Jennifer Doudna 博士是加州大学伯克利分校的生物化学家。她与合作者 Emmanuelle Charpentier 共同开发了 CRISPR-Cas9(一种允许研究人员编辑 DNA 的基因组工程技术),两人共同获得了 2020 年诺贝尔化学奖,并永远改变了人类和农业基因组学研究的进程。她还是创新基因组学研究所的创始人和总裁、李嘉诚校长生物医学和健康科学讲座教授,以及霍华德休斯医学研究所、劳伦斯伯克利国家实验室、格拉德斯通研究所、美国国家科学院和美国艺术与科学学院的成员。她是全球关于负责任地使用 CRISPR 的公开辩论的领导者,并共同创立了多家以独特方式使用该技术的公司并担任顾问。Doudna 是《创造中的裂缝》一书的合著者,该书记录了她的研究以及基因编辑的社会和伦理影响。
匹兹堡大学工程系机械工程与材料科学系 (MEMS) 提供材料科学与工程 (MSE) 高级学位,包括理学硕士 (MS) 和哲学博士 (PhD)。哲学博士课程机械工程与材料科学系的哲学博士 (PhD) 课程是一种研究学位,主要面向在学术界、政府和工业界从事教学和研究工作。该课程专为优秀学生而设计。学生将在其专业领域获得最高水平的理解,并且他们的研究必须在博士论文中对该领域做出原创贡献。博士研究是一种要求高(且有益)的经历,需要对所选专业领域的研究有浓厚的兴趣。博士课程旨在优化学生在材料科学与工程方面的基础教育,同时提供所需的高级专业化知识。该课程旨在培养学生对材料科学与工程的高级思考能力,从而为未来职业发展需要进入其他材料相关的跨学科领域打下基础。请查看当前的研究生课程列表。申请要求申请该课程的学士或硕士学位持有者必须具有等于或高于 3.3(B+)或同等水平的 QPA。不满足此要求的学生可能能够根据研究生委员会评估的证明其优秀经验进入该课程。在某些情况下,根据之前的背景和 QPA,学生可能会被有条件录取。这通常要求学生在获得材料科学和工程更好背景所需的课程和/或研究生招生委员会认为必要的其他研究生课程中取得 3.3(B+)或更高的成绩。博士课程要求攻读博士学位至少需要 72 个学分。为满足最低学分要求,其他机构授予的硕士学位最多可接受 30 个学分。为了认可在其他地方成功完成的硕士学位以外的研究生学习,最多可接受 12 个额外学分
自以下日期起生效:本通函发布日期 2018年11月7日 对在巴黎谅解备忘录区域内悬挂圣文森特和格林纳丁斯旗帜的船舶被扣留的情况发展分析表明,自 2005 年以来情况有所改善。这符合本主管机关提高船舶安全和强制执行国际公约的政策。然而,最近几个月在船舶维护方面表现出一定的松懈。港口国管理局已开展集中检查活动。已采用更严格的标准来评估和针对个别船舶和管理公司。船舶表现和公司概况的评估已根据 PSC 检查结果进行评估。本通函旨在为管理公司和船舶官员提供一种工具,使他们的船舶随时准备接受港口国监督检查,并避免最终被扣留以及采取行政措施。已开发了以下工具: • 记录 PSC 最常见的缺陷; • 抵达港口前需填写的抵达前检查表;和 • 每月自我核实清单。本主管机关提请管理公司、主管和船舶官员注意以下“使用说明”的抵达前清单和自我核实清单。管理公司可以使用由其自己的认可组织(本主管机关认可)制定的类似清单。
在其生活中,Irise带来了超过400万美元的会员贡献,这些会员资助了33个研究项目,并创新了运输基础设施的各个方面的创新产品,包括桥梁腐蚀和状况评估,路面路面设计和建筑,高速公路建筑工人的安全性,最佳实践风险,最佳实践和数据分析,雨水管理和研究产品,并进行了材料开发和新的材料开发和研究。一些项目与我们的目标保持一致,以促进尖端研究,并且本质上是更高的风险/高奖励,例如,使用元物质探索轻质混凝土设计的有效性。其他项目更加应用。Pittrigid ME的开发是一种简化的机械经验设计工具,用于新接头的普通混凝土路面,是应用研究的一个例子。应用研究仍然可能产生影响。开发了另一种基于应用程序驱动的Web驱动的工具,称为早期打开分析,以确定可以开放铺路项目的最佳时间,而不会显着损坏。该项目最近获得了美国混凝土路面协会的全国奖项。
作为哨兵的学生,您将可以从各种演讲者,讲习班和特殊活动中进行选择。在Pro Events Calendar上每年有300多个活动,您将在选择活动方面具有显着的灵活性。无论您选择什么,专业活动都将帮助您充分利用学生的时间,并为过渡到成功的职业做准备。在虚拟C2C/合适的系统中找到Pro事件日历!通过在首选的应用商店中下载合适的应用程序或访问app.supation.co来开始。然后使用UWSP电子邮件登录;确保访问相机并打开通知。在本课程中,您必须参加两次官方职业活动。如果您在学期截止之前参加额外的活动,这些学分将延续到本学期的下半年。,您可以通过单击主页左下方的名称,然后设置,然后进行学校信息来验证虚拟C2C/合适系统中的Pro事件要求的课程。一旦进入学期的第三周,您还将在虚拟C2C/合适的应用程序中查看有关当前课程的课程徽章。参加职业活动时,您将在“成就”页面上的“完整选项卡”下的虚拟C2C/适当系统中看到您的出勤学分。请允许一周确认参加哨兵学校外举行的活动,例如职业服务活动。出勤学分将以alpha-numeric Order分配给课程。如果您对职业活动的出席有疑问,请发送电子邮件至preevents@uwsp.edu。您可以通过参加实时缩放事件和面对面的活动来获得职业活动学分。要为最大的时间表灵活性,请查看Anderson Center Canvas页面,以获取有关“创建您自己的”活动和“与领导者”计划的详细信息。“创建自己的”活动包括与职业咨询,财务教练或学术教练组的会议。“与领导者的午餐”计划允许您与企业专家建立午餐(虚拟或面对面),以更多地了解其行业,公司和职业。如果您有多个课程或符合职业活动要求的隶属关系,则您有责任确保您参加了每个课程/分支机构的足够活动。
