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World File Search System文化遗产
博物馆和文化遗产中的人工智能
哪里有数据，哪里就一定有人工智能 (AI)。这一论断在许多领域都适用，尤其是本文的核心领域：博物馆和文化遗产部门。人工智能无疑提供了许多整理和使用数据的机会。但它也造成了紧张局势，特别是在当前背景下，人工智能的监管落后于创新速度。在这篇短文中，我想讨论以下问题：人工智能在这些领域有什么用处？人工智能能否为这些行业解决更传统的计算和人力无法解决的问题？这些行业能获得什么？博物馆和文化遗产部门反过来又能对这项技术的发展做出什么决定？在我们当代社会中，博物馆和文化遗产部门在保护、展览和研究其所在社会的文化遗产方面发挥着作用。这些机构可以看作是保存和展示人类社会过去和现在痕迹的手段。因此，博物馆和文化遗产具有有形和物质的身份。但最近，博物馆和文化遗产部门，像许多其他
利用技术分析文化遗产
摘要 数字人文 (DH) 是传统人文与计算技术融合的跨学科领域。它研究通过数字化、文本分析、3D 扫描和数据可视化来分析、保存和理解文化文物的新方法。本文探讨了 DH 的范围、所使用的技术工具及其在文化文物研究中的应用。此外，它还解决了数字化和解释文化遗产所固有的道德问题。通过案例研究，本研究强调了 DH 如何通过实现创新方法并为历史和文化叙事提供新见解来改变学术实践，同时强调道德实践和公平代表性的重要性。关键词：数字人文、文化文物、数字化、3D 扫描、文本分析、数据可视化。
Natalia Díaz-Rodríguez、Galena Pisoni。通过可解释的人工智能实现可访问的文化遗产。PATCH 2020 - 第 11 届个性化访问文化遗产研讨会，2020 年 7 月，意大利热那亚/虚拟。hal-02864501
值得信赖的人工智能道德准则倡导更具包容性的人工智能技术。可解释人工智能 (XAI) 旨在使最先进的不透明模型更加透明，并捍卫以合理解释为基础的人工智能结果，即以非技术用户为目标的解释。XAI 和负责任的人工智能原则捍卫了这样一个事实，即受众专业知识应该包括在可解释人工智能系统的评估中。然而，人工智能尚未覆盖所有公众和受众，其中一些可能最需要它。文化遗产是可访问性没有受到最新人工智能进展太大影响的领域的一个例子。我们建议将少数民族作为最新 XAI 技术的特殊用户和评估者。为了定义协作和改善用户体验的催化场景，我们提出了一些挑战和研究问题，这些挑战和问题尚未由可能参与这种协同作用的最新 AI 模型解决。
环境和文化遗产 - 可持续性报告2024 | MCB组
石油和天然气部门对许多非洲政府的财政收入做出了重大贡献。例如，石油分别占尼日利亚和安哥拉总财政收入的50％和60％。因此，大多数非洲经济体仍然高度依赖化石燃料的社会经济发展收入。然而，虽然非洲大陆的产出约占2021年全球石油产量的8.2％，但全球化石燃料消耗仅代表3.7％2。大约60％的非洲人口无法获得现代能源（估计有9亿非洲人仍依赖传统的固体生物质，例如煤炭和柴火）3。进一步估计，到2050年，撒哈拉以南非洲的人口将增加十亿人口，而北非北部的人口将近1亿人口增长，能源需求增加了30％。
2024 年文化遗产行业的经济影响。......
