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World File Search System文献
文献摘要 - studytexter
相关的关键发现： - 诊断错误每年影响超过1200万美国人，耗资超过1000亿美元（第5、15页）。- 基于AI的技术提供了诸如较早的疾病检测，更一致的数据分析和改善患者的访问效果（第10、11、12页）。- 几种ML技术有助于诊断癌症，糖尿病性视网膜病，阿尔茨海默氏病，心脏病和Covid -19。这些工具主要使用图像数据（X射线，MRI等），但不像其他数据类型一样（第11、12页）。- 美国大多数主要医疗中心使用了一种心电图监测技术，而另一种Covid -19检测技术仅在少数大学和研究机构中使用（第6页）。- ML诊断技术尚未看到广泛采用（第14页）。- 公司报告采用水平的不同；一种ECG技术被广泛使用，而Covid-19的另一种则仅限于研究（第6、14页）。- 医疗提供者通常会犹豫采用ML技术，直到现实世界的绩效得到很好的表现为止（第6、23页）。- 三种新兴方法是自主，适应性和面向消费者的ML诊断（第17页）。- 自适应ML，使用新的患者数据更新算法，可能会提高准确性，但也可能导致不一致的性能（第17-19页）。- 自主系统可以降低成本，提高能力并提高准确性，但是它们的创造和采用可能很困难（第18-19页）。- 面向消费者的工具提供了增加的患者访问和更广泛的数据收集，但也需要采取其他步骤来确保适当的结果（第21-22页）。- 采用ML的挑战包括在各种临床环境中展示现实世界的表现，确保技术满足实际的医疗需求，并在现有的监管框架中弥合差距（第23-27页）。- 研究表明，在临床部位之间的性能可能会有很大的不同，从而强调了对特定地点验证的需求（第23-24页）。- 关于算法验证和采用技术的监管差距，特别是对于具有适应性能力的人（第26、33页）。- 解决这些挑战的政策选择包括激励对ML技术的评估，扩大对高质量数据的访问以及促进开发人员，提供者和监管机构之间的协作（第28-31页）。
系统文献评论
糖尿病是一种非传染性疾病，已达到流行病，全球影响5.37亿人。人工智能可以在糖尿病营养疗法中为患者或临床医生提供支持 - 在大多数1型和2型糖尿病的情况下，第一种药物疗法。尤其是基于本体的推荐人和决策支持系统可以提供专家知识的可计算代表，从而提供患者监管的营养建议或支持临床人员确定最合适的饮食。这项工作提出了对描述此类系统中糖尿病的领域的系统文献回顾，识别其潜在的概念化，系统针对的用户，所解决的糖尿病类型以及提供的营养建议。本综述还深入研究了领域本体论的结构，突出了几个方面可能会阻碍（或促进）其在推荐人中的采用和决策支持系统中用于糖尿病营养疗法。这一审查过程的结果允许强调如何制定推荐，以及临床专家在发展领域本体论中的作用，概述了表征该研究领域的研究趋势。结果还允许确定可以促进临床专家和临床指南的重要作用的研究方向，以使本体更加可互操作，从而使他们能够在有关糖尿病营养治疗的决策过程中发挥重要作用。
系统文献评论
抽象的气候变化是当今世界面临的最大挑战之一，威胁着地球的未来。在贫穷和边缘化的人群中，例如土著社区，人们严重依赖其土著知识（IK）来适应不断变化的环境，气候变化的影响更加严重。气候变化的适应和韧性对于在气候变化威胁下的土著社区的生存至关重要。本系统的文献综述旨在了解IK如何为气候变化的适应和韧性做出贡献。使用用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）方法，总共分析了Scopus的71篇论文。它研究了三个研究问题：（i）在气候变化研究中，IK如何理解？（ii）哪种IK用于解决气候变化并增强适应和弹性？最终，（iii）如何最大程度地利用IK来增强气候适应和韧性？研究发现，土著人使用IK来预测极端气候条件，为之做好准备，并通过它利用多种表现的土著适应策略来生活。最大化IK利益的解决方案促进了两个主要主题，需要对IK和气候变化进行更多的研究，并具有不同的焦点领域，并且需要用科学知识进行桥接。本综述为此类研究提供了一个起点，该研究将利用IK增强气候适应和对有意义的可持续发展的韧性。
人工智能起源的探索性研究：穿越古印度文献和其他技术文献
