在南非背景下,中小型企业还面临着其他挑战,例如犯罪,腐败,对市场进入的挑战以及缺乏管理技能(Mhlongo&Daya 2023; Viviers&Venter 2008)。税收立法也不总是提供必要的支持和鼓励,以帮助小型企业采用较低的税收优惠和倡议(Painter-Morland&Spence 2009)。与大型组织类似,中小型企业还面临官僚主义挑战,导致业务和管理技能,决策和实践差(2016年经济研究局; Gopaul 2019; Mhlongo&Daya 2023)。除了所有这些挑战外,是否缺乏或不足的战略决策(SDM)技能也可以刺激中小企业的表现不佳和失败(Gopaul&Rampersad 2020; Hang&Wang 2012)。
文章标题:抗击 COVID-19:人工智能技术与挑战 作者:Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构:毕业于杜比克大学,联系电子邮件 ID:Patelnikhilr88@gmail.com[1],IEEE 会员,毕业于 Technocrats Institute of Technology,联系电子邮件 ID:sandeep.trived.ieee@gmail.com[2],尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id:0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件:sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息:本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布:2022 年 7 月 25 日 关键词:COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
摘要:在两个化学上相同但具有电子不同的过渡金属二进制(TMDS)之间的连接的超快载体动力学仍然很大程度上未知。在这里,我们采用时间分辨的光发射电子显微镜(TR-PEEM)来探测单层 - 型 - 次要人士(1L-ML)WSE 2连接的超快载体动力学。记录了连接的各个组件记录的tr-peem信号揭示了1L-和7L-WSE 2的子PS载体冷却动力学以及在1L-WSE 2上发生的几个PS激子 - 激子 - 激子 - 激子 - 激子。,我们观察到超高界面孔(H)在约0.2 PS时尺度上从1L--至7L-WSE 2转移。在7l-wse 2中,由于载体重组的重组在约100 ps的时间尺度上,其产生的过量H密度衰减。让人联想到耗尽区域的行为,TREEM图像揭示了H密度在7L-WSE 2界面上的积累,衰减长度约为0.60±0.17μm。这些电荷转移和重组动态与从头量量子动力学一致。计算的轨道密度揭示了电荷转移是从延伸到1L和ML区域的基底平面到位于ML区域上的上层平面。这种电荷转移模式与分层材料的化学均匀连接相关,并且构成了另一种载流子停电途径,应在对其ML旁边发现的1L-TMDS的研究中考虑,这是剥落样品中常见的情况。关键字:过渡金属二分法,外侧连接,界面电荷转移,时间分辨的光发射电子显微镜,超快光谱,非绝热的摘要分子动力学L
文章标题:评论:真菌细胞中的CRISPR/CAS12介导的基因组编辑:植物 - 真菌病理学中的进步,机制和未来方向作者:Chiti Agarwal [1],Vishnutej Ellur [1]附属机构[1]附属机构:华盛顿州立大学[1] ORCID IDS:0000-000-000-0003-41125-25-25-8880 [1] chiti.agarwal@gmail.com许可证信息:这项工作已在Creative Commons Attribution许可证下发布开放访问http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,只要适当引用任何原始工作,该工作就允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发,分发和复制。可以在https://www.scienceopen.com/上找到条件,使用条款和发布政策。预印度语句:本文是预印本,未经同行评审,正在考虑,并提交给ScienceOpen的预印本进行开放的同行评审。doi:10.14293/pr2199.000129.v1预印本在线发布:2023年5月14日关键字:CRISPR,CRISPR/CAS12,真菌病原体,植物病原体
