摘要。生成人工智能(Genai)正在成为学术生产中有前途的工具,提供了帮助文学评论,内容创建和创意产生的潜力。但是,AI的使用提出了与作者身份,窃和知识产权有关的道德辩论。因此,必须通过学术界,公司和政府之间的对话来规范在学术领域中使用AI,这些对话定义了考虑透明度,正义,公平,公平,责任和福利等原则的准则。学术生产的未来将取决于AI与人类专业知识和判断的整合。因此,本文是对有关生成人工智能,伦理和知识产权的现有文献的全面回顾,它综合了一个可靠的知识库,用于讨论在学术生产中使用这些智能机制。
大型语言模型(LLM)已被定位为革命HCI,不仅可以重塑我们研究的接口,设计模式和社会技术系统,还可以重塑我们使用的研究实践。迄今为止,对HCI中LLM的吸收几乎没有了解。我们通过对2020 - 24年与LLMS互动的153篇Chi论文进行系统的文学评论来解决这一差距。我们分类法:(1)应用LLM的域; (2)LLM在HCI项目中的作用; (3)贡献类型; (4)公认的局限性和风险。我们通过经验和人工制品的贡献发现了10个不同领域的LLM工作。作者在五个不同的角色中使用LLM,包括作为研究工具或模拟用户。仍然,作者经常提高有效性和可重复性问题,并压倒性地研究封闭的模型。我们概述了通过LLM和LLM上改善HCI研究的机会,并为研究人员提供指导性问题,以考虑与LLM相关工作的有效性和适当性。
投票是民主的基石,需要确保安全,透明度和选民匿名的系统。传统投票方法通常面临诸如篡改和缺乏机密性之类的挑战,促使人们需要安全的数字解决方案。本文使用椭圆曲线密码学(ECC)提出了一个隐私的投票系统,以解决这些问题[1]。ECC是一种有效的加密技术,可提供较小的钥匙尺寸的强度安全性,使其非常适合可扩展系统。它确保了安全的沟通并保护选民身份[2]。将ECC与区块链技术整合在一起,进一步通过分散的信任和不可变化的存储提高了数据完整性和透明度,如所示。同构加密用于启用加密票的计算,以确保选民在Tallying期间的私密性[3]。通过将ECC,区块链和同质加密结合起来,拟议的系统解决了电子投票中的关键问题,例如数据操纵和双重投票,同时保持选民的保密性和可信度[4]。2。文学评论
总结性评估方法将包括:正式的书面考试可以包含多项选择问题(MCQ),单一最佳答案问题(SBA),简短的答案问题(SAQ)和论文。文学评论:总结主题,主要理论,假设和关键作家的工作论文:开发论证或详细说明研究信息以提供对主题的审查。论文可能在考试条件下被限制基于方案的论文:交互式教学策略,使用现实生活中的情况和叙述来吸引学习者。学生将不得不提出关于如何在这种情况下进行的“最佳”决定。报告,海报,演示文稿:分析和评估信息并适当介绍并向他人解释结论。数据分析:使用正确的分析方法来处理和解释数据并在报告中介绍结果。患者沟通:与患者讨论基因检测,包括对患者及其家人的影响以及同意问题并写一封结果。研究项目:在监督下设计和实施一个研究项目,包括对数据的获得,分析和讨论,遵守适当的道德原则和批准。多学科团队讨论:围绕学生主导的案例演示和多学科团队的重点评估的协作和互动过程
本文的目的是提请人们注意自动驾驶汽车领域日益增长的网络安全问题。值得注意的是使用自动驾驶汽车来提高决策过程的质量以及灵活性和效率。实施新解决方案将不仅可以改善运输和交付,而且会改善仓库管理。在行业和普通消费者的日常生活中,对自动解决方案的需求不断增长,需要努力确保其安全的运营和使用。目前的文学评论综合地描述了自动驾驶汽车和机器发展的历史。本文列出了允许使用的产品以及对网络安全的威胁以及对网络安全的威胁的标准和规范。对收集材料的分析得出的结论是,随着新技术的发展以及自主解决方案的重要性的增长,威胁的数量以及确保设备在网络空间中运行的系统的重要性正在增加。对该问题的研究还得出了这样的结论:法律体系无法完全跟上技术的发展,导致缺乏规范行为来解决此问题。
