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凯文·科斯特纳
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学术论文（同行评审）
Orita，A。Mukai，H。Tomita，S。Tomita，K。Bamagishi，H。Ebi，Y。Tamada，K。Kamada，H。Woo，F。Ishida，E。Takada，H。 /div;Orita，A。Mukai，H。Tomita，S。Tomita，K。Bamagishi，H。Ebi，Y。Tamada，K。Kamada，H。Woo，F。Ishida，E。Takada，H。 /div;
论文内容的摘要
[纸质评论摘要] 1。文章内容本文通过使用TOL2 transposon将导向RNA（GRNA）敲入基因组来建立了一种方便地创建条件敲除小鼠的方法。 2.纸质评论1）为研究目的而开创性和独创性，使用特定周期和组织特异性的条件敲除小鼠至关重要，以分析单个水平的基因功能。但是，传统的CRE/LOXP方法需要多种小鼠菌株的交配，这需要时间和精力。在此背景下，申请人结合了三个现有系统：转座系统，CRE/LOXP系统和CRISPR/CAS9系统，以建立一个系统，允许在短时间内更加方便地创建有条件的淘汰小鼠。这种观点值得认可。 2）社会意义从这项研究中获得的主要结果如下。 1。cag-creer小鼠和rosa-lsl-cas9敲入小鼠被体外受精，质粒和TOL2转座子mRNA，其在TOL2识别序列中夹在小鼠酪氨酸酶的GRNA之间的序列，将Tyr GRNA插入了Born Born Rece的6.3％-13.6％中。 2。当他对出生的小鼠施用他莫昔芬时，在某些情况下观察到头发颜色的变化有限。 3。在三只小鼠（TG1、2、3）中观察到缺失和插入3.1％，6.8％和7.5％的酪氨酸酶基因。 4。当F0雄性小鼠交配时，11.1％的F1小鼠显示GRNA盒传播。如上所述，申请人已经建立了一个系统，该系统允许在短时间内更方便，更简单地创建有条件的敲除小鼠。可以说这是一项有用的研究发现，可以加速个人水平的基因的功能分析。 3）在这项研究中，使用T7分析和深层测序分析了GRNA的基因组裂解，并使用PCR或Southern印迹分析了下一代小鼠中GRNA盒的传播。这种方法是在足够的分子生物学实验技术的支持下进行的，这表明申请人的知识和技术技能在研究方法上足够高，同时可以看出，这项研究是在非常谨慎的准备中进行的。
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课程教学大纲 - 威斯康星大学 - 斯特文斯分校
作为哨兵的学生，您将可以从各种演讲者，讲习班和特殊活动中进行选择。在Pro Events Calendar上每年有300多个活动，您将在选择活动方面具有显着的灵活性。无论您选择什么，专业活动都将帮助您充分利用学生的时间，并为过渡到成功的职业做准备。在虚拟C2C/合适的系统中找到Pro事件日历！通过在首选的应用商店中下载合适的应用程序或访问app.supation.co来开始。然后使用UWSP电子邮件登录；确保访问相机并打开通知。在本课程中，您必须参加两次官方职业活动。如果您在学期截止之前参加额外的活动，这些学分将延续到本学期的下半年。，您可以通过单击主页左下方的名称，然后设置，然后进行学校信息来验证虚拟C2C/合适系统中的Pro事件要求的课程。一旦进入学期的第三周，您还将在虚拟C2C/合适的应用程序中查看有关当前课程的课程徽章。参加职业活动时，您将在“成就”页面上的“完整选项卡”下的虚拟C2C/适当系统中看到您的出勤学分。请允许一周确认参加哨兵学校外举行的活动，例如职业服务活动。出勤学分将以alpha-numeric Order分配给课程。如果您对职业活动的出席有疑问，请发送电子邮件至preevents@uwsp.edu。您可以通过参加实时缩放事件和面对面的活动来获得职业活动学分。要为最大的时间表灵活性，请查看Anderson Center Canvas页面，以获取有关“创建您自己的”活动和“与领导者”计划的详细信息。“创建自己的”活动包括与职业咨询，财务教练或学术教练组的会议。“与领导者的午餐”计划允许您与企业专家建立午餐（虚拟或面对面），以更多地了解其行业，公司和职业。如果您有多个课程或符合职业活动要求的隶属关系，则您有责任确保您参加了每个课程/分支机构的足够活动。
HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。