我们提出了一种方案,通过量子计算机上的统计抽样来构建相互作用电子系统的单粒子格林函数 (GF)。尽管电子自旋轨道的产生和湮灭算符的非幺正性使我们无法有选择地准备特定状态,但已证明量子比特可以进行概率状态准备。我们提供配备最多两个辅助量子比特的量子电路,以获得 GF 的所有组件。我们基于幺正耦合簇 (UCC) 方法对 LiH 和 H 2 O 分子的 GF 构建进行了模拟,通过比较 UCC 方法中的准粒子和卫星光谱以及全配置相互作用计算的光谱来证明我们方案的有效性。我们还通过利用 Galitskii-Migdal 公式来检查采样方法的准确性,该公式仅从 GF 中给出总能量。
高性能NF层状结构化的Go-amphipHilic聚合物纳米复合膜通过合成的聚合物控制层间间距,以增强水的渗透性和精确的水处理溶质抑制
伊桑·迪文上校通过新墨西哥军事学院的早期任命计划被任命为步兵军官。他毕业于德克萨斯理工大学,并完成了装甲军官基础课程。他早期的职位包括坦克排长、BN S1 和德克萨斯州卡瓦佐斯堡第 1 骑兵师第 2 营第 12 骑兵团助理作战官。在完成步兵上尉职业课程后,迪文上校在堪萨斯州赖利堡第 1 步兵师第 34 装甲团第 1 营服役,包括部署到安巴尔省和巴格达。随后,他在佐治亚州摩尔堡担任教官,并在第 75 游骑兵团第 3 营服役,部署支持全球反恐战争。完成指挥参谋学院的学习后,迪文上校在肯塔基州坎贝尔堡的第 101 空降师服役,并被派往阿富汗。在路易斯安那州约翰逊堡的联合战备训练中心,他担任观察员、控制员和教练员,并担任实弹师的负责人。他指挥阿拉斯加埃尔门多夫-理查森联合基地的第 40 骑兵团(空降)第 1 中队,并被派往阿富汗,并在佐治亚州斯图尔特堡的第 3 步兵师担任 G3 师。在联合高级作战学校毕业后,迪文上校担任联合支援能力司令部 (JECC) 的陆地作战负责人,并于 2021 年被派往索马里和阿富汗。2022 年 6 月至 2024 年 6 月,迪文上校指挥斯图尔特堡第 3ID 旅第 2 旅,包括被派往欧洲司令部支持大西洋决心行动。2024 年 7 月,迪文上校接管了位于加利福尼亚州欧文堡的国家训练中心 (NTC) 作战组。迪文上校拥有德克萨斯理工大学、中密歇根大学、指挥与参谋学院和联合高级作战学校的学位。他和他的妻子萨布丽娜为他们的孩子感到无比自豪:雅各布就读于美国陆军军事学院,他们的女儿肯德尔也在那里。
使用弯曲压电盘的 Tonpilz 压电换能器的频率特性估计 Applied Acoustics Elsevier 第 72 卷,第 12 期,2011 年 12 月 Tomonao Okuyama Kenji Saijo
人们已经尝试过多次语音脑机接口 (BCI),在听觉语音感知、显性语音或想象(隐性)语音期间使用侵入性测量(例如皮层电图 (ECoG))来解码音素、子词、单词或句子。从隐性语音中解码句子是一项具有挑战性的任务。这项研究招募了 16 名颅内植入电极的癫痫患者,在 8 个日语句子的显性语音和隐性语音期间记录了 ECoG,每句句子由 3 个标记组成。具体来说,我们应用 Transformer 神经网络模型来从隐性语音中解码文本句子,该模型使用在显性语音期间获得的 ECoG 进行训练。我们首先使用相同的任务进行训练和测试来检查所提出的 Transformer 模型,然后评估该模型在使用显性任务训练以解码隐性语音时的性能。在隐性语音上训练的 Transformer 模型在解码隐性语音时实现了 46.6% 的平均标记错误率 (TER),而在显性语音上训练的模型实现了 46.3% 的 TER (p > 0.05 ; d = 0.07)。因此,收集隐性语音训练数据的挑战可以通过使用显性语音来解决。通过使用几种显性语音可以提高隐性语音的性能。
强化学习的实际应用中的主要障碍之一是模拟和实际真实环境之间的差异。因此,在模拟环境中训练的政策可能无法在现实世界中产生预期的行动,这是由于噪声,建模不准确和不同环境条件等因素。为了减轻此问题,强大的马尔可夫决策过程(RMDPS)框架集中于设计算法弹性,可弹性。在RMDP中,人们考虑了一个可能的过渡概率和奖励功能的家族,并选择了本集中最坏的案例过渡概率和奖励功能以进行策略优化。最近的研究表明,考虑策略的熵和差异可以捕获给定奖励功能的最坏情况。尽管引入了处理过渡概率的各种算法,但仍存在某些挑战。特别是,分布的支持可能是不一致的,在实际环境中未过渡的状态仍然可以分配非零过渡概率。在这项工作中,我们添加了有关软最佳策略的差异,并用KL差异术语替换了相对于名义环境的过渡概率,替换了最坏的案例过渡概率。可以解决RMDPS的挑战。
Aad, G., Abbott, B., Abdallah, J., Abdinov, O., Aben, R., Abolins, M., AbouZeid, S., Abramowicz, H., Abreu, H., Abreu, R., Abulaiti, Y., Acharya, B.S., Adamczyk, L., Adams, D.L., Adelman, J., Adomeit, S., Adye, T., Affolder, A.A., Agatonovic-Jovin, T., …, Woods, N. (2015)。
评估氯蛋白E6(CE6)放射动力疗法(RDT)以及CE6光动力疗法和5-氨基苯甲酸RDT对胶质细胞瘤细胞对二硫酸氨基蛋白酶和二硫酸脱糖蛋白与信号癌症的综合治疗的胶质细胞瘤细胞研究:效果路径调节/dif