基于扩散的生成建模的最新进展导致了文本对视频(T2V)模型的开发,这些模型可以在文本提示下生成高质量的视频。这些T2V模型中的大多数通常会产生单场视频剪辑,该视频片段描绘了执行特定动作的实体(例如,“红熊猫爬树”)。但是,由于它们在现实世界中无处不在(例如,“红色熊猫爬树”,然后是“红熊猫睡在树的顶部”)。要从验证的T2V模型中生成多场景视频,我们介绍了IME IGNED C APTIONS(TALC)框架。具体来说,我们增强了T2V体系结构中的文本调节机制,以识别视频场景和场景描述之间的时间对齐。例如,我们调节生成视频的早期和后期场景的视觉特征,其中包括第一个场景描述的表示(例如,“红色熊猫爬树”)和第二个场景描述(例如,“红色熊猫睡在树的顶部”)。因此,我们表明T2V模型可以生成遵守多场曲线文本描述并在视觉上保持一致的多场景视频(例如,实体和背景)。,我们使用TALC框架使用多场景视频文本数据进行预验证的T2V模型。我们表明,滑石粉模型的表现优于基线方法,总分中的基线方法平均使用人类评估来平均视觉一致性和文本依从性。项目网站是https://talc-mst2v.github.io/。
一般信息国家:埃塞俄比亚银行的原始采购计划的批准日期2024-12-24修订的计划日期:(逗号划定,保留空白2024-12-24项目ID:P172479 GPN日期:P172479 GPN日期:2022-05-05-30协调局
一般信息国家:塞拉利昂银行的原始采购计划的批准日期2022-03-28修订的计划日期:(逗号被划定,保留空白2024-08-27项目ID:P177077 GPN GPN日期:项目名称:项目名称:项目名称:Sierra Leone Digital Transform Project lo:IDA / VIRAINTIAN:IDA / V4 MIM IDA和IDA MIN IDA / IDA IDA IDA / EDA IDA IDA(I IDA)
按照“世界银行采购法规”(2016年7月)(“采购法规”)的第5.9段(“采购法规”),该银行在采购(步骤)系统中的系统跟踪和交流将用于准备该项目的计划,清理和更新采购计划,并进行该项目的所有采购交易。
事先审查阈值:采购审查 /监督的详细信息在2020年11月的IPF借款人的附件II中定义了。< / div>考虑到项目的实质性风险评级,以下先前的审查阈值适用于选择方法。在需要时,银行工作人员将提供能力建设和援助。tors不管合同金额如何,都应向银行提供其先前的审查,而无异议。以下内容将需要对银行进行事先审查。
借款人 / IA应提供合同所有修正案的副本,以获取其记录。1。资格预审:No 2。任何其他特殊采购安排:不适用3。国内偏好。根据法规的附件VI,不得在评估投标评估中提供。4。参考标准采购文件银行的标准RFB工程和商品和RFP咨询服务,日期为2017年1月,将用作基础,并结合适当的修改,并且将与国际竞争的银行同意。5。其他相关的采购信息:银行事先审查未涵盖的所有合同将在执行支持任务和/或特殊邮政审查任务中进行审查,包括银行雇用的顾问的任务。随时可以由银行 /银行雇用的顾问进行独立采购审查。即使在审核后案件中,也可以通过项目获得银行对技术规格 / TOR的投入。6。使用电子过程:世界银行评估了卢旺达政府的电子服务系统的充分性
在本教程中,我们将重点介绍文本到文本生成,这是一类自然语言生成 (NLG) 任务,它将一段文本作为输入,然后根据某些特定标准(例如可读性或语言风格)生成改进的修订版本,同时在很大程度上保留文本的原始含义和长度。这包括许多有用的应用,例如文本简化、释义生成、风格转换等。与文本摘要和开放式文本完成(例如故事)相比,我们在本教程中讨论的文本到文本生成任务在语义一致性和目标语言风格方面受到更多限制。这种控制水平使这些任务成为研究模型生成语义充分且风格适当的文本的能力的理想试验台。此外,从技术角度来看,这些任务很有趣,因为它们需要词汇和句法转换、风格控制和对事实知识的遵守的复杂组合——所有这些都是同时进行的。本教程特别关注文本简化和修订,旨在从数据、模型、人机协作和评估四个主要方面概述最先进的自然语言生成研究,并讨论和展示一些重大的最新进展:(1)使用非倒退方法;(2)从微调到使用大型语言模型提示的转变;(3)开发新的可学习指标和细粒度人工评估框架;(4)非英语语言的研究和数据集不断增加;(5)HCI+NLP+可访问性跨学科研究的兴起,以创建现实世界的写作助手系统。
• 使用潜意识、操纵或欺骗手段扭曲行为,妨碍知情决策,造成重大伤害。 • 利用与年龄、残疾或社会经济状况相关的弱点扭曲行为,造成重大伤害。 • 生物特征分类系统推断敏感属性(种族、政治观点、工会会员资格、宗教或哲学信仰、性生活或性取向),但标记或过滤合法获取的生物特征数据集,或执法部门对生物特征数据进行分类的情况除外。 • 社会评分,即根据社会行为或个人特征对个人或群体进行评估或分类,对这些人造成有害或不利的待遇。 • 仅根据分析或性格特征评估个人犯罪的风险,但用于增强基于与犯罪活动直接相关的客观、可验证事实的人类评估的情况除外。 • 通过从互联网或闭路电视录像中无针对性地抓取面部图像来编制面部识别数据库。 • 在工作场所或教育机构推断情绪,医疗或安全原因除外。 • 在公共场所为执法部门提供“实时”远程生物特征识别 (RBI),但以下情况除外:
2017 年 1 月 18 日第 500186/DEF/SGA/SID 号指令,涉及为国防基础设施服务的文职人员和军事人员组织在工作健康和安全方面预防职业风险。