弗吉尼亚州阿灵顿市 22204-2490 案卷编号 529-24 编号:签名日期发件人:海军记录修正委员会主席致:海军部长主题:审查美国海军 XXX-XX- 号海军记录编号:(a) 美国法典第 10 章第 1552 节(b) USD 备忘录,2017 年 8 月 25 日(Kurta 备忘录)(c) USECDEF 备忘录,2018 年 7 月 25 日(Wilkie 备忘录)(d) PDUSD 备忘录,2024 年 4 月 4 日(Vazirani 备忘录)(e) 申请人的案件文件附件:(1) DD 表格 149(2) 咨询意见,2024 年 6 月 13 日 1. 根据参考 (a) 的规定,申请人(以下简称申请人)向海军记录修正委员会(委员会)提交了附件 (1),请求通过准予医疗退休来更正他的海军记录。2. 委员会由、和组成,于 2024 年 8 月 1 日审查了申诉人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取下文指出的纠正措施。委员会考虑的文件材料包括附件、海军记录的相关部分以及适用的法规、法规和政策,包括参考文献 (b) 至 (d) 和附件 (2),即合格医疗专业人员提供的咨询意见 (AO)。该 AO 被认为对申诉人有利。3. 委员会审查了与申诉人的错误和不公正指控有关的所有记录事实后,发现如下:a. 在向本委员会提出申请之前,申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有可用行政补救措施。尽管请愿人没有及时提出申请,但根据《库尔塔备忘录》,诉讼时效已被免除。
本文对2007年至2023年的自闭症谱系障碍(ASD)的AI治疗研究提供了全面的概述,重点介绍了各个国家,机构,作者和关键词的全球贡献。美国以164个文件和4988次引用,强调了其在ASD疗法的AI技术中的核心作用,随后是中国的重大贡献(90个文件,1190个引用)和印度(65个文档,564个引用)。像斯坦福大学和麦吉尔大学这样的机构展示了大量的研究成果,而丹尼斯·沃尔(Dennis Wall)等作者则具有突出的贡献,这些贡献使诊断自闭症随着AI的使用而更加有效。关键字如“机器学习”,“自闭症谱系障碍”和“儿童”占主导地位,反映了为ASD干预措施利用技术的持续努力。总的来说,该分析强调了通过协作研究和技术创新来增强ASD治疗方法的全球动态努力。
https://doi.org/10.15159/ar.21.131关于在建筑材料中使用天然纤维的文献计量分析G.M.G.Ferreira 1,D。Cecchin 1,*,A.R.G.de azevedo 2,i.c.r.p.Valadão1,K.A。Costa 3,T.R。Silva 4,F。Ferreira 5,P.I.S。Amaral 6,C.M。huther 1,F.A。Sousa 7,J.O。Castro 8,P.F.P。Ferraz 8和M.A.Teixeira 1 1联邦Fluminense University(UFF),农业工程与环境系,Street Passo daPátria,n。 156,BOA VIAGEM,NITERói-RJ,巴西2北Fluminense州立大学(UENF),土木工程系,Goytacazes Campos,RJ,巴西,3联邦Fluminense University(UFF),生产工程系,工人大道,n。 420,Vila Santa Cecilia,Volta Redonda-RJ,巴西4 North Fluminense State University(UENF),高级材料实验室(LAMAV),AV。alberto lamego,2000,28013-602 Campos dos goytacazes-rj,巴西·弗林宁斯大学(UFF),冶金工程系(VMT) 130-000 Alfenas-MG,巴西7 Semag/Aracruz,AV。Morobá,n。 20,BR 29192-733 BairroMorobá-es,巴西8联邦拉夫拉斯大学(UFLA),大学校园,邮政SCODE 3037 LAVRAS,MG,BRABASIL *通信:Daianececchin@id.uff.uff.uff.uff.br.br.br receaved:Feburoy 2 ND,2021年,2021年;接受:2021年8月3日;出版:2021年8月30日摘要。