算法系统不透明的原因有很多。根据 Burrell (2016) 的说法,不透明可能是故意的,为了保护知识产权、贸易或国家机密,为了遵守法律标准,或者为了避免以某种方式玩弄系统或侵犯其他权利,例如隐私权。它们也可能因为技术文盲或缺乏如何阅读算法系统底层代码的专业知识而变得不透明。根据 Burrell 的说法,算法也可能因为复杂度或高维性与人类尺度推理之间的不匹配而本质上不透明。无论出于何种原因,算法越来越难以捉摸和不透明,导致多个声音呼吁关注算法日益增长的力量以及追究其责任的必要性(Diakopoulos,2014,2015;Pasquale,2015)。
越来越多的证据支持了这样一种观点:最终的生物反馈是实时奖励与期望表现(例如出色的记忆检索)相关的神经回路感官愉悦感(例如,增强的视觉清晰度)。神经反馈是一种生物反馈,它使用实时感官奖励来奖励与某种表现(例如,准确和快速回忆)相关的大脑活动。工作记忆是人类智力的重要组成部分。挑战在于我们目前对神经认知功能障碍的理解有限,以及真正实时闭环反馈的技术困难。在这里,我们回顾了实时神经反馈的最新进展,以改善健康年轻人和老年人的记忆训练。随着特定神经生理功能的神经标志物的新进展,神经反馈训练应该有更好的针对性,而不仅仅是单一频率方法,包括频率相互作用和事件相关电位。我们的回顾证实了神经反馈训练在大多数研究中主要对改善记忆和认知起到一定作用的积极趋势。然而,训练通常需要数周时间,每周 2-3 次。我们回顾了各种神经反馈奖励策略和结果测量。此类训练中一个众所周知的问题是,有些人根本不对神经反馈做出反应。因此,我们还回顾了心理因素的个体差异文献,例如安慰剂效应和所谓的“BCI 文盲”(脑机接口文盲)。我们建议在神经反馈文献中使用神经调节敏感性或 BCI 不敏感性。未来的方向包括对轻度认知障碍、非阿尔茨海默氏症痴呆症人群进行急需的研究,以及在休息和睡眠期间使用 EEG 特征进行神经反馈以增强记忆并作为敏感的结果测量。
摘要 —基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 允许用户仅使用大脑活动来控制计算机以执行各种应用,而大脑活动通常由脑电图 (EEG) 记录。尽管 BCI 应用众多,但由于其准确性较差,它们在实验室外的使用仍然很少。一些用户无法使用 BCI,这种现象有时被称为“BCI 文盲”,影响了大约 10% 到 30% 的 BCI 用户,他们无法产生可辨别的 EEG 模式。通过进行神经生理学分析,尤其是通过识别 BCI 性能的神经生理学预测因子,我们可以更好地理解这种现象及其原因。反过来,这也可能帮助我们更好地理解并从而可能改进 BCI 用户培训。因此,本文提出了专用于预测 MI-BCI 用户表现的统计模型,该模型基于从“睁眼放松”条件下的两分钟 EEG 记录中提取的神经生理学用户特征。我们考虑了 56 名受试者在进行 MI-BCI 实验之前在“睁眼放松”条件下记录的数据。我们使用机器学习回归算法和留一交叉验证来构建我们的预测模型。我们还计算了这些特征(神经生理预测因子)与用户的 MI-BCI 表现之间的不同相关性。我们的结果表明,此类模型可以比偶然性(p ≤ 0.01)更好地预测用户表现,但平均绝对误差相对较高,为 12.43%。我们还发现我们的一些特征与性能之间存在显着的相关性,包括之前探索的 µµµ 波段预测因子,以及这里提出的新预测因子:µµµ 峰值位置变异性。因此,这些结果有助于更好地理解和预测 BCI 文盲。但是,它们还需要进一步改进才能获得更可靠的预测。索引词 — 脑机接口 (BCI)、脑电图 (EEG)、神经生理预测指标
摘要:COVID-19 引发的疫情凸显了缩小数字鸿沟的紧迫性,以确保所有公民平等享受不同的服务。无法访问数字世界可能是由于缺乏网络基础设施(我们称之为服务交付鸿沟)造成的,也可能是由于公民的身体状况、残疾、年龄或数字文盲(我们称之为服务实现鸿沟)。在本文中,我们讨论了未来的第六代 (6G) 系统如何弥补实现真正数字化世界的实际限制。因此,我们介绍了缩小数字鸿沟的关键技术,并展示了它们如何在两个特别重要的用例中发挥作用,即电子健康和教育,这两个用例中的数字不平等因疫情而急剧加剧。最后,对未来 6G 解决方案的社会经济影响进行了思考。
