受访者是德国犹太艺术经销商的继承人,他们在魏玛共和国的衰落年份组成了一个财团,以购买一系列中世纪文物,称为韦尔芬斯查茨。继承人声称,当纳粹政府上台时,它非法强迫该财团以其价值的三分之一出售给普鲁士。这些文物目前由德国联邦共和国的工具性的Stiftung Preussischer Kulturbesitz(SPK)维护,并在柏林博物馆展出。在德国寻求赔偿未成功寻求赔偿后,继承人在美国地方法院对德国和SPK(总体德国)提出了几项普通法财产索赔。德国被解雇,认为根据《外国主权豁免法》,它免于诉讼。与与之相关的是,德国断言,继承人的主张并不属于FSIA的例外,因为“违反国际法违反国际法的财产”的主权免疫,28 U. S. C.§1605(a)(3),因为在国际法下,主权属于其自身国民的财产并非非于国际宣布法。继承人反对这个例外情况确实适用,因为德国购买了福尔文斯查茨是种族灭绝行为,因此将这些遗物违反了国际人权法。地方法院否认德国驳回动议,而D. C. Cir Cuit则遭到了诉讼。
Jérémie在人文和技术领域(例如商业和数据科学)都有很强的背景,并在Sciences PO,ESSEC和Centrale学习过。他专门使用数据和IT进行业务,重点是金融和奢侈品行业。他在数据,AI和云计算等领域拥有八年的经验,在埃森哲,IBM和Deloitte等大公司工作。在过去的两年中,他一直是从事数据咨询和AI策略项目的文物的高级经理。除了他的技术职业外,他还撰写了社会政治论文,并在艺术界开展了业务。
在完成实地体验(学生教学)后,弗雷斯诺州立大学教师教育候选人将与大学项目主管和学区聘请的导师合作,反思并完成个人发展计划 (IDP)。该计划基于期中和期末评估的结果、课堂观察和其他绩效指标。利用这些资源,教师候选人与大学项目主管和学区聘请的导师合作,确定了与教师绩效期望/加州教师职业标准相关的两个目标。教师将使用此信息以及教师准备中的文物和工作作为规划工具,在他们任教的第一年与学区入职导师会面时使用。
申请人应提交简短的文物,内容涉及他们加入课程的动机以及他们自己的研究项目的简短描述,最多500个字(后者将分发给课程的其他学生)。请将此文档以及完整的申请表(附录附加)发送至2025年4月18日,以供临时接受。(如果需要,我们可以提前就临时接受通知。)临时接受的学生将获得有关如何支付课程费用的信息。课程费将需要在2025年5月1日之前支付,以确保课程中的一席之地。在某些情况下,例如当学生来自伴侣大学时,可以免除课程费用。
CISA 继续抓住机会,制定一个简单、可重复和透明的技术投资战略。我们的年度战略技术路线图 (STR) 提供了基于证据的建议,以帮助您实现和影响未来的能力。我希望这份总结出版物有用,并向您展示了 STR 版本 4 (STRv4) 的发展方向。在接下来的几页中,我们将讨论正在开发的技术能力、期望的未来能力,并预测 CISA 将在 2026 年后寻求投资的技术。STR 专注于未来的技术能力,以应对现有技术带来的持续风险以及从对数百个权威文物的元分析中发现的未来风险,并且它的范围就是为此目的。
Adobe的Firefly AI直接在Photoshop和Lightroom内部工作。这使得对于那些熟悉这些应用程序的人都可以方便地使用。它易于使用,可以改善颗粒状的照片,使它们再次可用。在此示例中,我们选择将图像大小加倍。您可以看到,这将图像伸出并增加失真。现在,我们拥有想要它的大小的图像,我们需要使用Photoshop的AI神经过滤器之一来纠正这些扭曲,Photoshop还配备了其他经过特殊训练的神经过滤器,这些神经过滤器经过专门训练以增强特定增强需求的图像。谷仓本身的质量和细节最有所提高,天空也大大从文物中删除。
