语言与文化研究,8(1),77-88。摘要如果说许多中东英语作家已经解决了文化接触及其对自身的影响问题,那么海湾地区新一代英语作家则为这些接触增加了更多层次的复杂性。对他们来说,这不仅仅是东方与西方相遇和西方与东方相遇的二元问题,而是一种与外部文化以及本国文化接触的多层次体验。卡塔尔作家索菲亚·阿尔-玛丽亚的《坠落地球的女孩》(2012)提供了一个最复杂、最有趣的多层次身份例子:她笔下的人物索菲亚/萨菲亚继承了阿拉伯和美国父母往返美国的往返旅程,并作为生活在城市环境中的贝都因部落后裔,必须应对其他遭遇;此外,她在埃及学习,在那里其他文化层次被添加或剥离。本文以阿拉伯海湾地区几部近期的英语小说为基础,探讨已渗透的文化之间的不同层次的接触。关键词:海湾英语文学、文化接触、索菲亚·阿尔-玛丽亚
在行业,学者和政策制定者之间达成共识,认为循环时尚体系可以减少污染和浪费,同时持续经济增长。灰色文学在这里被理解为在学术期刊之外发表的报告,是描述和促进循环经济和循环时尚的基础。然而,这种文献很少受到批判性审查,允许证据,主张和方法未经检查。本评论旨在了解价值和市场如何在循环时尚系统中概念化,这有什么意义。该研究对20个灰色文献文档进行了有问题的评论,其中包括循环时尚的关键文本:艾伦·麦克阿瑟基金会(Ellen MacArthur Foundation)的2017年报告了一种新的纺织品经济:重新设计了时尚的未来。文本分析用于识别文本中的假设,推论和问题框架。这些对学术理解进行了评估,表明循环时尚建议的核心概念与现有理论和知识的定义很差,并且没有联系。现有的零售实践和消费者营销信息对循环方式至关重要,而市场在设定价格中的作用被忽略。揭示了4600亿美元的错误,驳斥了循环时尚系统为增长提供机会的说法。我们对灰色文献和灰色出版商在制定决策以及随后的学术研究计划中的作用提供了关键的观点。我们认为,基于既定的知识和经过验证的模型,需要针对可持续方式的新建议。
摘要协作机器人技术具有通过提供合理技能要求的负担得起且可访问的解决方案来彻底改变工业自动化的潜力。但是,确定该技术最有价值和最合适的应用仍然是一个挑战。这项研究进行了全面的文献综述,以分析现有的协作机器人技术应用程序,结果表明,只有有限的应用程序可以视为真正的合作,而将分类为智能协作的分类更少。该研究包括一项旨在提供有价值的见解的调查,不仅可以在协作机器人技术领域识别现有挑战的最先进分析,还可以提供动机来指导未来的进步。通过利用调查结果,研究人员和从业人员将更好地驾驶协作机器人技术的复杂景观,并开发创新的解决方案来应对所识别的挑战。本研究还告知了该领域的最新研究和发展。
本文探讨了基于技术增强的学习(IBL)如何影响学生的语言获取以及英语作为外语(EFL)的动机的演变。此外,本研究提出了一项关于西班牙语和英语主题协作的建议,利用翻译语言来建立学生的L1和L2之间的联系并减少课程重复。efl将自己作为学习者的机会,可以使用基于查询的学习(IBL)作为解决问题的情况的主要驱动力。因此,调查将托尔金的文学界作为研究的主要主题和主题,以及机器人技术(Ozobot),IBL和游戏化的学习管理系统(Classcraft)作为主要方法论。通过一系列诊断和熟练度测试(包括机器人支持的讲故事活动和ARCS动机测试),收集了有关两个分析变量的定量数据。结果表明,在所有四个参数中都提高了语言获取和动机。此外,Ozobot显示了在基本功能级别上使用学生使用的快速适应期,并有助于创造性的讲故事。结果将有助于缩小EFL学习中检测到的知识差距,因为主要用于科学学习。
1。阅读以下文本。10m(1)19世纪后期安全自行车的发明改变了骑自行车的世界。虽然自十七世纪以来在欧洲使用了早期版本的自行车,但它的安全自行车带有其轻巧的空心钢制框架和相等大小的车轮,彻底改变了自行车经验。(2)这导致男女的流动性增强,使他们能够自由地探索乡村并在城镇之间旅行。自行车象征着自由,尤其是对于妇女而言,授予她们自信的交通工具以及参加娱乐活动(例如自行车赛车)的能力。自行车的兴起也带来了时尚的变化,专门针对骑自行车量身定制的功能性更轻松。(3)骑自行车的人也成为政治力量。他们在道路地图的发展中发挥了重要作用,沿着最好的路线指导骑手。他们竞选了更好的基础设施,以增强他们的骑行经验。(4)今天,技术,可穿戴设备*和复杂的数据分析的进步已经改变了运动科学,尤其是在耐力运动中,例如骑自行车。骑自行车的人现在只需使用移动应用程序跟踪其活动即可收集大量数据。这些数据不仅包含练习细节,例如其体积或强度,还包括外部因素,例如天气对运动员生理反应的影响。此外,技术使监视性能影响数据非常容易