细胞周期检查点机制确保细胞周期事件的顺序保留基因组完整性。在其中,当DNA复制被抑制或DNA损坏时,DNA恢复和DNA破坏检查点可防止染色体分离。最近的研究已经确定了这两个对照的调节网络的概述,这些对照显然在所有真核生物中起作用。此外,看来这些检查点有两个逮捕点,一个是在进入有丝分裂之前,另一个是在染色体分离之前。前一点需要中央细胞周期调节剂CDC2激酶,而后者涉及称为促进复合物的泛素连接酶的几个关键调节剂和底物。这些细胞周期调节器与几个键
摘要:尽管青光眼是全球不可逆性失明的主要原因,但其发病机理尚不完全理解,而眼内压(IOP)是靶向这种疾病的唯一可修改的危险因素。已经提出了包括IOP在内的肠道微生物组和青光眼之间的几个关联。越来越多的证据表明,在眼表面上的微生物之间的相互作用称为眼表面微生物组(OSM)和泪液蛋白质(统称为泪液蛋白质组),也可能在诸如青光眼等眼疾病中起作用。这项研究旨在在青光眼患者中找到OSM和撕裂蛋白的特征。32个结膜拭子的全元基因组shot弹枪测序鉴定出肌动杆菌,富公司和蛋白质细菌是同类中的主要门。该物种仅在健康对照中发现,与青光眼患者相比,它们的结膜微生物组可能富含磷脂酶途径的基因。尽管OSM在OSM中存在较小的差异,但与对照组相比,患者表现出与免疫系统相关的许多撕裂蛋白的富集。与OSM相反,这强调了蛋白质组的作用,并可能引起免疫过程在青光眼中的参与。这些发现可能有助于设计针对青光眼和其他相关疾病的新治疗方法。
摘要:对于患有先天性心脏缺陷(CHD)的儿童,可能需要进行体外生活支持。这项回顾性的单中心研究旨在调查体外膜氧合(ECMO)儿童的结果,重点是各种危险因素。在88例患者中,有36例(41%)具有单腹膜心脏缺陷,而52(59%)的患者患有双心脏缺陷。总共有25个(28%)幸存,第一个组中有7(8%),后者有18个(20%)。p值为0.19,表明存活率没有显着差异。患有双室心脏的儿童的ECMO持续时间较短,但在重症监护室中停留更长的时间。单个心室的儿童(赔率[OR] 1.57,95%的置信间隔[CI] 0.67–3.7)的儿童ECMO并发症的总体率更高。在两组中,出血都是最常见的并发症。单个心室患者(22%比9.6%),第二次ECMO运行的发生更为常见。ECMO对于包括单腹膜患者在内的先天性心脏缺陷的儿童有效。出血仍然是与较差的结果相关的严重并发症。需要在30天内进行第二次ECMO运行的患者的存活率较低。
摘要:在电池储能系统(BESS)中部署的锂离子电池(LIB)可以降低发电部门的碳强度并改善环境可持续性。这项研究的目的是使用生命周期评估(LCA)建模,使用来自同行评审的文献以及公共和私人资源的数据,以量化钴的供应链沿供应链沿供应链量化,这是许多类型的LIB中的关键组成部分。该研究试图了解在生命周期阶段的位置,环境影响最高,从而强调了可以提高自由链供应链可持续性的行动。该LCA的系统边界是摇篮到门的。影响评估遵循食谱中点(H)2016。我们假设一个30年的建模期,并在第3年,第7和14年结束时进行了增强,然后在第21年完全替换。在场景中使用了三个炼油厂(中国,加拿大和芬兰),一系列矿石等级(NMC111,NMC532,NMC532,NMC622,NMC811和NCA),以更好地估计其对生命周期的影响。的见解是,根据与矿石等级的逆权法关系,几乎所有途径的影响都会增加;在中国以外的精炼可以将全球变暖潜力(GWP)降低超过12%; GWP对NCA和其他NMC电池化学中使用的钴的影响分别比NMC111低63%和45-74%。按单分析进行分析,海洋和淡水生态毒性是突出的。对于0.3%的矿石等级,加拿大路线的GWP值以58%至65%的速度降低,而芬兰路线的GWP值则下降了71%至76%。统计分析表明,电池中的钴含量是最高的预测因子(R 2 = 0.988),其次是矿石等级(R 2 = 0.966)和精炼位置(R 2 = 0.766),当分别评估相关性时。这里提出的结果指向可以减少环境负担的地区,因此它们有助于政策和投资决策者。
研讨会“心灵哲学:老鼠、人类和机器”从更哲学、伦理和道德的角度探讨了与人工智能相关的主题,同时也采用了更全面的方法。讨论的一个方面是,我们如何将不同程度的责任、自由、惩罚归因于未来具有增强能力的人工智能——甚至拥有良知。一个主要障碍是如何正确评估这样的人工智能:它的能力、能力和可能性,以便我们获得正确的结果,从而进一步使我们能够决定和应用正确的政策。在这种情况下,我们讨论了纳格尔的作品“成为蝙蝠是什么感觉” [4]。纳格尔的观点是,如果不能通过自己的眼睛看世界,就不可能正确评价另一个实体。在本文中,我想探讨一下,至少在与该主题相关的大多数社会实际需求的范围内,是否有必要真正能够“从内部体验”以决定并赋予这种人工智能一定程度的自由、责任等。