对于现代世界和我们目前的文明来说，第一台可编程数字计算机的发明发生在 20 世纪 40 年代，这是一台基于数学推理的机器，这些知识和想法启发了一些科学家认真考虑构建人工智能。现代世界还知道，英国博学者艾伦图灵在 1950 年提出了决策科学、人工智能和机器解决现实世界问题的概念。第一个商用、数字和可编程机器人是由 Geroge Devol 于 1954 年制造的，人工智能研究领域成立于 1956 年夏天在达特茅斯学院举行的一次研讨会上。但现代世界并不知道人工智能 (AI) 的起源可以追溯到 8000 到 11000 年前，印度古代圣贤们创造了具有智慧或意识的人工智能神话、故事和传言。现代人工智能的种子是由古典哲学家种下的，他们试图将人类思维过程描述为符号的机械操作。这项工作最终通过知识和思想达到了顶峰，这些知识和思想关于我们今天所见证的许多技术进步已经在印度教的圣书中得到阐述，例如《罗摩衍那》、《摩诃婆罗多》、《薄伽梵歌》、《吠陀经》和《奥义书》，据信这些圣书写于 5000 至 8000 年前（公元前 3000 年 - 公元前 6000 年）。这些不仅是印度文明的神圣史诗，也是印度存在的证据。用人类存在的最古老语言“梵语”写成的古印度文本的内容从现代科学的角度来看也被视为“自然语言”。奥义书和 Advaita Siddhanta 中存在的现代科学元素以及玛雅的本质类似于现代科学意识。这种意识进一步用于理解人类的心理过程和对其进行建模的方法，为人工智能的自然语言理解领域做出贡献。吠陀概念对于有效领导和人工智能（AI）的未来是合适的，也是必要的。这个概念是将人造机器与吠陀经文中描述的意识形态结合起来，用更好的机器构建一个更美好、更智能的世界。自然语言处理具有自然语言输入和输出，可提供更好的人机界面。本文探讨了人工智能概念的起源及其在古印度文献和其他技术描述中的存在，并提供了现代科学证据；还回顾了梵语作为计算机可能的自然语言输入。
发布规则
提交仅限于为日本医学协会成员终身教育的内容，并且尚未发布。 请写信并在誓言上标记并将其发送给手稿。 接受的手稿如下：请指定您要申请的应用程序类型。 (1) Original work - New knowledge obtained using a method with high scientific validity - Described in categories such as "Introduction", "Purpose", "Method", "Results", "Consideration" - The main text is within 8,000 characters (20 sheets of 400 characters) including figures (1,000 characters) (Figures are converted to 600 characters per point, with a principle of 4 points, excluding abstracts and literature) - Up to 20 documents (2) Review - A comprehensive discussion of medical or medical issues - The main text is within 8,000 characters (20 sheets of 400 characters per point) (Figures are converted to 600 characters per point, with a principle of 4 points, excluding abstracts and literature) - 20 documents are included直到版本（3）报告（调查，案例，学术社会） - 有关医疗领域的重要研究的报告，有趣且重要的临床情况的报告，学术社会的报告等 - 包括数字，多达4,000个字符（10张400个字符）（图400个字符）（图，图，图表，每个项目，图表，原理上的单位和最多的文献，均为4点传达给编辑，包括对本期刊上发表的论文的意见以及对重要的医学和医学主题的意见 - 最多600个字符，最多3个文档。要旨は不要
我们可以从营销人员那里学到什么？关于商业模型研究的营销文献的文献计量分析
