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E HOMO ( ( eV) E LUMO ( eV) ΔE 间隙 ( eV) I ( eV) A ( eV) 1 -6.35657 1.210904 7.567469 6.356565 -1.2109 2 -6.0469 1.508324 7.555224 6.046901 -1.50832 3 -6.24609 0.862055 7.108142 6.246087 -0.86205 4 -6.20718 1.361927 7.569102 6.207175 -1.36193 5 -6.38133 0.823687 7.205015 6.381328 -0.82369 6 -6.34677 0.81117 7.157939 6.346769 -0.81117 7 -6.38813 0.926273 7.314404 6.388131 -0.92627 8 -6.54786 0.742869 7.29073 6.547861 -0.74287 9 -6.33507 0.955117 7.290186 6.335068 -0.95512 10 -7.08773 0.620146 7.70788 7.087734 -0.62015 11 -6.36827 1.285191 7.653457 6.368266 -1.28519 12 -7.19086 -0.6011 6.589766 7.190865 0.601098 13 -7.18052 -0.91838 6.262142 7.180524 0.918382 14 -7.10569 -0.74994 6.355749 7.105693 0.749944 15 -7.21508 -0.58287 6.632216 7.215083 0.582867 16 -6.98052 -0.33688 6.643645 6.980521 0.336876 分子的电离势（I）和电子亲和势（A）是量子描述符，
已接受文章
摘要 ：大多数抗菌肽 (AMP) 和抗癌肽 (ACP) 折叠成膜破坏性阳离子两亲性 α 螺旋，但其中许多也具有不可预测的溶血性和毒性。在这里，我们利用循环神经网络 (RNN) 区分活性与非活性、非溶血与溶血 AMP 和 ACP 的能力，以发现新的非溶血性 ACP。我们的发现流程包括：1) 使用生成 RNN 或遗传算法生成序列，2) RNN 分类活性和溶血，3) 选择序列新颖性、螺旋性和两亲性，以及 4) 合成和测试。对 33 种肽的实验评估产生了 11 种活性 ACP，其中 4 种不溶血，其特性类似于天然 ACP lasioglossin III。这些实验展示了机器学习直接指导发现非溶血性 ACP 的第一个例子。
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计划年度为 2023 年 7 月 1 日至 2024 年 6 月 30 日 1. 计划目的 加州大学临床企业管理认可计划（CEMRP 或计划）的目的是为负责实现或超越关键临床企业目标的员工提供风险可变的激励薪酬机会。与医疗行业惯例一致，加州大学健康系统使用基于绩效的激励薪酬计划来鼓励和奖励实现特定的财务和/或非财务目标（例如，护理质量或患者满意度和安全、预算绩效）以及与临床企业使命相关的战略目标。该计划的年度短期激励 (STI) 部分为参与者提供了一个机会，根据与加州大学健康企业的使命和目标相关的特定年度财务、非财务和战略目标的实现情况，获得非基础建设现金奖励。为期三年的长期激励 (LTI) 部分是一种非基础建设激励措施，旨在鼓励和奖励 UC Health 企业的高管实现多年战略计划，以支持和强化那些将促进 UC Health System 整体长期成功的成果，强调长期战略计划的重要性。此外，LTI 通过补充（但不重复）临床企业管理认可计划其余部分的重点，帮助留住实现多年组织目标所需的高管人才。UC Health 执行副总裁 (EVP) 和 UC Health System 每个地点的首席执行官 (CEO) 将参与 LTI。总之，该计划鼓励团队合作以实现具有挑战性的组织目标，同时鼓励个人参与者通过个人和/或部门绩效目标努力实现个人卓越。2. 计划监督 该计划的制定、管理和解释将由一个独立的行政监督委员会 (AOC) 监督，该委员会由以下人员组成：
原始文章
症状，射线照相异常和替代诊断的排除）（6，7）。肉汤培养物通常需要12-16天才能识别出经常引起NTM PD的MAC物种，但是诊断样品质量和数量变化会延迟微生物学诊断和治疗反应的评估（8）。因此，需要快速且可重复的诊断测定法，以提高NTM PD诊断和治疗反应评估的速度和准确性。mac芽孢杆菌和其他病原体释放无细胞的DNA（CFDNA）进入循环中，因为它们的宿主的免疫反应裂解并清除了它们（9），以从血液样本而不是从感染部位衍生出的标本来微创诊断（10，11）。传统的分子诊断方法（包括PCR方法）通常缺乏始终检测到血液中病原体衍生的CFDNA所需的灵敏度，尤其是当病原体负担可能较低时（例如，感染早期或开始抗菌反应之前））。新的群集定期间隔短的短滴虫重复序列（CRISPR） - 基于CFDNA测定可以提高CFDNA检测效率，以允许在特定的诊断和及时治疗监测的血液样本中检测病原体衍生的CFDNA（12，13）。引导RNA - CAS12A/引导RNA复合物与其靶序列的介导的结合刺激其侧支裂解活性，从而降解猝灭的荧光寡核苷酸探针，以允许特异性，超敏感和浓度靶DNA检测（14，15）。我们假设血清MAC CFDNA可以准确检测MAC感染并监测其对治疗的反应，因为血清MAC CFDNA浓度应反映实时MAC负担，并且不受可能影响当前方法的痰液变化影响。在这项研究中，我们为血清MAC CFDNA开发了一种敏感的CRISPR分析，以允许基于MAC感染的快速，准确的非痰液检测，评估其对治疗的反应以及疾病复发的检测。我们的结果表明，CRISPR MAC血清结果准确检测MAC感染，并在MAC定向治疗开始后迅速而逐渐改变，这表明血清MAC
