XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System文化遗产
意大利文化遗产的视觉语言模型的比较研究
摘要：人类的交流长期以来一直依赖视觉媒体进行交互，并通过访问视觉数据的电子设备来促进。传统上，这种交换是单向的，受到基于文本的查询的约束。但是，人类 - 计算机互动的进步已经引入了诸如逆向图像搜索和大语言模型（LLM）之类的技术，从而使文本和视觉查询既可以进行。这些创新在文化遗产应用中特别有价值，例如在城市访问期间将游客与利益识别系统联系起来。本文研究了各种视觉语言模型（VLM）用于文化遗产视觉问题的使用，包括带有GPT-4的Bing的搜索引擎以及Qwen2-VL和Pixtral等开放模型。选择了二十个意大利地标进行研究，包括罗马斗兽场，米兰大教堂和米开朗基罗的大卫。对于每个地标，选择了两张图像：一个来自Wikipedia的图像，另一个来自科学数据库或私人收藏。这些图像输入了每个VLM，并具有有关其内容的文本查询。我们根据其完整性研究了响应的质量，评估了查询中各种细节的影响。此外，我们探讨了语言（英语与意大利语）对模型提供准确答案的能力的影响。我们的发现表明，在多语言数据集中训练的较大模型，例如qwen2-vl和bing+chatgpt-4，在英语和意大利语中都表现更好。令人惊讶的是，Wikimedia数据集的性能没有按预期执行，模型之间的结果有所不同。标志性的地标，例如罗马斗兽场和佛罗伦萨的Duomo，很容易被认可，并提供背景（例如，城市）证明了识别精度。可以在消费者工作站上运行的QWEN2-VL之类的开放模型显示出类似于较大型号的性能。虽然该算法表现出很强的结果，但它们还产生了偶尔的幻觉措施，强调了对文化遗产应用程序的AI系统进行持续改进的必要性。
利用人工智能实现气候中性文化遗产
摘要 文化遗产 (CH) 旨在制定适应气候变化的新战略和政策。此外，可持续发展的目标旨在保护、监测和保存世界文化遗产，并采取紧急行动应对气候变化及其影响。因此，开发高效、准确的技术，使文化遗产气候中性和更具弹性至关重要。本研究旨在提供一个整体解决方案，以可持续的方式监测和保护文化遗产免受气候变化、自然灾害和人为影响。在我们的研究中，研究了使用低成本无人机和摄像机图像进行深度学习记录和监测文化遗产的效率。在文献中，首次使用密集的极端初始网络进行边缘检测和更丰富的卷积特征架构来从文化遗产结构中提取轮廓和裂缝。研究结果显示，两种架构的 F1 得分分别为 61.38% 和 61.50%。结果表明，所提出的解决方案有助于监测 CH 免受气候变化、自然灾害和人为影响的保护。
2024 年文化遗产行业的经济影响。......
自然遗产是指一个地区的生物多样性和地理多样性，以及其景观、海景、栖息地、生态系统和地质特征。它包括我们的水道、景观、林地、沼泽、高地、本土野生动物、昆虫、植物、树木、鸟类和动物。爱尔兰一些具有经济重要性的自然遗产地和服务包括：基拉尼国家公园、农业授粉服务、海岸防御、莫赫悬崖和渔业（请注意：自然遗产服务和渔业未纳入经济影响评估）。
人工智能助力非物质文化遗产保护与传播
摘要。非物质文化遗产作为世代相传、与人们生活息息相关的传统文化表现形式之一，是人类民间文化和人类生活方式生存发展的体现，也是传统文化保护中十分重要的环节。但非物质文化遗产作为一种相对特殊的文化载体，特别是我国大部分非物质文化遗产项目产生和发展的土壤，都基于农耕文明，具有集体创作、口耳相传、手工制作、技术演进等特点。鉴于此，让非物质文化遗产“活起来、动起来”，也是新时代推动非物质文化遗产有效保护与传播的重要手段。对此，云计算、人工智能等大数据分析技术的运用，一方面可以实现非物质文化遗产保护方式的创新，另一方面可以促进非物质文化遗产传播方式的多样化。
Liddell发电站电池存储系统原住民文化遗产管理计划
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环境和文化遗产 - 可持续性报告2024 | MCB组
石油和天然气部门对许多非洲政府的财政收入做出了重大贡献。例如，石油分别占尼日利亚和安哥拉总财政收入的50％和60％。因此，大多数非洲经济体仍然高度依赖化石燃料的社会经济发展收入。然而，虽然非洲大陆的产出约占2021年全球石油产量的8.2％，但全球化石燃料消耗仅代表3.7％2。大约60％的非洲人口无法获得现代能源（估计有9亿非洲人仍依赖传统的固体生物质，例如煤炭和柴火）3。进一步估计，到2050年，撒哈拉以南非洲的人口将增加十亿人口，而北非北部的人口将近1亿人口增长，能源需求增加了30％。
太空资产如何支持文化遗产生态系统？用例和商业应用
今天，在欧洲，前后和勘探活动主要是通过现场检查，亲自或无人机进行的，或委托的航空摄影检查。LIDAR也长期以来一直被视为“黄金标准”。但是，这些原位方法既是劳动和时间密集的，但对于大型，危险且难以进入地区也很昂贵且不合适。这要归功于地球观察方法，这种观察方法越来越多地进入主流考古学，并能够有效，精确地涵盖大型，以前无法接近的地区。自1980年代以来，已经探索了使用合成孔径雷达（SAR）数据的使用，以识别干旱沙漠地区埋藏的考古特征。目前，在使用地球观测（EO）进行海洋，沿海和淡水考古遗址的使用中已经看到了不断上升的兴趣。要处理和分析空间衍生的数据，专家团队的使用已建立。此外，基于人工智能（AI）的众包或自动化现场检测和变化检测等新方法也已成为基础。众包被特别由
意义。利用人工智能阻止非法文化遗产贩运
第二委员会，第二工作组/8 关键词：人工智能、社交媒体情报、暗网、非法贩运、文化遗产。摘要：无法防止或消除文化产品非法贩运并不局限于失败国家环境或全球任何特定地区。虽然文物市场否认这种非法贸易是一种普遍现象，但国际社会和执法机构 (LEA) 绝大多数都认识到这一问题，并指出有组织犯罪参与了各个阶段。如今，网络平台成为专门从事非法考古发掘和文化产品非法贸易的团体的聚集地。盗贼可以自由地在线联系世界各地的潜在买家。与此同时，由于缺乏专业知识、扫描海量数据的有效工具和资金，执法机构在社交媒体平台上对犯罪活动的监控很差。新冠疫情危机使问题更加严重，越来越多的经销商和买家开始上网——他们发现，通过加入某些不受监控的团体，他们可以轻松进入非法市场。欧盟资助的 SIGNIFICANCE 项目（利用人工智能制止非法文化遗产贩运）旨在提高执法机构的调查能力，监控社交媒体平台、网络和暗网上的在线非法活动，以识别文化财产犯罪，利用人工智能和深度学习算法确保成功起诉犯罪者，揭露犯罪网络。
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