我们可以从营销人员那里阅读什么？对商业模型研究的营销学历分析RaphaëlMaucuer，Essca管理学院55 Quai Le Gallo，92100，法国Boulogne-Billancourt，法国Boulogne-Billancourt，raphael.maucuer@essca.sesca.maucuer@essca.fr +33 6 58 24 82 76（通讯作者）Alexandie Renaud，Em normandie 64 Ranelagh, 75016 Paris, France, arenaud@em-normandie.fr Sébastien Ronteau, Audencia Business School 8 route de la Jonelière, 44312 nantes, sronteau@audencia.com Laurent Muzellec, Trinity Business School Luce Hall, Pears St, Dublin 2, D02 H308, Ireland, laurent.mzellec@tcd.ie对商业模型研究的营销学历分析RaphaëlMaucuer，Essca管理学院55 Quai Le Gallo，92100，法国Boulogne-Billancourt，法国Boulogne-Billancourt，raphael.maucuer@essca.sesca.maucuer@essca.fr +33 6 58 24 82 76（通讯作者）Alexandie Renaud，Em normandie 64 Ranelagh, 75016 Paris, France, arenaud@em-normandie.fr Sébastien Ronteau, Audencia Business School 8 route de la Jonelière, 44312 nantes, sronteau@audencia.com Laurent Muzellec, Trinity Business School Luce Hall, Pears St, Dublin 2, D02 H308, Ireland, laurent.mzellec@tcd.ie
人工智能对科学文献的影响
图 1 。PubMed 文章中“delve”和“underscore”同时出现。该图显示，在 1849 年至 2024 年期间“delve”和“underscore”同时出现的文章中，2023-2024 年期间 1,299 篇 PubMed 文章中有 1,284 篇（98.8%）同时出现“delve”和“underscore”，突显出这两年期间它们的共现率显著增加。
飞机控制加载系统文献综述...
飞行模拟器有不同的用途。由于硬件限制，全尺寸飞行模拟器通常非常昂贵，并且通常取决于飞机类型。因此，人们观察到并研究了使用虚拟现实设计飞行模拟器的需求 [1-2]。训练飞行员最安全且最具成本效益的方式是通过飞行模拟器。模拟器可帮助飞行员体验涉及真实飞行的各种情况，而无需身临其境并避免风险。飞行模拟器的重要部分是所谓的控制加载系统。飞行装置实例的数量用于管理飞机的运动、飞行控制和驾驶舱仪表。该系统包括硬件和软件部分。通过数字计算机上的程序员进行的模拟属于软件，而结构研究属于硬件。另外两个软件模块支持模拟，其中一个控制 6 个自由度的座舱运动，另一个实现座舱控制装置上的负载再现系统 [3]。飞行模拟器是一种人在回路的实时模拟系统，其中控制加载系统用于模拟飞行员操纵真实飞机时的力感应。全数字控制电控加载系统比液压系统具有技术和成本优势，成为大型模拟器的理想选择 [4]。在过去的几十年里，使用飞行模拟器进行飞行员训练在提高飞行安全性方面发挥了重要作用。飞行模拟器监管资格的现行标准涉及在各种飞机参数的设定公差范围内匹配规定的一组飞行测试数据。尽管综合资格测试指南 (QTG) 验证测试表明模拟与飞行测试数据相符，但飞行员有时会抱怨模拟器中的某些操作感觉不像飞机 [5]。
人工智能文献简明书目
本书目只是对“智能”文献的简单列表，这些文献是指那些如果表现出智能则被称为“智能”的系统。这是超过六百个条目的大型目录中的一部分，目前版本未编入索引，只有与相关主题的最低限度的交叉引用。因此，省略了大部分与生理学、心理学、逻辑学、自动理论、决策理论、博弈论甚至神经网络理论相关的引用，因为如果大型书目缺乏某种信息检索系统，其价值就会降低。