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机器人运动：人工智能和机器人技术在运动理疗中的新兴作用
摘要：随着计算机处理能力和深度学习网络模型的更新，基于计算机软硬件的人工智能技术得到了快速发展。机器人作为人工智能技术的实体载体，作为融合多学科的综合技术，也得到了迅速发展，并在多个领域得到应用。同时，体育科学研究不再局限于运动和训练的研究，逐渐引入工程技术，使传统体育向智能体育迈进，增加了体育教学的趣味性。本文通过查阅文献资料，综述了机器人在体育领域的应用，列举了一些常见的机器人案例，并分析了不同体育项目的机器人技术，说明了对各体育项目的相对积极意义。最后，对未来趋势进行了总结和建议。 关键词：交叉学科；信息技术；智能科学；机器人应用；体育 1.引言 人工智能是一个模糊的术语，可能会引起一些重要的误解。对其进行定义以防止这种情况发生至关重要，至少要将作为自主系统的人工智能与作为机器学习的人工智能区分开来。人工智能在日常活动中的使用正在增长。与普遍看法相反，体育也不例外。体育很可能是人工智能应用疯狂增长的行业。人工智能系统是帮助完成数据存储、指导、培训等多项任务的理想工具。1体育承载着国家富强和民族复兴的梦想，科技自力更生是国家发展的重要战略支撑。当前，体育与科技的融合、协同、创新正在加速，数字化、智能化手段已成为促进全民健身和体育产业高质量发展的重要组成部分。人工智能和大数据的有效结合，是推动体育产业高质量发展的重要支撑。
特殊教育中的人工智能，Id&Cp
积极学校心理学杂志 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷，第 6 期，8341-8345 特殊教育中的人工智能，Id&Cp Dr. Smita Tiwary Ojha 1 * 1* 阿米蒂大学助理教授 残疾专家-康复从业者。摘要本文“人工智能——残疾方面的介绍”是对人工智能的描述，特别是在残疾领域。它涉及人工智能的出现、其类型、使用的方法、人工智能辅助设备对残疾人的重要性、人工智能的好处、人工智能工具在残疾领域的例子、其缺点以及在残疾领域的未来。人工智能已经开发出智能计算机工具供人类解决问题。它增强了有特殊需要的儿童与环境互动和学习的方式，因为他们有隐性的教育需求。关键词：人工智能、辅助技术、特殊教育、脑瘫、智力障碍。人工智能简介 在希腊神话中，提到了机器和机械人的概念。尽管我们没有太多关于这方面的文献资料。其中一个故事是关于塔罗斯的，他是一位巨大的青铜战士，被编程来守卫克里特岛。所以，机器学习和人工智能是很早就有人想到的。1950 年，图灵发表了一篇关于计算机是否可以像人类一样智能思考的论文。虽然结果没有得到太多应用，但图灵测试变得非常著名，并且是人工智能领域的一个严肃提议。1951 年，曼彻斯特大学的计算机科学家 Christopher Strachey 使用 Ferranti Mark1 机器开发了一个国际象棋程序。尽管它经过多次改进。1956 年，人工智能一词首次被创造出来。1959 年，首次建立了人工智能实验室以进行研究。1960 年，第一个机器人被引入通用汽车的装配线上。 1961 年，第一个聊天机器人 Eliza 诞生。1997 年，IBM Deep Blue 在国际象棋比赛中击败了世界冠军 Garry Kas Parvo。2005 年，在 DAP Grand Challenge 中，斯坦福赛车队的 Stanley 机器人汽车赢得了冠军。2011 年，IBM 的问答系统 Watson 击败了两位最伟大的危险边缘冠军 Brad Rutter 和 Ken Jennings。就这样，人工智能
人工智能的应用：对人类潜力和劳动密集型经济的好处和限制——对疫情肆虐的印度工业的实证调查
摘要目的——本文旨在研究人工智能（AI）在现代组织中的使用程度；理解人工智能应用背景下未来工作的变化性质；研究人工智能对国家经济的影响，特别是就业市场。鉴于劳动密集型印度经济的严峻形势，本文旨在展示人工智能将如何影响或与人类智能或劳动力共存。设计/方法/方法——对人工智能在不同行业的实施及其对就业市场的影响的研究尚处于起步阶段。文献资料匮乏。因此，本研究采用定性方法，以便更好地理解研究问题，正如 Bhattacherjee (2012) 所证实的，采用解释范式（定性分析作为数据分析，例如来自访谈记录的数据）是研究社会秩序的更有效方法，它是通过“对所涉及参与者的主观解释来实现的，例如通过采访不同的参与者并使用他们自己的主观观点调和他们之间的反应差异”。样本选择：所采用的选择技术是有目的的抽样。本研究的受访者是来自不同公司的总经理和人力资源部。共采访了来自不同行业的 14 名高级专业人士，其中 7 人同意接受采访。采访了七位高级人力资源专业人士，主要是来自石油和天然气行业、制造业、医疗保健、建筑、媒体、电力和能源以及零售业等不同行业的总经理和人力资源人员，以了解他们如何在各自的领域使用人工智能。纳入标准：（1）一般来说，研究涵盖的人员来自公司的决策层，因此他们能够提供战略视角以及人工智能实施的日常影响。（2）受访者对其所属的行业有足够的了解。（3）受访者在处理人力资源管理和国民经济整体评估工具及其管理程序方面具有合理的行业经验。采用叙述方式，以便更好地理解研究问题并了解他们对各自公司实施人工智能的看法。进行了半结构化的开放式访谈，以引导围绕研究问题的讨论。讨论摘录在本文的下一部分中。通过电话采访了受访者，每位受访者都分享了自己的故事。数据分析：然后通过在线转录网站 otter.ai.com 转录叙述。该网站规定的常用关键词为：AI、策略、学习和实施。必要时，本研究还使用网站上提供的期刊、文献中的二手数据来了解全球 AI 的实施情况。调查结果——一个国家，政府本身承认其 90% 的劳动力属于非正规部门，并且明显存在多方面的严峻数字鸿沟（Huberman，2001；DiMaggio 等人。，2001；Guillen，2006；Servon，2002），其中印度农村和城市之间的数字鸿沟差距很大（Dasgupta 等人。，