评论文章
摘要：简介：ICD-10将创伤后应激障碍（PTSD）定义为对创伤事件的长期和不成比例的反应，其特征是重新实现创伤性事件，持久性道奇和过度X型性。在这种情况下，关于创伤事件噩梦的研究变得臭名昭著，在这种情况下，肾上腺素能的Alpha-1选择性拮抗剂是一种潜在的治疗药物。这项系统评价的目的是阐明作用，有效性，潜在副作用，治疗响应预测因子，与在PTSD背景下使用多克萨唑嗪相关的安全考虑的机理，并识别文献中的差距。材料和方法：该系统审查遵循项目的标准和系统修订和荟萃分析（PRISM）的首选指南（PRISM），并在指导问题制定中使用了峰值策略。Google学术数据库，丁香，PubMed和Science Direct用于此评论。根据DECS/网格平台（健康描述符）与描述符进行了分析：“ Doxazosin”，“创伤后应激障碍”和“噩梦”。结果：在修订后的文章中，所有均给予了多沙唑嗪在治疗NPPT噩梦中的积极结果，尽管与安慰剂相比，许多人没有进行过许多。案例报告表明，即使在合并症的严重案件中，噩梦也有所改善。一些研究观察到治疗后噩梦的大幅减少。尽管如此，为此目的，美国睡眠医学学院的使用尚未推荐，即使它是普拉唑嗪的替代品。大多数报道的副作用都是嗜睡和头痛，但耐受性良好。结论：尽管存在争议，但得出的结论是，在PTSD的背景下，使用多克萨唑嗪可以作为治疗噩梦的替代方法。最后，对该主题的进一步研究的需求脱颖而出。
研究文章
摘要。土壤是最大的陆生碳池。因此，了解控制土壤碳稳定和释放的过程对于改善我们对全球碳循环的理解至关重要。异营养呼吸是将土壤有机碳返回大气的主要途径。但是，并非所有由het-rotophophs使用的碳都具有这种命运，因为某些部分被保留在土壤中，因为生物量和生物合成的细胞外化合物。用于生物量生长的微生物消耗的碳的比例（碳使用效率或提示）是控制土壤碳库存的重要变量，但很难衡量。在这里我们表明，可以通过测量CO 2和O 2气体浓度来在实验室葡萄糖照射的土壤中继续监测提示，从而允许对微生物生物量生长的瞬时估计。我们得出了呼吸测量（RQ）之间的理论关系，在呼吸过程中产生的二氧化碳与二氧化碳的比率，以及识别底物和生物合成产品牛的影响的提示。假设生物合成的产物具有平均微生物的化学计量法，并且该基础主要是用于修正的葡萄糖，我们可以使用RQ并使用我们的理论关系来计算提示和从该生物量产生的产生。表明，在所有修订的治疗中，静态生物量的净增加最小，这表明这种新生产的生物量的大部分可能被转化为底物可用性，并且在新土壤有机体
文章使用A ...
在这项在荷兰三个大学医学中心的前瞻性多中心研究中，成年患者（年龄在18岁或以上）中，在这些患者中诱发了短暂的循环停滞，作为常规实践的一部分（经天导管主动脉瓣植入，退化符号植入，退化符号测试，或脑室的脑膜诱导诱导）。排除标准是一种已知的双侧显着性下动脉狭窄或干扰腕带佩戴的医学问题。提供知情同意后，在手术过程中，患者配备了光摄像学腕带。侵入性动脉血压和心电图造影术被连续监测为参考标准。光摄影算法的开发是基于连续的三个训练队列的。对于每个队列，患者被连续招募。当总共招募了至少50例循环停滞事件的患者时，该队列已关闭。对包括的第四组患者进行了验证。主要结果是检测循环停滞的敏感性。
原始文章
家庭支持教练计划对糖尿病的有效性，以改善不受控制的2型糖尿病患者的健康状况：一项准实验研究Nguyen viet Hung 1，Kanittha Chamroonsawasdi 2* Faculty of Public Health, Mahidol University, Bangkok, Thailand 2 Department of Family Health, Faculty of Public Health, Mahidol University, Bangkok, Thailand 3 Department of Health Education and Behavioral Sciences, Faculty of Public Health, Mahidol University, Bangkok, Thailand 4 Bamrasnaradura Infectious Disease Institute (BIDI), Nonthaburi, Thailand Corresponding Author: Kanittha Chamroonsawasdi电子邮件：kanittha.cha@mahidol.ac.th收到：2020年6月9日修订：2020年8月30日接受：2020年9月6日在线可用：2020年9月