三位加州大学洛杉矶分校的科学家赢得了总统职业生涯奖,三名杰出的年轻加州大学洛杉矶分校学家(其中两名)受到了大学教职员工的荣誉,并获得了总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)总统为科学家和工程师颁奖典礼。教职员工是94名获得今年奖项的个人之一,这是美国科学和工程专业政府在研究职业的早期授予美国政府授予的最高荣誉。16个联邦部门和机构提名了科学家和工程师,他们的早期成就表明了确保美国在科学和工程领域的优势的最大希望。Along with Avdogan Ozcan, an associate professor of electrical engineering and bioengineering whose innovative research in photonics, and its applications in nano- technology and biotechnology, is aimed at creating smart global health systems, the honorees are: Xiangfeng Duan , an assistant professor of chemistry and biochemistry who studies nanoscale materials and devices and their applications for future electronics, energy science and生物医学科学。今年早些时候,杜安被排名第41在世界前100名化学家中 -20在排名前100位的材料科学家中 -
或B. Lomov:很冷...我整个颤抖着,好像我在我面前进行了考试。很棒的事情是,我必须下定决心。如果我给自己一些时间思考,犹豫,谈论很多,寻找理想或真正的爱,那么我将永远不会结婚。brr ...很冷!natalya stepanovna是一位出色的管家,看上去并不糟糕,受过良好教育。我还想要什么?,但我的耳朵里有刺耳的声音。(饮料),我不可能不结婚。首先,我已经35岁了,可以这么说。在第二位,我应该过上安静,正常的生活。我患有心p,我很兴奋,总是变得非常沮丧;在这一刻,我的嘴唇在发抖,右眉毛有一个抽搐。(提案)i以下哪个不是洛莫夫认为他必须结婚的原因?
咨询预约时间实地研究咨询预约:周一至周五上午 9:00-11:40 和下午 1:00-3:40 https://fieldstudy.soceco.uci.edu/pages/contact-us 报名时间为上午 9 点和下午 1:00 开始我们建议您尽早来报名。
信息说明 评审团的报告仅涉及 2012 年圣西尔军事学院入学考试的口试。 圣西尔军事学院共有五门入学考试,均于 2011 年实施: - 科学 - 文学 - 经济与社会科学 (SES) - BAC +3 - BAC +5 获取笔试成绩的程序: 对于科学入学考试:Service des concours communs polytechniques 6, allée Emile Monso BP 4410 31405 TOULOUSE Cedex 4 对于文学、SES、Bac +3 入学考试:招生和入学考试部 巴黎工商会 BP 31 78354 JOUY-EN-JOSAS Cedex 陆军人力资源部入学考试办公室的联系方式信息:01 41 93 34 52 传真:01 41 93 34 41 电子邮件:concours.rd@orange.fr 地理和邮政地址:DRHAT / 竞赛办公室 Case n° 120 Fort Neuf de Vincennes Cours des Maréchaux 75614 PARIS CEDEX 12(地铁:1 号线,Château de Vincennes)
1 我在其他地方讨论了“原因”(近因而非简单原因的一种版本)如何成为确定文学或艺术作品是否有人类作者的合适概念。请参阅 Daniel Gervais 的《机器作为作者》,105 I OWA L. R EV。2053(2020 年);Daniel Gervais,《人类原因》,《知识产权与人工智能研究手册》(R. Abbott 编辑,即将于 2022 年出版)。我在这两个来源中给出了这些类型作品的多个示例。本文使用“机器”作为通用术语,可能适用于使用 AI 软件的计算机,但也可以涵盖能够移动的机器,例如在画布上绘画的机器人。2 机器学习是 AI 的主要形式。参见 Roberto Iriondo,机器学习 (ML) 与人工智能 (AI) – 关键差异,T OWARDS AI(2018 年 10 月 15 日),https://medium.com/datadriveninvestor/differences-between-ai-and-machine-learning-and-why-it-matters-1255b182fc6(“‘机器学习 [ML] 是研究计算机算法,使计算机程序能够通过经验自动改进。’— ML 是我们期望实现 AI 的方式之一。机器学习依赖于处理大型数据集,通过检查和比较数据来找到共同模式并探索细微差别[,]”引用卡内基梅隆大学机器学习系前主任 Tom M. Mitchell 教授的话)。3 17 U.S.C.§ 106(2)。4 17 U.S.C.§ 101(强调添加)。5 一个众所周知的例子是名为 e-David 的机器,它使用复杂的视觉优化算法制作绘画,该算法“用相机拍照并根据这些照片绘制原画。” Shlomit Yanisky-Ravid,生成伦勃朗:3A 时代的人工智能、版权和问责制——类人作者已经到来——一种新模式,2017 M ICH 。S TATE L. R EV 。659, 662 (2017);另见下文第 III.A 节。6 请参阅 Gaëtan Hadjeres 和 François Pachet,《DeepBach:巴赫合唱团一代的可操纵模型》,AR X IV 1(2016 年 12 月 3 日),https://arxiv.org/pdf/1612.01010v1.pdf