(1)《帝国书籍仓库》是镇上两个最好的书店之一,位于纳比加尼(Nabiganj),这是一个时尚的街道,是迷宫般的小巷和古老的旧勃拉姆普尔(Brahmpur)古老的杂物街区之前的现代性堡垒。(2)虽然离大学只有几英里的路程,但学生和老师的追随者比大学和联盟书店更大,距离校园仅几分钟路程。(3)帝国书籍仓库由两个兄弟(Yashwant and Balwant)经营,几乎都是英语文盲,但两者(尽管它们繁荣的圆度)如此充满活力和企业家精神,以至于显然没有任何区别。(4)他们拥有镇上最好的库存,对客户非常有帮助。(5)如果商店中没有一本书,他们要求客户本人在适当的订单表上写下其名称。
结果:大多数参与者是女性(68%)和已婚(71%),而在51-60岁年龄段(43%)的年龄组中,文盲(30%)。在干预之前,干预组的DMSES得分为144.10±14.13,对照组为139.63±13.46。干预两周后,得分分别为162.26±8.97和137.36±13.29。干预两个月后,得分分别为166.5±8.16和136.96±11.8。与测试阶段相比,测试后和后期的两组在统计学上有显着差异(p = 0.001)。干预后两组之间的差异也很显着(p = 0.001)。根据重复测量方差分析结果,时间和组在干预组和对照组中时间和组的相互作用效果(p = 0.001,η2= 0.538)的影响很大。
33. CARE-MEDICO 的重要角色 231 34. 第二届土著国会 235 35. 敦促高级官员为他人树立榜样 ... 244 36. 进步和繁荣 247 37. 我们经济的支柱 250 38. 文盲问题 255 39. 对土著的警告 258 40. 政府的骨干 ... ... ... 264 41. 这里的静默革命 269 42. 呼吁国家团结 274 43. 马来西亚人没有足够的“动物意识” ... 280 44. 社会福利的定义 ... ... ... 285 45. 青年人的责任 287 46. 主要桥头堡之一 290 47. “微型马来西亚” 297 48. 宪法:人人享有平等权利 300 49. 如何建立一个团结的国家 ... ... ... 306 50. MARA 为土著提供什么 310 / 51. 是时候评估马来西亚的进步了 ... 314 ^/
印度儿童5次死亡率的八个重要原因是:(i)肺炎(24%),(ii)早产并发症(18%),(iii)腹泻(11%),(iv)出生窒息(10%),(10%),(v)(v)Neonatal Sepsis(8%),(8%)(VI)(VI)(VI)(4%)(4%)(4%))(4%),4%) (viii)伤害(3%)(图1.2)。上述原因是导致死亡的近端条件。贫穷,文盲,低种姓,农村栖息地,有害的文化习俗以及不良的安全水和卫生是儿童健康的重要决定因素。营养不良是儿童死亡率的重要潜在中间风险因素,与5岁以下儿童死亡中的35%有关。营养不良会导致发育迟缓和浪费,易于感染,并且与成人疾病(高血压,糖尿病,心脏病)和低经济生产率有关。
事实上,这份报告来得正是时候,我们都意识到,在教育改革决策中,相关研究和分析工作的重要性。根据现有文献,这项关于撒哈拉以南非洲国家信息和通信技术的案头研究无疑将为决策者提供一些有用的见解,帮助他们了解将技术引入教育的主要问题和挑战。与其他发展中国家相比,非洲国家面临的相互竞争的优先事项包括抗击艾滋病毒/艾滋病、贫困和文盲,以及技术普及率低、设备价格昂贵和能力不足等当地制约因素,这些因素要求在规划、实施和衡量变革时谨慎而严格。在这方面,报告还强调了成本合理的项目和选择符合教学法的技术对优化教学和学习的重要性。