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知识图谱嵌入和可解释的人工智能
知识图谱 [39]（KG）是一种用于知识表示的抽象，通过表示诸如纽约市和美国之类的实体（即节点）以及连接这些实体的二元关系，对一个或多个领域的知识进行编码；例如，纽约市和美国通过关系国家连接起来，即纽约市有美国这个国家。大多数 KG 还包含将实体与文字连接起来的关系，即来自已知数据结构的值，如字符串、数字、日期等；例如，连接纽约市和整数 1624 的关系 solved 描述实体纽约市的属性。更一般地，我们可以从双重视角看待知识图谱：将其视为有向标记多图，其中节点表示实体或文字，标记边表示实体之间或实体与文字之间的特定关系；以及一组陈述，也称为事实，具有主语-谓语-宾语三元组的形式，例如（纽约市，国家，美国）和（纽约市，定居，1624）。在下文中，我们将使用符号 (h, r, t)（头，关系，尾）来标识知识图谱中的陈述，就像在有关知识图谱嵌入的文献中经常使用的那样。知识图谱中描述的实体通常使用一组类型来组织，例如城市和国家，也称为概念、类或数据类型（当称为
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不接种疫苗的十大理由
我在新冠疫情期间写了下面的文字，因为我对反疫苗者论点的愚蠢感到厌恶。由于新冠似乎不再危险（与季节性流感相当），我考虑从我的网页上删除这段文字。但我注意到反疫苗者和反限制者又活跃起来了。他们说，我们现在看到封锁和口罩都没有必要，接种疫苗也被证明是无效的。因此，我决定保留这段文字，并添加一个序言。人们可以给出许多论据和统计数据来证明他们的说法是错误的，但我只限于一条评论。2021 年秋季，捷克共和国有足够的新冠疫苗为所有人接种，但尽管病人数量不断增加，仍有相当一部分人口决定不接种疫苗。当时是致命的德尔塔突变。医院里挤满了症状严重的新冠患者，有人死去。但有一点很明显：症状严重的患者和死亡者，除了少数例外，都是未接种疫苗的人。在这波新冠疫情中，这个国家有 2 万人死亡。所以很明显，2 万人死亡，只是因为他们认为自己不需要接种疫苗。
专利和序列搜索指南和...
序列数据也已成为无处不在的全球创新工具，当今的任何发展级别的利益相关者或创新者都无法忽略它。即使位于发展中国家或最不发达国家（LDC），或在土著人民或当地社区（IPLC）中，今天与GRS合作的GR利益相关者和创新者也需要处理序列数据搜索和管理工具，即我们在其他技术领域中使用库以及文字处理器的研究和文字处理器的方式。他们对利用这些图书馆目录，文字处理器和搜索工具的熟悉程度越多，即使这些库科学创新的进步就越多，即使这些创新可能一开始就不熟悉或略微令人生畏。序列数据正在以指数级的速度增长，并且通过国际核苷酸的公共数据库将其可访问性民主化