在当今的数字信息时代,人类接触视觉文物的接触已经达到了前所未有的准友善。这些文化文物中的一些被提升到艺术品的状态,这表明对这些物体有特别的欣赏。对于许多人来说,这种艺术品的感知与美学体验(AE)相吻合,可以积极影响健康和福祉。AE由复杂的认知和有效的心理和生理状态组成。对AE背后的神经动态的更深刻的科学理解将允许开发被动的脑部计算机间接位(BCI),以促进个性化的艺术表现,以改善AE,而无需明确的用户反馈。然而,在不自然的实验室条件下,在视觉神经活动中的先前实证研究主要研究了AE的功能性磁共振成像和与事件相关的电位相关,这可能不是实践神经震荡BCI的最佳特征。此外,直到最近,AE还是在很大程度上被构成了美丽或愉悦的体验。是,这些概念并未包含所有类型的AE。因此,这些概念的范围太窄,无法允许个人和文化的个性化和最佳的艺术经验。这种叙事迷你审查总结了基于振荡的脑脑摄影(EEG)的最先进的视觉神经电学学,并为开发生态有效的神经震级的被动BCI系统的开发绘制了一个路线图,该系统可以优化AE,以及它们有益的后果。我们详细介绍了AE的振荡性脑电图相关性,以及机器学习方法以对AE进行分类。我们还强调了神经疗法中的当前局限性,并提出了改善AE脑电图解码的未来方向。
大型语言模型(LLM)严重影响了许多域,包括软件工程(SE)。许多最近的出版物探索了适用于各种SE任务的LLMS。尽管如此,对LLMS在SE上的应用,效果和可能的局限性的全面理解仍处于早期阶段。为了弥合这一差距,我们对LLM4SE进行了系统的文献综述(SLR),特别着眼于了解如何利用LLM来利用LLM来优化过程和结果。我们从2017年1月至2024年1月选择并分析了395篇研究论文,以回答四个关键的研究问题(RQS)。在RQ1中,我们对已在SE任务中使用的不同LLM进行了分类,从而表征其独特的功能和用途。在RQ2中,我们分析了数据收集,预处理和应用中使用的方法,突出了良好策划数据集用于成功LLM进行SE实现的作用。RQ3研究了用于优化和评估SE中LLMS性能的策略。 最后,RQ4研究了LLM迄今为止成功的特定SE任务,以说明其对现场的实际贡献。 从这些RQ的答案中,我们讨论了当前的最新和趋势,确定现有研究中的差距,并为未来的研究标记有希望的领域。 我们的文物可在https://github.com/xinyi-hou/llm4se_slr上公开获得。RQ3研究了用于优化和评估SE中LLMS性能的策略。最后,RQ4研究了LLM迄今为止成功的特定SE任务,以说明其对现场的实际贡献。从这些RQ的答案中,我们讨论了当前的最新和趋势,确定现有研究中的差距,并为未来的研究标记有希望的领域。我们的文物可在https://github.com/xinyi-hou/llm4se_slr上公开获得。
生物陶瓷领域已成为各种医疗和牙科应用的重要组成部分,磷酸钙 (CaP) 材料如磷酸三钙 (TCP) 引起了广泛关注。CaP 生物陶瓷因其出色的生物相容性、骨传导性和促进新骨形成的能力而受到重视,这使得它们在优化牙科植入物的整合和性能方面具有不可估量的价值。这项研究探索了一种开发多功能 CaP 基陶瓷的新方法,该方法可利用机器学习 (ML) 建模技术的强大功能,应用于制药、牙科甚至古代文物保存领域。磷酸三钙是一种被广泛研究的 CaP 陶瓷,是这项研究的重点,因为它可以制造出不同程度的结晶度和孔隙率,以定制其生物降解和骨再生特性。通过使用前馈人工神经网络 (FFANN),研究人员能够预测牙科陶瓷、生物相容性和组织反应在广泛的无毒性和骨骼生长参数范围内的变化。 FFANN 建模方法提供了有关这些关键属性之间关系的宝贵见解,从而可以优化基于 CaP 的陶瓷以用于特定的临床和保存应用。TCP 的多功能性不仅限于牙科植入物,还可用于牙周再生、牙根修复甚至直接牙髓封盖手术。通过操纵材料的成分和微观结构,研究人员和临床医生可以定制 CaP 生物陶瓷的性能,以满足医疗保健和文化遗产部门的不同需求。随着生物陶瓷领域的不断发展,先进的 ML 建模技术(例如本研究采用的 FFANN 方法)的集成有望为开发创新的、组织友好的陶瓷开辟新的可能性,从而彻底改变牙科、药物配方和珍贵古代文物的保存。
CISA 继续抓住机遇,建立起一个简单、可重复且透明的技术投资战略。我们的年度战略技术路线图 (STR) 提供了基于证据的建议,以帮助您实现和影响未来的能力。我希望这份总结出版物能够有所帮助,并向您展示我们在 STR 版本 4 (STRv4) 方面的发展方向。在接下来的几页中,我们将讨论正在开发的技术能力、期望的未来能力,并预测 CISA 将在 2026 年后寻求投资的技术。STR 专注于未来的技术能力,以应对现有技术带来的持续风险以及从对数百个权威文物的元分析中发现的未来风险,并且它的范围就是为此目的。