由于人口对可持续性主题的兴趣越来越大,因此与民用建筑领域的主题相关的出版物有所增长。农业废物已成为一个环境问题,由于自然纤维的特性和改善其产品机械性能的可能性,因此自然纤维在废物的再利用中找到了空间。为了达到可持续的建筑需求,以及重复使用废物的需求,研究开始分析天然纤维在建筑材料中的应用。通过搜索术语“天然纤维”和“建筑材料”术语限制在主要WOS集合中的“天然纤维”和“建筑材料”术语时,通过搜索“天然纤维”和“建筑材料”术语进行的研究提供了。 使用Vosviewer(VOS)软件中的BiblioMetrics分析了与出版物,文件的原产国,文件的原产国,作者使用的关键字以及每个文档的引用数量。 分析的结果表明,多年来与该主题相关的文件的增加,该地区研究最多的国家分别是中国(16),美国(14)和巴西(11)。 对关键词进行分析后提出的结果表明,自然纤维(61个出现),机械性能(44个出现)和复合材料(31例出现)是分析的中出现最高的单词。。使用Vosviewer(VOS)软件中的BiblioMetrics分析了与出版物,文件的原产国,文件的原产国,作者使用的关键字以及每个文档的引用数量。分析的结果表明,多年来与该主题相关的文件的增加,该地区研究最多的国家分别是中国(16),美国(14)和巴西(11)。对关键词进行分析后提出的结果表明,自然纤维(61个出现),机械性能(44个出现)和复合材料(31例出现)是分析的
上瘾的物质在世界范围内普遍存在,它们的使用带来了一个实质性持久的公共卫生问题。已经探索了多种数字干预措施,以减少使用和负面后果,方法不同,理论基础,特定技术的使用等等。当前的研究旨在以系统的方式全面地绘制现有的文献(2015-2022),并确定被忽视和新兴知识差距。使用数据库特异性搜索策略搜索了四个主要数据库(MEDLINE,WEB of SCOCHICE CORE COLLECT和PSYSINFO),结合了与临床表现(酒精,烟草或其他药物使用),技术和AIM相关的术语。重复数据删除后,剩余的N = 13,917个独特的研究在两个阶段进行了手动筛选,留下了最终的n = 3,056研究,其摘要进行了量身定制的编码方案。的发现显示,该领域的出版物率加速了,随机试验是最常见的研究类型。现已发表了有关该主题的几个荟萃分析,揭示了有希望和强大的效果。数字干预措施在许多层面上,从有针对性的预防到专业诊所。有时通过不一致的特定术语不一致地制作了详细的编码,这对未来的荟萃分析具有重要意义。此外,我们确定了现有文献中的几个差距 - 很少的健康经济评估,对干预措施的不清楚描述,对某些类型的干预措施的荟萃分析支持较弱,以及对许多目标群体,设置和新的视频呼吁,聊天机器人和人工智力等新的干预措施的研究有限 - 我们认为在未来的研究中可以解决重要的问题。
为了加速经济脱碳,政府和企业正在投资氢气作为低排放或零排放燃料,以取代化石气体(也称为天然气或甲烷气体)。在联邦层面,2021 年 6 月,美国能源部 (DOE) 启动了首个“能源地球计划”,旨在十年内将“清洁氢气”的成本降低 2 至 1 美元/公斤,从而为应对气候危机做出贡献。3 为了支持这一目标,《通胀削减法案》引入了新的清洁氢气生产税收抵免,并扩大了现有的投资税收抵免范围,以适用于氢气项目和独立的氢气储存技术。4 此外,通过《两党基础设施法》,联邦政府将向七个区域氢气中心投资 70 亿美元,5 预计这也将催化超过 400 亿美元的私人投资。6