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者,研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前,他是哈佛大学的摩尔博士后研究员,与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始,他将担任新加坡国立大学校长青年(助理)教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位,2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位,2013 年在普林斯顿大学获得学士学位,与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要:普遍性是指复杂系统普遍属性的出现,这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子,其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述,而该集合仅受少数几个系统参数(例如温度和化学势)控制。局部区域与其补体(“浴”)之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中,我将介绍一种新的普遍行为,它源于某些类型的量子混沌多体动力学,超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合,每个纯态都与局部浴的(投影)测量结果相关。然后,我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布,即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角,并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外,它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法,为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
2025年2月24日,圣文森特学院举办了宾夕法尼亚州Latrobe的QCAMP会议 - 圣文森特学院被选为为期一周的QCAMP(量子,计算,数学和物理)夏季课程的偏远网站。营地将每天上午11:30至下午6:30进行。 6月16日至20日在圣文森特校园。会议不需要费用,将提供早餐和午餐。申请截止日期为4月14日。要注册,请访问www.quantumsystemsaccelerator.org/qcamp。随着匹兹堡地区继续通过拥抱尖端技术来重塑自己,教师需要在教室中翻译量子概念。QCAMP帮助教师掌握量子计算和量子物理学的基本原理,并了解如何将这些原理应用于其课程。教师将发现在入门级别及以后教授和探索量子力学的引人入胜的方法,为课程计划获取资源,并探索有关量子力学如何改变社会的讨论点。QCAMP是通过新墨西哥州阿尔伯克基的S Andia国家实验室以及包括劳伦斯·伯克利国家实验室和量子系统加速器在内的一组合作伙伴,这是美国能源部五个国家量子信息科学研究中心之一。
第 355 战斗机联队空中防撞 (MACA) 计划的目标是促进南亚利桑那州的安全飞行环境。所提供的信息旨在提供对当地军事飞行行动的基本了解,定义标准的戴维斯-蒙森 (DM) 出发和到达走廊,并强调使用频繁的当地军事训练空域。所提供的信息并不涵盖所有 DM 或南亚利桑那州军事飞行行动。请联系第 355 联队飞行安全办公室获取更多信息,或者如果您希望安排针对您组织的简报会。如果您有疑问或想表达任何空域问题,请致电我们。
本手册是多年努力的成果,涉及许多学生、工作人员和教职员工的意见。除了上面列出的生物工程研究生委员会成员外,以下人员也提供了意见:Elizabeth Bentley、Harvey Borovetz、Lily Farmerie、Aaron Gibson、Bistra Iordanova、Michele Krugh、Shannon Lamb、Anna Ligorio、Nicholas Mance、Ande Marini、Alireza Mohammadzadeh、Tracey Moyston、Sharada Narayanan、Temitope Obisesan、Collin Preszler、Remi Shittu、Jaspreet Singh、Patrick Sparto、Jonathan Vande Geest、Jessica Weber 和 Benjamin Wong。大型语言模型(ChatGPT、OpenAI、加利福尼亚州旧金山)用于建议对特定章节进行编辑以使其更清晰,但从未用于生成内容。
充分利用一切:查询重点数据集 - 大规模数据分析意味着自动化、自动化、自动化。这是 ELEGANTCHAOS 的动机。优化自动化,包括:根据当前分析优先级自动对链接进行评分,并将优先级列表反馈给包括 DARKQUEST 和调制解调器在内的调查工具。次要目标:透明流程;灵活评分。