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• 经营独资回收设施 • 合资企业 (JV) 和专有回收技术的许可 • 供应链和服务合同： ‒ 通过长期合同获得专有化学混合物 ‒ 贸易、采购和供应电池原料、黑质和电池材料
哈利法克斯地区警察业务计划 - 演示文稿
哈利法克斯地区警察局正在与哈利法克斯地区市政当局的财务和资产管理业务部门密切合作，制定 2025/26 年度运营预算，其中考虑到以下财政要求和趋势：
本演示文稿包含某些前瞻性内容...
本演示文稿包含某些前瞻性陈述。这些前瞻性陈述可能通过诸如“相信”、“期望”、“预期”、“预计”、“打算”、“应该”、“寻求”、“估计”、“未来”等词语或类似表达或通过对战略、目标、计划或意图等的讨论来识别。各种因素可能导致未来的实际结果与本演示文稿中的前瞻性陈述所反映的结果存在重大差异，其中包括：
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陆上风电： • 实现再利用，以提高现有风力涡轮机的容量，并使工业生产系统与欧洲标准保持一致（更强大的风力涡轮机） • 通过公民咨询和价值共享加强认同 海上风电： • 明确规划未来的招标，以使该行业的所有利益相关者都能为工业生产率的提高做好准备
自动化PowerPoint演示文稿从PDF ...
摘要在本文中，我们在这里提出了一个AI系统，以协助获取文本文件（主要是PDF）并将其转换为PowerPoint演示文稿的过程。这样，将允许用户上传其文档，并选择关键字或主题作为提取相关内容的指导。使用NLP和摘要等技术，其中诸如Transformer 5之类的库从关键字中获取这些论文，并强调有效地与这些关键字链接的核心信息。我们的系统，通过包括变压器和大型语言模型等高级机器学习方法的概念，可以对每个关键字产生清晰而简洁的汇总。然后，我们为演示幻灯片奠定了基础。此过程减少了手动努力，涉及提供内容丰富且引人入胜的演讲。此工具对教师，从业人员和学生本身最有用，因为它可以节省时间和精力来提取内容并进行摘要，从而促进对给定主题进行演讲。python的实践，这确实可扩展，有效地重写大量文本为基于幻灯片的格式，这意味着在多个上下文中提供的信息的更清晰度和用户友好性。关键字：机器学习，大语言模型，Python，Transformers，Fitz。引言在学术和实践方面都非常频繁地要求说服性演讲的设计，但这可能是艰苦的，尤其是当它涉及将长文本凝结成简短但有吸引力的幻灯片时。从这个意义上讲，使用人工智能（AI）以自动化形式出现引起人们的兴趣。本文介绍了一个具有NLP和机器学习方法的系统，该系统可以通过文本文档（例如PDF）自动化PowerPoint演示文稿生成过程。这种方法会自动将手动劳动减少到其演示过程中，从而接触到不同级别的熟练用户。提出的系统可以上传PDF文档，其中包含用户希望关注的相关关键条款或主题。该系统应用Pagerank和Textrank算法，以使内容发现与特定关键字相关。然后，基于基于变压器的语言模型的抽象摘要技术
这是您的演示文稿标题
Jerlhag，Front Pharm 2023； Chuong JCI Insight 2023；埃尔南德斯，Neuropyschpharm 2018； Hernandez，Addict Biol，2019； Egecioglu，PLOS one，2013； Klausen JCI Inight，2022 年； Tuesta，Nat Neurosci 2017； Douton，Behav Pharm 2021；张，Neuorpsychopharm，2020； Wilborn，Cells 2023。Norgaard，Alz Dementia 2022； Cukierman-Yaffe，《Lancet Neuro 2023》。
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实施一种或多种已确定的减少病虫害压力的手段：• 播种对至少一种主要叶部疾病（如叶斑病）具有耐受性的品种；• 实施农艺措施以减少生物侵略者的压力（如种植伴生植物）；• 使用控制工具在正确的时间进行干预并仅施加必要的剂量（观察、使用风险网格等）；• 引进受益于法国植物药产品储蓄证书（Certificats d'Economie de Produits Phytopharmaceutiques - CEPP）的小麦品种。