1。简介2。研究的目的或目标3。文学评论4。研究的需求5。材料和方法6。结果7。讨论8。结论9。参考文献10。附件11。主图的书面论文文本不得小于50页,不得超过100页,包括参考文献,表,问卷和其他附件。应该在纸的一侧(A4尺寸,8.27“ x 11.69”)上整洁地键入双线间距,并正确绑定。论文中的文本应为新罗马字体,其大小为12个。应避免螺旋结合。指南,部门负责人和机构负责人应认证论文。因此,准备的四本论文副本应提交给书记官长,在最终考试前六个月或在大学通知的日期之前。论文将发送给大学任命的所有外部考官,并在大学实践检查期间进行评估。候选人必须在大学考试中介绍审查员面前的论文,并将其授予分数,并将按照修改为接受/接受。如果将论文按修改为接受,则候选人必须在大学通知的日期或之前提交修改后的论文。
摘要:在我们迅速发展的技术环境中,是对储能系统的有效且智能的管理至关重要的。该项目推出了现代电池管理系统模块,以优化性能,确保安全性并促进可充电电池的可持续性。利用尖端技术,例如微控制器和物联网(IoT)。可再生能源的整合以及对便携式电子设备的需求不断增长,导致人们对有效的储能解决方案的需求不断增长。该项目介绍了使用Arduino微控制器和物联网的BMS。BMS是本文中引入的,用于在充电和放电过程中连续监视和分析电池温度。BMS包括框图和使用诸如库仑计数的方法,用于估算的状态和CCCV,以进行健康评估状态。数据,包括电池状态,温度和电压,自动存储在物联网平台上的内容上,可以进行彻底的电池分析和及时的发行解决方案。关键字:存储系统,电池管理系统(BMS),物联网(IoT),电池温度监控,充电状态(SOC),健康状况(SOH),充电和排放。I.在迫在眉睫的未来中引入,电动汽车将是运输的主要形式。基于锂的可充电电池将被广泛使用。这些电池组将需要管理和不断监控,以保持电动汽车的安全性,可靠性和效率。电池管理系统(BMS)包括:(1)电池级别监控系统(2)最佳充电算法和单元/热平衡电路。电压,电流和温度测量值用于估计电池系统的所有关键状态和参数,例如电池阻抗和容量,健康状况,充电状态以及剩余的使用寿命。电动汽车中的电池(EV)由于化学反应而随着时间的推移而降低,从而降低了其能量存储能力。减轻降解,控制充电和排放曲线,尤其是在不同条件下的降解。电池寿命还受温度波动和频繁的高电荷/放电周期等因素的影响。尽管偶尔会引起安全问题,但设计具有安全功能和自动截止的精心设计的EV系统通常是安全的。可以覆盖各种电池类型并提供全面保护的灵活的电池管理系统(BMS)已成为最近电动汽车开发的重点。充电状态是安全电池充电和放电的关键参数。它代表电池相对于其额定容量的电流容量。SOC有助于管理电压,电流,温度和其他与电池相关的数据。准确的SOC计算可防止过度充电和过滤,这可能会损坏电池。此外,储能解决方案的安全性和可持续性是最重要的关注点,尤其是在电动汽车,可再生能源网和便携式电子小工具等应用中。II。 文学评论T. Sirisha等。II。文学评论T. Sirisha等。在[1]中讨论电池对电动汽车的重要性的重要性,并引入了电池管理系统(BMS),以帮助确保电池系统的安全性和最佳性能。BMS旨在始终监视电池,并在充电和放电期间测量每个电池电池的温度。使用库仑计数法实施了电荷状态(SOC)估计,并且使用CCCV确定电池的健康状况(SOH)。该论文还讨论了物联网在“ Thing Thing of Things Speak”上自动存储电池,温度和电压数据的使用。作者强调了对电池进行彻底调查以快速解决可能出现的任何问题的重要性。总体而言,该论文提供了