自然遗产是指一个地区的生物多样性和地理多样性，以及其景观、海景、栖息地、生态系统和地质特征。它包括我们的水道、景观、林地、沼泽、高地、本土野生动物、昆虫、植物、树木、鸟类和动物。爱尔兰一些具有经济重要性的自然遗产地和服务包括：基拉尼国家公园、农业授粉服务、海岸防御、莫赫悬崖和渔业（请注意：自然遗产服务和渔业未纳入经济影响评估）。
ai，文化遗产和偏见：使用genai
摘要：我们的文章，文化遗产和偏见研究了使用机器学习来解释和对人类记忆和文化遗产进行分类的挑战和潜在解决方案。我们认为，偏见是文化遗产收藏（CHC）及其数字版本中固有的，并且AI管道可能会扩大这种偏见。我们假设有效的AI方法需要具有结构化元数据的庞大，通知的数据集，而CHC通常由于多种数字化实践和有限的互连性而缺乏CHC。本文讨论了CHC和其他数据集中偏见的定义，并探讨了它是如何源于培训数据和人文专业知识中生成平台中的不足。我们得出的结论是，关于AI和CHC的奖学金，准则和政策应以AI技术的固有和增强为偏见。我们建议在整个过程中实施偏见缓解技术，从收集到策展，以支持有意义的策划，拥抱多样性并迎合未来的遗产受众。
气候变化下的亚马逊生物文化遗产
生物学家称亚马逊为“地球的肺”，因为它是世界热带森林的一半。人类学家称其为“生活图书馆”，这是对土著和当地人的复杂知识。到目前为止，尚无工作评估气候变化如何同时影响亚马逊的生物学和文化遗产。一方面，评估气候变化影响的生态学家强调了两个量表：生态系统（即森林 - 萨瓦纳5过渡（1））和生物体（例如动物和植物（2，3））。另一方面，社会科学家已经解决了土著和当地知识对缓解气候变化的重要性（4），但不是对人们重要的物种的命运。由于这些单独的调查，我们对亚马逊独特的生物文化遗产的气候变化脆弱性（其植物，植物服务和培养物）的理解仍然很重要（图。10 1）。
通过文化遗产保护生物多样性的文化实践：保存自然，保存文化
生物多样性保护在面对日益增长的环境退化方面至关重要，并且与科学方法相比，传统的文化实践为维护生态系统提供了深刻的策略。本文探讨了文化遗产和生物多样性保护之间的共生关系，重点是土著知识和文化传统，例如神圣的格罗夫斯，可持续农业和社区驱动的保护，有助于维护性质。来自印度的案例研究，包括西高止山脉的神圣树林，比什诺伊社区对野生动植物的保护以及阿帕塔尼部落的可持续农业，体现了根深蒂固的文化实践可以促进生物多样性的保护。 这些例子强调，通过保护文化遗产，我们还保护生物多样性，为环境管理提供了更具包容性，可持续的方法。 文章强调有必要将传统知识与现代保护努力相结合，以创建弹性的生态系统并保持文化认同。来自印度的案例研究，包括西高止山脉的神圣树林，比什诺伊社区对野生动植物的保护以及阿帕塔尼部落的可持续农业，体现了根深蒂固的文化实践可以促进生物多样性的保护。这些例子强调，通过保护文化遗产，我们还保护生物多样性，为环境管理提供了更具包容性，可持续的方法。文章强调有必要将传统知识与现代保护努力相结合，以创建弹性的生态系统并保持文化认同。
气候变化对文化遗产的影响
- 考虑到2023年2023年11月20日的2023年排放差距报告（UNEP），标题为“破碎的记录 - 温度达到了新的高点，但世界未能削减排放（再次）”，其2023年2023年11月2日的改编差距报告'''准备不足 - 对气候适应的投资和计划不足，使世界暴露了”，其2023年的生产差距报告为2023年11月8日，标题为“逐步逐步或逐步淘汰？最高的化石燃料生产商计划尽管承诺有更多的提取”，
英国的文化遗产行业及其对经济的影响
本报告再次提供了 2023 年期间的“即时预测”，旨在减少分析进行时间（2024 年）与报告分析重点关注的年份（2022 年）之间的滞后时间。对遗产部门经济影响的全面分析（第 2.2 节进一步解释）取决于国家和地区层面的详细经济数据。然而，这种详细程度的数据与相关行政机构的制作和发布存在显著的滞后时间。例如，组成遗产行业的就业数据由国家统计局 (ONS) 商业登记和就业调查 (BRES) 提供。在撰写本文时，可用的最新数据是 2022 日历年的数据，该数据是在 2023 年下半年提供的。这些数据对于汇总遗产部门的就业数据至关重要，因此可用于估计该部门的直接影响。这意味着，从历史上看，分析年份与本分析关注的年份之间存在两年的滞后。因此，添加了即时预测，目的是将这个滞后时间从两年缩短到一年。不过，需要注意的是，由于即时预测所依据的数据不够详细，因此 2023 年的影响呈现的细节程度较低。第 2.2 节也对此进行了进一步讨论。