸易机会来转移资源。”4
该研究的背景和目的高等教育机构以多种方式对国民经济的全球化做出回应,但在许多情况下,外国大学以虚拟或实际模式进入其他国家,并竞争当地市场的一部分。虽然高等教育的国际化历史悠久,并且通常基于在文化边界之间的团结概念,但最近它基于知识的商品化。高等教育的全球化通常涉及将一个学术文化中开发的计划导出到另一个国家或将学生从另一种文化中导入本地发展的计划。这些实践的一种含义是,此类计划不一定满足两个站点中学生的需求和优先事项。技术使得在计划的制定和交付方面更容易跨越国民边界。常常对文化差异的敏感性几乎没有敏感性,但希望捕捉学术市场有利可图的份额。本文提出了研究,该研究分析了一个根本不同的模型的示例,该模型故意基于国家和提供者之间的合作,而不是基于竞争。我们描述和分析了在四大洲开发研究生学位课程方面的经验。这涉及南非,瑞典,加拿大和澳大利亚的四所大学,共同提供成人学习和全球变化的洲际师师,每个地点在每个位置基本相同。基本方法是在四个平等伙伴之间协商该计划及其交付。本文的重点首先放在结构上的限制和可能性上,这些限制和可能性已变得显而易见,其次是参与者处理这些的方式。
随着金融技术(金融科技)迅速改变金融服务格局,人工智能(AI)在提供财务建议方面的整合成为了重点。这项研究深入研究了基于AI的财务建议采用的复杂动态,重点是技术集成,决策支持系统以及感知到的实用程序的中介作用。这项研究的主要目的是揭示技术整合,决策支持系统(DSS),感知效用及其对消费者对基于AI基于AI的财务建议和技术采用的态度的集体影响之间的复杂关系。采用横截面设计,我们针对中国人群,并利用在线调查表进行数据收集。使用经验法则确定259名参与者的样本量,并进行随机抽样确保代表性。数据分析将使用AMOS软件进行,从而深入研究变量之间的关系。研究结果表明,集成技术如何增强客户对其的看法和接受,尤其是在数据安全性和兼容性方面。该研究还表明,客户态度和AI驱动的经济援助的吸收如何受到DSS方面的重大影响,例如决策透明度和预测分析精度。这项研究是独一无二的,因为其跨文化方法和视为中介成分的价值。这项研究侧重于中国人口,但研究人员承认文化差异在塑造用户看法和行为方面的重要性。这些发现可能会为中国背景提供有价值的见解,但在将结果推广到其他文化背景时提出了谨慎的态度。
国际项目与国内项目的区别在于文化、政治、法律、当地惯例、语言、时区、假期、流程、资源等方面的复杂性。从列表中可以看出,即使是在单个组织内部,它们也可能非常复杂。这就是许多全球组织采用项目管理来提高质量和降低价格的原因之一。与多个组织合作开展的项目确实令人着迷。国际项目与国内项目相似,因为它们共享基本的项目管理流程,但这并不意味着只有国内经验的项目经理可以领导国际项目。例如,国内和国际项目都需要利益相关者管理。在国际项目中,态度受到文化的影响。试想一下,在一个重视长期关系的文化(中国)与一个更重视合同本身的文化(美国)中,范围的变化。如果不考虑这些文化差异,项目的成功可能会受到威胁。这是领导力的一部分,因此也是本书的标题。项目管理是一种职业,所以我们用这个术语来指代这种职业。但是,我们必须从一开始就清楚,仅仅管理一个国际项目会大大降低成功的可能性;领导一个国际项目需要一套不同的技能和不同的态度,这是本书的重点。我们稍后会讨论领导力和管理之间的差异。
抽象的人类视觉认知在文化之间大不相同。一个关键发现是,视觉处理是针对西方文化(美国和欧洲)以及东方文化(亚洲)背景的视觉场景的焦点。尽管迄今为止,幼儿存在一些文化差异的证据,但人类视觉认知中文化差异的个体发生起源尚未揭晓。这项研究通过跟踪12个月大的婴儿在电视范围(EEG)中视觉场景的对象与背景元素的神经特征与背景元素的神经签名在维也纳(奥地利;奥地利;一种西方文化; n = 35)和Kyoto(日本;一种东方文化; n = 36)。具体来说,我们通过以不同的刺激频率(5.67和8.5 Hz)呈现对象和背景来分离神经信号。结果表明,早期文化之间的人类视觉处理是不同的。我们发现,来自维也纳的婴儿表现出较高的物体信号,而京都的婴儿则表现出强调背景信号。人类视力中文化差异的早期出现可以部分通过早期的社会经验来解释:在一个单独的互动阶段,来自维也纳的母亲比京都的母亲更经常指出对象(与背景)要素。得出结论,采用跨文化发展的神经科学方法,我们揭示了对象和背景的视觉处理的跨文化差异在出生后的第一年就已经存在,这比以前想象的要早得多。