图和表列表4 1。简介5 1.1方法和方法6 1.2研究框架7 1.3主题的相关性7 2。背景8 2.1机器与艺术家之间的协作演变9 2.2 AI ART的概述数字媒体11 3。文学评论13 3.1 GAN和创造力13 3.2非人类和艺术作品16 3.3 AI生成的与人类艺术品。对AI的负面偏见17 3.4艺术家关系关系将如何发展?18 4。理论框架20 4.1。演员网络理论(ANT)作为理论方法20 4.1.1艺术过程中的Actor-Network理论(ANT)22 4.2。媒体传播23 5。研究方法25 5.1话语分析25 5.2抽样27 5.3样本分类29 5.4研究范例31 6。道德考虑33 7。研究人员的职位34 8。分析35 8.1。作者身份和创造力37 8.2独创性和真实性39 8.3关于使用公共领域中使用代码的道德方式40 8.4第41条81 8.5技术神话42 9.讨论43 9.1数字媒体中AI艺术的表示44 9.2修辞策略46 9.3 POWER DYNAGIC 47 10。限制和进一步的步骤49 11.结论50参考文献52
埃里克·亚瑟·布莱尔(1903 年 6 月 25 日 - 1950 年 1 月 21 日)以笔名乔治·奥威尔而闻名,是一位英国小说家、散文家、记者和评论家。他的作品以清晰的散文、尖锐的社会批评、反对极权主义和直言不讳地支持民主社会主义为特点。作为一名作家,奥威尔创作了文学评论和诗歌、小说和辩论新闻;最著名的是寓言中篇小说《动物农场》(1945 年)和反乌托邦小说《一九八四》(1949 年)。他的非虚构作品包括《通往威根码头之路》(1937 年),记录了他在英国北部工人阶级生活的经历,以及《向加泰罗尼亚致敬》(1938 年),讲述他在西班牙内战(1936-1939 年)期间为共和派当兵的经历,这些作品与他关于政治和文学、语言和文化的散文一样受到评论界的尊重。 2008 年,《泰晤士报》将乔治·奥威尔列为“1945 年以来最伟大的 50 位英国作家”中的第二名。奥威尔的作品在流行文化和政治文化中仍然具有影响力,形容词“奥威尔式的”——描述极权主义和独裁主义的社会实践——是英语的一部分,就像他的许多新词一样,例如“老大哥”、“思想警察”、“两分钟仇恨”、“101 室”、“记忆洞”、“新话”、“双重思想”、“无产者”、“非人”和“思想犯罪”。
Fecha depublucaración:30/08/2024CómoCitarelArtículo:IsazaDomínguez,L。(2024)。行业5.0中的数字双胞胎 - 系统的文学评论[Gemelos Digitales en La Industria 5.0 - UnaRevisiónSistemáticade Literatura]。欧洲公共与社会创新评论,第9卷,第1-21页。 https://doi.org/10.31637/epsir-2024-641摘要:简介:行业5.0将高级技术与以人为中心的方法相结合,以增强制造安全,人类机器人协作和效率。数字双胞胎(物理系统的虚拟复制品)对于提高工作场所安全性和运营效率的倡议至关重要。方法论:此SLR在五个数字库中使用了全面的搜索策略:IEEE Explore,Scopus,Taylor&Francis Online,ACM数字图书馆和Web of Science。结果:通过实时监控,智能感应和主动风险管理,这些发现突出了数字双胞胎对工人安全的贡献。人机协作是通过实时数据集成实现的。数字双胞胎还通过实现更智能的自适应生产系统来提高制造效率。讨论:尽管具有潜力,但诸如数据质量,计算复杂性,网络安全,人为因素和社会经济影响等挑战需要应对。结论:此SLR强调了数字双胞胎在推进行业5.0中的作用,从而促进更安全,更高效和以人为中心的工业环境。关键字:数字双胞胎;行业5.0;人机合作;工人安全;制造效率;人工智能;增强现实;以人为中心的系统。