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关于在线用户表示的效力：共享经济的见解
抽象在线用户表示（UR）是共享经济中平台介导的交互的基石。广泛认可和理解了UR工件在线和互动相互作用的一般实用性，但基本机制和操作原则通常需要进行更详细的分析。在本章中，我们介绍了一个基于信号传导和社会存在理论的系统框架，用于分析整个在线平台的文物，尤其是共享经济。我们将我们的框架作为结构镜头在有关Airbnb的用户填充的案例研究中，揭示了相对市场方面的结构相似性和差异。我们在新兴信息系统研究方向的背景下讨论了我们的发现，并为共享经济的未来工作提出了途径。
内华达号战列舰 (BB-36) 的发现和初步记录
摘要 2020 年，Ocean Infinity 和 SEARCH Inc. 发现了美国内华达号战列舰 (BB-36) 的沉没残骸，这为记录、现场测绘和表征这艘深海沉船提供了手段，这艘沉船有着标志性的历史，跨越了半个世纪，在两次世界大战、地缘政治变化和原子时代的到来而产生的技术发展给世界带来了深刻的变化。此次任务是在全球大流行期间进行的，这从项目和随后的调查中可以看出来。归根结底，内华达号沉船是一件文物，它讲述了这艘船所经历的时代和社会变革，有力地提醒了人们那个时代以及这艘船、海军和整个社会如何适应那个时代的问题和变化。
chatgpt和技术教育张力
根据美德认识论摘要，教育的主要目的是发展学生的认知特征（Pritchard，2014，2016）。考虑到解决认知任务的技术工具（例如ChatGpt和其他LLM）的繁殖，教育实践应如何结合使用此类工具而不会破坏学生的认知特征？Pritchard（2014，2016）认为，可以通过将美德认识论框架与扩展认知理论相结合（Clark and Chalmers，1998）来正确解决这种“技术教育张力”（TET）。他认为，Ext使我们能够将工具视为学生认知系统的构成部分，从而将其认知性格保留在技术引起的认知减少中。本文的第一个目的是证明该解决方案不足以解决TET。第二，我的目标是提供一个互补的，更包含工具使用的框架来解决TET。然后，我将其应用于Chatgpt的教育用途，作为LLM的最著名示例，尽管我的论点可以扩展到其他属性AI系统。在教派中这样做。1.1，我介绍了普里查德（Pritchard）在教育中应用的认知和美德认识论的框架，我在这种治疗中所承诺。在教派中。2和3，我分别说明了Pritchard（2014）对TET的解决方案，我强调了他的提议的一般局限性。因此，在教派中。在教派中。最后，在教派中。4.1我将Chatgpt描述为使用Fasoli's（Fasoli，2017，2018）的认知文物分类法的计算认知伪像。4.2，我提出了我的提议，该提议结合了普里查德的美德认识论与法索利（Fasoli）（2017，2018）的认知文物分类法，以解决TET。5.1，我在教育环境中介绍了一些认识论的chatgpt。总而言之，我主张采用一种多学科方法来分析涉及AI技术（例如Chatgpt）的教育活动。
2023-2027 年战略技术路线图：第 5 版
CISA 继续抓住机遇，制定出直接、可重复和透明的技术投资战略。我们的年度战略技术路线图 (STR) 提供了基于证据的建议，以帮助您实现和影响未来的能力。我希望这份总结出版物能够有所帮助，并向您展示 STR 版本 5 (STRv5) 的发展方向。在接下来的几页中，我们将讨论正在开发的技术能力，描述所需的未来能力，并预测 CISA 可能在 2027 年后投资的技术。STR 专注于未来的技术能力，以应对现有技术带来的持续风险以及从对数百个权威文物的元分析中发现的未来风险。STR 的范围就是为了这些目的。
2021-2025战略技术路线图概述
CISA继续建立在一个直接，可重复和透明的技术投资策略的机会上。我们的年度战略技术路线图（STR）提供了基于证据的建议，以帮助您实现和影响未来的能力。我希望此概述出版物很有用，并向您展示了我们带有STR版本3（STRV3）的位置。在接下来的几页中，我们将讨论开发中的技术能力，期望的未来能力，并提供对CISA技术的预测，将希望在2025年以后进行投资。STR仅关注未来的技术能力，以解决可用技术和从数百个权威文物的荟萃分析中发现的持续风险和未来风险，并为此目的范围内。
内华达号战列舰 (BB-36) 的发现和初步记录
摘要 2020 年，Ocean Infinity 和 SEARCH Inc. 发现了美国内华达号战列舰 (BB-36) 的沉没残骸，这为记录、现场测绘和描述这艘深海沉船提供了手段，这艘沉船有着标志性的历史，跨越了半个世纪，在两次世界大战、地缘政治变化和原子时代的到来而结束的技术发展之后，世界发生了深刻的变化。此次任务是在全球大流行期间进行的，这反映在项目和随后的调查方式上。归根结底，内华达号沉船是一件文物，它讲述了这艘船所经历的时代和社会变革，有力地提醒了人们那个时代以及这艘船、海军和整个社会如何适应那个时代的问题和变化。
数据集成平台简介（DIP）问答
DIP团队具有技术专长，以支持是否需要解决特定要点。参与者应继续通过现有渠道参与该计划。请通过电子邮件发送给计划派对协调员（PPC）团队，通过ppc@mhhsprogramme.co.uk提出问题。PPC团队将分类任何与DIP相关的查询，并且Avanade团队可以支持任何技术查询。参与者还可以参考将创建以支持此类查询（例如连接文档守则）的相关文物。相关文档将发布在协作基础的DIP页面上，供参与者访问。此页面在协作基地的导航栏中的“程序信息”下。如果您正在努力访问协作基础，请给PPC团队发送电子邮件。
生物医学数据分析的高级信号处理技术
应用于生物医学数据分析的高级信号处理技术的概念。生物医学信号，例如心电图（ECG），肌电图（EMG），脑电图（EEG）和医学成像数据，包含有价值的信息，用于诊断和监测各种生理状况。但是，这些信号通常被噪音和文物损坏，使它们的分析具有挑战性。此外，我们回顾了针对特定生物医学应用的信号处理算法的最新进展，例如心率变异性分析，脑电图信号中的癫痫发作检测以及医学成像中的肿瘤检测。Finally, we highlight future research directions and emerging trends in biomedical signal processing, including the integration of deep learning techniques and wearable sensor technologies for real-time monitoring and personalized healthcare.