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生物传感器文摘集...
芬兰赫尔辛基。johan.bobacka@abo.fi 非侵入式体表化学传感能够持续追踪与人类健康和福祉至关重要的生物标志物。通过附着在人体皮肤上的化学传感器和生物传感器，可以非侵入式地获取有关各种分析物的信息。最常用的是电化学和光学转换方法。典型方法包括使用固体接触离子选择电极测定电解质（Na+、K+、Ca2+、Cl-）和 pH 值，以及使用基于酶的电流生物传感器测定葡萄糖和乳酸 [1]。当前，非侵入式化学传感研究主要集中在汗液分析上，汗液是一种容易获取的样本，因为它会自然从人体排泄，尤其是在体育锻炼过程中 [1]。在其他样本类型中，唾液和泪水受到的关注相对较少。人们投入了大量精力来测定间质液 (ISF) 中的葡萄糖。市面上可穿戴的持续血糖监测设备大多依靠插入皮肤或植入皮下的生物传感器来获取 ISF。从用户的角度来看，这仍然不是最佳选择，完全非侵入性的方法会更好。尽管人体皮肤具有出色的屏障性能，但利用反向离子电渗疗法无需对皮肤进行任何物理穿刺，就可以非侵入性地提取 ISF。此外，最近开发的磁流体动力学 (MHD) 采样方法被证明比传统的反向离子电渗疗法效率高 13 倍 [2, 3]。基于 MHD 技术的可穿戴非侵入性血糖监测仪在一项临床性能研究中与参考血糖测量值具有很强的相关性，该研究包括 100 多名成年参与者，提供了超过 900 个数据点，涵盖 4-26 mM 的葡萄糖浓度范围。在本演讲中，将简要概述非侵入性在体化学传感和生物传感，然后介绍基于 MHD 提取 ISF 的非侵入性血糖监测的具体示例。 Z. Boeva、Z. Mousavi、T. Sokalski、J. Bobacka、TrAC 趋势。肛门。化学。 172 (2024) 117542。 2. TA Hakala、A. García Pérez、M. Wardale、IA Ruuth、RT Vänskä、TA Nurminen、E. Kemp、ZA Boeva、J.-M。 Alakoskela，K. Pettersson-Fernholm，E. Haeggström，J. Bobacka，科学。报告 11 (2021) 7609。 3. E. Kemp、T. Palomäki、IA Ruuth、ZA Boeva、TA Nurminen、RT Vänskä、LK Zschaechner、A. García Pérez、TA Hakala、M. Wardale、E. Haeggström、J. Bobacka、Biosens。生物电子。 206（2022）114123。
(Y)OUR 空间文摘
后疫情时代的一个后果是，全球房地产市场的神话野兽——“租户”——已被打入冷宫。从历史上看，房地产评论员经常泛泛地谈论租户想要什么，认为所有租户都有相同的房地产偏好。后疫情时代的严峻现实是，在租户的需求和要求方面，没有一种万能的解决方案。从来没有过，但在应对日益复杂的情况时，我们现在看到租户的需求存在很大差异，这些差异受到他们的疫情经历、遗留房地产、未来工作方式以及投资组合和工作场所层面的房地产战略的影响。管理复杂性会带来很大的反应差异。没有正确的答案。我们在第一期 (Y)OUR SPACE 文摘中精选的新闻报道证明了租户对业务转型、总部搬迁和影响办公室复工率的举措的广泛反应。
TEMPLARS 记录：能源与自然资源文摘
该命令授予 ISERC 在其监管监督领域内确定和采用最终用户电价方法的专有责任。ISERC 批准的最终最终用户电价将是伊莫州唯一适用的电价，伊莫州政府将负责为该州的最终用户提供所有电价政策支持。但是，对于 EEDC SubCo 从电网连接工厂获得的电力，发电和输电服务的合同和电价必须得到 NERC 的批准。这标志着朝着《环境法案》中设想的电力行业分散化迈出了一系列步伐。此前，NERC 已将翁多州和埃努古州的监管监督权移交给各自的电力监管机构。