结果:有1,280个出版物符合19日,符合先天免疫的搜索策略,并于2022年1月1日至2022年10月31日出版。九百13篇文章和评论。美国的出版物数量最高(NP)为276,而没有自我引用的引用数量为7,085,而H-Index的H-Index为42,其中占总出版物的30.23%,其次是中国(NP:135,NC:135,NC:4,798和H-indindex:23),贡献了14.79%。关于NP的NP,Netea,Mihai G.(NP:7)来自荷兰是最有生产力的作者,其次是Joosten,Leo A.B.(NP:6)和Lu,Kuo-Cheng(NP:6)。法国法国研究型大学的出版物最多(NP:31,NC:2,071,H-INDEX:13),平均引文数(ACN)为67。免疫学杂志期刊具有最多的出版物(NP:89,NC:1,097,ACN:12.52)。“逃避”(强度1.76,2021-2022),“中和抗体”(强度1.76,2021-2022),“ Messenger RNA”(强度1.76,2021-2022),“线粒体DNA”,“力量DNA”(强度1.51,2021-2021-2022),“长度”(2021-2022),” Toll样受体”(强度1.51,2021-2022)是该领域的新兴关键字。
2 型糖尿病的预防和管理主要围绕生活方式。鼓励高危人群和确诊患者通过减少卡路里摄入量来减肥。15 强调食物的数量和质量,建议低脂食物、健康碳水化合物(如水果、蔬菜、豆类和全麦)以及减少红肉和加工肉类的摄入。16 此类生活方式干预可将患 2 型糖尿病的风险降低 50%,17 并降低血糖水平并改善已确诊患者的胰岛素敏感性。因此,在诊断后,此类生活方式建议构成了一线治疗。14 医疗专业人员有责任在提供建议和治疗的同时考虑患者的顾虑、生活方式和文化信仰,以确保长期坚持治疗并实现最佳疾病管理。
摘要 用户对人工智能 (AI) 系统的信任已越来越多地得到认可,并被证明是促进采用的关键要素。有人提出,人工智能系统必须超越以技术为中心的方法,走向以人为本的方法,这是人机交互 (HCI) 领域的核心原则。本综述旨在概述 23 项实证研究中的用户信任定义、影响因素和测量方法,以收集未来技术和设计策略、研究和计划的见解,以校准用户与人工智能的关系。研究结果证实,定义信任的方法不止一种。重点应该是选择最合适的信任定义来描述特定环境中的用户信任,而不是比较定义。研究发现,用户对人工智能系统的信任受到三个主要主题的影响,即社会伦理考虑、技术和设计特征以及用户特征。用户特征在研究结果中占主导地位,强调了用户参与从开发到监控人工智能系统的重要性。研究还发现,不同环境以及用户和系统的各种特征都会影响用户信任,这凸显了根据目标用户群的特征选择和定制系统功能的重要性。重要的是,社会伦理考虑可以为确保用户与人工智能互动的环境足以建立和维持信任关系铺平道路。在衡量用户信任方面,调查是最常用的方法,其次是访谈和焦点小组。总之,在使用或讨论人工智能系统的每一个环境中,都需要直接解决用户信任问题。此外,校准用户与人工智能的关系需要找到不仅对用户而且对系统都适用的最佳平衡点。
本文献综述分析了当前和基础研究,这些研究涉及女性创业与 iDE 确定的繁荣目标之间的联系。这些繁荣目标反映了我们的支柱,但更重要的是,它们反映了 iDE 客户在被问及繁荣对他们意味着什么时提出的共同主题。主题包括营养、健康和卫生;教育;家庭资产和收入;市场弹性;赋权和社会包容。本综述中重点介绍的文献向我们指出了研究人员和开发同行发现的这些主题与对女性企业家的投资之间的联系,以指导我们在制定 iDE 战略时应考虑哪些因素。所包含的文献强调了我们在设计计划时必须考虑的积极关联和缓解/背景因素,重点关注 iDE 运营所在国家/地区的人们眼中的繁荣:洪都拉斯、尼加拉瓜、加纳、肯尼亚、莫桑比克、马达加斯加、赞比亚、埃塞俄比亚、孟加拉国、尼泊尔、柬埔寨、越南和具有类似背景的邻国。
近年来,人工智能(AI)越来越多地用于解决城市的经济,社会,环境和治理挑战。由于其先进的能力,AI将成为地方政府实现智能和可持续发展的主要手段之一。AI用于城市规划的利用是一个相对研究的研究领域,特别是在理论与实践之间的差距方面。这项研究对正在考虑或应用AI技术的城市规划领域进行了全面的综述,并分析了AI技术如何支持或有可能支持智能和可持续发展的发展。关于方法论方法,这是PRISMA协议后的系统文献综述。获得的见解包括:(a)早期采用者在城市规划中的现实世界AI应用程序正在为更广泛的地方政府AI采用铺平道路; (b)在城市规划中实现更广泛的AI采用涉及主要利益相关者之间的合作和伙伴关系; (c)大数据是城市规划中有效AI利用的组成部分,并且; (d)人造和人类智能的融合对于充分解决城市化问题并实现智能和可持续发展至关重要。在视线中这些突出了通过高级数据和分析方法使计划更智能的重要性。