约翰霍普金斯大学应用物理实验室技术文摘
约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (APL) 概念设计与实现部门提供一系列工程、设计和制造能力，支持实验室的使命和广泛的赞助工作。直到 2023 年，约翰霍普金斯 APL 技术文摘才在二十多年内发表过对该部门工作的全面回顾。在这些年里，制造技术和实验室的能力取得了显著的进步，APL 寻求解决的挑战的复杂性也随之增加。本期是两期系列的最后一期，进一步突出了 APL 在硬件设计、机电制造、系统集成和开创性制造科学方面的贡献。这项工作不仅有利于实验室今天的计划和使命，而且还使 APL 能够为解决未来的挑战做出贡献。
论文摘要：在 AI 模型评估中优先考虑高后果生物能力 1
人工智能 (AI) 技术可能会彻底改变医疗保健的组织和提供方式、药物和疫苗的开发方式、疾病的诊断方式以及发现新疫情的速度。使用人工智能进行的绝大多数生物和生命科学研究都可以以对社会风险最小甚至没有风险的方式进行。然而，预计在不久的将来会出现一些新的人工智能模型，这可能会增加因事故或滥用生物技术和生命科学而导致严重后果的风险。随着模型能力的提高，预计设计和操纵现有大流行病原体以及可能创造新病原体的能力将相应提高。研究人员还将能够将快速改进的人工智能模型与湿实验室的进步相结合，以促进、加速和增强这项工作。人工智能研究人员和政策制定者尚未就人工智能模型的哪些功能或用途最能增加公众的重大生物安全风险或哪些形式的风险最值得缓解达成广泛共识。在没有具体政府指导的情况下，一些大型语言模型 (LLM) 开发人员已经使用红队来评估其模型的生物安全风险，但其内容和方法各不相同。评估内容没有统一的框架，对于特定能力水平的关注程度也没有共同的理解。因此，迄今为止发表的有限的 AI 模型生物安全研究（仅评估了 LLM）测试了不同的风险，并使用了不同的假设来防范哪些威胁。这反过来又降低了缓解措施的潜在影响。由于无法评估 AI 模型是否会导致任何可能的与生物学相关的事故或不当行为，因此需要进行一定程度的优先排序。例如，仅仅询问一个模型是否会增加“生物武器计划”的风险是一个不充分的评估问题——它含糊不清、包容性不足，并且很难扩展到 LLM 之外。生物安全评估的最终目的应该是确定一个模型是否会显著增加对公众造成严重后果风险的可能性，无论人类的意图如何。解决方案
2024临时演示顺序中的论文摘要
了解基于沥青乳液的冷倒入（CIR）混合物的强度发展需要对感冒混合物的物理化学方面有全面的理解，包括沥青乳液特征及其与聚集物的相互作用。冷水放置的再生（CIR）混合物的固化通常被认为是时间依赖性的，并且由于水的存在而延长。这种时间的演变提出了挑战，尤其是在弥合实验室固化条件和现实世界中场景之间的差异时，这可能会导致规范要求，这些要求并不总是与实际现实相符。这项研究研究了与将热混合沥青（HMA）放在CIR层顶部相关的热和压实的影响。该研究旨在评估CIR层中传热的影响及其随后与覆盖HMA的相互作用。通过传热分析和从现场结构的CIR层提取平板的组合，无论是在放置沥青覆盖层的放置之前和之后，都已经分析了使用伽马式台式台式设备的压实曲线。这种方法使我们能够检查传热及其对固化过程的影响以及冷回收层的整体性能和完整性。这项研究的发现通过研究热，压实和材料特性之间的相互作用，为优化CIR固化过程提供了宝贵的见解。这项研究促进了对CIR应用中传热动态的了解，并为改善建筑实践带来了实际意义。
